Guía de experiencia del usuario del agente de comercio conversacional

En esta página, se describe cómo optimizar la experiencia del usuario para la implementación de tu agente de comercio conversacional en Vertex AI Search for commerce.

Lista de tareas para optimizar la Búsqueda

Sigue estos pasos para evitar errores comunes:

Principios básicos

En esta sección, se describen los principios básicos y las prácticas recomendadas para usar el agente de comercio conversacional como parte de tu paquete de búsqueda guiada.

Claridad y transparencia

Configura tu sitio de manera que los usuarios obtengan los resultados que desean y puedan definir mejor o ajustar los parámetros de búsqueda, lo que se habilita de la siguiente manera:

Búsquedas ambiguas

El agente conversacional de comercio busca aclaraciones para las búsquedas ambiguas

Cuando se encuentra con una búsqueda vaga, el agente de comercio conversacional busca aclaraciones de forma proactiva.

Consultas matizadas

El agente conversacional de comercio busca aclaraciones para consultas matizadas

Las búsquedas extremadamente detalladas requieren estructuras de contenido sólidas y metadatos detallados para que Vertex AI Search for commerce devuelva resultados precisos.

Expectativas de los usuarios

El modelo debe mostrar los resultados priorizados según el historial de búsqueda del usuario.

El agente de comercio conversacional muestra las expectativas del usuario con transparencia para los resultados basados en el historial de búsqueda del visitante del sitio.

Limitaciones de Candid

Si no se puede comprender una búsqueda o si solo devuelve resultados limitados, Vertex AI Search for Commerce se lo informa al visitante del sitio y le ofrece alternativas.

El agente de comercio conversacional muestra limitaciones transparentes si no se puede comprender una búsqueda o si solo devuelve resultados limitados.

Eficiencia y velocidad

Proporcionar sugerencias de autocompletar, predecir la intención y mostrar resultados relevantes de forma instantánea con datos históricos, tendencias de búsquedas y comportamiento del usuario

Mejora los mecanismos de filtrado

Refina los resultados a través de entradas conversacionales para acelerar el proceso de obtener lo que buscas.

Clasificación y optimización

Priorizar los productos más relevantes según el contexto, el historial del usuario y las tendencias de búsqueda

Reduce la carga cognitiva

Configura Vertex AI Search for Commerce para aprovechar el conocimiento contextual y recordar las selecciones anteriores de un usuario, de modo que se minimicen las acciones redundantes y se acelere la toma de decisiones del usuario.

La reducción de la carga cognitiva elimina la redundancia.

Crea personalización sin sobrecarga

Para evitar abrumar a los usuarios, el filtrado dinámico puede lograr un equilibrio entre la personalización y la autonomía del usuario. En lugar de abrumar al usuario con demasiados filtros, el agente de comercio conversacional puede sugerir refinamientos basados en las preferencias de las búsquedas o los datos de compras anteriores del usuario. Además, Vertex AI Search for Commerce se adapta al comportamiento en tiempo real. Por ejemplo, el historial de compras podría no ser pertinente cuando buscas un regalo para otra persona, por lo que el agente de comercio conversacional puede adaptarse a este contexto y no mostrarle a tu usuario esta información innecesaria.

Controles para garantizar el contexto y la continuidad en las sesiones

En lugar de tratar cada búsqueda de forma aislada, la conciencia contextual permite realizar búsquedas más eficientes sin repetir entradas anteriores. La conciencia contextual no solo debe ser generalizada dentro de las sesiones y entre ellas, sino también entre los dispositivos para garantizar la continuidad.

Continuidad en las sesiones

Vertex AI Search for Commerce está diseñado para recordar las interacciones pasadas de un usuario dentro de una sesión y permitir refinamientos incrementales.

El agente de comercio conversacional está diseñado para recordar las interacciones anteriores de un usuario dentro de una sesión.

Continuidad entre sesiones

Los visitantes del sitio deben poder retomar una sesión anterior sin que el agente de Comercio conversacional se sienta intrusivo.

Integra consideraciones de accesibilidad e inclusividad

Ya sea que los visitantes del sitio interactúen por voz, texto o imágenes, Vertex AI Search for Commerce debe proporcionar soluciones inclusivas que admitan a personas con diferentes capacidades, preferencias o limitaciones tecnológicas.

Herramientas de accesibilidad
Compatibilidad con entrada multimodal Corrección de voz a texto
Compatibilidad con lectores de pantalla Transcripciones en tiempo real
Estructuración semántica clara Asistencia de texto predictivo
Voces en off para contenido basado en imágenes Autocorregir
El agente conversacional de comercio proporciona asistencia de accesibilidad multimodal.

Usa preguntas específicas para garantizar un manejo de errores adecuado

Inevitablemente, hay casos en los que una búsqueda no produce resultados en un sitio en particular. En lugar de mostrar un mensaje inútil de sin resultados, el agente de Conversational Commerce ofrece sugerencias y alternativas inteligentes. Además, el agente de Conversational Commerce solicita aclaraciones y hace preguntas específicas para definir las preferencias y necesidades, lo que crea un diálogo centrado en el usuario.

Diseña llamados a la acción para finalizar las conversaciones de forma elegante

Para evitar que los usuarios abandonen la conversación, el agente de Conversational Commerce finaliza las conversaciones con rutas claras y prácticas, lo que maximiza la satisfacción del usuario y aumenta la probabilidad de conversión al mantener el impulso. Además, el agente de Conversational Commerce puede crear oportunidades para volver a interactuar después de la interacción inicial, ya que muestra preguntas de seguimiento pertinentes basadas en el historial de compras o la actividad de navegación.

Imagen que muestra cómo la aplicación finaliza las conversaciones de manera eficaz

Optimiza los componentes y patrones de la interfaz web

En esta sección, se detalla cómo el diseño de la interfaz de usuario puede optimizar las experiencias de los agentes de comercio conversacional, en especial en dispositivos móviles. Se enfoca en mejorar la entrada y la presentación de la búsqueda, administrar los elementos conversacionales sin interrumpir la navegación y aprovechar el autocompletado, la búsqueda predictiva y los carruseles para el descubrimiento eficiente de productos. En esta sección, también se abordan estrategias para presentar los resultados de la búsqueda, controlar las búsquedas ambiguas y usar animaciones comunicativas para crear un recorrido del usuario más fluido e intuitivo.

Entrada y mejora de la búsqueda

Como punto de entrada del agente de comercio conversacional, el cuadro de búsqueda debe equilibrar la claridad y la funcionalidad y, en particular en dispositivos móviles, donde el espacio de la pantalla es limitado, debe hacerlo con la menor interrupción posible.

Optimiza la posición para dispositivos móviles

La mayoría de las personas usan los pulgares para navegar por sus teléfonos, por lo que colocar el cuadro de búsqueda en la parte inferior de la pantalla se alinea mejor con el comportamiento del usuario. Este detalle menor se alinea con los objetivos del agente de comercio conversacional de hacer que la búsqueda sea más intuitiva y reducir el esfuerzo y la fricción de la navegación.

Cómo indicar la compatibilidad con la entrada de lenguaje natural

  • Instrucciones sugeridas: Muéstrame calzado deportivo rojo por menos de USD 100
  • Texto del marcador de posición dinámico: Haz una pregunta
  • Microcopy: Intenta buscar en oraciones completas.
  • Icons: Íconos de burbuja de chat, micrófono o cámara

Administra el agente conversacional de comercio sin interrumpir la navegación

Cuando la búsqueda se vuelve conversacional, corre el riesgo de ocupar un espacio valioso de la pantalla.

Para mitigar este riesgo, puedes implementar lo siguiente:

  • Conversación contraíble: Permite a los usuarios expandir y contraer el área de conversación con un ícono persistente.
  • Superposición de conversación: Una superposición de conversación flota sobre la página, lo que permite que los usuarios sigan viendo los resultados.
  • Conversación integrada: El recorrido de búsqueda comienza como un campo de entrada estándar, pero se expande a una interfaz web conversacional de pantalla completa.

Para reducir la necesidad de que los usuarios escriban términos de búsqueda completos, implementa las siguientes funciones:

  • Asistencia predictiva inteligente: Los términos predictivos aparecen en la barra de búsqueda a medida que los usuarios escriben, lo que ofrece sugerencias de autocompletar en tiempo real con una fuente más clara.
  • Lista desplegable de predicciones: Debajo de la barra de búsqueda, aparece una lista dinámica que muestra las búsquedas sugeridas, las búsquedas populares y el historial reciente.
  • Chips de filtrado contextual: Los filtros se muestran debajo de la barra de búsqueda a medida que los usuarios escriben, lo que proporciona opciones de filtros relevantes, como categorías, rangos de precios o marcas.
  • Correcciones inteligentes: En el menú desplegable, se muestran sugerencias de autocorrección sutiles para las palabras mal escritas.

Presentar y definir mejor los resultados de la búsqueda

Optimizar los elementos que se muestran en la búsqueda a través de opciones de diseño y perfeccionamiento puede hacer que la experiencia de navegación sea más fluida, lo que garantiza que los visitantes del sitio puedan explorar, comparar y filtrar los resultados de manera eficiente.

Vistas y diseños de resultados

La forma en que se presentan los resultados en la consola de un agente de comercio conversacional depende de si la interfaz web está integrada o superpuesta en la experiencia.

  • Resultados plegables y superpuestos: Esta vista permite desacoplar los resultados y actualizar de forma dinámica la cuadrícula principal de productos, a la vez que mantiene la conversación accesible en un panel lateral o una conversación flotante.
  • Resultados incorporados: En esta vista, se muestran los resultados directamente en la conversación, como tarjetas estructuradas, carruseles o fichas de productos intercaladas, lo que garantiza una experiencia fluida.

Implementa el filtrado y la definición dinámicos

Cuando los usuarios ingresan una instrucción, la búsqueda guiada los orienta de forma proactiva hacia resultados más precisos haciéndoles preguntas aclaratorias o mostrando opciones de filtro relevantes intercaladas.

Usa elementos interactivos en la página para controlar las búsquedas ambiguas

En lugar de mostrar un conjunto de resultados poco enfocados, la interfaz puede usar elementos interactivos de la página para guiar a los usuarios hacia resultados más relevantes.

Integra animaciones comunicativas en tu sitio

Las animaciones sutiles, como las de estos ejemplos, proporcionan comentarios visuales para que las interacciones se sientan más fluidas y más intuitivas, lo que ayuda a los usuarios a comprender los cambios en tiempo real.

  • Estados de carga: Un efecto de brillo en las tarjetas de productos o un pulso sutil en la barra de búsqueda pueden indicar que se está procesando la búsqueda.
  • Indicadores de escritura: Una breve animación de escritura (p.ej., tres puntos que palpitan) les asegura a los usuarios que el sistema está trabajando de forma activa.
  • Respuestas de transmisión: El agente de comercio conversacional puede generar respuestas en tiempo real, con texto que aparece de forma dinámica a medida que se procesa. La API de Commerce Agent es un servicio de transmisión. Esta es una consideración de diseño clave para tu UX.
  • Transiciones de atenuación: Cuando los usuarios ajustan filtros o la búsqueda guiada sugiere refinamientos, los resultados pueden aparecer y desaparecer con una transición de atenuación.

Utiliza carruseles

Los carruseles muestran productos, recomendaciones y artículos populares relevantes sin abrumar a los usuarios. Especialmente en dispositivos móviles, los carruseles optimizan el espacio limitado de la pantalla, ya que permiten a los usuarios explorar varios productos u ofertas con gestos de deslizamiento intuitivos.

Los carruseles incluyen lo siguiente:

  • Recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento del usuario
  • Productos del momento o promocionados
  • Artículos vistos recientemente.
  • Navegación por categorías

Estas son las prácticas recomendadas para los carruseles:

  • Garantiza una navegación clara
  • Usa el desplazamiento horizontal en lugar del vertical
  • Limita los elementos del carrusel
  • Complementan los resultados principales

Experiencia multimodal

La búsqueda y la entrada por voz, y el texto transcrito ayudan a garantizar una experiencia de búsqueda guiada por un modelo multimodal.

  • Búsqueda por voz: La búsqueda por voz está diseñada para que el visitante del sitio la sienta natural y sin esfuerzo. La interfaz web diseñada para admitir interacciones rápidas y claras con el usuario.
  • Botón de entrada de voz: Un ícono de micrófono en la barra de búsqueda permite que el visitante del sitio active la búsqueda por voz, con indicadores animados que parpadean o se iluminan para proporcionar a los usuarios comentarios visuales cuando se activa.
  • Transmisión de texto transcrito: El agente de comercio conversacional puede transmitir texto transcrito mientras el usuario interactúa con la voz, lo que permite que el visitante del sitio revise y ajuste su entrada, a la vez que minimiza el desorden del sitio.

Orientación práctica para los componentes de la interfaz web

En esta sección, se incluye orientación práctica para optimizar los componentes de tu agente de comercio conversacional en la interfaz web.

Simplifica la experiencia

Una experiencia del usuario simplificada reduce la carga cognitiva y ayuda a garantizar que los usuarios puedan encontrar rápidamente lo que buscan sin distracciones innecesarias.

Una carga cognitiva reducida en una interfaz de usuario se puede resumir de la siguiente manera:

  • Minimizar los pasos del proceso
  • Mantener las interfaces limpias e intuitivas
  • Se optimizaron las sugerencias de IA.

Evita la personalización irrelevante o engañosa

Los resultados irrelevantes o engañosos pueden frustrar rápidamente a los usuarios.

Comprende la intención y las preguntas VIP

Para definir mejor la intención, el agente de Comercio conversacional les hace a los usuarios preguntas pertinentes. Por lo tanto, el agente de comercio conversacional debe configurarse para hacer preguntas específicas que reduzcan aún más la cantidad de resultados y la ambigüedad.

Recorrido del usuario

Este es un ejemplo de una ruta de conversación del usuario deseable.

Paso 1: El agente de Conversational Commerce le hace una pregunta al usuario.

Por ejemplo: ¿Cuál es la ubicación y la época del año de la boda?

El usuario podría responder a esta instrucción con algo como: Está en Nueva York en verano.

Paso 2: Según la respuesta del usuario, el agente de Conversational Commerce se dirige a él con preguntas especializadas y le muestra artículos relacionados para reducir aún más la cantidad de resultados de la búsqueda y la ambigüedad.

Refinamiento de la búsqueda en el paso 2

Filtro conversacional

El filtrado conversacional guía a los usuarios hacia opciones más pertinentes sin abrumarlos de la siguiente manera:

  • Actualización inmediata de los resultados
  • Sugerir filtros útiles
  • Etiquetar los filtros con claridad

Para obtener más información sobre el filtrado de productos conversacional, consulta Filtrado de productos conversacional.

Cómo controlar casos límite y errores

Para que el proceso de búsqueda sea más confiable y fácil de usar, Vertex AI Search for Commerce puede controlar con elegancia los casos atípicos o extremos, y los errores de varias maneras:

  • Sugiere alternativas estrechamente relacionadas.
  • Muestra claramente la disponibilidad del stock.
  • Sugerir alternativas similares
  • Ofrece notificaciones de reposición de stock.
  • Proporciona la transferencia a asistencia al cliente.

Recomendaciones de la interfaz de usuario y opciones de diseño

La interacción entre el agente de comercio conversacional y el filtrado de productos conversacional ofrece una flexibilidad significativa. Estas son algunas consideraciones clave de UX para crear una experiencia fluida e intuitiva:

  • Barra de entrada única: Solo debe haber una barra de entrada de texto libre para toda la experiencia. No hay una barra de entrada independiente y exclusiva para el filtro de productos conversacional. Esto simplifica la interfaz de usuario y mantiene la interacción coherente.
  • Transiciones fluidas: Diseña tu interfaz web para que las transiciones entre las respuestas conversacionales, las búsquedas sugeridas y las opciones de filtrado se sientan naturales e intuitivas.
  • Orientación clara: Usa indicadores visuales, como estilos de botones distintos para las respuestas sugeridas en lugar de entradas generales, y proporciona instrucciones claras para guiar al usuario sobre cómo interactuar en cada etapa.
  • Equilibrio del control: El usuario siempre debe sentir que controla la dirección de la conversación.
    • Filtrado vs. formato libre: La única barra de entrada de texto libre permanece activa en todo momento. Esto le brinda al usuario una opción constante: puede hacer clic en una respuesta sugerida para seguir definiendo su búsqueda o escribir una nueva consulta en la barra de texto para iniciar un nuevo turno de conversación. Este diseño garantiza que, incluso durante un flujo de filtrado, el usuario pueda cambiar a un tema diferente si cambian sus necesidades.
    • Opción de restablecimiento: Proporciona una opción clara de Iniciar una conversación nueva o Restablecer filtros para permitir que los usuarios reinicien su proceso de búsqueda o filtrado.
  • Persistencia visual: Incluso cuando se realiza la transición al filtrado de productos, mantener el historial de conversación dentro de la ventana de chat, como mostrar preguntas y respuestas anteriores, puede mejorar el contexto y la experiencia del usuario.