指標、時間序列和資源

Cloud Monitoring 會使用受監控資源類型、指標類型和時間序列，為收集到的測量結果建立模型，方便您追蹤應用程式和系統服務的效能。

受監控資源類型可識別測量來源。指標類型定義了要測量的項目，例如 CPU 使用率。Monitoring 在指標清單中提供超過 6,500 種Google Cloud、AWS 和第三方軟體的指標類型，並可讓您建立自訂指標。時間序列會收集特定受監控資源的測量結果。

如要瞭解標籤和基數，請參閱「指標模型的元件」。如要瞭解 Cloud Monitoring API 表示法和自訂指標詳細資料，請參閱「時間序列的結構」。

Cloud Monitoring 指標模型

「指標」是一組相關的測量值，用於衡量所監控資源的某項屬性。測量結果可能包括服務要求的延遲時間、機器上的可用磁碟空間量、SQL 資料庫中的資料表數量、售出的小工具數量等。資源可能包括虛擬機器 (VM)、資料庫執行個體、磁碟等。

Cloud Monitoring 中「指標」的一般概念包含三個主要元件：

  • 測量結果來源的相關資訊。
  • 某項屬性的一組測量值。每項測量結果都會記錄為帶有時間戳記的值。
  • 受測屬性值的相關資訊。

舉例來說，假設有一項指標會追蹤商店售出的小工具數量。模型的元件會以下列方式對應至這個範例：

  • 測量結果來源

    指標模型會記錄受監控資源的相關資訊。擷取的特定資訊取決於受監控的資源類型，可能包括地理位置、方法名稱、磁碟 ID 或任何其他可能做為測量來源的資訊。

    Source information: project? location? method?

    監控資料的來源稱為「受監控資源」。

    範例：在小工具銷售範例中，受監控資源是銷售小工具的商店。

  • 成效評估

    指標模型會將屬性的測量結果擷取為一組資料點，其中包含加上時間戳記的值。

    Points: [(value1, time1), (value2, time2), ...]

    值通常是數值，但取決於您要評估的項目。

    範例：在小工具銷售範例中，測量結果會記錄特定時間點的銷售資訊。這類評估結果可能如下所示：

    [(150, 2024-05-23T17:37:00-04:00),
 (229, 2024-05-23T17:38:00-04:00),
 (138, 2024-05-23T17:39:00-04:00),
 ...]

  • 值相關資訊

    如果不知道如何解讀，測量值就沒有意義。您需要瞭解值的「類型」資訊，例如資料類型、單位和各項測量指標的類型：

    • 值是整數還是字串？
    • 這個值代表每小時英里數還是弧度？

    • 這個值代表當時的總計，還是與前一個值相比的變化？

      Type information: integer? incremental?

    Cloud Monitoring 會將您要評估的每組特徵稱為「指標類型」。

    範例：在小工具銷售範例中，這項資訊可能會告訴您以下內容：

    • 每個值都會記錄為 64 位元整數。
    • 每個值代表售出的小工具數量。
    • 每個值代表自上次記錄測量結果以來售出的小工具數量。

時間序列：整合各項元件

在 Cloud Monitoring 中，這個模型底層的資料結構是「時間序列」 (單數和複數形式相同)。

每個時間序列都包含模型的三個元件：

  • 受監控資源的說明，指出測量結果的來源。
  • 與單一受監控資源相關聯的一組測量結果。

  • 指標類型的說明，描述您要測量的項目。

    Time series:

  Source information: project? location? method?
  Points: [(value1, time1), (value2, time2), ...]
  Type information: integer? incremental?

範例：在小工具銷售範例中，時間序列包含下列項目：

  • 說明這個時間序列中，售出小工具的商店。
  • 為這個商店記錄的一組評估。
  • 值說明：64 位元整數，用於測量自上次記錄值以來售出的小工具數量。

單一 Cloud Monitoring 指標類型或受監控資源類型，可與多個相關時間序列建立關聯。在 widget-sales 範例中，每間銷售小工具的商店都會將資料儲存在時間序列中，因此如果有 15 間商店銷售小工具，則可以有 15 個時間序列記錄小工具銷售。

後續步驟