Il server MCP remoto di Pub/Sub offre un endpoint globale, endpoint di località ed endpoint regionali. L'endpoint MCP globale e gli endpoint MCP di località sono in disponibilità generale. Gli endpoint MCP regionali sono in anteprima e sono soggetti ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione dei Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.
Questo documento descrive come utilizzare il server MCP remoto di Pub/Sub per connetterti a Pub/Sub da applicazioni AI come Gemini CLI, la modalità agent in Gemini Code Assist, Claude Code o in applicazioni AI che stai sviluppando.
Il server MCP di Pub/Sub ti consente di gestire le risorse Pub/Sub e pubblicare messaggi. Puoi creare, elencare, recuperare, aggiornare ed eliminare argomenti, sottoscrizioni e snapshot di Pub/Sub, nonché pubblicare messaggi negli argomenti.
Il server MCP remoto di Pub/Sub viene abilitato quando abiliti l'API Pub/Sub.Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.
Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?
- Server MCP locali
- In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
- Server MCP remoti
- Vengono eseguiti sull'infrastruttura del servizio e offrono un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per saperne di più sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.
Server MCP Google and Google Cloud remote
I server MCP Google and Google Cloud remote hanno le seguenti funzionalità e i seguenti vantaggi:- Rilevamento semplificato e centralizzato
- Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
- Autorizzazione granulare
- Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione Model Armor
- Logging di audit centralizzato
Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.
Prima di iniziare
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Abilita l'API Pub/Sub.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che contiene l'autorizzazioneserviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Pub/Sub, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul progetto in cui vuoi utilizzare il server MCP:
-
Esegui chiamate allo strumento MCP:
Utente dello strumento MCP (
roles/mcp.toolUser) -
Crea, aggiorna ed elimina risorse Pub/Sub:
Editor Pub/Sub (
roles/pubsub.editor)
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Pub/Sub. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per utilizzare il server MCP di Pub/Sub sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
Esegui chiamate allo strumento MCP:
mcp.tools.call
Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Le autorizzazioni Pub/Sub richieste dipendono dall'operazione specifica che vuoi eseguire. Per saperne di più, consulta Ruoli e autorizzazioni di Pub/Sub.
Autenticazione e autorizzazione
Il server MCP remoto di Pub/Sub utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.Pub/Sub non supporta le chiavi API come metodo di autenticazione.
Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo che l'accesso alle risorse possa essere controllato e monitorato. Per saperne di più sull' autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.
Ambiti OAuth MCP di Pub/Sub
OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google. Pub/Sub ha i seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:
| URI dell'ambito | Descrizione |
|---|---|
https://www.googleapis.com/auth/pubsub |
Visualizza e gestisci le risorse Pub/Sub. |
Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi per le risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento. Per visualizzare un elenco degli ambiti richiesti per Pub/Sub, consulta API Pub/Sub.
Configurare un client MCP per utilizzare il server MCP di Pub/Sub
Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Gemini CLI, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Per connettersi a un server MCP remoto, il client MCP ha bisogno dell'URL del server MCP remoto.
Nell'applicazione AI, cerca un modo per connetterti a un server MCP remoto. Ti viene chiesto di inserire i dettagli del server, come il nome e l'URL.
Per il server MCP di Pub/Sub, inserisci quanto segue, se necessario:
- Nome server: server MCP di Pub/Sub
- URL server o Endpoint: https://pubsub.googleapis.com/mcp
- Trasporto: HTTP
- Dettagli di autenticazione: a seconda di come vuoi autenticarti, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client OAuth e il secret o un' identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.
- Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare quando ti connetti al server MCP di Pub/Sub. Per saperne di più, consulta Ambiti OAuth MCP di Pub/Sub.
Per indicazioni specifiche per l'host, consulta:
Per aggiungere il server MCP di Pub/Sub a Gemini CLI, il file di estensione deve contenere quanto segue:
{
"name": "EXT_NAME",
"version": "1.0.0",
"mcpServers": {
"MCP_SERVER_NAME": {
"httpUrl": "https://pubsub.googleapis.com/mcp",
"authProviderType": "google_credentials",
"oauth": {
"scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/pubsub"]
},
"timeout": 30000,
"headers": {
"x-goog-user-project": "PROJECT_ID"
}
}
}
}
Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:
Strumenti disponibili
Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Pub/Sub, consulta le informazioni di riferimento per MCP di Pub/Sub.
Elencare gli strumenti
Utilizza l'ispettore MCP per elencare gli strumenti o invia una tools/list
richiesta HTTP direttamente al server MCP remoto di Pub/Sub. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.
POST /mcp HTTP/1.1
Host: pubsub.googleapis.com
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list"
}
Esempi di casi d'uso
Di seguito sono riportati esempi di casi d'uso per il server MCP di Pub/Sub:
Crea una pipeline Pub/Sub che includa un argomento con sottoscrizioni.
Crea una sottoscrizione che utilizzi le funzionalità di Pub/Sub, come il filtro dei messaggi.
Aggiungi Single Message Transform (SMT) alla pipeline Pub/Sub esistente.
Prompt di esempio
"Crea una pipeline che utilizzi i messaggi dell'argomento Pub/Sub
my-topic, filtri i messaggi con l'attributopriority=lowe scriva i messaggi nel bucket Cloud Storagemy-bucket.""Crea una sottoscrizione dall'argomento
my-topicalla tabella BigQuerymy-table, con le consegne non riuscite inviate amy-dead-letter-topic."
Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative
MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa della vasta gamma di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua Google Cloud organizzazione o nel tuo progetto.
Per saperne di più sulla sicurezza e la governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.
Utilizzare Model Armor
Model Armor è un Google Cloud servizio progettato per migliorare la sicurezza e la sicurezza delle applicazioni AI. Funziona controllando in modo proattivo i prompt e le risposte LLM, proteggendo da vari rischi e supportando le pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider di servizi cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le policy di sicurezza dell'AI in modo coerente nel tuo panorama AI diversificato.
Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. In questo modo, le informazioni sensibili potrebbero essere esposte nei log.
Abilitare Model Armor
Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.
Console
Abilita l'API Model Armor.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che contiene l'autorizzazioneserviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.
gcloud
Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:
Nella Google Cloud console, attiva Cloud Shell.
Nella parte inferiore della Google Cloud console, viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già inclusa e installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
-
Esegui il seguente comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
Sostituisci
LOCATIONcon la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.
Configurare la protezione per i server MCP Google and Google Cloud remote
Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che si applicano al progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte degli strumenti MCP all'interno del progetto.
Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP abilitata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.
Vedi il seguente comando di esempio:
gcloud model-armor floorsettings update \ --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \ --enable-floor-setting-enforcement=TRUE \ --add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \ --google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \ --enable-google-mcp-server-cloud-logging \ --malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \ --add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'
Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .
Tieni presente le seguenti impostazioni:
INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti del server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.ENABLED: l'impostazione che abilita un filtro o un'applicazione.MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di attendibilità per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori inferiori potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di attendibilità di Model Armor.
Disabilitare la scansione del traffico MCP con Model Armor
Per impedire a Model Armor di eseguire automaticamente la scansione del traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui il seguente comando:
gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER
Sostituisci PROJECT_ID con l' Google Cloud ID
progetto. Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto al traffico del server MCP di Google.
Le impostazioni di base e la configurazione generale di Model Armor possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.
Controllare l'utilizzo di MCP con i criteri di rifiuto IAM
I criteri di rifiuto di Identity and Access Management (IAM) ti aiutano a proteggere i server MCP remoti. Google Cloud Configura questi criteri per bloccare l'accesso indesiderato agli strumenti MCP.
Ad esempio, puoi negare o consentire l'accesso in base a:
- L'entità
- Proprietà dello strumento come di sola lettura
- L'ID client OAuth dell'applicazione
Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.
Passaggi successivi
- Leggi la documentazione di riferimento per MCP di Pub/Sub.
- Scopri di più sui server MCP di Google Cloud.