Questa pagina descrive i casi d'uso della ricerca, i rispettivi livelli di rendimento e come controllare la console Search for commerce per una valutazione della qualità dei dati e dei livelli di rendimento che hai sbloccato. Ogni livello di rendimento viene attivato automaticamente quando soddisfi tutti i requisiti di dati che bloccano l'upgrade. Per eseguire l'upgrade al livello successivo, devi soddisfare anche i requisiti di tutti i livelli precedenti.
Cerca casi d'uso
La ricerca fornisce risultati per due casi d'uso:
- Ricerca con query di testo, utilizzata quando gli acquirenti cercano articoli nella tua applicazione inserendo query di testo e ottenendo un insieme di risultati pertinenti.
- Sfoglia ricerca, utilizzata quando gli acquirenti arrivano su una pagina di categoria specifica, ad esempio la pagina web della categoria "Elettrodomestici" del sito di vendita al dettaglio di un negozio di articoli per la casa e sfogliano gli articoli ordinati in quella categoria.
Per saperne di più sulle differenze tra questi casi d'uso, consulta Informazioni sulla ricerca di testo e sulla ricerca per sfogliare.
Sbloccare i livelli di rendimento della ricerca
La ricerca di query di testo e la ricerca di navigazione hanno diversi livelli di rendimento che migliorano sempre più i risultati di ricerca. Lo sblocco dei livelli di rendimento si basa sui dati degli eventi utente e del catalogo che carichi su Vertex AI Search for commerce.
Per entrambi i casi d'uso, ricerca di query di testo e navigazione, sono disponibili i seguenti livelli di rendimento:
Ricerca di query di testo
LIVELLO 1
Pertinenza
I risultati vengono restituiti in base al grado di pertinenza rispetto alla query, ad esempio quanto è nero un abito quando viene eseguita una query per un abito nero.
Requisiti minimi dei dati
- Catalogo
- Query di testo
Controlli dei dati
- I prodotti devono avere una descrizione.
- Almeno il 95% delle richieste di ricerca deve avere l'espansione delle query abilitata.
- Il rapporto tra gli eventi
detail-page-viewe gli eventi di ricerca deve essere almeno del 4%. - I prodotti devono avere titoli univoci e distinguibili nelle query di ricerca.
- Il titolo del prodotto deve contenere almeno due parole.
- Almeno il 95% dei prodotti deve avere un titolo.
- I prodotti devono avere un URI valido e accessibile.
- Il catalogo deve contenere almeno 5 attributi personalizzati ricercabili.
- Il campo della corrispondenza esatta per tutti i prodotti non deve contenere parole reali e deve essere esattamente un token.
LIVELLO 2
Pertinenza e popolarità
- Perfeziona il LIVELLO 1 per gli articoli più popolari nella ricerca eseguita.
- I prodotti ugualmente pertinenti vengono classificati in base alla loro popolarità sul tuo sito.
Controlli dei dati
Blocco dell'upgrade per sbloccare il livello 2:
- Negli ultimi 90 giorni devono essere stati importati o registrati almeno 100.000 eventi di ricerca e navigazione di testo.
Critico per le prestazioni:
- Almeno il 95% degli eventi negli ultimi 90 giorni deve essere associato ai prodotti.
- Almeno l'1, 5% degli eventi di ricerca con pagine successive negli ultimi 7 giorni, ovvero includono tutte le pagine dei risultati di ricerca associate e le impressioni dei prodotti.
- Almeno il 95% degli eventi di ricerca degli ultimi 7 giorni deve essere associato alle impressioni dei prodotti.
- Almeno 10.000 eventi
detail-page-view,add-to-cartepurchasenegli ultimi 90 giorni. - Almeno il 70% delle richieste di ricerca degli ultimi 90 giorni deve avere eventi associati.
- Almeno il 95% degli eventi di ricerca negli ultimi 90 giorni ha token di attribuzione.
- Almeno 100.000 eventi associati all'ID visitatore più popolare negli ultimi 7 giorni.
LIVELLO 3
Ottimizzato per le entrate
Per sbloccare l'ottimizzazione delle entrate, modella più di 250.000 eventi di ricerca con almeno un'interazione utente.
Controlli dei dati
Blocco degli upgrade per sbloccare il livello 3:
Per il corretto funzionamento dell'ottimizzazione delle entrate, il 95% dei prodotti deve avere un prezzo. A tal fine, è necessario che i prodotti principali o almeno una delle loro varianti abbiano un prezzo. Quando il prodotto non è più disponibile, anziché cancellare il prezzo, assegna al prodotto l'attributo
out-of-stock.Negli ultimi 90 giorni, almeno 250.000 eventi di ricerca devono essere associati all'interazione dell'utente (seguita da un evento
detail-page-view,add-to-cartopurchasecon lo stesso ID visitatore e uno dei prodotti inclusi nell'evento di ricerca).Per raggiungere la soglia,devono essere presenti almeno 250.000 eventi utente di ricerca con eventi
detail-page-viewverificatisi immediatamente dopo l'evento di ricerca. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 30 giorni, se hai caricato più di 100 milioni di eventi in questo periodo. In caso contrario, la finestra temporale è di 90 giorni.Almeno 100 prodotti devono aver registrato almeno un evento
detail-page-viewattribuibile a un evento di ricerca. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 30 giorni se hai caricato più di 100 milioni di eventi negli ultimi 30 giorni. In caso contrario, la finestra temporale è di 90 giorni.
Critico per le prestazioni:
Gli eventi di ricerca devono essere associati a una query (testo) o a una pagina di categoria (navigazione). Non dovrebbero esserci eventi di ricerca in cui entrambi sono vuoti. Idealmente, dovresti avere un numero elevato di eventi di ricerca con entrambi i campi compilati.
Le richieste di ricerca non devono avere una query vuota. Idealmente, come per gli eventi di ricerca, le richieste di ricerca devono avere compilati la query (testo) e la categoria di pagina (navigazione). Questa metrica viene calcolata come percentuale di tutte le richieste di ricerca negli ultimi 60 giorni.
Per soddisfare questa soglia,almeno 20 eventi
add-to-cartogni 1000 eventidetail-page-viewdevono essere relativi agli ultimi 90 giorni.Per ogni 1000 eventi
add-to-cart, devono esserci almeno 25 eventipurchasedegli ultimi 90 giorni.
LIVELLO 4
Entrate personalizzate
Il livello 4 si basa sul livello 3 aggiungendo funzionalità di personalizzazione.
Controlli dei dati
Blocco dell'upgrade per sbloccare il livello 4:
Almeno 100.000 eventi
searchnegli ultimi 30 giorni devono essere pubblicati da Vertex AI Search for commerce (non un motore legacy).Non memorizzare mai nella cache i risultati di ricerca personalizzati. La memorizzazione nella cache viene rilevata quando più eventi utente di ricerca con ID visitatore diversi hanno lo stesso token di attribuzione. Questa metrica viene calcolata in base ai 100.000 eventi di ricerca più recenti con un token Vertex AI.
Un
visitorIdcoerente (euserIdper gli utenti che hanno eseguito l'accesso) deve essere monitorato in tutti gli eventi e le richieste di ricerca. Il tasso di corrispondenza degli ID visitatore traSearchRequestse gli eventi utente deve essere superiore al 10% per i 100.000 eventi utente più recenti.
Critico per le prestazioni:
Per migliorare la qualità della personalizzazione, almeno il 10% degli ID visitatore deve corrispondere tra le richieste dell'API Search e gli eventi di ricerca.
Almeno l'1% degli eventi di ricerca deve avere ID utente impostati.
Almeno l'1% delle richieste di ricerca deve avere un ID utente impostato.
Sfoglia
BRONZO
Sfoglia di base per risultati casuali
- Qualsiasi risultato di ricerca che corrisponda ai filtri, in ordine casuale.
Requisiti minimi dei dati
- Catalogo
- Query per la pagina delle categorie (navigazione)
SILVER
Popolarità
- I risultati vengono restituiti solo in base alla pertinenza rispetto alla categoria.
Controlli dei dati
Blocco degli upgrade per sbloccare Silver:
- Devono essere importati o registrati almeno 100.000 eventi di ricerca o navigazione di testo degli ultimi 90 giorni.
Critico per le prestazioni:
I prodotti devono avere un URI valido e accessibile. (Consigliato: > 95,0%)
Almeno il 95% dei prodotti deve avere un titolo. (Consigliato: > 95,0%)
I titoli dei prodotti devono contenere almeno due parole. (Consigliato: > 80,0%)
I prodotti devono avere una descrizione. (Consigliato: > 90%)
I prodotti devono avere titoli univoci e distinguibili nelle query di ricerca. (Consigliato: < 50,0%)
Almeno il 90% delle richieste di navigazione deve avere impostato il filtro e la categoria_pagina. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (Consigliato: > 90%)
Importa o registra più eventi
detail-page-view,add-to-cartepurchasedegli ultimi 90 giorni. (Consigliato: > 10.000)Le richieste di navigazione con pochissimi risultati potrebbero essere dovute a un filtro eccessivamente restrittivo. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (consigliato: < 10%)
Le richieste di navigazione con un numero eccessivo di prodotti potrebbero indicare che nel filtro della richiesta mancano limitazioni di categoria. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (consigliato: < 10%)
Importa o registra altri
details-page-vieweventi degli ultimi 90 giorni. (Consigliato: > 0,04)
ORO
Ranking ottimizzato per le entrate
Questo livello ottimizza il ranking dei prodotti all'interno delle categorie sfogliate per gli obiettivi basati sulle entrate.
Controlli dei dati
Blocco degli upgrade per sbloccare Gold:
Almeno il 95% dei prodotti cercati deve avere informazioni sul prezzo valide. Richiede i prodotti principali o almeno una delle loro varianti con un prezzo. Quando il prodotto non è più disponibile, non cancellare il prezzo.
Almeno 250.000 eventi utente di ricerca di navigazione seguiti da un evento
detail-page-view,add-to-cartopurchasecon lo stesso ID visitatore e con uno dei prodotti inclusi nell'evento di ricerca negli ultimi 90 giorni.Almeno 250.000 eventi
detail-page-viewimportati o registrati che si sono verificati immediatamente dopo gli eventi di consultazione per raggiungere la soglia negli ultimi 90 giorni.Almeno 100 eventi
detail-page-viewimportati o registrati per una serie di prodotti negli ultimi 90 giorni.
Critico per le prestazioni:
Almeno il 95% delle richieste di navigazione e degli eventi deve avere valori di filtro che corrispondono esattamente. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (Consigliato: > 95,0%)
Almeno il 95% delle richieste di navigazione e degli eventi deve avere valori page_category che corrispondono esattamente. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (Consigliato: > 95,0%)
Almeno il 95% degli eventi di navigazione deve avere token di attribuzione. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 90 giorni. (Consigliato: > 95,0%)
Almeno il 70% delle richieste di navigazione deve avere eventi utente associati. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (Consigliato: > 70%)
Gli eventi di ricerca non devono avere sia la query che la categoria di pagina vuote. (consigliato: < 5,0%)
Gli eventi di ricerca non devono avere sia la query che la categoria di pagina compilate. (consigliato: < 10%)
Le richieste di navigazione devono avere categorie di pagine compilate. Le richieste di navigazione senza categorie di pagine non sono ottimizzate per le entrate perché non sappiamo su quale pagina si trova l'utente. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (consigliato: < 5,0%)
Le richieste di ricerca devono avere la query o la categoria di pagina compilata, ma non entrambe. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (consigliato: < 10%)
Per ogni 1000 eventi
add-to-cart, devono esserci almeno 25 eventipurchasedegli ultimi 90 giorni. (Consigliato: > 0,02)Per ogni 1000 eventi
detail-page-view, devono esserci almeno 20 eventiadd-to-cartnegli ultimi 90 giorni. (Consigliato: > 0,025)
PLATINUM
Ranking ottimizzato per le entrate personalizzato
Questo livello fornisce un ranking dei prodotti personalizzato all'interno delle categorie sfogliate, con l'obiettivo di ottimizzare le entrate in base al comportamento e alle preferenze dei singoli utenti.
Controlli dei dati
Blocco degli upgrade per sbloccare Platinum:
Almeno 100.000 eventi utente di navigazione di Vertex AI Search for Retail devono avere un token di attribuzione Vertex AI negli ultimi 90 giorni. Assicurati che tutte le impressioni di navigazione vengano registrate come eventi e includano il token di attribuzione.
Almeno il 99% dei risultati di navigazione pubblicati da Vertex AI deve essere non memorizzato nella cache. I risultati personalizzati non devono essere memorizzati nella cache. La memorizzazione nella cache viene rilevata quando più eventi di navigazione dell'utente con ID visitatore diversi hanno lo stesso token di attribuzione. Questo valore viene calcolato in base ai 100.000 eventi di navigazione più recenti con un token Vertex AI.
Almeno il 10% degli ID visitatore deve corrispondere tra le richieste dell'API Browse e gli eventi utente di navigazione corrispondenti. Questo valore viene calcolato in base ai 100.000 eventi di navigazione più recenti pubblicati da Vertex AI.
Critico per le prestazioni:
Importa o registra più eventi utente con ID utente per migliorare la qualità della personalizzazione. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 7 giorni. (consigliato: > 1,0%)
Per migliorare la qualità della personalizzazione, il valore User ID nelle richieste di ricerca deve corrispondere all'User ID negli eventi di ricerca corrispondenti. Questa metrica viene calcolata negli ultimi 60 giorni. (consigliato: > 10%)
La console Cerca per il commercio fornisce una pagina in cui puoi controllare se hai soddisfatto i requisiti di dati di ogni livello.
Le sezioni successive mostrano come registrarsi per ricevere avvisi sulla qualità dei dati che ti informano in quale livello rientrano i tuoi dati, in base ai parametri attuali. Questi avvisi fungono anche da guida per i requisiti dei dati del tuo caso d'uso specifico per ottimizzare al meglio i risultati di ricerca.
Controllare la qualità dei dati
Dopo aver caricato i dati, vai alla console di ricerca per il commercio per visualizzare le metriche di controllo dei dati per ogni livello di rendimento per il tuo caso d'uso.
Vai alla pagina Qualità dei dati nella console Search for commerce.
Vai alla pagina Qualità dei datiVisualizza le metriche di controllo dei dati per il caso d'uso della ricerca:
- Per le metriche di ricerca testuale, fai clic sulla scheda Ricerca.
- Per visualizzare le metriche di ricerca di navigazione, fai clic sulla scheda Sfoglia.
Controlla il prospetto dei problemi di ogni livello di rendimento nella parte superiore della pagina.
- Se è etichettato come "In uso": hai risolto tutti i problemi di blocco per quel livello e lo hai sbloccato.
- Se non sono presenti problemi bloccanti: hai superato i controlli dei dati per quel livello. Se non ci sono problemi di blocco per questo livello e per tutti i livelli precedenti, sono necessarie circa 24 ore per addestrare e preparare il modello e attivare il livello appena sbloccato.
- Se ci sono problemi che bloccano la migrazione: controlla le metriche del livello per vedere quali problemi relativi ai dati risolvere per sbloccare il livello.
Visualizza la tabella delle metriche di controllo dei dati di ogni livello di rendimento per vedere un elenco dei problemi che possono bloccare gli upgrade dei livelli o influire sul rendimento della ricerca.
Controlla la colonna Stato per il livello di priorità di ogni metrica di controllo dei dati:
- Blocco dell'upgrade: identifica i problemi dei dati che impediscono alla ricerca di eseguire l'upgrade del tuo caso d'uso al livello di prestazioni successivo. Per sbloccare un livello, devi soddisfare tutti i controlli dei dati che bloccano l'upgrade per quel livello di prestazioni (e quelli dei livelli precedenti).
- Critici per il rendimento: identifica i problemi dei dati che non bloccano un upgrade, ma possono avere un impatto significativo sulle prestazioni della ricerca testuale o ricerca con navigazione.
- Conforme: indica che questo controllo dei dati è stato superato.
- Non disponibile: indica che un controllo dei dati di blocco non di upgrade non è ancora stato completato. I valori di queste metriche vengono visualizzati come N/A. Il calcolo di alcuni controlli dei dati potrebbe richiedere fino a 24 ore dopo l'importazione dei dati.
Per ulteriori informazioni su una metrica, fai clic su Dettagli per visualizzare un riquadro dei dettagli che mostra la descrizione della metrica, il timestamp del controllo dei dati e i valori di soglia.
Controlla le soglie nel riquadro Dettagli di una metrica per i valori necessari per soddisfare il controllo dei dati della metrica e migliorare i risultati. Non tutte le soglie si applicano a tutte le metriche:
- Soglia di blocco: una soglia obbligatoria da raggiungere per soddisfare il controllo dei dati di questa metrica.
- Soglia critica: una soglia altamente consigliata da raggiungere. Il mancato raggiungimento di questa soglia può avere un impatto negativo significativo sul rendimento.
- Soglia di avviso: una soglia consigliata da raggiungere. Il mancato raggiungimento di questa soglia può avere un impatto minimo sul rendimento.
Per importare altri dati per risolvere eventuali problemi, consulta Importare gli eventi utente storici o Importare le informazioni di catalogo nella documentazione pubblica.
Best practice
- Nelle richieste di ricerca e negli eventi utente, fornisci gli ID utente oltre agli ID visitatore per gli utenti che hanno eseguito l'accesso. In questo modo, la ricerca può personalizzare i risultati per l'utente in base agli eventi di accesso degli utenti sui vari dispositivi.
- Invia gli eventi utente in tempo reale anziché in caricamenti batch con un ritardo. In questo modo la ricerca può personalizzare i risultati utilizzando l'attività più recente di un utente sul tuo sito.
- Carica tutti gli eventi utente. Ad esempio, non inviare solo eventi attribuibili alle ricerche.
Selezione delle funzionalità per i livelli superiori ottimizzati per le entrate
Vertex AI Search for commerce è stato aggiornato per i rivenditori i cui dati hanno raggiunto i livelli di rendimento più elevati che sbloccano funzionalità di ricerca ottimizzate per le entrate. Questi rivenditori nei livelli superiori ora possono utilizzare la selezione delle funzionalità:
- Per la navigazione: Argento e Oro
- Per la ricerca: livelli 3 e 4
Perché l'upgrade del ranking?
I clienti di Vertex AI Search di grandi dimensioni per il commercio hanno fino a 10.000 attributi personalizzati nel catalogo prodotti, mentre il modello di ranking in precedenza aveva solo 20 funzionalità statiche del prodotto (come prezzo e valutazione media) condivise da tutti i clienti. Di conseguenza, il modello di ranking disponeva di dati di prodotto molto incompleti e non era possibile personalizzare le funzionalità del prodotto in base a diversi domini di vendita al dettaglio e casi d'uso come moda, ferramenta o articoli per la casa.
L'impossibilità di modellare gli attributi personalizzati ha portato alcuni utenti a inserire gli attributi che consideravano importanti nelle funzionalità di prodotto statiche (fisse). Tuttavia, ciò richiedeva un intervento manuale e funzionava chiaramente solo per un numero limitato di attributi.
Selezione delle funzionalità personalizzate dinamiche
Vertex AI Search for commerce ha eseguito l'upgrade dei suoi livelli ottimizzati per le entrate per selezionare automaticamente gli attributi personalizzati. L'upgrade prevede l'incorporamento di attributi personalizzati pertinenti nel processo di ranking:
- Esamina tutti gli attributi personalizzati per ogni rivenditore e sceglie quelli più utili da aggiungere al set di funzionalità statiche del prodotto.
- Mostra gli attributi selezionati per ogni rivenditore.
- Ripete la procedura di selezione delle funzionalità a intervalli regolari (una volta ogni 30 giorni).
In sintesi, Vertex AI Search for Commerce non solo offre al modello di ranking l'accesso a un numero potenziale di nuove funzionalità fino a 100 volte superiore tra cui scegliere per il modello, ma anche gli attributi di ogni cliente vengono aggiornati regolarmente per adattarsi alle vendite stagionali e ad altre modifiche dinamiche dei dati.
La soluzione di ranking aggiornata fornisce insight di ricerca più efficaci, utilizzando attributi personalizzati aggiornati regolarmente per migliorare la qualità dei dati.
Conoscenza completa del prodotto
- Selezione delle funzionalità: l'algoritmo di Vertex AI Search for Commerce seleziona fino a 20 attributi personalizzati più importanti per ogni rivenditore.
- Vantaggi: maggiore precisione del ranking grazie all'utilizzo di informazioni aggiuntive sui prodotti, come codici sconto e specifiche di prodotto o stile.
- Visibilità: i rivenditori possono visualizzare gli attributi personalizzati selezionati e assicurarsi che vengano mantenuti e aggiornati.
- Personalizzazione e apprendimento: i clienti possono identificare i pattern negli attributi personalizzati selezionati e aggiungerne altri pertinenti per aumentare ulteriormente il rendimento del ranking.
Come vedere quali attributi vengono utilizzati
Se un cliente ha attivato i livelli superiori con punti dati sufficienti per gli eventi utente, le nuove informazioni sugli attributi personalizzati sono ora visibili nella console, elencate nella scheda Ricerca di testo e/o Ricerca per sfogliare nella pagina Qualità dei dati di Search for commerce. Qui vengono indicati gli attributi personalizzati scelti dal sistema Vertex AI Search for Commerce.

Cosa fare con gli attributi personalizzati
- Mantieni e non eliminare o ritira gli attributi scelti perché potrebbero influire sul modello.
- Migliora la copertura degli attributi selezionati automaticamente, compilando questi campi per più prodotti
- Esamina le tendenze in cui gli attributi personalizzati vengono selezionati automaticamente. Se hai altri attributi simili, aggiungili al catalogo. Diventeranno candidati per la selezione da parte dell'algoritmo di ricerca delle funzionalità.
- Annota correttamente gli attributi numerici assegnando loro valori numerici anziché valori stringa. Ad esempio, fornisci un valore numerico di
10.5anziché testo ("10.5").
Disattivare la personalizzazione
Per disattivare la personalizzazione, imposta
ServingConfig.personalizationSpec su mode.DISABLED.
Avvisi sulla qualità dei dati
Gli avvisi sulla qualità dei dati vengono attivati se il valore di una metrica nella dashboard passa da soddisfacente a non soddisfacente. Gli avvisi vengono inviati via email.
Se vuoi visualizzare gli avvisi correlati a Cloud Monitoring, vai a Configurare gli avvisi.
Visualizza qualità dei dati
Vai alla pagina Qualità dei dati nella console Search for commerce.
Vai alla pagina Qualità dei datiEsamina righe, metriche e avvisi: una riga corrisponde a una metrica e una metrica corrisponde a un avviso.
Configurare gli avvisi sulla qualità dei dati
REST
Chiama l'API UpdateAlertConfig.
curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
"alertPolicies": [
{
"alertGroup": "search-data-quality",
"enrollStatus": "ENROLLED",
"recipients": [
{
"emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
},
{
"emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
}
]
}
]
}'
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.EMAIL_ADDRESS_1,EMAIL_ADDRESS_2: gli indirizzi email a cui vuoi registrarti per ricevere gli avvisi. Devono essere conformi a SMTP. A un criterio di avviso possono essere aggiunti al massimo 20 indirizzi email.
Console
Vai alla pagina Qualità dei dati nella console Search for commerce.
Vai alla pagina Qualità dei datiIn alto, fai clic su settings Configura avvisi.
Aggiungi almeno un indirizzo email. Gli indirizzi email devono essere conformi al protocollo SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). Puoi aggiungere al massimo 20 indirizzi email a un criterio di avviso.
Fai clic su Invia.
Disattivare gli avvisi sulla qualità dei dati
REST
Chiama l'API UpdateAlertConfig.
curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
"alertPolicies": [
{
"alertGroup": "search-data-quality",
"enrollStatus": "DECLINED",
"recipients": [
]
}
]
}'
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.
Console
Vai alla pagina Qualità dei dati nella console Search for commerce.
Vai alla pagina Qualità dei datiFai clic su settings Configura avvisi.
Elimina tutte le email esistenti.
Fai clic su Invia.
Risoluzione dei problemi
Ecco come risolvere i seguenti problemi comuni.
Il controllo dei dati non viene superato
Se un controllo dei dati non viene superato, fai clic su Dettagli per la metrica nella pagina Qualità dei dati per visualizzare una descrizione più dettagliata della metrica e delle soglie da soddisfare per superare il controllo dei dati.
Se hai già soddisfatto i requisiti dei dati, controlla la sezione Timestamp per sapere quando è stato calcolato l'ultimo valore della metrica. Se di recente hai riformattato o importato una quantità significativa di dati, potrebbero essere necessarie diverse ore per ricalcolare la metrica.
Se non hai soddisfatto i requisiti dei dati, potresti dover riformattare i dati o raccogliere più dati per soddisfare i requisiti del controllo dei dati. Dopo aver verificato che i dati soddisfino la soglia della metrica, importa nuovamente i dati formattati o importa i dati aggiuntivi, quindi attendi che la metrica venga ricalcolata.
Un valore della metrica etichettato come N/A
I valori delle metriche vengono visualizzati come N/A se non sono stati caricati dati o se le metriche non sono ancora state calcolate. Il calcolo di alcuni controlli dei dati potrebbe richiedere fino a 24 ore dopo l'importazione dei dati.
Il livello di rendimento non presenta problemi di blocco, ma non è in uso
Per risolvere il problema, segui questi passaggi:
Controlla se ci sono problemi di dati bloccanti per i livelli precedenti. Per eseguire l'upgrade al livello successivo, devi soddisfare i requisiti di tutti i livelli precedenti.
Attendi 24 ore. Una volta superati tutti i controlli dei dati che bloccano l'upgrade, sono necessarie circa 24 ore per addestrare e preparare il modello e attivare il nuovo livello sbloccato.
Se il livello di rendimento non viene contrassegnato come in uso entro due giorni dal superamento di tutti i controlli dei dati che bloccano l'upgrade, contatta l'assistenza di Vertex AI Search for Retail con il numero e l'ID progetto per ricevere assistenza.
Informazioni aggiuntive sui requisiti dei dati
Per saperne di più sui requisiti dei dati di Vertex AI Search for commerce, consulta la documentazione:
- Requisiti generali di Vertex AI Search for Commerce per il caricamento dei dati degli eventi utente: Requisiti per gli eventi utente
- Requisiti minimi per gli eventi utente per ottenere risultati per la ricerca: Requisiti di ricerca
- Requisiti dei dati del catalogo: Metriche di qualità dei dati del catalogo
Passaggi successivi
- Importare gli eventi utente storici
- Importare le informazioni del catalogo
- Elenco di controllo iniziale per i test A/B