Pour afficher les informations détaillées d'un groupe de consommateurs, vous pouvez utiliser la consoleGoogle Cloud , la Google Cloud CLI, la bibliothèque cliente, l'API Managed Kafka ou les API Apache Kafka Open Source.
Rôles et autorisations requis pour afficher un groupe de consommateurs
Pour obtenir les autorisations nécessaires pour afficher vos groupes de consommateurs, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Lecteur Kafka géré (roles/managedkafka.viewer) sur votre projet.
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Ce rôle prédéfini contient les autorisations requises pour afficher vos groupes de consommateurs. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :
Autorisations requises
Les autorisations suivantes sont requises pour afficher vos groupes de consommateurs :
-
Lister les groupes de consommateurs :
managedkafka.consumerGroups.list -
Obtenez les détails d'un groupe de consommateurs :
managedkafka.consumerGroups.get
Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
Pour en savoir plus sur le rôle "Lecteur Managed Kafka", consultez Rôles prédéfinis de Managed Service pour Apache Kafka.
Afficher un groupe de consommateurs
Pour afficher les informations détaillées d'un groupe de consommateurs pour un cluster spécifique, procédez comme suit :
Console
Dans la console Google Cloud , accédez à la page Cluster.
- Cliquez sur le cluster pour lequel vous souhaitez afficher les groupes de consommateurs.
La page Détails du cluster s'affiche. Sur la page Détails du cluster, sous l'onglet Ressources, les groupes de consommateurs sont listés.
- Cliquez sur le groupe de consommateurs.
La page Détails du groupe de consommateurs s'ouvre.
- Configuration : cet onglet affiche le nom du groupe de consommateurs. Il indique également le thème auquel le groupe de consommateurs est associé.
- Surveillance : cet onglet affiche le graphique de surveillance du décalage par partition.
La page contient les informations suivantes :
gcloud
-
Dans la console Google Cloud , activez Cloud Shell.
En bas de la console Google Cloud , une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel Google Cloud CLI est déjà installé, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.
Exécutez la commande
gcloud managed-kafka consumer-groups describe:gcloud managed-kafka consumer-groups describe CONSUMER_GROUP_ID \ --cluster=CLUSTER \ --location=LOCATION
Cette commande fournit des informations détaillées sur un groupe de consommateurs Managed Service pour Apache Kafka spécifique. Il inclut des informations sur le groupe de consommateurs, y compris son nom, son ID, son heure de création et son heure de mise à jour.
Remplacez les éléments suivants :
-
CONSUMER_GROUP_ID : ID ou nom du groupe de consommateurs.
-
CLUSTER : ID ou nom du cluster.
-
LOCATION : emplacement du cluster.
-
Go
Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go dans Installer les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Managed Service pour Apache Kafka en langage Go.
Pour vous authentifier auprès de Managed Service pour Apache Kafka, configurez les identifiants par défaut de l'application(ADC, Application Default Credentials). Pour en savoir plus, consultez Configurer les ADC pour un environnement de développement local.
Java
Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java dans Installer les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Java Managed Service pour Apache Kafka.
Pour vous authentifier auprès de Managed Service pour Apache Kafka, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer les ADC pour un environnement de développement local.
Python
Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python dans Installer les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Python Managed Service pour Apache Kafka.
Pour vous authentifier auprès de Managed Service pour Apache Kafka, configurez les Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer les ADC pour un environnement de développement local.