Untuk menghapus satu topik, Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, library klien, Managed Kafka API, atau Apache Kafka API open source.
Peran dan izin yang diperlukan untuk menghapus topik
Untuk mendapatkan izin yang
diperlukan guna menghapus topik,
minta administrator untuk memberi Anda peran IAM
Managed Kafka Topic Editor(roles/managedkafka.topicEditor)
di project Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menghapus topik. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:
Izin yang diperlukan
Izin berikut diperlukan untuk menghapus topik:
-
Menghapus topik:
managedkafka.topics.delete
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran ini, lihat Peran bawaan Managed Service for Apache Kafka.
Menghapus topik
Menghapus topik bersifat tidak dapat diurungkan dan mengakibatkan hilangnya data secara permanen yang disimpan dalam topik tersebut. Pastikan Anda memiliki cadangan yang sesuai atau telah mengekspor data yang diperlukan sebelum melanjutkan.
Pastikan Anda menghentikan atau mengonfigurasi ulang semua konsumen yang berlangganan topik untuk menggunakan topik lain sebelum menghapus topik.
Untuk menghapus topik, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.
Dari daftar cluster, klik cluster tempat topik yang ingin Anda hapus berada.
Halaman Cluster details akan terbuka. Di halaman detail cluster, untuk tab Resources, topik akan dicantumkan.
Klik topik yang ingin Anda hapus.
Halaman Topic details akan terbuka.
Klik Hapus dan konfirmasi operasinya.
gcloud
-
Di konsol Google Cloud , aktifkan Cloud Shell.
Di bagian bawah konsol Google Cloud , sesi Cloud Shell akan dimulai dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi pada sesi.
Jalankan perintah
gcloud managed-kafka topics delete:gcloud managed-kafka topics delete TOPIC_ID \ --cluster=CLUSTER_ID \ --location=LOCATION_IDPerintah ini menghapus topik yang ditentukan dari cluster Google Cloud Managed Service for Apache Kafka yang ditetapkan. Semua data yang terkait dengan topik akan dihapus, dan topik tidak lagi dapat diakses oleh produsen atau konsumen.
Ganti kode berikut:
- TOPIC_ID: ID topik yang akan dihapus.
- CLUSTER_ID: ID cluster tempat topik berada.
- LOCATION_ID: Lokasi cluster.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
-
PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda -
LOCATION: lokasi cluster -
CLUSTER_ID: ID cluster -
TOPIC_ID: ID topik
Metode HTTP dan URL:
DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID/topics/TOPIC_ID
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{}
Go
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di bagian Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Go API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service untuk Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi(ADC). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Java API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service for Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Python API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service for Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.