Apache Kafka용 Google Cloud 관리형 서비스 주제 나열

클러스터의 주제를 나열하려면 Google Cloud 콘솔, Google Cloud CLI, 클라이언트 라이브러리, Managed Kafka API 또는 오픈소스 Apache Kafka API를 사용하면 됩니다.

주제를 나열하는 데 필요한 역할 및 권한

주제를 나열하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 Managed Kafka 뷰어 (roles/managedkafka.viewer) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이 사전 정의된 역할에는 주제를 나열하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

주제를 나열하려면 다음 권한이 필요합니다.

  • 주제 나열: managedkafka.topics.list
  • 주제 가져오기: managedkafka.topics.get

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

관리형 Kafka 뷰어 (roles/managedkafka.viewer) IAM 역할에 대한 자세한 내용은 Managed Service for Apache Kafka 사전 정의된 역할을 참고하세요.

주제 나열

콘솔

  1. Google Cloud 콘솔에서 클러스터 페이지로 이동합니다.

    클러스터로 이동

    프로젝트에서 만든 클러스터가 나열됩니다.

  2. 주제를 보려는 클러스터를 클릭합니다.

    클러스터 세부정보 페이지가 표시됩니다. 클러스터 세부정보 페이지의 리소스 탭에 주제가 나열됩니다.

gcloud

  1. Google Cloud 콘솔에서 Cloud Shell을 활성화합니다.

    Cloud Shell 활성화

    Google Cloud 콘솔 하단에 Cloud Shell 세션이 시작되고 명령줄 프롬프트가 표시됩니다. Cloud Shell은 Google Cloud CLI가 사전 설치된 셸 환경으로, 현재 프로젝트의 값이 이미 설정되어 있습니다. 세션이 초기화되는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.

  2. gcloud managed-kafka topics list 명령어를 실행합니다.

    gcloud managed-kafka topics list CLUSTER_ID \
    --location=LOCATION_ID \
    --limit=LIMIT

    이 명령어는 지정된 Managed Service for Apache Kafka 클러스터 내에 있는 모든 주제의 목록을 가져옵니다. 선택적 플래그를 사용하여 출력을 필터링, 제한, 정렬할 수 있습니다.

    다음을 바꿉니다.

    • CLUSTER_ID: 주제를 나열할 클러스터의 이름입니다.
    • LOCATION_ID: 클러스터의 위치입니다.
    • LIMIT: (선택사항) 나열할 최대 주제 수입니다.

Kafka CLI

이 명령어를 실행하기 전에 Compute Engine VM에 Kafka 명령줄 도구를 설치하세요. VM은 Managed Service for Apache Kafka 클러스터에 연결된 서브넷에 도달할 수 있어야 합니다. Kafka 명령줄 도구로 메시지 생성 및 사용의 안내를 따릅니다.

다음과 같이 kafka-topics.sh 명령어를 실행합니다.

kafka-topics.sh --list \
  --bootstrap-server=BOOTSTRAP_ADDRESS \
  --command-config client.properties

다음을 바꿉니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID
  • LOCATION: 클러스터의 위치
  • CLUSTER_ID: 클러스터의 ID

HTTP 메서드 및 URL: 

GET https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 펼칩니다.

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "topics": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/__remote_log_metadata",
      "partitionCount": 50,
      "replicationFactor": 3,
      "configs": {
        "remote.storage.enable": "false",
        "cleanup.policy": "delete",
        "retention.ms": "-1"
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID",
      "partitionCount": 3,
      "replicationFactor": 3
    }
  ]
}

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 클라이언트 라이브러리 설치의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Managed Service for Apache Kafka Go API 참고 문서를 참고하세요.

Managed Service for Apache Kafka에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보(ADC)를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 ADC 설정을 참고하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1/managedkafkapb"
	"google.golang.org/api/iterator"
	"google.golang.org/api/option"

	managedkafka "cloud.google.com/go/managedkafka/apiv1"
)

func listTopics(w io.Writer, projectID, region, clusterID string, opts ...option.ClientOption) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// region := "us-central1"
	// clusterID := "my-cluster"
	ctx := context.Background()
	client, err := managedkafka.NewClient(ctx, opts...)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("managedkafka.NewClient got err: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	clusterPath := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/clusters/%s", projectID, region, clusterID)
	req := &managedkafkapb.ListTopicsRequest{
		Parent: clusterPath,
	}
	topicIter := client.ListTopics(ctx, req)
	for {
		res, err := topicIter.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("topicIter.Next() got err: %w", err)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Got topic: %v", res)
	}
	return nil
}

자바

이 샘플을 시도하기 전에 클라이언트 라이브러리 설치의 Java 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Managed Service for Apache Kafka Java API 참고 문서를 참고하세요.

Managed Service for Apache Kafka에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 ADC 설정을 참고하세요.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ClusterName;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.ManagedKafkaClient;
import com.google.cloud.managedkafka.v1.Topic;
import java.io.IOException;

public class ListTopics {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the example.
    String projectId = "my-project-id";
    String region = "my-region"; // e.g. us-east1
    String clusterId = "my-cluster";
    listTopics(projectId, region, clusterId);
  }

  public static void listTopics(String projectId, String region, String clusterId)
      throws Exception {
    try (ManagedKafkaClient managedKafkaClient = ManagedKafkaClient.create()) {
      ClusterName clusterName = ClusterName.of(projectId, region, clusterId);
      // This operation is being handled synchronously.
      for (Topic topic : managedKafkaClient.listTopics(clusterName).iterateAll()) {
        System.out.println(topic.getAllFields());
      }
    } catch (IOException | ApiException e) {
      System.err.printf("managedKafkaClient.listTopics got err: %s", e.getMessage());
    }
  }
}

Python

이 샘플을 시도하기 전에 클라이언트 라이브러리 설치의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Managed Service for Apache Kafka Python API 참고 문서를 참고하세요.

Managed Service for Apache Kafka에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 ADC 설정을 참고하세요.

from google.cloud import managedkafka_v1

# TODO(developer)
# project_id = "my-project-id"
# region = "us-central1"
# cluster_id = "my-cluster"

client = managedkafka_v1.ManagedKafkaClient()

request = managedkafka_v1.ListTopicsRequest(
    parent=client.cluster_path(project_id, region, cluster_id),
)

response = client.list_topics(request=request)
for topic in response:
    print("Got topic:", topic)

다음 단계

Apache Kafka®는 미국 및/또는 다른 국가에서 사용되는 Apache Software Foundation 또는 해당 계열사의 등록 상표입니다.