Datenqualität

Auf dieser Seite werden Suchanwendungsfälle, die entsprechenden Leistungsstufen und die Vorgehensweise zum Prüfen der Search for Commerce-Konsole beschrieben, um eine Bewertung Ihrer Datenqualität und die freigeschalteten Leistungsstufen zu erhalten. Jede Leistungsstufe wird automatisch aktiviert, wenn Sie alle Datenanforderungen erfüllen, die ein Upgrade verhindern. Außerdem müssen Sie die Anforderungen für alle vorherigen Stufen erfüllen, um zur nächsten Stufe aufzusteigen.

Anwendungsfälle suchen

Die Suche liefert Suchergebnisse für zwei Anwendungsfälle:

  • Textbasierte Suche: Diese Funktion wird verwendet, wenn Nutzer in Ihrer App nach Artikeln suchen, indem sie Textanfragen eingeben und eine Reihe relevanter Ergebnisse erhalten.
  • Suche durchsuchen: Diese Funktion wird verwendet, wenn Nutzer auf einer bestimmten Kategorieseite landen, z. B. auf der Webseite mit der Kategorie „Haushaltsgeräte“ auf der Einzelhandelswebsite eines Baumarkts, und die sortierten Artikel in dieser Kategorie durchsuchen.

Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen Anwendungsfällen

Leistungsstufen für die Suche freischalten

Für die Suche mit Textanfragen und die Browsersuche gibt es verschiedene Leistungsstufen, die Ihre Suchergebnisse immer weiter verbessern. Die Freischaltung von Leistungsstufen hängt von den Nutzerereignis- und Katalogdaten ab, die Sie in Vertex AI Search for Commerce hochladen.

Für beide Anwendungsfälle, die Suche nach Textanfragen und das Browsen, sind die folgenden Leistungsstufen verfügbar:

Suche mit Textanfrage

STUFE 1

Relevanz

Die Ergebnisse werden nach dem Grad der Relevanz für die Anfrage zurückgegeben, z. B. wie schwarz ein Kleid ist, wenn nach einem schwarzen Kleid gesucht wird.

Mindestanforderungen an Daten

  • Katalog
  • Textabfrage

Datenprüfungen

  • Produkte sollten eine Beschreibung haben.
  • Bei mindestens 95% der Suchanfragen sollte die Abfrageerweiterung aktiviert sein.
  • Das Verhältnis von detail-page-view-Ereignissen zu Suchereignissen sollte mindestens 4 % betragen.
  • Produkte sollten eindeutige Titel haben, die sich in Suchanfragen unterscheiden.
  • Der Produkttitel muss mindestens zwei Wörter enthalten.
  • Mindestens 95% der Produkte sollten Titel haben.
  • Produkte sollten einen gültigen und zugänglichen URI haben.
  • Der Katalog muss mindestens fünf benutzerdefinierte suchbare Attribute enthalten.
  • Das Feld für genaue Übereinstimmung für alle Produkte darf kein echtes Wort enthalten und muss genau ein Token sein.

STUFE 2

Relevanz und Beliebtheit

  • Verfeinert TIER 1 für die beliebtesten Elemente in der abgefragten Suche.
  • Gleich relevante Produkte werden nach ihrer Beliebtheit auf Ihrer Website sortiert.

Datenprüfungen

Blockierung des Upgrades aufheben, um Tier 2 freizuschalten:

  • In den letzten 90 Tagen müssen mindestens 100.000 Textsuch- und Stöberereignisse importiert oder aufgezeichnet worden sein.

Leistungskritisch:

  • Mindestens 95% der Ereignisse in den letzten 90 Tagen sollten mit Produkten verknüpft sein.
  • Mindestens 1, 5% der Suchereignisse mit späteren Seiten in den letzten 7 Tagen.Das bedeutet, dass alle zugehörigen Suchergebnisseiten und ihre Produktimpressionen enthalten sind.
  • Mindestens 95% der Suchereignisse der letzten 7 Tage sollten mit Produktimpressionen verknüpft sein.
  • Mindestens 10.000 detail-page-view-, add-to-cart- und purchase-Ereignisse in den letzten 90 Tagen.
  • Mindestens 70% der Suchanfragen der letzten 90 Tage sollten mit Ereignissen verknüpft sein.
  • Mindestens 95% der Suchereignisse in den letzten 90 Tagen haben Attributions-Tokens.
  • Mindestens 100.000 Ereignisse,die in den letzten 7 Tagen mit der beliebtesten Besucher-ID verknüpft waren.

STUFE 3

Umsatzoptimiert

Damit Sie die Umsatzoptimierung nutzen können, müssen Sie mehr als 250.000 Suchereignisse mit mindestens einer Nutzerinteraktion modellieren.

Datenprüfungen

Blockierung des Upgrades aufheben, um Tier 3 freizuschalten:

  • Bei 95% der Produkte muss ein Preis angegeben sein, damit die Umsatzoptimierung richtig funktioniert. Dazu müssen Primärprodukte oder mindestens eine ihrer Varianten einen Preis haben. Wenn das Produkt nicht mehr auf Lager ist, entfernen Sie nicht den Preis, sondern weisen Sie dem Produkt das Attribut out-of-stock zu.

  • In den letzten 90 Tagen müssen mindestens 250.000 Suchereignisse mit einer Nutzerinteraktion verknüpft sein (gefolgt von einem detail-page-view-, add-to-cart- oder purchase-Ereignis mit derselben Besucher-ID und einem der im Suchereignis enthaltenen Produkte).

  • Mindestens 250.000 Suchnutzerereignisse müssen detail-page-view-Ereignisse enthalten, die unmittelbar nach dem Suchereignis aufgetreten sind, damit der Schwellenwert erreicht wird. Dieser Messwert wird für die letzten 30 Tage berechnet, wenn Sie in diesem Zeitraum mehr als 100 Millionen Ereignisse hochgeladen haben. Andernfalls beträgt der Zeitraum 90 Tage.

  • Für mindestens 100 Produkte muss es mindestens ein detail-page-view-Ereignis geben, das einem Suchereignis zugeordnet werden kann. Dieser Messwert wird für die letzten 30 Tage berechnet, wenn Sie in diesem Zeitraum mehr als 100 Millionen Ereignisse hochgeladen haben. Andernfalls beträgt der Zeitraum 90 Tage.

Leistungskritisch:

  • Suchereignisse müssen entweder mit einer Suchanfrage (Text) oder einer Kategorieseite (Browsing) verknüpft sein. Es sollte keine Suchereignisse geben, bei denen beide leer sind. Im Idealfall sollten Sie eine große Anzahl von Suchereignissen haben, bei denen beide Felder ausgefüllt sind.

  • Suchanfragen dürfen keine leere Anfrage enthalten. Idealerweise sollten Suchanfragen wie Suchereignisse entweder die Suchanfrage (Text) und die Seitenkategorie (Browser) enthalten. Dieser Messwert wird als Prozentsatz aller Suchanfragen in den letzten 60 Tagen berechnet.

  • Mindestens 20 von 1.000 detail-page-view-Ereignissen sollten add-to-cart-Ereignisse aus den letzten 90 Tagen sein,damit dieser Grenzwert erreicht wird.

  • Pro 1.000 add-to-cart-Ereignisse sollten in den letzten 90 Tagen mindestens 25 purchase-Ereignisse vorhanden sein.

STUFE 4

Personalisierter Umsatz

Stufe 4 baut auf Stufe 3 auf und bietet zusätzliche Personalisierungsfunktionen.

Datenprüfungen

Blockierung aufheben, um Stufe 4 freizuschalten:

  • In den letzten 30 Tagen müssen mindestens 100.000 search-Ereignisse von Vertex AI Search for Commerce (nicht von einer Legacy-Engine) bereitgestellt werden.

  • Personalisierte Suchergebnisse dürfen niemals im Cache gespeichert werden. Caching wird erkannt, wenn mehrere Suchnutzerereignisse mit unterschiedlichen Besucher-IDs dasselbe Attributions-Token haben. Dieser Messwert wird anhand der 100.000 letzten Suchvorgänge mit einem Vertex AI-Token berechnet.

  • Eine einheitliche visitorId (und userId für angemeldete Nutzer) muss für alle Ereignisse und Suchanfragen erfasst werden. Die Abgleichsrate von Besucher-IDs zwischen SearchRequests und Nutzerereignissen muss für die letzten 100.000 Nutzerereignisse über 10% liegen.

Leistungskritisch:

  • Damit die Personalisierung besser funktioniert, sollten mindestens 10% der Besucher-IDs zwischen Such-API-Anfragen und Suchereignissen übereinstimmen.

  • Bei mindestens 1% der Suchereignisse sollten Nutzer-IDs festgelegt sein.

  • Bei mindestens 1% der Suchanfragen sollte eine Nutzer-ID festgelegt sein.

Durchsuchen

BRONZE

Baseline-Browsing für zufällige Ergebnisse

  • Alle Suchergebnisse, die Ihren Filtern entsprechen, in zufälliger Reihenfolge.

Mindestanforderungen an Daten

  • Katalog
  • Abfrage auf der Kategorieseite (Suche)

SILBER

Beliebtheit

  • Die Ergebnisse werden nur auf Grundlage der Relevanz für die Kategorie zurückgegeben.

Datenprüfungen

Blockierung des Upgrades aufheben, um Silber zu erhalten:

  • Es müssen mindestens 100.000 Textsuch- oder Stöberereignisse aus den letzten 90 Tagen importiert oder aufgezeichnet werden.

Leistungskritisch:

  • Produkte sollten einen gültigen und zugänglichen URI haben. (Empfohlen: > 95,0%)

  • Mindestens 95% der Produkte sollten Titel haben. (Empfohlen: > 95,0%)

  • Produkttitel sollten mindestens zwei Wörter enthalten. (Empfohlen: > 80,0%)

  • Produkte sollten eine Beschreibung haben. (Empfohlen: > 90,0%)

  • Produkte sollten eindeutige Titel haben, die sich in Suchanfragen unterscheiden. (Empfohlen: < 50,0%)

  • Bei mindestens 90% der Browse-Anfragen sollten „filter“ und „page_category“ festgelegt sein. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: > 90,0%)

  • Importieren oder erfassen Sie mehr detail-page-view-, add-to-cart- und purchase-Ereignisse aus den letzten 90 Tagen. (Empfohlen: > 10.000)

  • Wenn Sie bei der Suche nach Anfragen nur sehr wenige Ergebnisse erhalten, liegt das möglicherweise an einem zu restriktiven Filter. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: < 10,0%)

  • Wenn Sie Anfragen mit zu vielen Produkten erhalten, fehlen in Ihrem Anfragenfilter möglicherweise Kategoriebeschränkungen. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: < 10,0%)

  • Importieren oder erfassen Sie weitere details-page-view-Ereignisse aus den letzten 90 Tagen. (Empfohlen: > 0,04)

GOLD

Umsatzoptimiertes Ranking

In dieser Stufe wird das Produkt-Ranking in durchsuchten Kategorien für umsatzbasierte Ziele optimiert.

Datenprüfungen

Blockiertes Upgrade zum Freischalten von Gold:

  • Für mindestens 95% der gesuchten Produkte müssen gültige Preisinformationen vorhanden sein. Erfordert primäre Produkte oder mindestens eine ihrer Varianten mit Preisangabe. Wenn das Produkt nicht mehr auf Lager ist, löschen Sie nicht den Preis.

  • Mindestens 250.000 Nutzerereignisse für die Suche, gefolgt von einem Ereignis vom Typ detail-page-view, add-to-cart oder purchase mit derselben Besucher-ID und mit einem der Produkte, die im Suchereignis enthalten sind, in den letzten 90 Tagen.

  • Mindestens 250.000 importierte oder aufgezeichnete detail-page-view-Ereignisse, die unmittelbar nach Stöberereignissen aufgetreten sind, um den Schwellenwert in den letzten 90 Tagen zu erreichen.

  • Mindestens 100 importierte oder aufgezeichnete detail-page-view-Ereignisse für verschiedene Produkte in den letzten 90 Tagen.

Leistungskritisch:

  • Mindestens 95% der Suchanfragen und Ereignisse sollten Filterwerte haben, die genau übereinstimmen. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: > 95,0%)

  • Mindestens 95% der Browseranfragen und ‑ereignisse sollten genau übereinstimmende page_category-Werte haben. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: > 95,0%)

  • Mindestens 95% der Browse-Ereignisse sollten Attributions-Tokens haben. Dieser Messwert wird für die letzten 90 Tage berechnet. (Empfohlen: > 95,0%)

  • Mindestens 70% der Browseranfragen sollten zugeordnete Nutzerereignisse haben. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: > 70,0%)

  • Bei Suchereignissen dürfen sowohl die Suchanfrage als auch die Seitenkategorie nicht leer sein. (Empfohlen: < 5,0%)

  • Bei Suchereignissen dürfen nicht sowohl die Suchanfrage als auch die Seitenkategorie ausgefüllt sein. (Empfohlen: < 10,0%)

  • Bei Browse-Anfragen sollten Seitenkategorien angegeben sein. Suchanfragen ohne Seitenkategorien sind nicht umsatzoptimiert, da wir nicht wissen, auf welcher Seite sich der Nutzer befindet. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: < 5,0%)

  • Suchanfragen sollten entweder eine Abfrage oder eine Seitenkategorie enthalten, aber nicht beides. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: < 10,0%)

  • Pro 1.000 add-to-cart-Ereignisse sollten in den letzten 90 Tagen mindestens 25 purchase-Ereignisse vorhanden sein. (Empfohlen: > 0,02)

  • Pro 1.000 detail-page-view-Ereignisse sollten in den letzten 90 Tagen mindestens 20 add-to-cart-Ereignisse erfasst worden sein. (Empfohlen: > 0,025)

PLATINUM

Personalisiertes umsatzoptimiertes Ranking

In dieser Stufe wird das Produkt-Ranking in durchsuchten Kategorien personalisiert, um den Umsatz basierend auf dem individuellen Nutzerverhalten und den individuellen Nutzerpräferenzen zu optimieren.

Datenprüfungen

Upgrade blockieren, um Platin freizuschalten:

  • In den letzten 90 Tagen müssen mindestens 100.000 Nutzerereignisse für das Browsen in Vertex AI Search for Commerce ein Vertex AI-Attributionstoken haben. Achten Sie darauf, dass alle Impressionen in der Übersicht als Ereignisse erfasst werden und das Attributionstoken enthalten.

  • Mindestens 99,0% der von Vertex AI bereitgestellten Browserergebnisse dürfen nicht im Cache gespeichert sein. Personalisierte Ergebnisse sollten nicht im Cache gespeichert werden. Caching wird erkannt, wenn mehrere Browse-Nutzerereignisse mit unterschiedlichen Besucher-IDs dasselbe Attributions-Token haben. Die Berechnung erfolgt anhand der 100.000 letzten Browserereignisse mit einem Vertex AI-Token.

  • Mindestens 10% der Besucher-IDs müssen zwischen den API-Anfragen für das Stöbern und den entsprechenden Nutzerereignissen für das Stöbern übereinstimmen. Sie wird anhand der 100.000 zuletzt von Vertex AI bereitgestellten Browse-Ereignisse berechnet.

Leistungskritisch:

  • Importieren oder erfassen Sie mehr Nutzerereignisse mit User-IDs, um die Qualität der Personalisierung zu verbessern. Dieser Messwert wird für die letzten 7 Tage berechnet. (Empfohlen: > 1,0%)

  • Um die Personalisierungsqualität zu verbessern, sollte der Nutzer-ID-Wert in Suchanfragen mit der Nutzer-ID in entsprechenden Suchereignissen übereinstimmen. Diese Metrik wird für die letzten 60 Tage berechnet. (Empfohlen: > 10,0%)

In der Search for Commerce Console gibt es eine Seite, auf der Sie prüfen können, ob Sie die Datenanforderungen der einzelnen Stufen erfüllt haben.

In den nächsten Abschnitten wird beschrieben, wie Sie sich für Benachrichtigungen zur Datenqualität registrieren, die Sie darüber informieren, in welche Stufe Ihre Daten anhand Ihrer aktuellen Parameter fallen. Diese Benachrichtigungen dienen auch als Leitfaden für die spezifischen Datenanforderungen Ihres Anwendungsfalls, damit Sie Ihre Suchergebnisse optimal optimieren können.

Datenqualität prüfen

Nachdem Sie Ihre Daten hochgeladen haben, können Sie in der Search for Commerce Console Messwerte für die Datenprüfung für die einzelnen Leistungsstufen Ihres Anwendungsfalls aufrufen.

  1. Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Datenqualität auf.

    Zur Seite „Datenqualität“

  2. So rufen Sie die Messwerte für die Datenprüfung für Ihren Suchanwendungsfall auf:

    • Klicken Sie für Messwerte zur textbasierten Suche auf den Tab Suche.
    • Klicken Sie für Messwerte zur Suche über die Funktion „Durchsuchen“ auf den Tab Durchsuchen.

  3. Sehen Sie sich oben auf der Seite die Scorecard mit den Problemen für jede Leistungsstufe an.

    • Wenn es als „Wird verwendet“ gekennzeichnet ist: Sie haben alle Blockierungsprobleme für diese Stufe behoben und sie freigeschaltet.
    • Wenn es keine blockierenden Probleme gibt: Sie haben die Datenprüfungen für diese Stufe bestanden. Wenn es für diese Stufe und alle vorherigen Stufen keine blockierenden Probleme gibt, dauert es etwa 24 Stunden, bis das Modell trainiert und vorbereitet und die neu freigeschaltete Stufe aktiviert ist.
    • Wenn es Probleme gibt, die zu einem Dienstausfall führen: Prüfen Sie die Messwerte der Stufe, um herauszufinden, welche Datenprobleme behoben werden müssen, damit die Stufe freigeschaltet wird.

  4. In der Messwerttabelle für die Datenprüfung der einzelnen Leistungsstufen finden Sie eine Liste der Probleme, die ein Upgrade der Stufe blockieren oder die Suchleistung beeinträchtigen können.

  5. Sehen Sie in der Spalte Status nach, welche Priorität die einzelnen Messwerte für die Datenprüfung haben:

    • Upgrade-Blockierung: Identifiziert Datenprobleme, die verhindern, dass Ihr Anwendungsfall von Search auf die nächste Leistungsstufe aktualisiert wird. Um eine Leistungsstufe freizuschalten, müssen alle Datenprüfungen, die das Upgrade blockieren, für diese Stufe und deren Vorgängerstufen bestanden werden.
    • Leistungskritisch: Identifiziert Datenprobleme, die ein Upgrade nicht blockieren, aber erhebliche Auswirkungen auf die Textsuche oder die Suchleistung haben können.
    • Konform: Gibt an, dass diese Datenprüfung bestanden wurde.
    • Nicht verfügbar: Gibt an, dass eine Datenprüfung, die eine Umstellung verhindert, noch nicht abgeschlossen ist. Die Werte für diese Messwerte werden als N/A angezeigt. Nach dem Datenimport kann es bis zu 24 Stunden dauern, einige Datenprüfungen zu berechnen.

  6. Wenn Sie weitere Informationen zu einem Messwert aufrufen möchten, klicken Sie auf Details. Daraufhin wird ein Detailbereich mit der Beschreibung des Messwerts, dem Zeitstempel der Datenprüfung und den Grenzwerten angezeigt.

  7. Sehen Sie sich die Grenzwerte im Bereich Details eines Messwerts an, um die Werte zu ermitteln, die für die Datenüberprüfung dieses Messwerts erforderlich sind und mit denen sich die Ergebnisse verbessern lassen. Nicht alle Grenzwerte gelten für alle Messwerte:

    • Blockierungsgrenzwert: Ein erforderlicher Grenzwert, der erfüllt werden muss, damit die Datenprüfung für diesen Messwert erfolgreich ist.
    • Kritischer Schwellenwert: Ein Schwellenwert, der unbedingt erreicht werden sollte. Wenn dieser Grenzwert nicht erreicht wird, kann sich das erheblich negativ auf die Leistung auswirken.
    • Grenzwert für „Warnung“: Ein empfohlener Grenzwert, der erreicht werden sollte. Wenn dieser Schwellenwert nicht erreicht wird, kann sich das geringfügig auf die Leistung auswirken.

Informationen zum Importieren weiterer Daten zur Behebung von Datenproblemen finden Sie in der öffentlichen Dokumentation unter Vergangene Nutzerereignisse importieren oder Kataloginformationen importieren.

Best Practices

  • Geben Sie in Suchanfragen und Nutzerereignissen für angemeldete Nutzer zusätzlich zu Besucher-IDs auch Nutzer-IDs an. So können Suchergebnisse für den Nutzer personalisiert werden, basierend auf den angemeldeten Ereignissen der Nutzer auf verschiedenen Geräten.
  • Senden Sie Nutzerereignisse in Echtzeit statt in Batch-Uploads mit Verzögerung. So können Suchergebnisse anhand der letzten Aktivitäten eines Nutzers auf Ihrer Website personalisiert werden.
  • Laden Sie alle Nutzerereignisse hoch. Reichen Sie beispielsweise nicht nur Ereignisse ein, die auf Suchanfragen zurückzuführen sind.

Funktionsauswahl für umsatzoptimierte Stufen

Vertex AI Search for Commerce wurde für Einzelhändler aktualisiert, deren Daten die oberen Leistungsstufen erreicht haben, die umsatzoptimierte Suchfunktionen ermöglichen. Die folgenden Einzelhändler in diesen oberen Stufen können jetzt die Funktionsauswahl nutzen:

  • Für „Stöbern“: Silber und Gold
  • Für die Suche: Stufen 3 und 4

Warum das Ranking-Upgrade?

Große Vertex AI Search for Commerce-Kunden haben bis zu 10.000 benutzerdefinierte Attribute in ihrem Produktkatalog,während das Ranking-Modell zuvor nur 20 statische Produktfunktionen (z. B. Preis und durchschnittliche Bewertung) hatte, die für alle Kunden freigegeben waren. Das Ranking-Modell enthielt daher sehr unvollständige Produktdaten und die Produktfunktionen konnten nicht an verschiedene Einzelhandelsbereiche und Anwendungsfälle wie Mode, Hardware oder Haushaltswaren angepasst werden.

Da benutzerdefinierte Attribute nicht modelliert werden konnten, haben einige Nutzer die Attribute, die sie für wichtig hielten, in die statischen (festen) Produktfunktionen aufgenommen. Das erforderte jedoch manuellen Aufwand und funktionierte offensichtlich nur für eine kleine Anzahl von Attributen.

Dynamische Auswahl benutzerdefinierter Funktionen

Bei Vertex AI Search for Commerce werden benutzerdefinierte Attribute jetzt automatisch für die umsatzoptimierten Stufen ausgewählt. Beim Upgrade werden relevante benutzerdefinierte Attribute in den Rankingprozess einbezogen:

  • Es werden alle benutzerdefinierten Attribute für jeden Einzelhändler durchlaufen und die nützlichsten ausgewählt, die der Gruppe statischer Produktfunktionen hinzugefügt werden sollen.
  • Zeigt die ausgewählten Attribute für jeden Einzelhändler an.
  • Wiederholt die Merkmalsauswahl regelmäßig (alle 30 Tage).

Insgesamt bietet Vertex AI Search for Commerce dem Ranking-Modell nicht nur Zugriff auf bis zu 100-mal mehr potenzielle neue Features, aus denen es auswählen kann, sondern die Attribute jedes Kunden werden auch regelmäßig aktualisiert, um sich an saisonale Verkäufe und andere dynamische Datenänderungen anzupassen.

Die aktualisierte Ranking-Lösung bietet leistungsstärkere Suchstatistiken. Dazu werden regelmäßig aktualisierte benutzerdefinierte Attribute verwendet, um die Datenqualität zu verbessern.

Umfassende Produktkenntnisse

  • Feature-Auswahl: Der Algorithmus von Vertex AI Search for Commerce wählt für jeden Einzelhändler bis zu 20 wichtigste benutzerdefinierte Attribute aus.
  • Vorteile: Durch die Nutzung zusätzlicher Informationen zu Produkten, z. B. Angebots- und Produktspezifikationen, wird die Genauigkeit des Rankings verbessert.
  • Sichtbarkeit: Einzelhändler können die ausgewählten benutzerdefinierten Attribute ansehen und dafür sorgen, dass sie aktuell sind.
  • Anpassung und Lernen: Kunden können Muster in ausgewählten benutzerdefinierten Attributen erkennen und weitere relevante Attribute hinzufügen, um die Ranking-Leistung weiter zu steigern.

Verwendete Attribute ansehen

Wenn ein Kunde die höheren Stufen mit ausreichend Nutzerereignis-Datenpunkten aktiviert hat, sind die neuen Informationen zu benutzerdefinierten Attributen jetzt in der Konsole auf der Seite Datenqualität unter Suche nach Commerce auf dem Tab Textsuche und/oder Browsersuche zu sehen. Hier sehen Sie, welche benutzerdefinierten Attribute vom Vertex AI Search for Commerce-System ausgewählt wurden.

Alt-Text

Benutzerdefinierte Attribute verwenden

  • Behalten Sie Attribute bei, die ausgewählt wurden, und löschen oder stellen Sie sie nicht ein, da dies das Modell beeinträchtigen könnte.
  • Abdeckung für automatisch ausgewählte Attribute verbessern, indem Sie diese Felder für mehr Produkte ausfüllen
  • Trends untersuchen, bei denen benutzerdefinierte Attribute automatisch ausgewählt werden. Wenn Sie weitere ähnliche Attribute haben, fügen Sie sie Ihrem Katalog hinzu. Sie werden dann vom Algorithmus der Funktion für die Auswahl berücksichtigt.
  • Numerische Attribute müssen korrekt mit numerischen Werten anstelle von String-Werten annotiert werden. Geben Sie beispielsweise einen numerischen Wert von 10.5 anstelle von Text („10.5“) an.

Personalisierung deaktivieren

Wenn Sie die Personalisierung deaktivieren möchten, legen Sie ServingConfig.personalizationSpec auf mode.DISABLED fest.

Warnungen zur Datenqualität

Die Benachrichtigungen zur Datenqualität werden ausgelöst, wenn sich ein Messwert auf dem Dashboard von „zufriedenstellend“ zu „nicht zufriedenstellend“ ändert. Benachrichtigungen werden per E‑Mail gesendet.

Wenn Sie Cloud Monitoring-Benachrichtigungen sehen möchten, lesen Sie den Abschnitt Benachrichtigungen einrichten.

Datenqualität ansehen

  1. Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Datenqualität auf.

    Zur Seite „Datenqualität“

  2. Zeilen, Messwerte und Benachrichtigungen prüfen: Eine Zeile entspricht einem Messwert und ein Messwert entspricht einer Benachrichtigung.

Benachrichtigungen zur Datenqualität einrichten

REST

Rufen Sie die UpdateAlertConfig API auf.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "ENROLLED",
      "recipients": [
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
        },
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: Die ID Ihres Google Cloud -Projekts.
  • EMAIL_ADDRESS_1, EMAIL_ADDRESS_2: Die E‑Mail-Adressen, die Sie für die Benachrichtigungen registrieren möchten. Sie sollten SMTP-kompatibel sein. Einer Benachrichtigungsrichtlinie können maximal 20 E‑Mail-Adressen hinzugefügt werden.

Console

  1. Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Datenqualität auf.

    Zur Seite „Datenqualität“

  2. Klicken Sie oben auf  Benachrichtigungen konfigurieren.

  3. Fügen Sie mindestens eine E-Mail-Adresse hinzu. Die E-Mail-Adressen müssen dem SMTP-Standard (Simple Mail Transfer Protocol) entsprechen. Sie können einer Benachrichtigungsrichtlinie maximal 20 E‑Mail-Adressen hinzufügen.

  4. Klicken Sie auf Senden.

Benachrichtigungen zur Datenqualität deaktivieren

REST

Rufen Sie die UpdateAlertConfig API auf.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "DECLINED",
      "recipients": [
      ]
    }
  ]
}'

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: Die ID Ihres Google Cloud -Projekts.

Console

  1. Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Datenqualität auf.

    Zur Seite „Datenqualität“

  2. Klicken Sie auf  Benachrichtigungen konfigurieren.

  3. Löschen Sie alle vorhandenen E‑Mails.

  4. Klicken Sie auf Senden.

Fehlerbehebung

So beheben Sie die folgenden häufigen Probleme.

Datenprüfung nicht bestanden

Wenn ein Datenqualitätscheck nicht bestanden wird, klicken Sie auf der Seite Datenqualität für den entsprechenden Messwert auf Details, um eine detailliertere Beschreibung des Messwerts und der Grenzwerte zu sehen, die für das Bestehen des Datenqualitätschecks erforderlich sind.

Wenn Sie die Datenanforderungen bereits erfüllt haben, sehen Sie im Abschnitt Zeitstempel nach, wann der Messwert zuletzt berechnet wurde. Wenn Sie vor Kurzem eine große Menge an Daten neu formatiert oder aufgenommen haben, kann es mehrere Stunden dauern, bis die entsprechende Messwertberechnung abgeschlossen ist.

Wenn Sie die Datenanforderungen nicht erfüllen, müssen Sie möglicherweise Daten neu formatieren oder weitere Daten erheben, um die Anforderungen für die Datenprüfung zu erfüllen. Nachdem Sie dafür gesorgt haben, dass Ihre Daten den Messwertschwellenwert erreichen, importieren Sie Ihre formatierten Daten noch einmal oder importieren Sie Ihre zusätzlichen Daten. Warten Sie dann, bis der Messwert neu berechnet wird.

Ein Messwert mit dem Label „–“

Messwertwerte werden als „Nicht verfügbar“ angezeigt, wenn keine Daten hochgeladen wurden oder die Messwerte noch nicht berechnet wurden. Nach dem Datenimport kann es bis zu 24 Stunden dauern, einige Datenprüfungen zu berechnen.

Leistungsstufe hat keine blockierenden Probleme, wird aber nicht verwendet

Gehen Sie zur Fehlerbehebung so vor:

  1. Prüfen Sie, ob es blockierende Datenprobleme für frühere Stufen gibt. Sie müssen die Anforderungen für alle vorherigen Stufen erfüllen, um zur nächsten Stufe aufzusteigen.

  2. Warten Sie 24 Stunden. Nachdem alle Datenprüfungen, die das Upgrade blockieren, bestanden wurden, dauert es etwa 24 Stunden, bis das Modell trainiert und vorbereitet und die neu freigeschaltete Leistungsstufe aktiviert wird.

Wenn die Leistungsstufe nicht innerhalb von zwei Tagen nach Bestehen aller Upgrade-blockierenden Datenprüfungen als „In Verwendung“ gekennzeichnet ist, wenden Sie sich mit Ihrer Projektnummer und Projekt-ID an den Support für Vertex AI Search for Commerce.

Zusätzliche Informationen zu Datenanforderungen

Weitere Informationen zu den Anforderungen an Commerce-Daten für Vertex AI Search finden Sie in der Dokumentation:

Nächste Schritte