您可以為電子商務應用程式導入 Vertex AI Search for commerce。
使用建議或搜尋功能時，您會擷取使用者事件和目錄資料，並在網站上提供預測或搜尋結果。
建議和搜尋功能使用相同的資料，因此如果您同時使用這兩項功能，就不需要重複擷取相同資料。
平均整合時間約為數週。請注意，搜尋功能的實際時間長度取決於要擷取的資料品質和數量。
電子商務整合總覽
分四個階段遷移
遷移搜尋引擎是結構化的四階段方法，可確保解決遷移作業的各個層面，盡量降低風險並發揮投資效益。
請執行下列操作，管理商品團隊和賣家的期望：
- 隨時向商家團隊說明最新情況：主動告知即將發生的異動，以及公司改用 AI 優先策略的原因。
- 向團隊說明新範例：解釋系統會根據使用者行為和意圖偵測結果，提供更個人化的產品排名。搜尋結果看起來不一樣。
- 為業務規則設定明確的規範：強調業務規則只能基於特定且有資料佐證的業務理由套用，例如合約義務或明確的收益成長策略。目標是讓 AI 執行工作。
- 對新規則進行 A/B 測試：如果遷移後提出新規則，驗證成效最有效的方法就是再次執行 A/B 測試，一組採用規則，另一組不採用。讓資料決定是否將規則升級為正式版。
只要認真遵循這四階段做法，一般來說，您就能在約兩到三個月內完成 A/B 測試的遷移作業，實際時間取決於目前的搜尋系統複雜程度和執行速度。這項方法論經過設計，並在眾多客戶採用時獲得驗證。
新手上路最佳做法
開始使用商家適用的 Vertex AI Search 時，影響搜尋結果品質和效能的主要因素是擷取的資料。Vertex AI Search for commerce 的成效 (關聯性、排名和收益最佳化) 極易受到上傳資料影響，包括目錄、產品資訊和使用者事件。
Vertex AI Search for commerce 設有多個資訊主頁和資料品質檢查機制，可確保系統標示資料或資料結構定義中的任何問題或潛在瑕疵。如果一開始就忽略資料瑕疵，模型就無法準確訓練，且初步的 A/B 測試也無法產生預期結果，而根本原因通常是目錄或使用者資料，而非 Vertex AI Search for commerce 本身。
點選下列連結，即可前往各個 Vertex AI Search for Commerce 元件的整合最佳做法部分：
服務條款
產品使用必須遵循 Google Cloud 的條款及細則或相關離線版本。《Google Cloud 隱私權聲明》說明 Vertex AI Search for Commerce 如何收集及處理您使用 Google Cloud 和其他 Google Cloud 服務時的個人資訊。
為確保品質，系統會從記錄中選取一小部分搜尋查詢和搜尋結果，包括客戶資料，並傳送給第三方供應商進行人工評分。這些供應商已揭露為搜尋的第三方次處理者。我們還會使用 Google 搜尋記錄中的搜尋查詢和搜尋結果，進行額外測試。這些公開收集的資料集會送交不同第三方供應商進行人工評分，以確保品質。Google 搜尋記錄不屬於客戶資料。