En este documento, se describe cómo puedes recibir notificaciones cuando falla tu aplicación o cuando el rendimiento de una aplicación no cumple con los criterios definidos.
Cómo funcionan las alertas
El proceso de alertas de Cloud Monitoring tiene tres partes:
Una política de alertas describe las circunstancias en las que deseas recibir la alerta y cómo quieres que se te notifique sobre un incidente. La política de alertas puede supervisar datos de series temporales almacenados por Monitoring o registros almacenados por Cloud Logging. Cuando los datos cumplen con la condición de la política de alertas, Monitoring crea un incidente y envía las notificaciones.
Cada incidente es un registro del tipo de datos que se supervisó y cuándo se cumplieron las condiciones. Esta información puede ayudarte a solucionar los problemas que causaron el incidente.
Un canal de notificaciones define cómo recibes notificaciones cuando Monitoring crea un incidente. Por ejemplo, puedes configurar una política de alertas para enviar un correo electrónico a
my-support-team@example.comy publicar un mensaje de Slack en el canal#my-support-team. Una política de alertas puede contener uno o más canales de notificaciones.
Las políticas de alertas pueden evaluar tres tipos de datos:
Datos de series temporales, también llamados datos de métricas, que Monitoring almacena. Estos tipos de políticas se denominan políticas de alertas basadas en métricas.
Si deseas obtener información sobre cómo configurar una política de alertas basada en métricas, prueba la Guía de inicio rápido para Compute Engine.
Datos de entradas de registro almacenados por Cloud Logging. Las políticas de alertas que evalúan entradas de registro individuales se denominan políticas de alertas basadas en registros. Las políticas de alertas basadas en registros te notifican cuando aparece un mensaje en particular en tus registros. Para obtener más información, consulta Supervisa tus registros.
Los resultados de una consulta en SQL que se ejecuta en Observability Analytics en los datos de entrada de registro almacenados en Logging. Las políticas de alertas que supervisan los resultados de una consulta en SQL se denominan políticas de alertas basadas en SQL. Para obtener más información, consulta Supervisa los resultados de tus consulta en SQL con una política de alertas.
Las políticas de alertas basadas en SQL están en versión preliminar pública.
El proceso de alertas te ayuda a responder a problemas cuando el rendimiento de una aplicación no satisface los valores aceptables. Por ejemplo, implementas una aplicación web en una instancia de máquina virtual (VM) de Compute Engine. Si bien esperas que la latencia de respuesta de HTTP fluctúe, quieres que tu equipo de asistencia responda cuando la aplicación tenga una latencia alta durante un período significativo. Puedes crear una política de alertas basada en métricas que supervise la métrica de latencia de respuesta de HTTP de la aplicación. Si la latencia de respuesta es superior a dos segundos durante al menos cinco minutos, Monitoring crea un incidente y envía notificaciones por correo electrónico a tu equipo de asistencia.
Cómo crear una política de alertas
Hay varias formas de crear una política de alertas. Por ejemplo, puedes usar políticas de alertas preconfiguradas si habilitas las alertas recomendadas de las integraciones o ciertas páginas de la Google Cloud consola. También puedes configurar una política de alertas nueva con la Google Cloud consola, la API de Cloud Monitoring, la CLI de Google Cloud y Terraform.
Usa integraciones y políticas de alertas recomendadas
Monitoring proporciona paquetes precompilados para que puedas crear políticas de alertas para tus Google Cloud servicios y las integraciones de terceros. Los paquetes incluyen políticas de alertas recomendadas, paneles de muestra y métricas clave para el servicio. Estos paquetes están disponibles para Google Cloud servicios como Google Kubernetes Engine, Compute Engine y Cloud SQL, y para integraciones comunes de terceros, como MongoDB, Kafka y Elasticsearch.
Cuando instalas un paquete, puedes habilitar las políticas de alertas recomendadas del paquete. Cuando habilitas una política de alertas recomendada, configuras su canal de notificaciones y, de manera opcional, modificas otros valores. Después de la configuración, la política de alertas comienza a supervisar su destino de inmediato, sin necesidad de que el usuario ingrese más datos.
Las políticas de alertas recomendadas son útiles cuando implementaste un servicio nuevo y deseas generar alertas sobre métricas importantes. Por ejemplo, el paquete de integración de Cloud SQL incluye políticas de alertas recomendadas para instancias con errores y transacciones lentas:
Para obtener más información, consulta los siguientes documentos:
Crea políticas de alertas nuevas
Puedes crear políticas de alertas para supervisar diferentes tipos de datos según tus necesidades de alertas. En las siguientes secciones, se enumeran los diferentes tipos de datos que puedes supervisar con las políticas de alertas.
Supervisa datos de series temporales
| Tipo de condición | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Condición de límite de métrica | Las condiciones de límite de métrica se cumplen cuando los valores de una métrica son superiores o inferiores a un umbral para un período de repetición específico. Para obtener más información, consulta Crea políticas de alertas de límite de métrica y Crea políticas de alertas con la API. |
Quieres una política de alertas que envíe una notificación cuando la latencia de respuesta sea de 500 ms o más para cinco verificaciones de tiempo de actividad consecutivas durante 10 minutos. |
| Condición de ausencia de métricas | Las condiciones de ausencia de métricas se cumplen cuando una serie temporal supervisada no tiene datos para un período de repetición específico. El período de repetición máximo es de 23.5 horas. Para obtener más información, consulta Crea políticas de alertas de ausencia de métricas y Crea políticas de alertas con la API. | Quieres una política de alertas que abra un incidente con tu equipo de asistencia cuando un recurso no responda a ninguna solicitud HTTP en el transcurso de cinco minutos. |
| Condición de valor de métrica previsto | Las condiciones de valor de métrica previsto se cumplen cuando la política de alertas predice que se incumplirá el umbral dentro del próximo período de pronóstico. El período de pronóstico puede variar de 1 hora a 7 días. Para obtener más información, consulta Crea políticas de alertas de valor de métrica previsto y Crea políticas de alertas con la API. |
Quieres una política de alertas que abra un incidente con tu equipo de asistencia cuando es probable que un recurso alcance el 80% de uso del espacio en disco en las próximas 24 horas. |
Supervisa datos de entrada de registro
Para supervisar entradas de registro individuales, usa una política de alertas basada en registros.
Se cumple una condición en una política de alertas basada en registros cuando la política de alertas detecta que una frase de una entrada de registro coincide con los criterios de la política de alertas. Por ejemplo, quieres una política de alertas
que abra un incidente con tu equipo de asistencia
cuando una entrada de registro message
contenga product_ids=['tier_1_support', 'tier_2_support'].
Para obtener más información, consulta Configura políticas de alertas basadas en registros en la documentación de Logging.
Supervisa los resultados de consulta en SQL
Para supervisar los resultados de consulta en SQL, usa una política de alertas basada en SQL.
La condición de una política de alertas basada en SQL analiza periódicamente los datos de entrada de registro y, luego, crea incidentes cuando la tabla de resultados de la consulta cumple con ciertos criterios. Este tipo de política de alertas es útil cuando necesitas una política de alertas que supervise agregaciones de datos o patrones complejos en varias entradas de registro. Por ejemplo, quieres recibir una notificación cuando más de 50 entradas de registro en los últimos 60 minutos tengan una gravedad de WARNING.
Para obtener más información, consulta Supervisa los resultados de tus consulta en SQL con una política de alertas en la documentación de Logging.
Componentes de la política de alertas
Cada política de alertas tiene los siguientes componentes:
Una condición que describe cuándo un recurso o un grupo de recursos se encuentra en un estado que requiere que respondas. La condición incluye la fuente de datos, un umbral estático o dinámico, y métodos de agregación de datos, como filtros y groupby. Tus condiciones pueden supervisar una sola métrica, varias métricas o una proporción de métricas. También puedes usar el lenguaje de consulta de Prometheus (PromQL) para incluir expresiones complejas, como umbrales dinámicos y lógica condicional.
Si usas una integración para habilitar una política de alertas recomendada, la condición de la política de alertas se propagará previamente.
Una lista de canales de notificaciones que describen a quién notificar cuando se requiere una acción. Para obtener más información, consulta Cómo crear y administrar canales de notificaciones.
Documentación que aparece en las notificaciones y las páginas de incidentes. Puedes configurar la línea de asunto de una notificación y agregar información útil al cuerpo de la notificación. Por ejemplo, puedes configurar la notificación para que muestre vínculos a guías internas o a Google Cloud páginas como paneles personalizados. Para obtener más información sobre la documentación, incluidos ejemplos, consulta Anota incidentes con documentación definida por el usuario.
Funciones de los lenguajes de consulta:
Usa el lenguaje de consulta de Prometheus (PromQL) y los filtros en tus políticas de alertas para tener un mayor control sobre la evaluación de tus métricas. Monitoring admite los siguientes tipos de consultas:
PromQL es un lenguaje de consulta funcional que se usa para evaluar datos de series temporales en tiempo real. Puedes configurar políticas de alertas para incluir una consulta de PromQL en su condición. Tus consultas de PromQL pueden usar cualquier expresión válida, como combinaciones de métricas, proporciones y umbrales de ajuste de escala. Si configuras políticas de alertas basadas en PromQL en Google Cloud, puedes reducir las dependencias de la infraestructura de alertas externa. Para obtener más información, consulta PromQL en Cloud Monitoring y Descripción general de las alertas de PromQL.
Los filtros de Monitoring te permiten configurar políticas de alertas para usar proporciones de métricas basadas en filtros. Las políticas de alertas basadas en filtros no se pueden ver ni modificar en la Google Cloud consola. Para ver un ejemplo de una política que usa filtros de Monitoring, consulta Proporción de métrica.
Administra políticas de alertas e incidentes
Después de habilitar una política de alertas, Monitoring supervisa las condiciones de esa política de forma continua. No puedes configurar la política de alertas para supervisar las condiciones solo durante ciertos períodos. Si deseas inhabilitar la política de alertas durante un período determinado, crea una suspensión.
Si un incidente está abierto y Monitoring determina que las condiciones de la política basada en métricas ya no se cumplen, Monitoring cierra automáticamente el incidente y envía una notificación sobre el cierre.
Precios
Para obtener información sobre los precios de Cloud Monitoring, consulta la página de precios de Google Cloud Observability.
Para obtener información sobre cómo supervisar la cantidad de intervalos de seguimiento o registros que se transfieren, o cómo recibir notificaciones cuando se incluye contenido específico en una entrada de registro, consulta los siguientes documentos:
- Alertas sobre la transferencia de registros mensual
- Alertas sobre la transferencia mensual de intervalos de seguimiento
- Configura alertas basadas en registros
¿Qué sigue?
Para obtener información sobre la latencia de notificaciones y cómo las opciones de los parámetros de una política de alertas afectan cuándo se envían, consulta Comportamiento de las políticas de alertas basadas en métricas.
Para obtener una lista de ejemplos de políticas basadas en métricas, consulta Resumen de políticas de alertas de ejemplo.