Kualitas data

Halaman ini menjelaskan kasus penggunaan penelusuran, tingkat performa masing-masing, dan cara memeriksa konsol Penelusuran untuk e-commerce guna mendapatkan penilaian kualitas data Anda dan tingkat performa yang telah Anda capai. Setiap tingkat performa diaktifkan secara otomatis saat Anda memenuhi semua persyaratan data yang memblokir upgrade-nya. Anda juga harus memenuhi persyaratan untuk semua tingkat sebelumnya agar dapat mengupgrade ke tingkat berikutnya.

Kasus penggunaan penelusuran

Penelusuran memberikan hasil penelusuran untuk dua kasus penggunaan:

  • Penelusuran kueri teks, digunakan saat pembeli mencari item di aplikasi Anda dengan memasukkan kueri teks dan mendapatkan serangkaian hasil yang relevan.
  • Penelusuran jelajah, digunakan saat pembeli membuka halaman kategori tertentu, seperti halaman web kategori "Peralatan" di situs retail toko perlengkapan rumah dan menjelajahi item yang diurutkan dalam kategori tersebut.

Untuk mengetahui lebih lanjut perbedaan antara kasus penggunaan ini, lihat Tentang penelusuran teks dan penelusuran jelajah.

Memanfaatkan tingkat performa penelusuran

Penelusuran kueri teks dan penelusuran jelajah memiliki tingkat performa yang berbeda yang semakin meningkatkan hasil penelusuran Anda. Untuk membuka tingkat performa, Anda harus mengupload data katalog dan peristiwa pengguna ke Vertex AI Search untuk commerce.

Tingkat performa berikut tersedia untuk kedua kasus penggunaan, penelusuran dan penjelajahan kueri teks:

Penelusuran kueri teks

TINGKAT 1

Relevansi

Hasil ditampilkan berdasarkan tingkat relevansi terhadap kueri, seperti seberapa hitam gaun saat gaun hitam dikueri.

Persyaratan data minimum

  • Katalog
  • Kueri teks

Pemeriksaan data

  • Produk harus memiliki deskripsi.
  • Setidaknya 95% permintaan penelusuran harus mengaktifkan perluasan kueri.
  • Rasio peristiwa detail-page-view terhadap peristiwa penelusuran harus minimal 4 persen.
  • Produk harus memiliki judul unik yang dapat dibedakan dalam kueri penelusuran.
  • Judul produk harus berisi minimal 2 kata.
  • Setidaknya 95% produk harus memiliki judul.
  • Produk harus memiliki URI yang valid dan dapat diakses.
  • Harus ada minimal 5 atribut yang dapat ditelusuri kustom dalam katalog.
  • Kolom kecocokan persis untuk semua produk tidak boleh berisi kata nyata dan harus berupa satu token.

TIER 2

Relevansi dan popularitas

  • Memperbaiki TIER 1 untuk item paling populer dalam penelusuran yang dikueri.
  • Produk yang sama relevansinya diberi peringkat berdasarkan popularitas produk di situs Anda.

Pemeriksaan data

Pemblokiran upgrade untuk membuka Paket 2:

  • Setidaknya 100.000 peristiwa penelusuran teks dan penjelajahan harus telah diimpor atau direkam dalam 90 hari terakhir.

Kritis untuk performa:

  • Setidaknya 95% peristiwa dalam 90 hari terakhir harus digabungkan dengan produk.
  • Setidaknya 1,5% peristiwa penelusuran dengan halaman berikutnya selama 7 hari terakhir, yang berarti, peristiwa tersebut mencakup semua halaman hasil penelusuran terkait dan tayangan produknya.
  • Setidaknya 95% peristiwa penelusuran selama 7 hari terakhir harus dikaitkan dengan tayangan produk.
  • Minimal 10.000 peristiwa detail-page-view, add-to-cart, dan purchase selama 90 hari terakhir.
  • Setidaknya 70% permintaan penelusuran selama 90 hari terakhir harus memiliki peristiwa terkait.
  • Setidaknya 95% peristiwa penelusuran selama 90 hari terakhir memiliki token atribusi.
  • Minimal 100.000 peristiwa yang terkait dengan ID pengunjung paling populer selama 7 hari terakhir.

TINGKAT 3

Dioptimalkan untuk pendapatan

Untuk mengaktifkan pengoptimalan pendapatan, model lebih dari 250.000 peristiwa penelusuran dengan setidaknya satu interaksi pengguna.

Pemeriksaan data

Upgrade pemblokiran untuk membuka kunci Tingkat 3:

  • 95% produk harus memiliki harga agar pengoptimalan pendapatan berfungsi dengan benar. Hal ini mengharuskan produk utama atau setidaknya salah satu variannya memiliki harga. Saat produk habis, daripada menghapus harga, berikan atribut out-of-stock pada produk.

  • Setidaknya 250.000 peristiwa penelusuran harus dikaitkan dengan interaksi pengguna (diikuti dengan peristiwa detail-page-view, add-to-cart, atau purchase dengan ID pengunjung yang sama dan salah satu produk yang disertakan dalam peristiwa penelusuran) dalam 90 hari terakhir.

  • Setidaknya ada 250.000 peristiwa pengguna penelusuran yang harus memiliki peristiwa detail-page-view yang terjadi segera setelah peristiwa penelusuran untuk memenuhi nilai minimum. Metrik ini dihitung selama 30 hari terakhir, jika Anda mengupload lebih dari 100 juta peristiwa dalam jangka waktu tersebut. Jika tidak, periode waktu adalah 90 hari.

  • Setidaknya 100 produk harus memiliki setidaknya satu peristiwadetail-page-view yang dapat diatribusikan ke peristiwa penelusuran. Metrik ini dihitung selama 30 hari terakhir jika Anda telah mengupload lebih dari 100 juta peristiwa dalam 30 hari terakhir. Jika tidak, periode waktu adalah 90 hari.

Kritis untuk performa:

  • Peristiwa penelusuran harus dikaitkan dengan kueri (teks) atau halaman kategori (penjelajahan). Tidak boleh ada peristiwa penelusuran yang keduanya kosong. Idealnya, Anda harus memiliki sejumlah besar peristiwa penelusuran dengan kedua kolom terisi.

  • Permintaan penelusuran tidak boleh memiliki kueri kosong. Idealnya, seperti peristiwa penelusuran, permintaan penelusuran harus diisi dengan kueri (teks) dan kategori halaman (jelajah). Metrik ini dihitung sebagai persentase dari semua permintaan penelusuran dalam 60 hari terakhir.

  • Setidaknya 20 dari setiap 1.000 peristiwa detail-page-view harus berupa peristiwa add-to-cart dari 90 hari terakhir untuk memenuhi nilai minimum ini.

  • Untuk setiap 1.000 peristiwa add-to-cart, harus ada setidaknya 25 peristiwa purchase dari 90 hari terakhir.

TIER 4

Pendapatan yang dipersonalisasi

Tingkat 4 dikembangkan berdasarkan Tingkat 3 dengan menambahkan kemampuan personalisasi.

Pemeriksaan data

Pemblokiran upgrade untuk membuka Tingkat 4:

  • Setidaknya 100.000 peristiwa search dalam 30 hari terakhir harus ditayangkan oleh Vertex AI Search untuk e-commerce (bukan mesin lama).

  • Jangan pernah menyimpan hasil penelusuran yang dipersonalisasi dalam cache. Penyimpanan dalam cache terdeteksi saat beberapa peristiwa pengguna penelusuran dengan ID pengunjung yang berbeda memiliki token atribusi yang sama. Metrik ini dihitung berdasarkan 100.000 peristiwa penelusuran terbaru dengan token Vertex AI.

  • visitorId yang konsisten (dan userId untuk pengguna yang login) harus dilacak di seluruh peristiwa dan permintaan penelusuran. Harus ada rasio kecocokan ID pengunjung lebih dari 10% antara SearchRequests dan peristiwa pengguna untuk 100.000 peristiwa pengguna terbaru.

Kritis untuk performa:

  • Untuk meningkatkan kualitas personalisasi, setidaknya 10% ID pengunjung harus cocok antara permintaan API penelusuran dan peristiwa penelusuran.

  • Setidaknya 1% peristiwa penelusuran harus memiliki ID pengguna yang ditetapkan.

  • Setidaknya 1% permintaan penelusuran harus memiliki ID pengguna yang ditetapkan.

Jelajahi

PERUNGGU

Penjelajahan dasar untuk hasil acak

  • Hasil penelusuran apa pun yang sesuai dengan filter Anda, dalam urutan acak.

Persyaratan data minimum

  • Katalog
  • Kueri halaman kategori (penjelajahan)

PERAK

Popularitas

  • Hasil ditampilkan hanya berdasarkan relevansi dengan kategori.

Pemeriksaan data

Upgrade pemblokiran untuk mendapatkan Silver:

  • Setidaknya 100.000 peristiwa penelusuran teks atau penjelajahan harus diimpor atau direkam dari 90 hari terakhir.

Kritis untuk performa:

  • Produk harus memiliki URI yang valid dan dapat diakses. (Direkomendasikan: > 95,0%)

  • Setidaknya 95% produk harus memiliki judul. (Direkomendasikan: > 95,0%)

  • Judul produk harus berisi minimal 2 kata. (Direkomendasikan: > 80,0%)

  • Produk harus memiliki deskripsi. (Direkomendasikan: > 90,0%)

  • Produk harus memiliki judul unik yang dapat dibedakan dalam kueri penelusuran. (Direkomendasikan: < 50,0%)

  • Setidaknya 90% permintaan penjelajahan harus memiliki filter dan page_category yang ditetapkan. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 90,0%)

  • Impor atau catat lebih banyak peristiwa detail-page-view, add-to-cart, dan purchase dari 90 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 10000)

  • Permintaan penjelajahan dengan hasil yang sangat sedikit mungkin disebabkan oleh filter yang terlalu ketat. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: < 10,0%)

  • Permintaan penjelajahan dengan terlalu banyak produk dapat menunjukkan bahwa filter permintaan Anda tidak memiliki batasan kategori. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: < 10,0%)

  • Impor atau rekam lebih banyak peristiwa details-page-view dari 90 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 0,04)

EMAS

Peringkat yang dioptimalkan untuk pendapatan

Tingkatan ini mengoptimalkan peringkat produk dalam kategori yang dijelajahi untuk sasaran berbasis pendapatan.

Pemeriksaan data

Mengupgrade pemblokiran untuk mendapatkan level Gold:

  • Setidaknya 95% produk yang dicari harus memiliki informasi harga yang valid. Memerlukan produk utama atau setidaknya satu variannya yang memiliki harga. Saat produk kehabisan stok, jangan hapus harganya.

  • Setidaknya 250.000 peristiwa pengguna penelusuran jelajah yang diikuti oleh peristiwa detail-page-view, add-to-cart, atau purchase dengan ID pengunjung yang sama dan dengan salah satu produk yang disertakan dalam peristiwa penelusuran selama 90 hari terakhir.

  • Setidaknya 250.000 peristiwa detail-page-view yang diimpor atau direkam yang terjadi segera setelah peristiwa penjelajahan untuk memenuhi nilai minimum selama 90 hari terakhir.

  • Minimal 100 peristiwa detail-page-view yang diimpor atau dicatat untuk berbagai produk selama 90 hari terakhir.

Kritis untuk performa:

  • Setidaknya 95% permintaan penjelajahan dan peristiwa harus memiliki nilai filter yang cocok persis. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 95,0%)

  • Setidaknya 95% permintaan penjelajahan dan peristiwa harus memiliki nilai page_category yang sama persis. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 95,0%)

  • Setidaknya 95% peristiwa penjelajahan harus memiliki token atribusi. Metrik ini dihitung selama 90 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 95,0%)

  • Setidaknya 70% permintaan penjelajahan harus memiliki peristiwa pengguna terkait. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 70,0%)

  • Peristiwa penelusuran tidak boleh memiliki kueri dan kategori halaman yang kosong. (Direkomendasikan: < 5,0%)

  • Peristiwa penelusuran tidak boleh memiliki kueri dan kategori halaman yang diisi. (Direkomendasikan: < 10,0%)

  • Permintaan penjelajahan harus memiliki kategori halaman yang diisi. Permintaan penjelajahan tanpa kategori halaman tidak dioptimalkan untuk pendapatan karena kami tidak tahu halaman mana yang sedang dibuka pengguna. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: < 5,0%)

  • Permintaan penelusuran harus diisi dengan kueri atau kategori halaman, tetapi tidak keduanya. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: < 10,0%)

  • Untuk setiap 1.000 peristiwa add-to-cart, harus ada setidaknya 25 peristiwa purchase dari 90 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 0,02)

  • Untuk setiap 1.000 peristiwa detail-page-view, harus ada setidaknya 20 peristiwa add-to-cart dari 90 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 0,025)

PLATINUM

Peringkat yang dipersonalisasi dan dioptimalkan untuk pendapatan

Tingkatan ini memberikan peringkat produk yang dipersonalisasi dalam kategori yang dijelajahi, yang bertujuan untuk mengoptimalkan pendapatan berdasarkan perilaku dan preferensi masing-masing pengguna.

Pemeriksaan data

Blokir upgrade untuk mendapatkan Platinum:

  • Setidaknya 100.000 peristiwa pengguna penjelajahan Vertex AI Search untuk e-commerce harus memiliki token atribusi Vertex AI selama 90 hari terakhir. Pastikan semua tayangan penelusuran direkam sebagai peristiwa dan menyertakan token atribusi.

  • Setidaknya 99,0% hasil penjelajahan yang ditayangkan oleh Vertex AI tidak boleh di-cache. Hasil yang dipersonalisasi tidak boleh di-cache. Penyimpanan dalam cache terdeteksi saat beberapa peristiwa pengguna penjelajahan dengan ID pengunjung yang berbeda memiliki token atribusi yang sama. Ini dihitung berdasarkan 100.000 peristiwa penjelajahan terbaru dengan token Vertex AI.

  • Setidaknya 10,0% ID pengunjung harus cocok antara permintaan API penjelajahan dan peristiwa pengguna penjelajahan yang sesuai. Ini dihitung berdasarkan 100.000 peristiwa penjelajahan terbaru yang ditayangkan oleh Vertex AI.

Kritis untuk performa:

  • Impor atau catat lebih banyak peristiwa pengguna dengan ID pengguna untuk meningkatkan kualitas personalisasi. Metrik ini dihitung selama 7 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 1,0%)

  • Untuk meningkatkan kualitas personalisasi, nilai ID pengguna dalam permintaan penelusuran harus cocok dengan ID pengguna dalam peristiwa penelusuran yang sesuai. Metrik ini dihitung selama 60 hari terakhir. (Direkomendasikan: > 10,0%)

Konsol Penelusuran untuk e-commerce menyediakan halaman tempat Anda dapat memeriksa apakah Anda telah memenuhi persyaratan data setiap tingkat.

Bagian berikutnya menunjukkan cara mendaftar untuk menerima pemberitahuan kualitas data yang memberi tahu Anda tingkat kualitas data Anda, berdasarkan parameter saat ini. Peringatan ini juga berfungsi sebagai panduan untuk persyaratan data kasus penggunaan spesifik Anda guna mengoptimalkan hasil penelusuran Anda.

Memeriksa kualitas data Anda

Setelah mengupload data, buka konsol Penelusuran untuk e-commerce guna melihat data dan memeriksa metrik untuk setiap tingkat performa kasus penggunaan Anda.

  1. Buka halaman Kualitas data di konsol Penelusuran untuk e-commerce.

    Buka halaman Kualitas data

  2. Melihat metrik pemeriksaan data untuk kasus penggunaan penelusuran Anda:

    • Untuk metrik penelusuran teks, klik tab Penelusuran.
    • Untuk metrik penelusuran jelajah, klik tab Jelajah.

  3. Periksa kartu skor masalah setiap tingkat performa di bagian atas halaman.

    • Jika diberi label "Digunakan": Anda telah menyelesaikan semua masalah pemblokiran untuk tingkat tersebut dan telah membukanya.
    • Jika tidak ada masalah pemblokiran: Anda telah memenuhi pemeriksaan data untuk tingkat tersebut. Jika tidak ada masalah pemblokiran untuk tingkat ini dan semua tingkat sebelumnya, diperlukan waktu sekitar 24 jam untuk melatih dan menyiapkan model serta mengaktifkan tingkat yang baru dibuka.
    • Jika ada masalah yang menghalangi: Periksa metrik tingkat tersebut untuk melihat masalah data yang harus diatasi agar tingkat tersebut dapat dibuka.

  4. Lihat tabel metrik pemeriksaan data setiap tingkat performa untuk melihat daftar masalah yang dapat menghalangi upgrade tingkat atau memengaruhi performa penelusuran.

  5. Periksa kolom Status untuk mengetahui tingkat prioritas setiap metrik pemeriksaan data:

    • Pemblokiran upgrade: Mengidentifikasi masalah data yang mencegah penelusuran mengupgrade kasus penggunaan Anda ke tingkat performa berikutnya. Untuk membuka tingkat, penuhi semua pemeriksaan data yang memblokir upgrade untuk tingkat performa tersebut (dan tingkat sebelumnya).
    • Kritis untuk performa: Mengidentifikasi masalah data yang tidak menghalangi upgrade, tetapi dapat berdampak signifikan pada performa penelusuran teks atau penelusuran penjelajahan.
    • Sesuai: Menunjukkan bahwa pemeriksaan data ini telah lulus.
    • Tidak tersedia: Menunjukkan bahwa pemeriksaan data yang memblokir non-upgrade belum selesai. Nilai untuk metrik ini ditampilkan sebagai T/A. Diperlukan waktu hingga 24 jam setelah mengimpor data untuk menghitung beberapa pemeriksaan data.

  6. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang metrik, klik Detail untuk melihat panel detail yang menampilkan deskripsi metrik, stempel waktu pemeriksaan data, dan nilai minimum.

  7. Periksa nilai minimum di panel Detail metrik untuk mengetahui nilai yang diperlukan untuk memenuhi pemeriksaan data metrik tersebut dan meningkatkan hasil. Tidak semua nilai minimum berlaku untuk semua metrik:

    • Nilai minimum pemblokiran: Nilai minimum yang harus dipenuhi agar pemeriksaan data metrik ini dinyatakan lulus.
    • Ambang batas kritis: Ambang batas yang sangat direkomendasikan untuk dipenuhi. Tidak memenuhi nilai minimum ini dapat berdampak negatif yang signifikan pada performa.
    • Nilai minimum peringatan: Nilai minimum yang direkomendasikan untuk dipenuhi. Tidak memenuhi nilai minimum ini dapat berdampak kecil pada performa.

Untuk mengimpor lebih banyak data guna mengatasi masalah data, lihat Mengimpor peristiwa pengguna historis atau Mengimpor informasi katalog dalam dokumentasi publik.

Praktik terbaik

  • Dalam permintaan penelusuran dan peristiwa pengguna, berikan ID pengguna selain ID pengunjung untuk pengguna yang login. Hal ini memungkinkan penelusuran mempersonalisasi hasil untuk pengguna berdasarkan peristiwa login pengguna di berbagai perangkat.
  • Mengirim peristiwa pengguna secara real time, bukan dalam upload batch dengan penundaan. Hal ini membantu penelusuran mempersonalisasi menggunakan aktivitas terbaru pengguna di situs Anda.
  • Mengupload semua peristiwa pengguna. Misalnya, jangan hanya mengirimkan peristiwa yang dapat diatribusikan ke penelusuran.

Pemilihan fitur untuk tingkat yang dioptimalkan untuk pendapatan yang lebih tinggi

Vertex AI Search untuk commerce telah diupgrade bagi retailer yang datanya telah mencapai tingkat performa atas yang membuka kemampuan penelusuran yang dioptimalkan untuk pendapatan. Retailer di tingkat atas ini kini dapat memanfaatkan pemilihan fitur:

  • Untuk penjelajahan: Silver dan Gold
  • Untuk penelusuran: Tingkat 3 dan 4

Mengapa upgrade peringkat?

Pelanggan Vertex AI Search untuk e-commerce besar memiliki hingga 10.000 atribut kustom dalam katalog produk mereka, sementara model peringkat sebelumnya hanya memiliki 20 fitur produk statis (seperti harga dan rating rata-rata) yang dibagikan kepada semua pelanggan. Hal ini menyebabkan model peringkat memiliki data produk yang sangat tidak lengkap, dan tidak dapat menyesuaikan fitur produk ke berbagai domain retail dan kasus penggunaan seperti fashion, hardware, atau perlengkapan rumah.

Ketidakmampuan untuk memodelkan atribut kustom menyebabkan beberapa pengguna memasukkan atribut yang mereka anggap penting ke dalam fitur produk statis (tetap). Namun, hal ini memerlukan upaya manual dan jelas hanya berfungsi untuk sejumlah kecil atribut.

Pemilihan fitur kustom dinamis

Vertex AI Search untuk commerce telah mengupgrade tingkat yang dioptimalkan untuk pendapatan guna memilih atribut kustom secara otomatis. Upgrade ini melibatkan penggabungan atribut kustom yang relevan ke dalam proses pemberian peringkat:

  • Memeriksa semua atribut kustom untuk setiap retailer dan memilih atribut yang paling berguna untuk ditambahkan ke kumpulan fitur produk statis.
  • Menampilkan atribut yang dipilih untuk setiap retailer.
  • Mengulangi proses pemilihan fitur secara rutin (sekali setiap 30 hari).

Singkatnya, Vertex AI Search untuk e-commerce tidak hanya memberi model peringkat akses hingga 100 kali atau lebih fitur baru potensial untuk dipilih model, tetapi atribut setiap pelanggan juga diperbarui secara rutin untuk beradaptasi dengan penjualan musiman dan perubahan data dinamis lainnya.

Solusi peringkat yang diupgrade memberikan insight penelusuran yang lebih efektif, dengan memanfaatkan atribut kustom yang diperbarui secara rutin untuk meningkatkan kualitas data.

Pengetahuan produk lengkap

  • Pemilihan fitur: Algoritma Vertex AI Search untuk commerce memilih hingga 20 atribut kustom terpenting untuk setiap retailer.
  • Manfaat: Akurasi peringkat yang lebih baik dengan memanfaatkan informasi tambahan tentang produk, seperti kode promo dan spesifikasi produk atau gaya.
  • Visibilitas: Retailer dapat melihat atribut kustom yang dipilih dan memastikan atribut tersebut dipertahankan dan selalu terbaru.
  • Penyesuaian dan pembelajaran: Pelanggan dapat mengidentifikasi pola dalam atribut kustom yang dipilih dan menambahkan atribut relevan lainnya untuk lebih meningkatkan performa peringkat.

Cara melihat atribut yang sedang digunakan

Jika pelanggan mengaktifkan tingkat yang lebih tinggi dengan titik data peristiwa pengguna yang memadai, informasi atribut kustom baru kini terlihat di Konsol, yang tercantum di tab Penelusuran teks dan/atau Penelusuran jelajah di halaman Kualitas data pada Penelusuran untuk e-commerce. Di sini, Anda dapat mengetahui atribut kustom mana yang dipilih oleh sistem Vertex AI Search untuk commerce.

Teks alternatif

Yang dapat dilakukan dengan atribut khusus

  • Pertahankan dan jangan hapus atau hentikan penggunaan atribut yang dipilih karena dapat memengaruhi model.
  • Meningkatkan cakupan untuk atribut yang dipilih otomatis, mengisi kolom ini untuk lebih banyak produk
  • Periksa tren atribut kustom yang dipilih otomatis. Jika Anda memiliki atribut serupa lainnya, tambahkan ke katalog Anda. Kata tersebut akan menjadi kandidat untuk dipilih oleh algoritma penelusuran fitur.
  • Anotasi atribut numerik dengan benar dengan menetapkan nilai numerik, bukan nilai string. Misalnya, berikan nilai numerik 10.5, bukan teks ("10.5").

Menonaktifkan personalisasi

Untuk menonaktifkan personalisasi, tetapkan ServingConfig.personalizationSpec ke mode.DISABLED.

Peringatan kualitas data

Peringatan kualitas data dipicu jika nilai metrik di dasbor berubah dari memuaskan menjadi tidak memuaskan. Pemberitahuan dikirim melalui email.

Jika Anda ingin melihat pemberitahuan terkait Cloud Monitoring, buka Menyiapkan pemberitahuan.

Melihat kualitas data

  1. Buka halaman Kualitas data di konsol Penelusuran untuk e-commerce.

    Buka halaman Kualitas data

  2. Tinjau baris, metrik, dan pemberitahuan: Satu baris sesuai dengan satu metrik, dan satu metrik sesuai dengan satu pemberitahuan.

Menyiapkan pemberitahuan kualitas data

REST

Panggil API UpdateAlertConfig.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "ENROLLED",
      "recipients": [
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
        },
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.
  • EMAIL_ADDRESS_1, EMAIL_ADDRESS_2: Alamat email yang ingin Anda daftarkan untuk menerima pemberitahuan. Harus kompatibel dengan SMTP. Maksimal 20 alamat email dapat ditambahkan ke satu kebijakan pemberitahuan.

Konsol

  1. Buka halaman Kualitas data di konsol Penelusuran untuk e-commerce.

    Buka halaman Kualitas data

  2. Di bagian atas, klik Konfigurasi notifikasi.

  3. Tambahkan minimal satu alamat email. Alamat email harus sesuai dengan SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). Maksimal, Anda dapat menambahkan hingga 20 alamat email ke satu kebijakan pemberitahuan.

  4. Klik Kirim.

Menonaktifkan pemberitahuan kualitas data

REST

Panggil UpdateAlertConfig API.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "DECLINED",
      "recipients": [
      ]
    }
  ]
}'

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: ID Google Cloud project Anda.

Konsol

  1. Buka halaman Kualitas data di konsol Penelusuran untuk e-commerce.

    Buka halaman Kualitas data

  2. Klik Konfigurasi pemberitahuan.

  3. Hapus semua email yang ada.

  4. Klik Kirim.

Memecahkan masalah

Berikut cara menyelesaikan masalah umum berikut.

Pemeriksaan data tidak berhasil

Jika pemeriksaan data tidak lulus, klik Detail untuk metrik tersebut di halaman Kualitas data untuk melihat deskripsi yang lebih mendetail tentang metrik tersebut dan nilai minimum yang harus dipenuhi agar pemeriksaan data tersebut lulus.

Jika Anda telah memenuhi persyaratan data, periksa bagian Stempel Waktu untuk mengetahui kapan terakhir kali metrik tersebut dihitung. Jika Anda baru-baru ini memformat ulang atau menyerap sejumlah besar data, mungkin perlu waktu beberapa jam untuk menghitung ulang metrik tersebut.

Jika belum memenuhi persyaratan data, Anda mungkin perlu memformat ulang data atau mengumpulkan lebih banyak data untuk memenuhi persyaratan pemeriksaan data. Setelah Anda memastikan data Anda akan memenuhi nilai minimum metrik, impor ulang data yang diformat atau impor data tambahan, lalu tunggu hingga metrik dihitung ulang.

Nilai metrik yang diberi label T/A

Nilai metrik ditampilkan sebagai T/A jika tidak ada data yang diupload atau jika metrik belum dihitung. Diperlukan waktu hingga 24 jam setelah mengimpor data untuk menghitung beberapa pemeriksaan data.

Tingkat performa tidak memiliki masalah pemblokiran, tetapi tidak digunakan

Untuk memecahkan masalah, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Periksa apakah ada masalah data yang menghalangi untuk tingkat sebelumnya. Anda harus memenuhi persyaratan semua tingkat sebelumnya untuk mengupgrade ke tingkat berikutnya.

  2. Tunggu 24 jam. Setelah semua pemeriksaan data yang memblokir upgrade lulus, dibutuhkan waktu sekitar 24 jam untuk melatih dan menyiapkan model serta mengaktifkan tingkat yang baru dibuka.

Jika tingkat performa tidak ditandai sebagai sedang digunakan dalam waktu dua hari setelah lulus semua pemeriksaan data yang memblokir upgrade, hubungi dukungan Vertex AI Search untuk commerce dengan nomor project dan project ID Anda untuk mendapatkan bantuan.

Informasi persyaratan data tambahan

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang persyaratan data Vertex AI Search untuk commerce, lihat dokumentasi:

Langkah berikutnya