En esta página, se proporciona información sobre el tiempo que Cloud Monitoring conserva tus datos de métricas, y la información sobre la latencia entre la recopilación de datos y su visibilidad para ti.
En Cuotas y límites, se proporciona información adicional sobre los límites en los datos de las métricas.
Retención de datos de métricas
Cloud Monitoring adquiere datos de métricas y los conserva en las series temporales de tipos de métricas durante un período. Este período varía con el tipo de métrica. Consulta Retención de datos para obtener más información.
Al final de ese período, Cloud Monitoring borra los datos vencidos.
Cuando caducan todos los puntos de una serie temporal, Cloud Monitoring borra las series temporales. Las series temporales borradas no aparecen en los gráficos de Cloud Monitoring ni en los resultados de la API de Monitoring.
Latencia de los datos de métricas
La latencia se refiere a la demora entre el momento en que Cloud Monitoring muestrea una métrica y el momento en que el punto de datos de la métrica se vuelve visible como datos de series temporales. La latencia depende de si la métrica es una métrica de un Google Cloud servicio o una métrica definida por el usuario:Google Cloud Métricas: La Google Cloud lista de métricas incluye los tipos de métricas de los Google Cloud servicios. Muchas de estas descripciones incluyen una instrucción como la siguiente: “Se muestrea cada 60 segundos. Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos”.
Los valores de la instrucción varían para métricas específicas. La instrucción de ejemplo significa que Cloud Monitoring recopila una medición cada minuto (el intervalo de muestreo), pero, debido a que algunas de estas métricas reciben procesamiento adicional antes de exponerse, puede tardar más tiempo (latencia) antes de que puedas recuperar los datos de esta métrica. En este ejemplo, la latencia puede ser de hasta 4 minutos. Por lo tanto, la marca de tiempo de la grabación puede ser de hasta 4 minutos de antigüedad para esta métrica. Esta latencia no se aplica a las métricas definidas por el usuario.
- Métricas definidas por el usuario: Si escribes datos en métricas definidas por el usuario, incluidas las métricas personalizadas, las métricas recopiladas por OpenTelemetry, las métricas de aplicaciones recopiladas por el Agente de operaciones y las métricas de Prometheus, los datos de estas métricas suelen ser visibles y consultables en un plazo de 3 a 7 segundos, sin incluir la latencia de la red.
En algunas situaciones, es posible que debas ajustar la forma en que usas una métrica según su latencia. Por ejemplo:
Cuando usas bibliotecas cliente para recuperar datos de métricas, es posible que debas usar un desplazamiento en el intervalo de consulta para tener en cuenta la latencia.
Cuando usas una métrica para controlar la administración de recursos, como cuando se realiza el ajuste de escala automático, la latencia de la métrica puede afectar la capacidad de respuesta del ajuste de escala automático. Por ejemplo, algunas métricas de Pub/Sub tienen latencias que varían de 2 a 4 minutos.
Cuando usas políticas de alertas, ten en cuenta que la latencia puede afectar el tiempo de creación de incidentes para las políticas de alertas basadas en métricas. Por ejemplo, si una métrica supervisada tiene una latencia de hasta 180 segundos, Cloud Monitoring no creará un incidente hasta 180 segundos después de que la métrica infrinja el umbral de la condición de la política de alertas. Cloud Monitoring tiene en cuenta automáticamente la latencia, si la hay, de la métrica subyacente cuando evalúa las políticas de alertas.
Las etiquetas de metadatos de recursos se agregan de forma asíncrona a las series temporales y no están sujetas a las mismas expectativas de latencia que los valores de las etiquetas definidas por los tipos de métricas o los tipos de recursos supervisados. Por lo tanto, una política de alertas o cualquier otra operación con capacidad de respuesta que dependa de los valores de metadatos para activar una acción puede comportarse de forma errática si se retrasa la población de etiquetas de metadatos de recursos.