查看分析資料

本頁面說明可協助您判斷 AI Commerce Search 對業務影響的指標。

必要條件

分析資訊主頁會使用擷取的使用者事件做為指標的資料來源。您必須完成使用者事件整合，才能查看使用者事件的數據分析。指標大約每六小時更新一次，因此建立應用程式後，可能要過幾小時才會在「數據分析」頁面看到指標。

使用者事件

如要查看部分指標，必須有下列使用者事件：

  • 搜尋活動。任何類型的指標都必須提供這項資訊。
  • 詳細資料頁面瀏覽事件。網頁瀏覽量指標需要這項設定。
  • 加入購物車事件。加入購物車率和轉換率的必要條件。
  • 購買完成事件。計算總收益、推薦功能產生的收益、平均訂單價值、購買率、收益率、平均單價、採購單率、轉換率時，都需要這項資料。

下列資訊也會用於分析：

  • 產品詳細資料。為確保搜尋相關指標的計算結果準確無誤，請在使用者事件中加入 UserInfo.productDetails。AI Commerce Search 可根據這項資訊，將搜尋結果歸給特定產品互動。如果使用者事件中省略 UserInfo.ProductDetail.quantity 欄位，系統會假設預設值為 1，並據此進行計算。
  • 收益。UserInfo.PurchaseTransaction.revenue 欄位是產生準確收益指標的關鍵。請確保使用者事件中已填入這個欄位，以便進行有意義的收益相關分析。
  • 歸因符記。歸因權杖是 AI Commerce Search 產生的專屬 ID，會隨每次搜尋要求傳回。請務必在因搜尋而產生的任何使用者事件中，加入該歸因符記做為 UserEvent.attributionToken。這項資訊有助於判斷搜尋結果是否由 AI 商家搜尋提供。
  • 使用者代理程式：在因搜尋而產生的使用者事件中加入 UserInfo.userAgent，即可依裝置類型篩選使用者事件指標。

查看最佳化建議數據分析

如要查看建議分析資料，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search」頁面。

    前往 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search

  2. 在導覽選單中，按一下「Analytics」(數據分析)。

  3. 按一下「建議」分頁標籤。

  4. 使用篩選器查看指標：

    • 如果可以，請輸入自訂日期範圍或選取預設範圍。
    • 您可以選取發生最佳化建議的裝置類型。
    • 如要顯示最佳化建議設定的指標，請使用下列所有篩選條件。設為「無」即可顯示所有建議設定的匯總指標。
      • 供應設定 ID
      • 建議 ID
      • 顯示建議的情境事件類型

查看搜尋數據分析

如果沒有任何使用者事件，所有指標都會顯示預設值。

如要查看搜尋數據分析，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search」頁面。

    前往 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search

  2. 在導覽選單中，按一下「Analytics」(數據分析)。

  3. 按一下「搜尋」分頁標籤。

  4. 按一下分頁標籤，即可查看該指標群組：

    • 每次搜尋。指標會依搜尋查詢分組。
    • 每次造訪。指標會依搜尋造訪次數分組。

  5. 如要篩選指標，請使用下列篩選器：

    • 日期範圍。選取預設日期範圍，或輸入自訂日期範圍 (如有)。
    • 裝置類型。選取發生查詢的裝置類型。

查看瀏覽數據分析

如果尚未有任何使用者事件，所有指標都會顯示預設值。

如要查看瀏覽數據分析，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search」頁面。

    前往 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search

  2. 在導覽選單中，按一下「Analytics」(數據分析)。

  3. 按一下「瀏覽」分頁標籤。

  4. 按一下分頁標籤，即可查看該指標群組：

    • 個別瀏覽。指標會依瀏覽次數分組。
    • 每次造訪。指標會依瀏覽次數分組。

  5. 如要篩選指標，請使用下列篩選器：

    • 日期範圍。選取預設日期範圍，或輸入自訂日期範圍 (如有)。
    • 裝置類型。選取瀏覽發生所在的裝置類型。

查看供應設定分析資料

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Gemini Enterprise for Customer Experience 中的 AI Commerce Search」頁面。

    前往 Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台的 AI Commerce Search

  2. 在導覽選單中，按一下「放送設定」。

  3. 按一下要查看數據分析的放送設定名稱。

  4. 按一下「數據分析」分頁標籤。

  5. 從「指標」下拉式清單中選取指標類型，即可查看上個月的圖表。

指標定義

這些章節提供「Analytics」頁面顯示的整個網站指標定義：

部分指標是以造訪為依據，「造訪」是指來自相同訪客 ID 的一連串使用者事件，且事件間隔不超過 30 分鐘：

  • 搜尋造訪是指至少有一個搜尋使用者事件 (查詢不得為空) 的造訪。
  • 瀏覽造訪是指至少有一個搜尋使用者事件，且包含網頁類別和空白查詢的造訪。

最佳化建議摘要指標

「最佳化建議」分頁會顯示下列指標。

指標 說明
建議數量

整個網站的推薦總數。
查看詳細資料頁面次數

建議產品的點擊次數。

加入購物車次數

建議產品加入購物車的次數。

應用程式內購次數

至少有一項產品是推薦的採購單數量。

消費收益

至少有一項產品是推薦的購買訂單收益。

每項建議的點閱率

建議產品獲得的點擊次數占總建議次數的百分比。

每項建議的加入購物車比率

建議產品加入購物車的次數百分比，計算方式為建議產品加入購物車的次數除以建議產品的總次數。

每項建議的購買率

在產品獲得推薦的總次數中，包含推薦產品的訂單實際購買次數所占的百分比。

每項建議的平均訂單價值

訂單收益 (包含推薦產品，且該產品是從推薦項目中購買) 除以推薦總次數。

「搜尋」分頁會顯示下列文字搜尋指標。

指標 說明
搜尋數

整個網站執行的搜尋總次數。
無結果率

無結果的搜尋次數除以搜尋總次數。

每次搜尋的點閱率 (CTR)

搜尋結果的點擊次數除以搜尋總次數。

每次搜尋的加入購物車 (ATC) 比率

搜尋結果產生的「加入購物車」事件次數，除以搜尋總次數。
每次搜尋的購買率

透過搜尋結果完成購買事件的商品數量，除以搜尋總次數。
每次搜尋的收益率

購買完成事件產生的收益金額除以搜尋總次數。
每次搜尋的平均單元價值 (AUV)

購買完成事件產生的收益金額，除以購買完成事件產生的總單位數量。

系統只會根據歸因於搜尋的購買完成事件計算。
個人化率

個人化搜尋次數除以搜尋總次數。
搜尋造訪次數

整個網站的搜尋造訪總次數。
每次搜尋造訪的網頁瀏覽量

搜尋期間發生的詳細資料頁面瀏覽事件總數，除以搜尋次數總數。

每次搜尋造訪的加入購物車 (ATC) 比率

搜尋期間發生的「加入購物車」事件次數，除以搜尋總次數。

計算時會納入所有「加入購物車」事件，無論這些事件是否可直接歸因於搜尋。

每次搜尋造訪的訂購單率

搜尋造訪中發生的購買完成事件次數，除以搜尋造訪總次數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於搜尋。

每次搜尋造訪的收益率

在搜尋造訪中，購買完成事件產生的收益金額除以搜尋造訪總次數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於搜尋。

每次搜尋造訪的平均訂單價值 (AOV)

在搜尋期間，購買完成事件所帶來的收益金額，除以搜尋期間發生的購買完成事件數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於搜尋。

瀏覽搜尋摘要指標

「瀏覽」分頁會顯示下列瀏覽搜尋指標。

指標 說明
瀏覽次數

整個網站執行的瀏覽搜尋總次數。
無結果率

沒有結果的瀏覽搜尋次數除以瀏覽搜尋總次數。

每次瀏覽的點閱率 (CTR)

瀏覽結果的點擊次數除以整個網站瀏覽搜尋的總次數

瀏覽搜尋總次數包括分頁查詢。

每次瀏覽的加入購物車 (ATC) 比率

瀏覽結果產生的「新增至購物車」事件次數，除以瀏覽搜尋總次數。
每次瀏覽的購買率

瀏覽結果中發生購買完成事件的單位數，除以瀏覽搜尋總次數。

瀏覽搜尋總次數包括分頁查詢。

每次瀏覽的收益率

購買完成事件產生的收益金額除以瀏覽搜尋總次數。
每次瀏覽的平均單元價值 (AUV)

購買完成事件產生的收益金額，除以購買完成事件產生的總單位數量。

系統只會根據歸因於瀏覽搜尋的購買完成事件計算。
個人化率

個人化瀏覽搜尋次數除以瀏覽搜尋總次數。
瀏覽造訪次數

整個網站執行的瀏覽搜尋造訪總次數。
每次瀏覽造訪的網頁瀏覽量

瀏覽搜尋期間發生的詳細資料頁面瀏覽事件總數，除以瀏覽搜尋總次數。

每次瀏覽造訪的加入購物車 (ATC) 比率

瀏覽搜尋期間發生的「加入購物車」事件次數，除以瀏覽搜尋總次數。

計算方式：納入所有加入購物車事件，無論這些事件是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每次瀏覽造訪的訂購單率

瀏覽搜尋造訪期間發生的購買完成事件次數，除以瀏覽搜尋造訪總次數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每次瀏覽造訪的收益率

瀏覽搜尋造訪中，完成購買事件所帶來的收益金額，除以瀏覽搜尋造訪總次數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於瀏覽搜尋。
每次瀏覽造訪的平均訂單價值 (AOV)

瀏覽搜尋期間完成購買事件所帶來的收益金額，除以瀏覽搜尋期間發生的完成購買事件數。

計算方式為納入所有購買完成事件，無論這些事件是否可直接歸因於瀏覽搜尋。

設定專屬指標

您可以在放送設定頁面查看特定放送設定的指標。 如要查看指標圖表，請點選供應設定名稱前往詳細資料頁面，然後選取「Analytics」分頁。

下表提供設定專屬指標的定義。

指標 說明 詳細資料
點閱率 (CTR) 透過放送設定的建議面板查看產品詳細資料的次數，除以該放送設定的predict查詢總數。 舉例來說，如果放送設定指向「經常一起購買」模型，點閱率就是指從購物車推薦面板查看產品詳細資料頁面的次數，除以購物車頁面的預測查詢次數。
轉換率 (CVR) 透過放送設定的建議面板將商品加入購物車的事件次數，除以該放送設定的查詢總數。predict 與點閱率類似，但轉換率採用的是「加入購物車」事件，而非產品詳細資料瀏覽次數。
推薦功能產生的收益 這項放送設定的建議項目帶來的總收益。 與摘要指標的推薦內容參與收益類似，但僅適用於這項供應設定。

如要追蹤服務設定中的點擊次數，AI Commerce Search 會將 predict 和 search 回應中的結果與擷取的使用者事件進行比對。如果同一位訪客在 1 小時內點選的項目出現在回應中，系統會將該點選或購買行為視為 AI Commerce Search 的結果。

這項程序會自動完成，您不必進行任何設定。不過，首次設定預測和搜尋要求時，請確認下列事項：

  • 要求中的訪客 ID 與您在事件擷取中使用的訪客 ID 相同。
  • 回應中的時間戳記大致上會與該事件的時間戳記相符。

與理想預期結果或基準真相相比，指標值可能會偏低，但趨勢一致。

這個方法更直接的替代方案是使用歸因權杖。這需要大量檢測，因此僅建議做為進階追蹤用途。