Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Nutzerfreundlichkeit für die Implementierung Ihres Conversational Commerce-Agents in Vertex AI Search for Commerce optimieren.
Checkliste zur Optimierung von Suchkampagnen
So vermeiden Sie häufige Fehler:
Grundprinzipien
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Grundsätze und Best Practices für die Verwendung von Conversational Commerce-Agents als Teil Ihres Guided Search-Pakets beschrieben.
Klarheit und Transparenz
Konfigurieren Sie Ihre Website so, dass Ihre Nutzer die gewünschten Ergebnisse erhalten und die Möglichkeit haben, Suchparameter zu verfeinern oder anzupassen. Das ist möglich durch:
Mehrdeutige Anfragen
Bei einer vagen Suchanfrage bittet der Konversations-Agent für den Handel proaktiv um eine Klarstellung.
Nuancierte Anfragen
Für sehr detaillierte Anfragen sind starke Inhaltsstrukturen und detaillierte Metadaten erforderlich, damit Vertex AI Search for Commerce genaue Ergebnisse liefern kann.
Erwartungen der Nutzer
Das Modell muss Ergebnisse anzeigen, die entsprechend dem Suchverlauf des Nutzers priorisiert werden.
Einschränkungen für authentische Inhalte
Wenn eine Anfrage nicht verstanden werden kann oder nur begrenzte Ergebnisse zurückgibt, werden Websitebesucher von Vertex AI Search for Commerce darüber informiert und es werden Alternativen angeboten.
Effizienz und Geschwindigkeit
Vorhersagesuche verwenden
Vorschläge für die automatische Vervollständigung bereitstellen, Intentionen vorhersagen und relevante Ergebnisse sofort auf Grundlage von Verlaufsdaten, Trendanfragen und Nutzerverhalten anzeigen
Filtermechanismen verbessern
Sie können die Ergebnisse durch dialogorientierte Eingaben verfeinern, um schneller das zu finden, was Sie suchen.
Ranking und Optimierung
Die relevantesten Produkte werden anhand von Kontext, Nutzerverlauf und Suchtrends priorisiert.
Kognitive Belastung reduzieren
Konfigurieren Sie Vertex AI Search for Commerce so, dass der Kontext berücksichtigt wird, um sich die vorherigen Auswahlen eines Nutzers zu merken. So lassen sich redundante Aktionen minimieren und die Entscheidungsfindung beschleunigen.
Personalisierung ohne Überlastung erstellen
Um Nutzer nicht zu überfordern, kann durch dynamisches Filtern ein Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Nutzerautonomie geschaffen werden. Anstatt einen Nutzer mit zu vielen Filtern zu überfordern, kann der Conversational Commerce-Agent auf Grundlage der Präferenzen aus den vorherigen Such- oder Kaufdaten eines Nutzers Vorschläge zur Verfeinerung machen. Außerdem lässt sich Vertex AI Search for Commerce an das Verhalten in Echtzeit anpassen. Wenn Sie beispielsweise nach einem Geschenk für eine andere Person suchen, ist Ihr Kaufverlauf möglicherweise nicht relevant. Der Conversational Commerce-Agent kann sich an diesen Kontext anpassen und Ihrem Nutzer diese unnötigen Informationen nicht anzeigen.
Einstellungen, um Kontext und Kontinuität über Sitzungen hinweg zu gewährleisten
Anstatt jede Anfrage isoliert zu behandeln, ermöglicht der Kontextbezug effizientere Suchvorgänge, ohne dass vorherige Eingaben wiederholt werden müssen. Kontextsensitivität sollte nicht nur innerhalb und zwischen Sitzungen, sondern auch geräteübergreifend vorhanden sein, um Kontinuität zu gewährleisten.
Kontinuität innerhalb von Sitzungen
Vertex AI Search for Commerce ist so konzipiert, dass die bisherigen Interaktionen eines Nutzers innerhalb einer Sitzung gespeichert werden, um inkrementelle Verbesserungen zu ermöglichen.
Kontinuität über Sitzungen hinweg
Websitebesucher sollten in der Lage sein, dort weiterzumachen, wo sie in einer früheren Sitzung aufgehört haben, ohne dass der Conversational Commerce-Agent aufdringlich wirkt.
Überlegungen zur Barrierefreiheit und Inklusion einbeziehen
Unabhängig davon, ob Websitebesucher per Sprache, Text oder Bilder interagieren, muss Vertex AI Search for Commerce inklusive Lösungen bieten, die Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Vorlieben oder technologischen Einschränkungen unterstützen.
| Unterstützung multimodaler Eingaben | Korrektur von Sprache-zu-Text |
| Kompatibilität mit Screenreadern | Transkription in Echtzeit |
| Klare semantische Strukturierung | Unterstützung durch Wortvorschläge |
| Voiceovers für bildbasierte Inhalte | Autokorrektur |
Gezielte Fragen für eine reibungslose Fehlerbehandlung verwenden
Es kommt zwangsläufig vor, dass eine Abfrage auf einer bestimmten Website keine Ergebnisse liefert. Anstelle einer wenig hilfreichen Meldung Keine Ergebnisse bietet der Konversations-Agent für den Handel intelligente Vorschläge und Alternativen. Außerdem fordert der Conversational Commerce-Agent Nutzer auf, ihre Angaben zu präzisieren, indem er gezielte Fragen stellt, um Vorlieben und Bedürfnisse einzugrenzen. So entsteht ein nutzerorientierter Dialog.
Calls-to-Action entwerfen, um Unterhaltungen auf elegante Weise zu beenden
Um zu verhindern, dass Nutzer die Unterhaltung abbrechen, beendet der Conversational Commerce-Agent Unterhaltungen mit klaren, umsetzbaren Optionen. So wird die Nutzerzufriedenheit maximiert und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion erhöht. Außerdem kann der Conversational Commerce-Agent nach der ersten Interaktion Möglichkeiten für erneute Interaktionen schaffen, indem er auf Grundlage von Browseraktivitäten oder dem Kaufverlauf relevante Folgefragen stellt.
Webschnittstellenkomponenten und ‑muster optimieren
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie das Design der Benutzeroberfläche die Nutzung von Conversational Commerce-Assistenten optimieren kann, insbesondere auf Mobilgeräten. Der Fokus liegt auf der Verbesserung der Sucheingabe und -darstellung, der Verwaltung von Konversationselementen ohne Unterbrechung des Browsens und der Nutzung von Autovervollständigung, vorausschauender Suche und Karussells für eine effiziente Produktsuche. Außerdem werden Strategien für die Präsentation von Suchergebnissen, den Umgang mit mehrdeutigen Anfragen und die Verwendung von kommunikativen Animationen behandelt, um einen reibungsloseren und intuitiveren Nutzerablauf zu schaffen.
Suchbegriffe eingeben und optimieren
Als Einstiegspunkt für den Conversational Commerce-Agent muss das Suchfeld Klarheit und Funktionalität in Einklang bringen. Das gilt insbesondere für Mobilgeräte, auf denen der Bildschirmplatz begrenzt ist.
Placement für Mobilgeräte optimieren
Die meisten Nutzer verwenden ihre Daumen, um auf ihrem Smartphone zu navigieren. Wenn Sie das Suchfeld unten auf dem Bildschirm platzieren, entspricht das besser dem Nutzerverhalten. Dieses kleine Detail entspricht den Zielen des Konversations-Agenten für den Handel, die Suche intuitiver zu gestalten und den Navigationsaufwand und die Reibung zu verringern.
Unterstützung für Eingaben in natürlicher Sprache angeben
- Vorgeschlagene Prompts: Zeige mir rote Sneaker für unter 100 $
- Dynamischer Platzhaltertext: Frage stellen
- Mikrotext: Versuchen Sie, in vollständigen Sätzen zu suchen.
- Icons: Chat-Bubble-, Mikrofon- oder Kamerasymbole
Konversations-Agent für den Handel verwalten, ohne das Browsen zu unterbrechen
Wenn die Suche dialogorientiert wird, kann das wertvollen Bildschirmplatz in Anspruch nehmen.
So können Sie dieses Risiko mindern:
- Minimierbare Unterhaltung: Nutzer können den Unterhaltungsbereich über ein dauerhaft sichtbares Symbol ein- und ausblenden.
- Konversations-Overlay: Ein Konversations-Overlay wird über der Seite eingeblendet, sodass Nutzer weiterhin Ergebnisse sehen können.
- Eingebettete Unterhaltung: Die Suche beginnt als Standardeingabefeld, wird aber zu einer webbasierten Unterhaltungsschnittstelle im Vollbildmodus erweitert.
Automatische Vervollständigung und vorausschauende Suche konfigurieren
Um die Notwendigkeit zu verringern, dass Nutzer vollständige Suchbegriffe eingeben müssen, können Sie die automatische Vervollständigung und die vorausschauende Suche implementieren:
- Intelligente Vorschläge: Während Nutzer Text eingeben, werden in der Suchleiste Vorschläge angezeigt. Die automatische Vervollständigung erfolgt in Echtzeit und wird in einer helleren Schriftart dargestellt.
- Dropdown-Liste mit Vorschlägen: Unter der Suchleiste wird eine dynamische Liste mit vorgeschlagenen Suchanfragen, beliebten Suchanfragen und dem letzten Verlauf angezeigt.
- Kontextbezogene Filterschaltflächen: Filter werden unter der Suchleiste angezeigt, während Nutzer tippen. So werden relevante Filteroptionen wie Kategorien, Preisspannen oder Marken bereitgestellt.
- Smarte Korrekturen: Im Drop-down-Menü werden dezente Autokorrekturvorschläge für falsch geschriebene Wörter angezeigt.
Suchergebnisse präsentieren und verfeinern
Wenn Sie die Rückgabe von Suchergebnissen durch Layout- und Verfeinerungsoptionen optimieren, können Sie das Surfen auf Ihrer Website erleichtern. So können Besucher Ergebnisse effizient scannen, vergleichen und filtern.
Ansichten und Layouts für Ergebnisse
Wie Ergebnisse in der Konsole eines Konversations-Agenten für den Handel präsentiert werden, hängt davon ab, ob die Weboberfläche in die Benutzeroberfläche eingebettet oder überlagert wird.
- Minimierbare und überlagerte Ergebnisse: In dieser Ansicht können Ergebnisse entkoppelt werden. Das Hauptprodukt-Grid wird dynamisch aktualisiert, während die Unterhaltung in einer Seitenleiste oder einem schwebenden Fenster zugänglich bleibt.
- Eingebettete Ergebnisse: In dieser Ansicht werden Ergebnisse direkt in der Unterhaltung als strukturierte Karten, Karussells oder Inline-Produktlistings angezeigt, um eine nahtlose Nutzung zu ermöglichen.
Dynamisches Filtern und Verfeinern implementieren
Wenn Nutzer einen Prompt eingeben, führt die geführte Suche sie proaktiv zu genaueren Ergebnissen, indem sie klärende Fragen stellt oder relevante Filteroptionen inline anzeigt.
Interaktive Seitenelemente verwenden, um mehrdeutige Anfragen zu verarbeiten
Anstatt eine ungerichtete Gruppe von Ergebnissen zurückzugeben, kann die Benutzeroberfläche interaktive Seitenelemente verwenden, um Nutzer zu relevanteren Ergebnissen zu führen.
Kommunikative Animationen auf Ihrer Website einbinden
Subtile Animationen wie in diesen Beispielen bieten visuelles Feedback, das Interaktionen flüssiger und intuitiver macht. So können Nutzer Änderungen in Echtzeit nachvollziehen.
- Ladezustände: Ein Schimmer-Effekt auf Produktkarten oder ein dezentes Pulsieren in der Suchleiste können darauf hinweisen, dass die Suche verarbeitet wird.
- Schreibindikatoren: Eine kurze Schreibanimation (z.B. drei pulsierende Punkte) versichert den Nutzern, dass das System aktiv arbeitet.
- Streamingantworten: Der Conversational Commerce-Agent kann Antworten in Echtzeit generieren. Der Text wird dynamisch angezeigt, während er verarbeitet wird. Die Commerce Agent API ist ein Streamingdienst. Dies ist ein wichtiger Aspekt für das UX-Design.
- Ein- und Ausblenden von Übergängen: Wenn Nutzer Filter anpassen oder die geführte Suche Verfeinerungen vorschlägt, können Ergebnisse ein- und ausgeblendet werden.
Karussells verwenden
In Karussells werden relevante Produkte, Empfehlungen und Trendartikel präsentiert, ohne dass Nutzer überfordert werden. Karussells sind besonders auf Mobilgeräten eine gute Möglichkeit, den begrenzten Bildschirmplatz zu optimieren. Nutzer können mit intuitiven Wischbewegungen mehrere Produkte oder Angebote durchsuchen.
Karussells umfassen:
- Personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten.
- Angesagte oder beworbene Produkte
- Kürzlich angesehene Artikel
- Nach Kategorien suchen
Best Practices für Karussells:
- Übersichtliche Navigation
- Horizontales statt vertikales Scrollen verwenden
- Karussellelemente begrenzen
- Ergänzung der primären Ergebnisse
Multimodale Umgebung
Die Sprachsuche und ‑eingabe sowie der transkribierte Text sorgen für eine multimodale, modellgestützte Suche.
- Sprachsuche: Die Sprachsuche soll sich für den Websitebesucher natürlich und mühelos anfühlen. Die Weboberfläche ist so konzipiert, dass Nutzer schnell und einfach mit ihr interagieren können.
- Schaltfläche für die Spracheingabe: Über ein Mikrofonsymbol in der Suchleiste kann der Websitebesucher die Sprachsuche aktivieren. Animierte Anzeigen blinken oder leuchten auf, um Nutzern visuelles Feedback zu geben, wenn die Funktion aktiviert ist.
- Transkribierten Text streamen: Der Conversational Commerce-Agent kann transkribierten Text streamen, während der Nutzer per Sprache interagiert. So kann der Websitebesucher seine Eingabe überprüfen und anpassen, während die Website übersichtlich bleibt.
Praktische Hinweise zu Web-UI-Komponenten
Dieser Abschnitt enthält praktische Anleitungen zur Optimierung der Komponenten Ihres Conversational Commerce-Agents in der Weboberfläche.
Nutzung vereinfachen
Eine vereinfachte Benutzeroberfläche reduziert die kognitive Belastung und sorgt dafür, dass Nutzer schnell finden, was sie suchen, ohne unnötig abgelenkt zu werden.
Eine reduzierte kognitive Belastung in einer Benutzeroberfläche lässt sich so zusammenfassen:
- Minimierung der Schritte im Prozess
- Benutzeroberflächen sauber und intuitiv zu gestalten.
- KI-Vorschläge werden optimiert.
Irreführende oder irrelevante Personalisierung vermeiden
Irrelevante oder irreführende Ergebnisse können Nutzer schnell frustrieren.
Intention und VIP-Fragen verstehen
Um die Intention zu verfeinern, stellt der Conversational Commerce-Agent Nutzern relevante Fragen. Daher sollte der Conversational Commerce-Agent so konfiguriert werden, dass er gezielte Fragen stellt, um die Anzahl der Ergebnisse und Unklarheiten weiter zu reduzieren.
Nutzerpfad
Dies ist ein Beispiel für einen wünschenswerten Unterhaltungsverlauf.
Schritt 1: Der Konversations-Agent für den Handel stellt dem Nutzer eine Frage.
Beispiel: Wo und wann findet die Hochzeit statt?
Der Nutzer könnte auf diesen Prompt beispielsweise mit Es ist Sommer in New York. antworten.
Schritt 2: Anhand der Antwort des Nutzers stellt der Conversational Commerce-Agent dann spezielle Fragen und zeigt ihm ähnliche Artikel, um die Anzahl der Suchergebnisse und Unklarheiten weiter zu reduzieren.
Dialogbasierte Filterung
Die dialogbasierte Filterung führt Nutzer zu relevanteren Optionen, ohne sie zu überfordern. Das geschieht durch:
- Ergebnisse werden sofort aktualisiert.
- Vorschläge für nützliche Filter
- Filter deutlich kennzeichnen.
Weitere Informationen zum dialogorientierten Produktfiltern
Grenzfälle und Fehler behandeln
Um den Suchvorgang zuverlässiger und nutzerfreundlicher zu gestalten, kann Vertex AI Search for Commerce auf verschiedene Weise mit ungewöhnlichen oder Grenzfall- und Fehlerbedingungen umgehen:
- Es werden ähnliche Alternativen angezeigt.
- Die Lagerverfügbarkeit wird deutlich angezeigt.
- Schlägt ähnliche Alternativen vor.
- Bietet Benachrichtigungen an, wenn Artikel wieder auf Lager sind.
- Übergabe an den Kundensupport
Empfehlungen für die Benutzeroberfläche und Designentscheidungen
Die Interaktion zwischen dem Konversations-Agenten für den Handel und der dialogbasierten Produktfilterung bietet erhebliche Flexibilität. Hier sind einige wichtige UX-Aspekte, die Sie berücksichtigen sollten, um eine reibungslose und intuitive Nutzung zu ermöglichen:
- Ein einzelnes Eingabefeld: Für die gesamte Funktion sollte nur ein Eingabefeld für Freitext vorhanden sein. Für die dialogbasierte Produktfilterung gibt es keine separate Eingabeleiste. Das vereinfacht die Benutzeroberfläche und sorgt für eine einheitliche Interaktion.
- Nahtlose Übergänge: Gestalten Sie Ihre Weboberfläche so, dass sich Übergänge zwischen Antworten im Dialog, vorgeschlagenen Anfragen und Filteroptionen natürlich und intuitiv anfühlen.
- Klare Anleitung: Verwenden Sie visuelle Hinweise wie unterschiedliche Schaltflächenstile für vorgeschlagene Antworten anstelle von allgemeinen Eingaben und geben Sie klare Anweisungen, um den Nutzer in jeder Phase der Interaktion zu unterstützen.
- Kontrolle ausbalancieren: Der Nutzer sollte immer das Gefühl haben, die Richtung des Gesprächs zu bestimmen.
- Filtern im Vergleich zu Freiform: Die einzelne Freitext-Eingabeleiste bleibt jederzeit aktiv. So hat der Nutzer immer die Wahl: Er kann entweder auf eine vorgeschlagene Antwort klicken, um seine Suche weiter zu verfeinern, oder eine neue Anfrage in die Textleiste eingeben, um eine neue Unterhaltung zu starten. So kann der Nutzer auch während eines Filtervorgangs zu einem anderen Thema wechseln, wenn sich seine Anforderungen ändern.
- Option zum Zurücksetzen: Bieten Sie eine klare Option Neue Unterhaltung starten oder Filter zurücksetzen an, damit Nutzer ihre Suche oder ihren Filtervorgang neu starten können.
- Visuelle Persistenz: Auch wenn Sie zu Produktfiltern wechseln, kann es hilfreich sein, den Unterhaltungsverlauf im Chatfenster beizubehalten, z. B. indem Sie frühere Fragen und Antworten anzeigen. So wird der Kontext verbessert und die Nutzerfreundlichkeit erhöht.