Infraestructura compatible con la supervisión de aplicaciones

Cuando los recursos de infraestructura integrados en Application Monitoring se registran como un servicio o una carga de trabajo de App Hub, los registros de plataforma y auditoría, las métricas y los seguimientos que generan incluyen etiquetas específicas de la aplicación. Para obtener una lista de los servicios y las cargas de trabajo que se integran en App Hub, consulta Recursos compatibles con App Hub.

Indicadores clave en los paneles de Supervisión de aplicaciones

Los paneles que crea Application Monitoring muestran datos de registros y métricas, incluidos los siguientes indicadores dorados, cuando esos datos incluyen etiquetas específicas de la aplicación:

• Tráfico: Son los porcentajes de solicitudes entrantes en el servicio o la carga de trabajo durante el período seleccionado. En algunas configuraciones, este gráfico contiene pestañas. En la pestaña Solicitud, se muestra la métrica de red de L7 y, en la pestaña Bytes, se muestra la métrica de red de L4.
• Tasa de errores de servidor: Es la proporción de solicitudes entrantes cuyo código de respuesta es equivalente a un código de respuesta HTTP 5xx para todas las solicitudes entrantes durante el período seleccionado.
• Latencia de P95: Es el percentil 95 de la latencia de una solicitud entregada durante el período seleccionado, en milisegundos.
• Saturación: Mide qué tan lleno está tu servicio o carga de trabajo. Por ejemplo, para los grupos de instancias administrados (MIG), Cloud Run y las implementaciones de Google Kubernetes Engine, este campo muestra el uso de CPU.

Si exploras un panel, es posible que notes que una métrica representada en un gráfico para un indicador de oro difiere de la métrica que esperas. Para algunos indicadores de nivel de servicio, Google Cloud Observability tiene una lista priorizada de métricas de origen. Si una métrica preferida no está disponible, Google Cloud Observability busca en la lista hasta que encuentra una métrica disponible.

Recursos de infraestructura admitidos

En la columna Notas y limitaciones, se enumeran los detalles sobre los indicadores clave que se admiten. En esta columna, también se indican las limitaciones.

Recursos de infraestructura	Indicadores clave	Notas y limitaciones
Clústeres de AlloyDB para PostgreSQL (regional)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Instancias de AlloyDB para PostgreSQL (regional)	Tráfico: instance/postgres/transaction_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción de instance/postgres/abort_count con respecto al total de instance/postgres/transaction_count. Saturación: instance/cpu/average_utilization	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Clústeres de Bigtable (regional)	Saturación: cluster/cpu_load	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Instancias de Bigtable (regional)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los datos de métricas ni a los intervalos.
Cloud Domains		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los datos de métricas ni a los intervalos.
Trabajos de Cloud Run (regional)	Saturación: container/cpu/utilizations
Servicios y funciones de Cloud Run (regional)	Tráfico: request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un estado de respuesta de 5xx y la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: request_latencies Saturación: container/cpu/utilizations	Solo los intervalos de seguimiento generados por las cargas de trabajo instrumentadas contienen etiquetas de aplicación. Solo las cargas de trabajo instrumentadas por el cliente que se ejecutan en Cloud Run generan indicadores de oro.
Buckets de registros de Cloud Logging (globales y regionales)		Solo los registros de auditoría contienen etiquetas de aplicación.
Instancias de Cloud SQL (regionales)	Saturación: database/cpu/utilization	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Buckets de Cloud Storage (regionales y multirregionales)	Tráfico: api/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción de solicitudes con un estado de respuesta que indica un error en la cantidad total de solicitudes. Los siguientes valores de estado indican un error: DATA_LOSS DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED UNKNOWN	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
MIG de Compute Engine (regionales y zonales)	Tráfico: instance/network/received_bytes_count Saturación: instance/cpu/utilization
Servicio de Dataproc Metastore (regional y multirregional)	Tráfico: La métrica depende de si el servicio es de una o multirregión: Única: service/request_count. Multirregión: service/multi_region/request_count. Tasa de errores del servidor: Es la proporción de la cantidad de service/grpc/finished_requests_count con un estado de respuesta que indica un error en la cantidad total de solicitudes finalizadas. Los siguientes valores de estado indican un error: DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED Latencia del P95: La métrica depende de si el servicio es de una o varias regiones: Única: service/request_latencies Multirregión: service/multi_region/request_latencies.	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos. Para obtener información general, consulta Descripción general de Dataproc Metastore.
Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy (regional)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Bases de datos de Firestore (regional)	Tráfico: api/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción de solicitudes con un estado de respuesta que indica un error en la cantidad total de solicitudes. Los siguientes valores de estado indican un error: DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED Latencia del P95: api/request_latencies	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
GKE Gateway gateway.networking.k8s.io/Gateway	Tráfico: application_lb/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un estado de respuesta de 5xx y la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: application_lb/total_latencies	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a las entradas de registro ni a los intervalos.
Ingress de GKE networking.k8s.io/Ingress	Tráfico: application_lb/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un estado de respuesta de 5xx y la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: application_lb/total_latencies	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
CronJobs de Kubernetes (regionales y zonales)		Para aprender a ejecutar CronJobs en GKE, consulta Acerca de CronJobs en GKE.
DaemonSets de Kubernetes (regionales y zonales)	Consulta Indicadores de oro para Kubernetes.
Implementaciones de Kubernetes (regionales y zonales)	Consulta Indicadores de oro para Kubernetes.
StatefulSets de Kubernetes (regionales y zonales)	Consulta Indicadores de oro para Kubernetes.	Para aprender a usar un StatefulSet o implementar una aplicación con estado, consulta Acerca de los StatefulSets en Google Kubernetes Engine.
Balanceadores de cargas de aplicaciones externos e internos de capa 7 con tráfico HTTP o HTTPS (globales, regionales y entre regiones)	Tráfico: La métrica depende del recurso: Servicios de backend: application_lb/backend_request_count Reglas de reenvío: application_lb/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un estado de respuesta de 5xx y la cantidad total de solicitudes. Latencia de P95: La métrica depende del recurso: Servicios de backend: application_lb/backend_latencies Reglas de reenvío: application_lb/total_latencies	En el caso de los balanceadores de cargas de aplicaciones, solo las reglas de reenvío y los servicios de backend se integran en App Hub. Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Memorystore for Redis Cluster (Regional)	Saturación: cluster/cpu/average_utilization	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a las entradas de registro ni a los intervalos.
Instancias de Memorystore para Redis (regional)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los datos de métricas ni a los intervalos.
Temas de Pub/Sub (global)	Tráfico: topic/send_request_count Tasa de errores de servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un código de respuesta internal y la cantidad total de solicitudes. Latencia de P95: topic/send_request_latencies	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Suscripciones de Pub/Sub (Global)	Tráfico: subscription/pull_request_count Tasa de errores de servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un código de respuesta internal y la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: subscription/push_request_latencies	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Secretos de Secret Manager (globales y regionales)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Bases de datos de Spanner (Global y regional)		Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los datos de métricas ni a los intervalos.
Instancias de Spanner (globales y regionales)	Tráfico: api/api_request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción de solicitudes con un estado de respuesta que indica un error en la cantidad total de solicitudes. Los siguientes valores de estado indican un error: data_loss deadline_exceeded internal unavailable unimplemented unknown Latencia del P95: api/request_latencies Saturación: instance/cpu/utilization	Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los intervalos.
Agentes de Vertex AI Agent Engine (regional)	Tráfico: reasoning_engine/request_count Tasa de errores de servidor: Es la proporción de solicitudes cuyo estado de respuesta es de al menos 500 y no más de 599 en relación con la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: reasoning_engine/request_latencies
Servidores de MCP de Google Cloud (Global)	Tráfico: mcp/request_count Tasa de errores del servidor: Es la proporción entre la cantidad de solicitudes con un estado de respuesta de 5xx y la cantidad total de solicitudes. Latencia del P95: mcp/request_durations	Los indicadores de oro solo se muestran en el panel detallado. Las etiquetas de aplicación no se adjuntan a los datos de métricas ni a los intervalos.

Indicadores clave para Kubernetes

En el caso de los DaemonSets, Deployments y StatefulSets de Kubernetes, Google Cloud Observability usa los siguientes datos de métricas para derivar valores de indicadores de oro, cuando esos datos de métricas están disponibles:

• Tráfico: service/server/request_count. Las unidades de esta métrica son solicitudes por segundo.
• Tasa de errores del servidor: Es la proporción de solicitudes service/server/request_count cuyo estado de respuesta es de al menos 500 y no más de 599 en relación con la cantidad total de solicitudes.
• Latencia de P95: Es el percentil 95 de la métrica service/server/response_latencies.
• Saturación: Es la proporción de container/cpu/core_usage_time con respecto a container/cpu/request_cores.

En un panel, es posible que veas que el gráfico que muestra la información de tráfico contiene dos pestañas:

• En la pestaña Tráfico (solicitudes), se muestran los datos de tráfico de red de L7, y las unidades son solicitudes por segundo.
• En la pestaña Tráfico (bytes), se muestra la métrica pod/network/received_bytes_count, que tiene unidades de KiB por segundo y es una métrica de L4 de redes.

Cuando las métricas de tráfico L7 y L4 están disponibles, las métricas L7 aparecen en las páginas de resumen, pero el gráfico de tráfico contiene pestañas, que te permiten ver ambas métricas. Si solo hay una métrica disponible, se muestra en la página de resumen y en los paneles.

Para las cargas de trabajo que se ejecutan en GKE, Google Cloud Observability puede derivar indicadores de oro de la métrica de Prometheus http_server_request_duration_seconds, que solo está disponible cuando instrumentas tu aplicación con OpenTelemetry. Para obtener más información, consulta Instrumenta tu aplicación.