Panoramica di Cloud Profiler
Comprendere il rendimento dei sistemi di produzione è notoriamente difficile. Il tentativo di misurare le prestazioni negli ambienti di test di solito non riesce a replicare le pressioni su un sistema di produzione. Il microbenchmarking di parti della tua applicazione a volte è fattibile, ma in genere non riesce a replicare il carico di lavoro e il comportamento di un sistema di produzione.
La profilazione continua dei sistemi di produzione è un modo efficace per scoprire dove vengono consumate risorse come cicli di CPU e memoria mentre un servizio opera nel suo ambiente di lavoro. Tuttavia, la profilazione aggiunge un carico aggiuntivo al sistema di produzione: per essere un modo accettabile per scoprire i pattern di consumo delle risorse, il carico aggiuntivo della profilazione deve essere ridotto.
Cloud Profiler è un profiler statistico a basso overhead che raccoglie continuamente informazioni sull'utilizzo della CPU e sull'allocazione della memoria dalle tue applicazioni di produzione. Attribuisce queste informazioni al codice sorgente che le ha generate, aiutandoti a identificare le parti della tua applicazione che consumano più risorse e a comprendere meglio le caratteristiche di rendimento delle tue applicazioni.
Tipi di profilazione disponibili
Cloud Profiler supporta diversi tipi di profilazione in base al linguaggio in cui è scritto un programma. La seguente tabella riassume i tipi di profilo supportati per lingua:
| Tipo di profilo | Vai | Java | Node.js | Python |
|---|---|---|---|---|
| Tempo CPU | Y | Y | Y | |
| Heap | Y | Y | Y | |
| Heap allocato | Y | |||
| Contesa | Y | |||
| Threads | Y | |||
| Tempo totale di esecuzione | Y | Y | Y |
Per informazioni complete sui requisiti linguistici e su eventuali limitazioni, consulta la pagina delle istruzioni della lingua. Per saperne di più su questi tipi di profili, consulta Concetti di profilazione.
Configurazioni supportate
Quando strumenti la tua applicazione per acquisire i dati del profilo, includi un agente di profilazione specifico per la lingua. La tabella seguente riassume gli ambienti supportati:
| Ambienti | Vai | Java | Node.js | Python |
|---|---|---|---|---|
| Compute Engine | Y | Y | Y | Y |
| Google Kubernetes Engine | Y | Y | Y | Y |
| Ambiente flessibile di App Engine | Y | Y | Y | Y |
| Ambiente standard di App Engine | Y | Y | Y | Y |
| Dataproc | Y | |||
| Dataflow | Y | Y | ||
| Al di fuori di Google Cloud | Y | Y | Y | Y |
La seguente tabella riassume i sistemi operativi supportati:
| Sistemi operativi | Vai | Java | Node.js | Python |
|---|---|---|---|---|
Implementazione Linuxglibc della libreria C standard |
Y | Y | Y | Y |
Implementazione Linuxmusl della libreria C standard |
Y | Y (alpha) | Y | Y (alpha) |
Impatto sulle prestazioni
Cloud Profiler crea un singolo profilo raccogliendo i dati di profilazione, in genere per 10 secondi, ogni minuto per una singola istanza del servizio configurato in una singola zona Compute Engine. Se, ad esempio, il tuo servizio GKE esegue 10 repliche di un pod, in un periodo di 10 minuti vengono creati circa 10 profili e ogni pod viene profilato circa una volta. Il periodo di profilazione è randomizzato, quindi varia. Per saperne di più, consulta la sezione Raccolta dei profili.
Il sovraccarico della profilazione dell'allocazione di CPU e heap al momento della raccolta dei dati è inferiore al 5%. Ammortizzato nel tempo di esecuzione e su più repliche di un servizio, l'overhead è in genere inferiore allo 0,5%, il che lo rende un'opzione conveniente per la profilazione sempre attiva nei sistemi di produzione.
Componenti
Cloud Profiler è costituito dall'agente di profilazione, che raccoglie i dati, e da un'interfaccia della console su Google Cloud, che consente di visualizzare e analizzare i dati raccolti dall'agente.
Agente di profilazione
L'agente viene installato sulle macchine virtuali in cui viene eseguita l'applicazione. L'agente in genere viene fornito come libreria che colleghi alla tua applicazione quando la esegui. L'agente raccoglie i dati di profilazione durante l'esecuzione dell'app.
Per informazioni sull'esecuzione dell'agente Cloud Profiler, consulta:- Profilazione delle applicazioni Go
- Profilazione delle applicazioni Java
- Profilazione delle applicazioni Node.js
- Profilazione delle applicazioni Python
- Profilazione delle applicazioni in esecuzione al di fuori di Google Cloud
Interfaccia di Profiler
Dopo che l'agente ha raccolto alcuni dati di profilazione, puoi utilizzare l'interfaccia di Profiler per vedere in che modo le statistiche sull'utilizzo di CPU e memoria sono correlate alle aree della tua applicazione.
I dati del profilo vengono conservati per 30 giorni, quindi puoi analizzare i dati sul rendimento per periodi fino agli ultimi 30 giorni. I profili possono essere scaricati per l'archiviazione a lungo termine.
Quote e limiti
Per informazioni sulla visualizzazione e sulla gestione delle quote di Profiler, consulta Quote e limiti.
Sicurezza dei dati
Cloud Profiler è un servizio supportato dai Controlli di servizio VPC. Per saperne di più, consulta la documentazione sui Controlli di servizio VPC.
Analisi dei dati
Dopo che Profiler ha raccolto i dati, puoi visualizzarli e analizzarli utilizzando l'interfaccia Profiler.
Nella console Google Cloud , vai alla pagina Profiler:
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