Untuk menghapus cluster, Anda dapat menggunakan konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, library klien, atau Managed Kafka API. Anda tidak dapat menggunakan API Apache Kafka open source untuk menghapus cluster.
Peran dan izin yang diperlukan untuk menghapus cluster
Untuk mendapatkan izin yang
diperlukan guna menghapus cluster,
minta administrator untuk memberi Anda peran IAM
Managed Kafka Cluster Editor (roles/managedkafka.clusterEditor)
di project Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.
Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menghapus cluster. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:
Izin yang diperlukan
Izin berikut diperlukan untuk menghapus cluster:
-
Izin menghapus cluster di cluster:
managedkafka.clusters.delete -
Izin mencantumkan semua cluster di lokasi yang berisi cluster. Izin ini hanya diperlukan saat menghapus cluster menggunakan Google Cloud:
managedkafka.clusters.list
Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.
Peran Editor Cluster Kafka Terkelola tidak memungkinkan Anda membuat, menghapus, atau mengubah topik dan grup konsumen di cluster Managed Service untuk Apache Kafka. Selain itu, akses ini tidak mengizinkan akses bidang data untuk memublikasikan atau menggunakan pesan dalam cluster. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran ini, lihat Peran bawaan Managed Service for Apache Kafka.
Menghapus cluster
Berikut adalah daftar pertimbangan penting sebelum menghapus cluster:
Kehilangan data: Menghapus cluster akan menghapus semua data yang disimpan di dalamnya, termasuk topik, pesan, konfigurasi, dan resource terkait lainnya. Tindakan ini tidak dapat diurungkan.
Gangguan layanan: Semua aplikasi atau layanan yang mengandalkan cluster akan kehilangan akses dan mengalami gangguan. Pastikan Anda memiliki rencana untuk menangani dependensi ini sebelum menghapus cluster.
Penagihan: Anda berhenti dikenai biaya untuk cluster setelah cluster dihapus. Namun, Anda mungkin masih ditagih untuk resource yang digunakan hingga titik penghapusan.
Operasi asinkron: Secara default, perintah penghapusan beroperasi secara asinkron. Fungsi ini akan langsung ditampilkan, dan Anda dapat melacak progres penghapusan secara terpisah.
Untuk menghapus cluster, ikuti langkah-langkah berikut:
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka halaman Clusters.
Dari daftar cluster, pilih cluster yang ingin Anda hapus.
Klik Hapus.
gcloud
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Jalankan perintah
gcloud managed-kafka clusters delete:gcloud managed-kafka clusters delete CLUSTER_ID \ --location=LOCATIONGanti kode berikut:
- CLUSTER_ID: ID atau nama cluster.
- LOCATION: Lokasi cluster.
-
PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda -
LOCATION: lokasi cluster -
CLUSTER_ID: ID cluster
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
Metode HTTP dan URL:
DELETE https://managedkafka.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID
Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
"metadata": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.managedkafka.v1.OperationMetadata",
"createTime": "CREATE_TIME",
"target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/clusters/CLUSTER_ID",
"verb": "delete",
"requestedCancellation": false,
"apiVersion": "v1"
},
"done": false
}
Go
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Go API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service untuk Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi(ADC). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Java API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service for Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Menginstal library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi Managed Service for Apache Kafka Python API.
Untuk melakukan autentikasi ke Managed Service for Apache Kafka, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan ADC untuk lingkungan pengembangan lokal.