Auf dieser Seite wird der Conversational Commerce-Agent von Vertex AI Search for Commerce beschrieben, der eine geführte Suchfunktion bietet. Die Funktion des Conversational Commerce-Agenten ist Teil des Pakets für die geführte Suche und bietet Nutzern eine interaktivere, fortlaufende Unterhaltung in Echtzeit.
Was ist der Konversations-Agent für den Handel?
Der Conversational Commerce-Agent ist ein KI-gestütztes Tool für die geführte Suche und Produktfindung. Anstatt mit Keywords zu suchen, verwenden Nutzer natürliche Sprache, um nach dem zu fragen, was sie benötigen. Dazu gehören Folgefragen, multimodale Interaktionen, ein besseres Verständnis der Intention und die Fundierung mit Daten, die über den Produktkatalog hinausgehen.
Anwendungsfall: Behandelt Anfragen in natürlicher Sprache, die über die Suche nach Kernprodukten hinausgehen.
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Wichtiger Unterschied zur dialogbasierten Produktfilterung: Bietet KI-generierte Textantworten und versteht eine breitere Nutzerintention.
Architektur beachten: Das Modell mit zwei APIs gilt weiterhin. Sie müssen die Search API aufrufen, um Produkt-Ergebnisse basierend auf Vorschlägen der Conversational API zu erhalten.
Funktionen des Konversations-Agenten für den Handel
Der Conversational Commerce-Agent ergänzt Vertex AI Search for Commerce auf folgende Weise:
- Nutzeranfragen effektiv eingrenzen: Der Conversational Commerce-Agent filtert 10.000 Produkte auf weniger als 100 Produkte herunter,wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass der Nutzer einen Kauf tätigt.
- Hyperpersonalisierung: Such-Agents analysieren die Präferenzen, den Kaufverlauf und die Social-Media-Aktivitäten von Käufern, um personalisierte Produktempfehlungen, Werbeaktionen und Einkaufserlebnisse zu bieten.
- Integrierte End-to-End-Prozesse: Von der Produktsuche bis zur Kasse begleiten die Such-Agents den Endnutzer während des gesamten Kaufprozesses mit immersiven, dynamischen und kontinuierlichen Konversationen.
- An den Anwendungsfall für den Handel angepasst: Der Conversational Commerce-Agent deckt E-Commerce, Produktfindung und Support ab.
- Immersive Nutzererlebnisse: Mithilfe von Such-Agents, die Nutzerkonversationen verknüpfen, können Augmented und Virtual Reality zusätzlich auf der Händlerwebsite implementiert werden, um virtuelle Anproben, Store-Touren und räumliche Produktvisualisierungen zu ermöglichen.
Auswirkungen des Konversations-Agenten für den Handel
Als zentraler Bestandteil des Pakets für die geführte Suche verbessert der Konversations-Agent für den Handel die Relevanz der Suchergebnisse und verringert die Reibung für Nutzer.
Die herkömmliche Suche ist die gängigste Methode, um Produkte zu finden. Bei herkömmlichen Ansätzen wird auf starre Keyword-Übereinstimmungen gesetzt. Ihre Nutzer müssen also bestimmte Wörter verwenden und Filter manuell anpassen, um die Ergebnisse einzugrenzen. Allerdings geben nur 10 % der Verbraucher an, dass sie bei der herkömmlichen keywordbasierten Suche genau das finden, wonach sie suchen.
Der Conversational Commerce-Agent löst die frustrierendsten Probleme für Nutzer bei der Suche, z. B. ungenaue Übereinstimmungen, irrelevante Ergebnisse oder Anfragen ohne Ergebnis.
Natural Language Understanding
Die KI-basierte Suche erkennt Anfragen in ganzen Sätzen, interpretiert die Intention und berücksichtigt sprachliche Variationen.
Vorausschauende Unterstützung
Unterstützt Nutzer beim Formulieren von effektiveren Anfragen, indem während der Eingabe Vervollständigungen vorgeschlagen werden.
Multimodale Eingaben
Mit dem Conversational Commerce-Agent können Nutzer neben Text auch multimodale Eingabemethoden wie Sprache und Bilder verwenden, um zu suchen. Es versteht Nutzerabsichten, Kontext und Variationen in der Formulierung in natürlicher Sprache, ohne den Kontext zu verlieren.
- Sprachsuche: Gesprochene Anfragen sind oft anders strukturiert als getippte. Vertex AI Search for Commerce verarbeitet diese Variationen und berücksichtigt dabei Variablen wie Akzente, Hintergrundgeräusche und Füllwörter wie „ähm“, „äh“ und „so“. Auf Mobilgeräten ist die Spracheingabe nicht nur einfacher, sondern sie kann auch weniger Bildschirmplatz in Anspruch nehmen, sodass mehr Platz für Produktbilder bleibt.
- Bildersuche: Dank der Bilderkennung können Sie schneller ähnliche oder einzigartige Artikel in einem Beitrag in sozialen Medien finden oder ein Foto von einem Artikel in der realen Welt machen. Käufer können dann die Bildersuche verwenden, um schnell nach einem ähnlichen Artikel auf Ihrer Website zu suchen und ihn zu finden.
Mobile-First-Ansatz
2024 erfolgten weltweit fast 80% aller E-Commerce-Besuche über ein Smartphone. Kleinere Bildschirme, kürzere Nutzersitzungen und gruppierte Menüs stellen die herkömmliche Suche vor besondere Herausforderungen. Der Conversational Commerce-Agent wurde entwickelt, um Nutzern den Zugriff auf die volle Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Suche auf ihren Mobilgeräten zu ermöglichen.
Die Rolle von externer Suche und KI-Assistenten
Wenn ein Nutzer einen bevorzugten Einzelhändler hat, geht er in der Regel direkt dorthin. Wenn Nutzer jedoch neue oder umfassendere Optionen in Betracht ziehen, beginnt der Kaufprozess eher auf einem Marktplatz wie der Google Suche oder einem KI-Assistenten.
Da sich die KI-gestützte Suche weiterentwickelt, schließt das Paket „Geführte Suche mit Vertex AI Search for Commerce“ die Lücke zwischen externer und interner Produktfindung. Der Konversations-Agent für den Handel behandelt den Übergang zur Handelswebsite als einen einzigen, flüssigen Dialog. So finden Nutzer schnell relevante Ergebnisse.