Calidad de los datos

En esta página, se describen los casos de uso de la Búsqueda, sus respectivos niveles de rendimiento y cómo consultar la consola de Búsqueda para comercio y obtener una evaluación de la calidad de tus datos, así como los niveles de rendimiento que desbloqueaste. Cada nivel de rendimiento se activa automáticamente cuando cumples con todos los requisitos de datos que impiden la actualización. También debes cumplir con los requisitos de todos los niveles anteriores para actualizarte al siguiente.

Buscar casos de uso

La Búsqueda proporciona resultados para dos casos de uso:

  • Búsqueda por consulta de texto: Se usa cuando los compradores buscan artículos en tu aplicación ingresando consultas de texto y obteniendo un conjunto de resultados relevantes.
  • Búsqueda por exploración: Se usa cuando los compradores llegan a una página de categoría en particular, como la página web de la categoría "Electrodomésticos" del sitio de venta minorista de una tienda de mejoras para el hogar, y exploran los artículos ordenados en esa categoría.

Para obtener más información sobre las diferencias entre estos casos de uso, consulta Acerca de la búsqueda de texto y la búsqueda por exploración.

Desbloquea los niveles de rendimiento de la búsqueda

La búsqueda por texto y la búsqueda por exploración tienen diferentes niveles de rendimiento que mejoran cada vez más tus resultados de búsqueda. Para desbloquear los niveles de rendimiento, se requieren los datos de eventos del usuario y del catálogo que subas a Vertex AI Search for Commerce.

Los siguientes niveles de rendimiento están disponibles para ambos casos de uso, la búsqueda por consulta de texto y la navegación:

Búsqueda de consultas de texto

NIVEL 1

Relevancia

Los resultados se muestran según el grado de relevancia para la búsqueda, por ejemplo, qué tan negro es un vestido cuando se busca un vestido negro.

Requisitos mínimos de datos

  • Catálogo
  • Consulta de texto

Verificaciones de datos

  • Los productos deben tener una descripción.
  • Al menos el 95% de las solicitudes de búsqueda deben tener habilitada la búsqueda expandida.
  • La proporción de eventos de detail-page-view en relación con los eventos de búsqueda debe ser de al menos el 4%.
  • Los productos deben tener títulos únicos que se puedan distinguir en las búsquedas.
  • El título del producto debe contener al menos 2 palabras.
  • Al menos el 95% de los productos deben tener títulos.
  • Los productos deben tener un URI válido y accesible.
  • Debe haber al menos 5 atributos personalizados aptos para la búsqueda en el catálogo.
  • El campo de concordancia exacta para todos los productos no debe contener ninguna palabra real y debe ser exactamente un token.

NIVEL 2

Relevancia y popularidad

  • Refina el NIVEL 1 para los elementos más populares en la búsqueda consultada.
  • Los productos igualmente relevantes se clasifican según su popularidad en tu sitio.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear el nivel 2:

  • Se deben haber importado o registrado al menos 100,000 eventos de navegación y búsqueda de texto en los últimos 90 días.

Fundamental para el rendimiento:

  • Al menos el 95% de los eventos de los últimos 90 días deben estar unidos a productos.
  • Al menos el 1.5% de los eventos de búsqueda con páginas posteriores en los últimos 7 días, lo que significa que incluyen todas las páginas de resultados de la búsqueda asociadas y sus impresiones de productos.
  • Al menos el 95% de los eventos de búsqueda de los últimos 7 días deben estar asociados con las impresiones de productos.
  • Al menos 10,000 eventos de detail-page-view, add-to-cart y purchase en los últimos 90 días
  • Al menos el 70% de las solicitudes de búsqueda de los últimos 90 días deben tener eventos asociados.
  • Al menos el 95% de los eventos de búsqueda de los últimos 90 días tienen tokens de atribución.
  • Al menos 100,000 eventos asociados con el ID de visitante más popular en los últimos 7 días.

NIVEL 3

Optimizado para ingresos

Para habilitar la optimización de los ingresos, modela más de 250,000 eventos de búsqueda con al menos una interacción del usuario.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear el nivel 3:

  • El 95% de los productos deben tener un precio para que la optimización de los ingresos funcione correctamente. Esto requiere que se les asigne un precio a los productos principales o al menos a una de sus variantes. Cuando el producto se agote, en lugar de borrar el precio, asígnale el atributo out-of-stock.

  • En los últimos 90 días,al menos 250, 000 eventos de búsqueda deben estar asociados con la interacción del usuario (seguidos de un evento detail-page-view, add-to-cart o purchase con el mismo ID de visitante y uno de los productos incluidos en el evento de búsqueda).

  • Para cumplir con el umbral, al menos 250,000 eventos de usuario de búsqueda deben tener eventos detail-page-view que se hayan producido inmediatamente después del evento de búsqueda. Esta métrica se calcula en los últimos 30 días, si subiste más de 100 millones de eventos en ese período. De lo contrario, el período es de 90 días.

  • Al menos 100 productos deben haber tenido al menos un eventodetail-page-view que se pueda atribuir a un evento de búsqueda. Esta métrica se calcula en los últimos 30 días si subiste más de 100 millones de eventos en ese período. De lo contrario, el período es de 90 días.

Fundamental para el rendimiento:

  • Los eventos de búsqueda deben estar asociados a una búsqueda (texto) o a una página de categoría (navegación). No debería haber ningún evento de búsqueda en el que ambos estén vacíos. Lo ideal es que tengas una gran cantidad de eventos de búsqueda con ambos campos completados.

  • Las solicitudes de búsqueda no deben tener una búsqueda vacía. Lo ideal es que, al igual que los eventos de búsqueda, las solicitudes de búsqueda tengan completas la consulta (texto) y la categoría de la página (navegación). Esta métrica se calcula como un porcentaje de todas las solicitudes de búsqueda de los últimos 60 días.

  • Al menos 20 de cada 1,000 eventos de detail-page-view deben ser eventos de add-to-cart de los últimos 90 días para cumplir con este umbral.

  • Por cada 1,000 eventos de add-to-cart, debe haber al menos 25 eventos de purchase de los últimos 90 días.

NIVEL 4

Ingresos personalizados

El nivel 4 se basa en el nivel 3 y agrega capacidades de personalización.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear el nivel 4:

  • Vertex AI Search for Commerce (no un motor heredado) debe publicar al menos 100,000 eventos de search en los últimos 30 días.

  • Nunca almacenes en caché los resultados de la búsqueda personalizados. El almacenamiento en caché se detecta cuando varios eventos de usuario de búsqueda con diferentes IDs de visitante tienen el mismo token de atribución. Esta métrica se calcula en función de los 100,000 eventos de búsqueda más recientes con un token de Vertex AI.

  • Se debe hacer un seguimiento de un visitorId coherente (y un userId para los usuarios que accedieron) en todos los eventos y solicitudes de búsqueda. Debe haber un porcentaje de coincidencia de IDs de visitantes superior al 10% entre SearchRequests y los eventos del usuario para los 100,000 eventos del usuario más recientes.

Fundamental para el rendimiento:

  • Para mejorar la calidad de la personalización, al menos el 10% de los IDs de visitante deben coincidir entre las solicitudes a la API de Search y los eventos de búsqueda.

  • Al menos el 1% de los eventos de búsqueda deben tener establecido el ID de usuario.

  • Al menos el 1% de las solicitudes de búsqueda deben tener establecido un ID de usuario.

Explorar

BRONCE

Navegación de referencia para resultados aleatorios

  • Cualquier resultado de la búsqueda que se ajuste a tus filtros, en orden aleatorio.

Requisitos mínimos de datos

  • Catálogo
  • Búsqueda en la página de categoría (navegación)

PLATA

Popularidad

  • Los resultados se muestran solo en función de la relevancia para la categoría.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear Silver:

  • Se deben importar o registrar al menos 100,000 eventos de búsqueda o navegación de texto de los últimos 90 días.

Fundamental para el rendimiento:

  • Los productos deben tener un URI válido y accesible. (Recomendado: > 95.0%)

  • Al menos el 95% de los productos deben tener títulos. (Recomendado: > 95.0%)

  • Los títulos de los productos deben contener al menos 2 palabras. (Se recomienda un valor superior al 80.0%).

  • Los productos deben tener una descripción. (Se recomienda un valor superior al 90.0%).

  • Los productos deben tener títulos únicos que se puedan distinguir en las búsquedas. (Se recomienda menos del 50%).

  • Al menos el 90% de las solicitudes de exploración deben tener establecidos los parámetros filter y page_category. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda un valor superior al 90.0%).

  • Importa o registra más eventos de detail-page-view, add-to-cart y purchase de los últimos 90 días. (Se recomienda un valor superior a 10,000).

  • Las solicitudes de exploración con muy pocos resultados pueden deberse a un filtro demasiado restrictivo. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda menos del 10.0%).

  • Las solicitudes de exploración con demasiados productos pueden indicar que el filtro de solicitudes no incluye restricciones de categorías. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda menos del 10.0%).

  • Importa o registra más eventos de details-page-view de los últimos 90 días. (Se recomienda un valor superior a 0.04).

ORO

Clasificación optimizada para ingresos

Este nivel optimiza la clasificación de los productos en las categorías exploradas para los objetivos basados en los ingresos.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear el nivel Oro:

  • Al menos el 95% de los productos buscados deben tener información de precios válida. Requiere que se les asigne un precio a los productos principales o al menos a una de sus variantes. Cuando el producto se agote, no borres su precio.

  • Al menos 250,000 eventos de usuario de búsqueda de navegación seguidos de un evento detail-page-view, add-to-cart o purchase con el mismo ID de visitante y con uno de los productos incluidos en el evento de búsqueda durante los últimos 90 días.

  • Al menos 250,000 eventos de detail-page-view importados o registrados que ocurrieron inmediatamente después de los eventos de navegación para cumplir con el umbral en los últimos 90 días.

  • Al menos 100 eventos de detail-page-view importados o registrados para una variedad de productos en los últimos 90 días.

Fundamental para el rendimiento:

  • Al menos el 95% de las solicitudes y los eventos de exploración deben tener valores de filtro que coincidan exactamente. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Recomendado: > 95.0%)

  • Al menos el 95% de las solicitudes y los eventos de exploración deben tener valores de page_category que coincidan exactamente. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Recomendado: > 95.0%)

  • Al menos el 95% de los eventos de exploración deben tener tokens de atribución. Esta métrica se calcula en función de los últimos 90 días. (Recomendado: > 95.0%)

  • Al menos el 70% de las solicitudes de exploración deben tener eventos de usuario asociados. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda un valor superior al 70.0%).

  • Los eventos de búsqueda no deben tener vacíos la consulta y la categoría de la página. (Se recomienda menos del 5.0%).

  • Los eventos de búsqueda no deben tener completados tanto la consulta como la categoría de la página. (Se recomienda menos del 10.0%).

  • Las solicitudes de exploración deben tener categorías de páginas completadas. Las solicitudes de exploración sin categorías de páginas no están optimizadas para los ingresos porque no sabemos en qué página se encuentra el usuario. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda menos del 5.0%).

  • Las solicitudes de búsqueda deben tener completada la categoría de consulta o de página, pero no ambas. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda menos del 10.0%).

  • Por cada 1,000 eventos de add-to-cart, debe haber al menos 25 eventos de purchase de los últimos 90 días. (Se recomienda un valor superior a 0.02).

  • Por cada 1,000 eventos de detail-page-view, debe haber al menos 20 eventos de add-to-cart de los últimos 90 días. (Se recomienda un valor superior a 0.025).

PLATINUM

Clasificación personalizada y optimizada para ingresos

Este nivel proporciona una clasificación de productos personalizada dentro de las categorías exploradas, con el objetivo de optimizar los ingresos en función del comportamiento y las preferencias de cada usuario.

Verificaciones de datos

Bloqueo de actualización para desbloquear el nivel Platino:

  • Al menos 100,000 eventos de usuario de navegación de Vertex AI Search for Commerce deben tener un token de atribución de Vertex AI en los últimos 90 días. Asegúrate de que todas las impresiones de exploración se registren como eventos y que incluyan el token de atribución.

  • Al menos el 99.0% de los resultados de exploración que ofrece Vertex AI no deben estar almacenados en caché. Los resultados personalizados no se deben almacenar en caché. El almacenamiento en caché se detecta cuando varios eventos de usuario de navegación con diferentes IDs de visitante tienen el mismo token de atribución. Este cálculo se realiza en función de los 100,000 eventos de navegación más recientes con un token de Vertex AI.

  • Al menos el 10% de los IDs de visitantes deben coincidir entre las solicitudes de la API de navegación y los eventos de usuario de navegación correspondientes. Este valor se calcula en función de los 100,000 eventos de navegación más recientes que Vertex AI publicó.

Fundamental para el rendimiento:

  • Importa o registra más eventos de usuario con IDs de usuario para mejorar la calidad de la personalización. Esta métrica se calcula en los últimos 7 días. (Se recomienda un valor superior al 1.0%).

  • Para mejorar la calidad de la personalización, el valor del ID de usuario en las solicitudes de búsqueda debe coincidir con el ID de usuario en los eventos de búsqueda correspondientes. Esta métrica se calcula en los últimos 60 días. (Se recomienda un valor superior al 10.0%).

La consola de Search for commerce proporciona una página en la que puedes verificar si cumpliste con los requisitos de datos de cada nivel.

En las siguientes secciones, se muestra cómo registrarte para recibir alertas de calidad de los datos que te notifiquen en qué nivel se encuentran tus datos, según los parámetros actuales. Estas alertas también sirven como guía para los requisitos de datos de tu caso de uso específico y para optimizar mejor tus resultados de la búsqueda.

Verifica la calidad de tus datos

Después de subir tus datos, ve a la consola de Search for commerce para ver las métricas de verificación de datos de cada nivel de rendimiento para tu caso de uso.

  1. Ve a la página Calidad de los datos en la consola de Búsqueda para comercios.

    Ir a la página Calidad de los datos

  2. Consulta las métricas de verificación de datos para tu caso de uso de búsqueda:

    • Para ver las métricas de búsqueda de texto, haz clic en la pestaña Búsqueda.
    • Para ver las métricas de búsqueda por exploración, haz clic en la pestaña Explorar.

  3. Consulta la tarjeta de puntuación de problemas de cada nivel de rendimiento en la parte superior de la página.

    • Si se etiqueta como "En uso": Cumpliste con todos los requisitos de bloqueo para ese nivel y lo desbloqueaste.
    • Si hay 0 problemas de bloqueo: Cumples con las verificaciones de datos para ese nivel. Si no hay problemas de bloqueo para este nivel ni para los anteriores, se tarda alrededor de 24 horas en entrenar y preparar el modelo, y en activar el nivel recién desbloqueado.
    • Si hay problemas de bloqueo: Consulta las métricas de ese nivel para ver qué problemas de datos debes abordar para desbloquearlo.

  4. Consulta la tabla de métricas de verificación de datos de cada nivel de rendimiento para ver una lista de los problemas que pueden bloquear las actualizaciones de nivel o afectar el rendimiento de la búsqueda.

  5. Consulta la columna Estado para conocer el nivel de prioridad de cada métrica de verificación de datos:

    • Bloqueo de actualización: Identifica problemas de datos que impiden que la Búsqueda actualice tu caso de uso al siguiente nivel de rendimiento. Para desbloquear un nivel, debes cumplir con todas las verificaciones de datos de bloqueo de actualizaciones para ese nivel de rendimiento (y las de sus niveles anteriores).
    • Crítico para el rendimiento: Identifica problemas de datos que no bloquean una actualización, pero pueden tener un impacto significativo en el rendimiento de la búsqueda de texto o de la navegación.
    • Cumple con los requisitos: Indica que se aprobó esta verificación de datos.
    • No disponible: Indica que aún no se completó una verificación de datos que no bloquea la actualización. Los valores de estas métricas se muestran como N/A. Pueden pasar hasta 24 horas después de importar datos para que se procesen algunas verificaciones de datos.

  6. Para obtener más información sobre cualquier métrica, haz clic en Detalles para ver un panel de detalles que muestra la descripción, la marca de tiempo de la verificación de datos y los valores de umbral de esa métrica.

  7. Consulta los umbrales en el panel Detalles de una métrica para conocer los valores necesarios para satisfacer la verificación de datos de esa métrica y mejorar los resultados. No todos los umbrales se aplican a todas las métricas:

    • Umbral de bloqueo: Es un umbral obligatorio que se debe cumplir para satisfacer la verificación de datos de esta métrica.
    • Umbral crítico: Es un umbral que se recomienda cumplir. No cumplir con este umbral puede tener un impacto negativo significativo en el rendimiento.
    • Umbral de advertencia: Es un umbral recomendado que se debe alcanzar. No alcanzar este umbral puede tener un impacto menor en el rendimiento.

Para importar más datos y solucionar cualquier problema relacionado con ellos, consulta Importa eventos de usuarios históricos o Importa información del catálogo en la documentación pública.

Prácticas recomendadas

  • En las solicitudes de búsqueda y en los eventos del usuario, proporciona IDs de usuario además de los IDs de visitante para los usuarios que accedieron a su cuenta. Esto permite que la Búsqueda personalice los resultados para el usuario en función de los eventos de acceso de los usuarios en todos los dispositivos.
  • Envía eventos de usuario en tiempo real en lugar de cargas masivas con una demora. Esto ayuda a la Búsqueda a personalizar los resultados en función de la actividad más reciente del usuario en tu sitio.
  • Sube todos los eventos de usuario. Por ejemplo, no envíes solo los eventos que se puedan atribuir a las búsquedas.

Selección de funciones para los niveles superiores optimizados para ingresos

Vertex AI Search for Commerce se actualizó para los minoristas cuyos datos alcanzaron los niveles de rendimiento superiores que desbloquean las capacidades de búsqueda optimizadas para los ingresos. Ahora, estos comercios en estos niveles superiores pueden usar la selección de funciones:

  • Para la exploración: Plata y Oro
  • Para la búsqueda: niveles 3 y 4

¿Por qué se actualizó la clasificación?

Los clientes grandes de Vertex AI Search for Commerce tienen hasta 10,000 atributos personalizados en su catálogo de productos, mientras que el modelo de clasificación anteriormente solo tenía 20 atributos estáticos del producto (como el precio y la calificación promedio) que se compartían entre todos los clientes. Esto provocó que el modelo de clasificación tuviera datos de productos muy incompletos y no pudiera personalizar las características de los productos para diferentes dominios minoristas y casos de uso, como moda, hardware o artículos para el hogar.

La incapacidad de modelar atributos personalizados llevó a algunos usuarios a incluir los atributos que consideraban importantes en las características estáticas (fijas) del producto. Sin embargo, esto requería un esfuerzo manual y, claramente, solo funcionaba para una pequeña cantidad de atributos.

Selección dinámica de atributos personalizados

Vertex AI Search for Commerce actualizó sus niveles optimizados para los ingresos para seleccionar automáticamente atributos personalizados. La actualización implica incorporar atributos personalizados relevantes en el proceso de clasificación:

  • Revisa todos los atributos personalizados de cada comercio y elige los más útiles para agregarlos al conjunto de características estáticas del producto.
  • Muestra los atributos seleccionados para cada comercio.
  • Repite el proceso de selección de atributos de forma periódica (una vez cada 30 días).

En resumen, Vertex AI Search for Commerce no solo le brinda al modelo de clasificación acceso a hasta 100 veces más atributos nuevos potenciales para seleccionar, sino que los atributos de cada cliente también se actualizan con regularidad para adaptarse a las ventas de temporada y otros cambios dinámicos en los datos.

La solución de clasificación actualizada proporciona estadísticas de búsqueda más potentes, ya que utiliza atributos personalizados que se actualizan con regularidad para mejorar la calidad de los datos.

Conocimiento completo del producto

  • Selección de atributos: El algoritmo de Vertex AI Search for Commerce selecciona hasta 20 atributos personalizados más importantes para cada comercio minorista.
  • Beneficios: Se mejoró la precisión de la clasificación aprovechando información adicional sobre los productos, como códigos de oferta y especificaciones de productos o estilos.
  • Visibilidad: Los comercios pueden ver los atributos personalizados seleccionados y asegurarse de que se mantengan actualizados.
  • Personalización y aprendizaje: Los clientes pueden identificar patrones en los atributos personalizados seleccionados y agregar otros relevantes para aumentar aún más el rendimiento de la clasificación.

Cómo ver qué atributos se están usando

Si un cliente tiene habilitados los niveles superiores con suficientes puntos de datos de eventos del usuario, la nueva información de los atributos personalizados ahora se puede ver en la consola, en las pestañas Búsqueda de texto o Búsqueda por exploración de la página Calidad de los datos de la Búsqueda para comercio. Aquí se indica qué atributos personalizados eligió el sistema de Vertex AI Search for Commerce.

Texto alternativo

Qué hacer con los atributos personalizados

  • Mantén y no borres ni quites los atributos que se eligieron, ya que esto podría afectar el modelo.
  • Mejorar la cobertura de los atributos seleccionados automáticamente y completar estos campos para más productos
  • Examina las tendencias en las que se seleccionan automáticamente los atributos personalizados. Si tienes otros atributos similares, agrégalos a tu catálogo. Se convertirán en candidatos para la selección del algoritmo de búsqueda de funciones.
  • Anota correctamente los atributos numéricos asignándoles valores numéricos en lugar de valores de cadena. Por ejemplo, proporciona un valor numérico de 10.5 en lugar de texto ("10.5").

Desactiva la personalización

Para desactivar la personalización, configura ServingConfig.personalizationSpec en mode.DISABLED.

Alertas sobre la calidad de los datos

Las alertas de calidad de los datos se activan si el valor de una métrica en el panel cambia de satisfactorio a no satisfactorio. Las alertas se envían por correo electrónico.

Si quieres ver las alertas relacionadas con Cloud Monitoring, ve a Configurar alertas.

Ver la calidad de los datos

  1. Ve a la página Calidad de los datos en la consola de Búsqueda para comercios.

    Ir a la página Calidad de los datos

  2. Revisa las filas, las métricas y las alertas: Una fila corresponde a una métrica, y una métrica corresponde a una alerta.

Configura alertas de calidad de los datos

REST

Llama a la API de UpdateAlertConfig.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "ENROLLED",
      "recipients": [
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_1"
        },
        {
          "emailAddress": "EMAIL_ADDRESS_2"
        }
      ]
    }
  ]
}'

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud .
  • EMAIL_ADDRESS_1, EMAIL_ADDRESS_2: Las direcciones de correo electrónico a las que deseas inscribirte para recibir las alertas. Deben ser compatibles con SMTP. Se pueden agregar hasta 20 direcciones de correo electrónico a una política de alertas.

Console

  1. Ve a la página Calidad de los datos en la consola de Búsqueda para comercios.

    Ir a la página Calidad de los datos

  2. En la parte superior, haz clic en Configurar alertas.

  3. Agrega al menos una dirección de correo electrónico. Las direcciones de correo electrónico deben cumplir con el protocolo SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). Puedes agregar hasta 20 direcciones de correo electrónico a una política de alertas.

  4. Haz clic en Enviar.

Inhabilita las alertas de calidad de los datos

REST

Llama a la API de UpdateAlertConfig.

curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" -H "X-GFE-SSL: yes" -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
 "https://retail.googleapis.com/v2alpha/projects/PROJECT_ID/alertConfig" \
--data '
{
  "alertPolicies": [
    {
      "alertGroup": "search-data-quality",
      "enrollStatus": "DECLINED",
      "recipients": [
      ]
    }
  ]
}'

Reemplaza lo siguiente:

  • PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud .

Console

  1. Ve a la página Calidad de los datos en la consola de Búsqueda para comercios.

    Ir a la página Calidad de los datos

  2. Haz clic en Configurar alertas.

  3. Borra todos los correos electrónicos existentes.

  4. Haz clic en Enviar.

Solucionar problemas

A continuación, se explica cómo resolver los siguientes problemas habituales.

La verificación de datos no se aprueba

Si no se aprueba una verificación de datos, haz clic en Detalles para ver una descripción más detallada de esa métrica y los umbrales que se deben cumplir para aprobar la verificación de datos en la página Calidad de los datos.

Si ya cumpliste con los requisitos de datos, consulta la sección Marca de tiempo para saber cuándo se calculó por última vez esa métrica. Si recientemente reformateaste o incorporaste una cantidad significativa de datos, es posible que la métrica tarde varias horas en volver a calcularse.

Si no cumples con los requisitos de datos, es posible que debas volver a darles formato o recopilar más datos para cumplir con los requisitos de la verificación de datos. Después de asegurarte de que tus datos cumplan con el umbral de la métrica, vuelve a importar tus datos con el formato adecuado o importa tus datos adicionales y, luego, espera a que se vuelva a calcular la métrica.

Un valor de métrica etiquetado como N/A

Los valores de las métricas se muestran como N/A si no se subieron datos o si las métricas aún no se calcularon. Pueden pasar hasta 24 horas después de importar datos para que se procesen algunas verificaciones de datos.

El nivel de rendimiento no tiene problemas de bloqueo, pero no se usa

Para solucionar el problema, sigue estos pasos:

  1. Verifica si hay problemas de datos que impidan el avance en los niveles anteriores. Debes cumplir con los requisitos de todos los niveles anteriores para actualizar al siguiente.

  2. Espera 24 horas. Después de que se hayan superado todas las verificaciones de datos de bloqueo de actualizaciones, se necesitan alrededor de 24 horas para entrenar y preparar el modelo, y activar el nivel recién desbloqueado.

Si el nivel de rendimiento no se marca como en uso en un plazo de dos días después de aprobar todas las verificaciones de datos que bloquean la actualización, comunícate con el equipo de asistencia de Vertex AI Search for Commerce con el número y el ID de tu proyecto para obtener ayuda.

Información adicional sobre los requisitos de datos

Para obtener más información sobre los requisitos de datos de Vertex AI Search for commerce, consulta la documentación:

¿Qué sigue?