Ergebnisse steigern

Agent Platform Search for commerce bietet eine Funktion, mit der Sie festlegen können, welche Einträge bei Suchanfragen höher eingestuft werden sollen. Sie können das Ranking der Ergebnisse steuern, indem Sie eine Boost-Regel anwenden, um zurückgegebene Suchergebnisse zu priorisieren oder herabzustufen.

Mit Boosting können Sie das Ranking der Ergebnisse steuern, indem Sie bestimmte Elemente basierend auf von Ihnen definierten Kriterien höher (Boosting) oder niedriger (Burying) einstufen. Im Gegensatz zum Filtern, bei dem Elemente aus dem Ergebnissatz entfernt werden, wird beim Boosting die Position von Elementen angepasst, die bereits für die Rückgabe infrage kommen.

Überschreibungen für Boost und Filter

Hier sind Beispiele für gängige Filtertypen, die Vorrang vor Boost-Regeln haben:

  1. Vom Nutzer angegeben : Dazu können beispielsweise der Preis oder die Marke gehören. Für den Endnutzer werden sie auf der Website als Kacheln oder Facets angezeigt.
  • Aktualität (Relevanz) : Diese Filter gibt es nur für Suchanfragen (nicht für das Browsen). Sie schließen weniger relevante Produkte aus den Suchergebnissen aus. Bei der Suche nach Kühlschrank werden beispielsweise keine Mikrowellen oder Zubehör wie Kühlschrankgriffe zurückgegeben. Der Filter erkennt, dass eine Mikrowelle bei einer Kühlschranksuche nicht höher eingestuft werden soll.

Boost-Regeln

Boost-Regeln können nur angewendet werden, wenn ein Basiswert für die Relevanz vorhanden ist, z. B. bei nach Relevanz sortierten Suchanfragen oder Browsergebnissen mit vorsortierten Werten. Boosting ist eine Multiplikatorfunktion, die auf Such- und Browsergebnisse angewendet wird. Die Syntax und Logik des Boosting lassen sich in folgende Punkte unterteilen:

  • Verfügbarkeit : Boost-Regeln können Verfügbarkeitsregeln nicht überschreiben. Wenn ein Artikel herausgefiltert wird (z. B. weil er nicht auf Lager ist), wird er durch Boosting nicht angezeigt.

  • Operatoren : Sie können für numerische Felder in Boost-Bedingungen Operatoren wie „größer als“ und „kleiner als“ verwenden, die bei der standardmäßigen strengen Filterung nicht verfügbar sind.

Boost- oder Bury-Werte

Ein Produkt kann durch mehrere Boost- oder Bury-Regeln bedingt sein, die in der boostSpec Klasse der Search API festgelegt werden. Ein Boost-Wert ist eine Gleitkommazahl zwischen -1,0 und 1,0.

  • Positiver Wert (0,0 bis 1,0): Das Element wird höher eingestuft und weiter oben in den Ergebnissen angezeigt. Ein Wert von 1,0 führt zur maximalen Höherstufung.

  • Negativer Wert (-1,0 bis 0,0): Das Element wird herabgestuft (Burying) und weiter unten in den Ergebnissen angezeigt. Ein Wert von -1,0 führt zur maximalen Herabstufung.

Mehrere Boost- oder Bury-Regeln für ein einzelnes Produkt

Mehrere Boost- oder Bury-Regeln können sich auf ein Produkt auswirken. Die endgültige Bewertung wird entweder durch die Summe oder das Maximum der Boost-Werte bestimmt. Wenn mehrere Boost-Regeln auf dasselbe Produkt angewendet werden, prüfen Sie immer, ob die Bewertung eines anderen Produkts das Produkt von der Spitzenposition verdrängt hat. Der Modus „Maximum“ ist standardmäßig festgelegt, damit dieses Problem weniger wahrscheinlich auftritt.

Angenommen, ein Produkt erhält Boosts von 2, 3 und 0,5 und ein anderes Produkt erhält einen Boost von 0,5. Obwohl das Produkt nur einen Boost-Wert von 0, 5 erhalten hat, wird es bei wiederholtem Boosting höher eingestuft als das andere Produkt. Prüfen Sie die Boost-Spezifikation sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie sich nicht überschneidet oder wie beabsichtigt ist.

Konfliktlösung

Wenn mehrere Boost-Regeln auf dasselbe Produkt angewendet werden, können Sie definieren, wie sie interagieren.

  • Regel für maximalen Boost (Standard) : Agent Platform Search for commerce prüft, welcher Wert der höchste ist, und ignoriert die anderen Regeln.

  • Summe der Boost-Effekte (alternative Einstellung): Wenn es eine Herabstufung und eine Höherstufung gibt, addiert Agent Platform Search for commerce die Werte aller anwendbaren Boost- und Bury-Regeln. So kann ein kumulativer Effekt erzielt werden. Die resultierende Summe ist entweder ein geringerer Boost- oder ein Net-Bury-Effekt.

Boost konfigurieren

Wenn Sie ein Dataset mit Boost- oder Bury-Regeln konfigurieren möchten, definieren Sie Bedingungen basierend auf Produktattributen (z.B.Marke oder Preis) und weisen Sie einen Boost-Wert zwischen -1,0 (Bury) und 1,0 (Boost) zu, um die Ranking-Bewertung übereinstimmender Elemente anzupassen. Die folgenden Produkte sind für die Konfiguration von Boost- oder Bury-Steuerelementen verfügbar:

  • Suche: Aktualitätsfilter und alle anderen vom Nutzer angewendeten Filter wie Onsite-Facets. Weitere Informationen zum Konfigurieren von Boost für die Suche.

  • Browsen: Da keine Textanfrage vorhanden ist, werden nur die vom Nutzer angewendeten Filter angewendet. Filter werden auch angewendet, um zu prüfen, ob das Produkt (z. B. Anzüge) zur richtigen Produktkategorie gehört (z. B. nicht zu Pullovern). Weitere Informationen zum Konfigurieren von Boost für Empfehlungen.

Beispieldatensatz

Konfigurationsoptionen

In Agent Platform Search for commerce wird Boosting als Multiplikator auf den Basiswert für die Relevanz angewendet, der vom Suchalgorithmus generiert wird. Sie können Boost-Regeln direkt in einer Suchanfrage mit einer Boost-Spezifikation konfigurieren oder einer Bereitstellungskonfiguration Bereitstellungssteuerungen hinzufügen. In der Antwort erhalten Elemente, die diesen Bedingungen entsprechen, einen geänderten Wert für die Relevanz, sodass sie in der Ergebnisliste weiter oben oder weiter unten angezeigt werden, ohne vollständig entfernt zu werden. So konfigurieren Sie eine Boost- oder Bury-Steuerung für die Suche:

Cloud Console

  1. Rufen Sie in der Search for commerce Console die Seite Steuerelemente auf.

    Zur Seite "Steuerelemente"

  2. Klicken Sie auf dem Tab Steuerelemente für die Bereitstellung rechts neben einem Steuerelement auf Bearbeiten .

  3. Klicken Sie im Fly-out Steuerelement bearbeiten auf das Feld unter Name des Steuerelements, um den Namen des Steuerelements zu ändern.

  4. Optional: Wählen Sie für die Suche im Abschnitt Trigger aus, welche Art von Nutzerverhalten dieses Steuerelement auslösen soll. Die Abschnitte Kategorien durchsuchen und Suche sind ausgegraut.

  5. Optional: Bearbeiten Sie Übereinstimmende Suchbegriffe.

  6. Optional: Klicken Sie auf die Option Zeitraum hinzufügen , um einen oder mehrere Zeiträume hinzuzufügen, in denen dieses Steuerelement angewendet werden kann.

  7. Klicken Sie auf Weiter , um zum Abschnitt Aktionen zu gelangen.

  8. Fügen Sie im Feld Boost-/Bury-Produkt Filter für Produktattribute hinzu.

    Verwenden Sie die unter Ergebnisse filtern und sortieren dokumentierte Syntax des Filterausdrucks. Beispiel: So geben Sie rote und blaue Versionen von „product1“ und „product2“ an: (id: ANY("product1","product2")) AND (colorFamily: ANY("Red","Blue"))

  9. Mit dem Schieberegler Boost-/Bury-Wert können Sie die Stärke des Boosts festlegen. Positive Werte verbessern die Ergebnisse, negative Werte verschlechtern sie. Klicken Sie auf Weiter.

  10. Wählen Sie im Abschnitt Bereitstellungskonfigurationen die Bereitstellungskonfigurationen aus, auf die das Steuerelement angewendet werden soll.

  11. Übermitteln Sie Ihre Steuerungseinstellungen.

Die Boost- oder Bury-Regel wird jetzt als neuer Steuerungstyp unter den Steuerelementen für die Bereitstellung für Ihr Projekt aufgeführt. Informationen zum Erstellen einer neuen Boost- und Bury-Steuerung finden Sie unter Steuerelemente erstellen.

JSON

Hier sehen Sie ein Beispiel für das Boosting nach Preis.

Angenommen, Sie möchten die kostengünstigeren Produkte (weniger als 95 US$) priorisieren und die teuren Produkte (über 95 US$) herabstufen. Sie können eine Boost-Spezifikation anwenden.

{
  "condition_boost_specs": [
    {
      "condition": "price: IN(*, 95.0e)",
      "boost": 0.5
    },
    {
      "condition": "price: IN(95.0e, *)",
      "boost": -0.5
    }
  ]
}

In diesem Beispiel werden Produkte unter 95 US$ höher eingestuft (0,5), während Produkte über 95 US$ herabgestuft werden (-0,5).

In der Ergebnisliste werden "nest_mini_2nd_gen", "google_home_mini" und "nest_hub" möglicherweise als die ersten drei Ergebnisse angezeigt und "nest_audio", "nest_hub_max" und "google_home_max" sind die letzten drei Ergebnisse. Es wird jedoch keine bestimmte Reihenfolge vorgegeben, im Gegensatz zur Sortierung nach Preis, wie unter Ergebnisse filtern und sortieren beschrieben.

Wenden Sie für die Suche den Ranking-Wert übereinstimmender Elemente dynamisch an, indem Sie eine Boost-Spezifikation (boostSpec) mit condition_boost_specs direkt in die SearchRequest einfügen.

Bedingungen und Trigger

Das Boosting in der Suche kann bedingt sein. Sie können eine Boost-Regel basierend auf den folgenden Bedingungen auslösen:

  • Suchbegriffe: Wenden Sie den Boost nur an, wenn der Nutzer nach bestimmten Begriffen sucht (z. B. Boost für Wintermäntel, wenn die Suchanfrage Jacke enthält).

  • Zeiträume: Wenden Sie den Boost nur während eines bestimmten Angebotszeitraums an.

  • Global: Wenden Sie den Boost auf alle Suchanfragen an, die von einer bestimmten Konfiguration verarbeitet werden.

Beispiel für Suchanfrage und -antwort

Wenn Sie im zuvor gezeigten Beispieldatensatz nach „Google Lautsprecher“ suchen, erhalten Sie „nest_mini_2nd_gen“, „nest_audio“, „nest_hub_max“, „nest_hub“, „google_home_max“ und „google_home_mini“ in keiner bestimmten Reihenfolge.

Boost in Empfehlungen

Das Boosting für Empfehlungen wird mit Bereitstellungssteuerungen verwaltet. Im Gegensatz zur Suche werden beim Boosting von Empfehlungen keine anfragebasierten Bedingungen unterstützt, da keine Nutzeranfrage vorhanden ist. Stattdessen wird das Steuerelement auf alle Vorhersagen angewendet, die von der Bereitstellungskonfiguration generiert werden, an die es angehängt ist. Aus diesem Grund konfigurieren Sie Empfehlungen in der Regel, indem Sie der Bereitstellungskonfiguration Boost- oder Bury-Bereitstellungssteuerungen hinzufügen, anstatt eine Boost-Spezifikation in der Anfrage zu übergeben.

Unterstützte Felder für Empfehlungen

Verwenden Sie einen Filterausdruck, um zu definieren, welche Produkte in Empfehlungen höher eingestuft werden sollen. Während die standardmäßige Filterung von Empfehlungen auf Textfelder beschränkt ist, werden beim Boosting zusätzliche numerische Felder unterstützt.

Feldtyp Unterstützte Felder Beschreibung
Textuell productId, brands, categories, genders, ageGroups, colorFamilies, colors, sizes, title,materials, patterns, conditions, attributes.key, tags Standardfelder, die sowohl für die Filterung als auch für das Boosting verfügbar sind. Beachten Sie, dass tags benutzerdefinierte Tags sind, die mit dem Produkt verknüpft sind.
Numerisch price, discount, rating, ratingCount Nur für Boost/Bury. Mit diesen Feldern können Sie Produkte basierend auf Preis, Rabatten oder Nutzerbewertungen höher einstufen.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Unterstützte Felder für Boost/Bury unter Empfehlungen filtern.

Produkte mit hoher Bewertung höher einstufen

Angenommen, Sie möchten, dass Filme mit hoher Bewertung weiter oben im Empfehlungsbereich „Andere Nutzer mochten auch“ angezeigt werden. Erstellen Sie für diesen Anwendungsfall eine Bereitstellungseinstellung, um Elemente mit einer Anzahl von Bewertungen über 100 höher einzustufen. Konfigurieren Sie Ihre Steuerelemente und berücksichtigen Sie dabei Folgendes:

  • Steuerungstyp: Boost oder Bury

  • Produktauswahl: Empfehlung

  • Aktion:

    • Filterausdruck: ratingCount > 100

    • Boost-Wert: 0.5

Mit diesem Steuerelement werden beliebte, gut bewertete Elemente in der Empfehlungsliste priorisiert, während die Relevanz für die Personalisierung für den Nutzer erhalten bleibt.

Debuggen und Fehler beheben

Jedes Produkt kann unbegrenzt höher eingestuft werden, aber vom Nutzer angewendete Filter entfernen Produkte aus der Suchantwort. So können Sie herausfinden, warum ein höher eingestuftes Produkt möglicherweise nicht in den Such- und Browsergebnissen angezeigt wird:

  • Mehrere Boost-Regeln (einschließlich Bury-Herabstufungen): Prüfen Sie die Konfiguration des Boost-Modus (Summe oder Maximum) und bestimmen Sie die endgültige Bewertung.
  • Relevanz: Ein Produkt muss für die Suchanfrage relevant sein und die Relevanzfilter bestehen. Wenn eine Suchanfrage nach Nike-Schuhen gestellt wird und der Produkttitel Air Jordans lautet,stimmen die Wörter nicht überein, aber ihre enge semantische Beziehung führt zu einem hohen Wert für die Relevanz. Ein Produkttitel wie gelbe Jacke hat bei einer Nike-Suchanfrage einen niedrigen Wert für die Relevanz. Wenn der Produkttitel eine kryptische Modellnummer ist, die in keiner Beziehung zu einem Wort steht, ist der Wert für die Relevanz für jede Suchanfrage niedrig.
  • Filter: Filterregeln überschreiben alle Boost-Regeln und verhindern, dass höher eingestufte Produkte in den Ergebnissen angezeigt werden. Der Filter wird immer zusätzlich zum Boost angewendet. Wenn auf ein Produkt vom Nutzer angewendete Filter angewendet werden oder eine Produktkategorie für das Browsen gefiltert wird, funktioniert der Boost überhaupt nicht.

Anleitung zum Boosting

In dieser Anleitung sehen Sie einige Beispiele für das Produkt-Boosting.

Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung