Infrastruktur yang didukung Pemantauan Aplikasi

Tabel berikut mencantumkan resource infrastruktur yang terintegrasi dengan Application Monitoring. Saat resource ini didaftarkan sebagai layanan atau workload App Hub, telemetri yang dihasilkan resource tersebut mencakup label khusus aplikasi. Telemetri ini mencakup entri log audit dan platform, data metrik, dan data rekaman aktivitas. Untuk mengetahui daftar layanan dan workload yang terintegrasi dengan App Hub, lihat Resource yang didukung App Hub.

Dasbor yang dibuat Application Monitoring menampilkan data log dan metrik, termasuk sinyal emas berikut, jika data tersebut menyertakan label khusus aplikasi:

• Traffic: Tingkat permintaan masuk pada layanan atau workload selama jangka waktu yang dipilih. Untuk beberapa konfigurasi, diagram ini berisi tab. Tab Request menampilkan tab Bytes menampilkan metrik L4 jaringan.
• Tingkat error server: Rasio permintaan masuk yang kode responsnya setara dengan kode respons HTTP 5xx terhadap semua permintaan masuk selama jangka waktu yang dipilih.
• Latensi P95: Persentil latensi ke-95 untuk permintaan yang ditayangkan selama jangka waktu yang dipilih, dalam milidetik.
• Saturasi: Mengukur seberapa penuh layanan atau workload Anda. Misalnya, untuk grup instance terkelola (MIG), Cloud Run, dan deployment Google Kubernetes Engine, kolom ini menampilkan penggunaan CPU.

Jika menjelajahi dasbor, Anda mungkin melihat bahwa metrik yang di-chart untuk sinyal emas berbeda dengan metrik yang Anda harapkan. Untuk beberapa sinyal emas, Google Cloud Observability memiliki daftar metrik sumber yang diprioritaskan. Jika metrik pilihan tidak tersedia, Google Cloud Observability akan menelusuri daftar hingga menemukan metrik yang tersedia.

Resource infrastruktur yang didukung

Kolom Catatan dan batasan mencantumkan detail tentang sinyal emas yang didukung. Kolom ini juga mencantumkan batasan.

Resource infrastruktur	Sinyal emas	Catatan dan batasan
Cluster AlloyDB for PostgreSQL (Regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Instance AlloyDB for PostgreSQL (Regional)	Traffic: instance/postgres/transaction_count Tingkat error server: Rasio instance/postgres/abort_count terhadap total instance/postgres/transaction_count. Saturasi: instance/cpu/average_utilization	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Cluster Bigtable (Regional)	Saturasi: cluster/cpu_load	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Instance Bigtable (Regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke data metrik atau ke rentang.
Cloud Domains		Label aplikasi tidak dilampirkan ke data metrik atau ke rentang.
Tugas Cloud Run (Regional)	Saturasi: container/cpu/utilizations
Layanan dan fungsi Cloud Run (Regional)	Traffic: request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan status respons 5xx terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: request_latencies Saturasi: container/cpu/utilizations	Hanya rentang rekaman aktivitas yang dihasilkan oleh workload yang diinstrumentasi yang berisi label aplikasi. Hanya workload yang diinstrumentasi pelanggan yang berjalan dalam Cloud Run yang menghasilkan sinyal emas.
Bucket log Cloud Logging (Global dan regional)		Hanya log audit yang berisi label aplikasi.
Instance Cloud SQL (Regional)	Saturasi: database/cpu/utilization	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Bucket Cloud Storage (Regional dan multi-regional)	Traffic: api/request_count Tingkat error server: Rasio permintaan dengan status respons yang menunjukkan error terhadap jumlah total permintaan. Nilai status berikut menunjukkan error: DATA_LOSS DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED UNKNOWN	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
MIG Compute Engine (Regional dan zonal)	Traffic: instance/network/received_bytes_count Saturasi: instance/cpu/utilization
Layanan Dataproc Metastore (Regional dan multi-regional)	Traffic: Metrik bergantung pada apakah layanan tersebut bersifat single-region atau multi-region: Single: service/request_count. Multi: service/multi_region/request_count. Tingkat error server: Rasio jumlah service/grpc/finished_requests_count dengan status respons yang menunjukkan error terhadap jumlah total permintaan yang selesai. Nilai status berikut menunjukkan error: DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED Latensi P95: Metrik bergantung pada apakah layanan tersebut bersifat single-region atau multi-region: Single: service/request_latencies Multi: service/multi_region/request_latencies.	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang. Untuk informasi umum, lihat Ringkasan Dataproc Metastore.
Pipeline pengiriman Cloud Deploy (Regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Database Firestore (Regional)	Traffic: api/request_count Tingkat error server: Rasio permintaan dengan status respons yang menunjukkan error terhadap jumlah total permintaan. Nilai status berikut menunjukkan error: DEADLINE_EXCEEDED INTERNAL UNAVAILABLE UNIMPLEMENTED Latensi P95: api/request_latencies	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
GKE Gateway gateway.networking.k8s.io/Gateway	Traffic: application_lb/request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan status respons 5xx terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: application_lb/total_latencies	Label aplikasi tidak dilampirkan ke entri log atau ke rentang.
Ingress GKE networking.k8s.io/Ingress	Traffic: application_lb/request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan status respons 5xx terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: application_lb/total_latencies	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
CronJob Kubernetes (Regional dan zonal)		Untuk mempelajari cara menjalankan Cron Job di GKE, lihat Tentang CronJob di GKE.
DaemonSet Kubernetes (Regional dan zonal)	Lihat Sinyal emas untuk Kubernetes.
Deployment Kubernetes (Regional dan zonal)	Lihat Sinyal emas untuk Kubernetes.
StatefulSet Kubernetes (Regional dan zonal)	Lihat Sinyal emas untuk Kubernetes.	Untuk mempelajari cara menggunakan StatefulSet atau men-deploy aplikasi stateful, lihat Tentang StatefulSet di Google Kubernetes Engine.
Load Balancer Aplikasi eksternal dan internal Lapisan 7 dengan traffic HTTP atau HTTPS (Global, regional, dan lintas region)	Traffic: Berdasarkan jenis metrik Cloud Load Balancing yang mencatat jumlah permintaan, seperti https/request_count. Konfigurasi Cloud Load Balancing menentukan metrik sebenarnya. Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan status respons 5xx terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: Berdasarkan jenis metrik Cloud Load Balancing yang mencatat total latensi, seperti https/total_latencies. Konfigurasi Cloud Load Balancing menentukan metrik sebenarnya.	Untuk Load Balancer Aplikasi, hanya aturan penerusan dan layanan backend yang terintegrasi dengan App Hub. Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Cluster Memorystore for Redis (Regional)	Saturasi: cluster/cpu/average_utilization	Label aplikasi tidak dilampirkan ke entri log atau ke rentang.
Instance Memorystore for Redis (Regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke data metrik atau ke rentang.
Topik Pub/Sub (Global)	Traffic: topic/send_request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan kode respons internal terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: topic/send_request_latencies	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Langganan Pub/Sub (Global)	Traffic: subscription/pull_request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan kode respons internal terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: subscription/push_request_latencies	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Secret Secret Manager (Global dan regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Database Spanner (Global dan regional)		Label aplikasi tidak dilampirkan ke data metrik atau ke rentang.
Instance Spanner (Global dan regional)	Traffic: api/api_request_count Tingkat error server: Rasio permintaan dengan status respons yang menunjukkan error terhadap jumlah total permintaan. Nilai status berikut menunjukkan error: data_loss deadline_exceeded internal unavailable unimplemented unknown Latensi P95: api/request_latencies Saturasi: instance/cpu/utilization	Label aplikasi tidak dilampirkan ke rentang.
Agen Agent Runtime (Regional)	Traffic: reasoning_engine/request_count Tingkat error server: Rasio permintaan yang status responsnya minimal 500 dan maksimal 599 terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: reasoning_engine/request_latencies
Server MCP Google Cloud (Global)	Traffic: mcp/request_count Tingkat error server: Rasio jumlah permintaan dengan status respons 5xx terhadap jumlah total permintaan. Latensi P95: mcp/request_durations	Sinyal emas hanya ditampilkan di dasbor mendetail. Label aplikasi tidak dilampirkan ke data metrik atau ke rentang.

Sinyal emas untuk Kubernetes

Untuk DaemonSet, Deployment, dan StatefulSet Kubernetes, Google Cloud Observability menggunakan data metrik berikut untuk mendapatkan nilai sinyal emas, jika data metrik tersebut tersedia:

• Traffic: service/server/request_count. Unit untuk metrik ini adalah permintaan per detik.
• Tingkat error server: Rasio service/server/request_count permintaan yang status responsnya minimal 500 dan maksimal 599 terhadap jumlah total permintaan.
• Latensi P95: Persentil ke-95 dari service/server/response_latencies.
• Saturasi: Rasio container/cpu/core_usage_time terhadap container/cpu/request_cores.

Di dasbor, Anda mungkin melihat bahwa diagram yang menampilkan informasi traffic berisi dua tab:

• Tab berlabel Traffic (Requests) menampilkan data traffic L7 jaringan dan unitnya adalah permintaan per detik.
• Tab berlabel Traffic (Bytes) menampilkan metrik pod/network/received_bytes_count, yang memiliki unit KiB per detik dan merupakan metrik L4 jaringan.

Jika metrik traffic L7 dan L4 tersedia, metrik L7 akan muncul di halaman ringkasan, tetapi diagram traffic berisi tab, yang memungkinkan Anda melihat kedua metrik. Jika hanya satu metrik yang tersedia, metrik tersebut akan ditampilkan di halaman ringkasan dan di dasbor.

Untuk workload yang berjalan di GKE, Google Cloud Observability mungkin mendapatkan sinyal emas dari metrik Prometheus http_server_request_duration_seconds, yang hanya tersedia jika Anda menginstrumentasi aplikasi menggunakan OpenTelemetry. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Menginstrumentasi aplikasi Anda.