"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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Managed Service for Apache Spark 程式輔助介面可讓您直接從應用程式自動執行工作負載及管理資源。選擇合適的介面,可確保與程式設計語言支援、自動化工作流程,以及自動重試和作業輪詢等用戶端功能保持一致。
Google Cloud 提供多種程式輔助選項,包括 Cloud 用戶端程式庫、gRPC 和 REST API,其中 Cloud 用戶端程式庫適合大多數開發環境。
可用介面
與 Managed Service for Apache Spark 互動時,您可使用數種程式輔助介面。以下是可用的介面,按建議的使用順序排序:
Google Cloud 用戶端程式庫 :Managed Service for Apache Spark (Alpha 版和 Beta 版 ) 用戶端程式庫有多種語言版本,並依據 gRPC 建構而成。這些用戶端程式庫會在 gRPC 頂端提供抽象層,處理作業輪詢、重試及其他作業的細節。
gRPC :如果沒有您慣用程式設計語言的用戶端程式庫,可以使用任何 gRPC 支援的語言,產生 Managed Service for Apache Spark 的 gRPC 用戶端程式庫。為此,您需要通訊協定緩衝區 服務定義 (可從我們在 GitHub 上的存放區 取得)。接著,您可以依 grpc.io 中與您慣用語言相關的指示操作,產生及使用您的用戶端。
REST API :如果您無法使用 Managed Service for Apache Spark 的用戶端程式庫或 gRPC API,請改用 REST API。
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上次更新時間:2026-10-23 (世界標準時間)。
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