本頁面將介紹 AI Commerce Search 的多項功能。
AI Commerce Search 引擎
AI Commerce Search 採用最先進的 AI 和機器學習模型，提供搜尋功能。Google 技術可提供進階查詢解讀和個人化功能，即使是最廣泛的查詢，也能提供更精確的搜尋結果。
這項服務會使用使用者互動和排名模型來達成特定業務目標，並調整產品排名，以提高轉換次數和銷售量，有效比對產品屬性和網站內容，讓使用者探索相關產品。
引導式搜尋會為使用者提供互動式搜尋體驗，透過動態篩選和產品圖片方塊，修正並縮小廣泛的搜尋查詢範圍。這項服務也提供語意和來回對話，方便即時進行互動式電子商務體驗。
全代管的 AI Commerce Search 服務可讓您：
AI Commerce Search 會處理資料，以執行下列操作：
端對端搜尋
自動完成搜尋服務提供全面的搜尋和個人化購物體驗。
我們提供其他資源，協助您將 AI Commerce Search 整合至完整的搜尋流程：
建構搜尋介面
請參閱各相關頁面的說明文件，瞭解如何使用下列任一選項，將 AI Commerce Search 整合至產品搜尋功能：
- Gemini Enterprise for Customer Experience 控制台中的 AI Commerce Search
- 商品管理控制台
- AI Commerce Search API
如需用戶端程式庫、REST 和 RPC 資源的參考指南，請參閱這篇文章。
使用 AI Commerce Search 取得資料洞察和分析結果
AI Commerce Search 會運用使用者互動資料，瞭解消費者行為、情境和 SKU 的細微差異，進而改善搜尋結果並提供相關建議，可能提升點閱率和搜尋轉換次數，並降低找不到任何結果 (NRF) 的機率。AI 商業搜尋會運用資料進行內部最佳化，並改善指標，為顧客帶來好處。
充分發揮電子商務資料的功用
使用 AI Commerce Search 上傳產品和使用者事件資料後，您可以將資料匯出至 BigQuery 進行分析、存取關鍵指標 (KPI) 資訊主頁，以及產生銷售預測。第一步是將資料匯出至 BigQuery。將資料匯入 BigQuery 資料表後，即可輸入工作流程，產生預建的 Looker 資訊主頁，或使用 Vertex AI 產生銷售預測。
如需詳細資訊，請參閱下列主題：