더욱 강력한 데이터 드릴

Looker의 고유한 기능 중 하나는 데이터베이스에 바로 연결된다는 점입니다. 즉, 항상 최신 데이터에 액세스할 수 있으며 사용 가능한 가장 세분화된 수준으로 드릴다운할 수 있습니다. 따라서 연간 또는 월간 요약을 확인할 수 있지만 Looker는 일, 시간, 초 단위로 즉시 상세히 살펴볼 수 있는 옵션도 제공합니다.

이 페이지에서는 데이터 드릴링을 맞춤설정하고 활용하여 다음과 같이 사용자를 위한 더 강력한 분석 환경을 만드는 방법의 예시를 제공합니다.

기본 드릴 데이터 테이블에 값이 표시되는 방식 맞춤설정
시각적 드릴 환경을 만들기 위해 드릴 시각화 맞춤설정

기본 드릴 데이터 테이블에 값이 표시되는 방식 맞춤설정

Looker의 웹 기반 최신 아키텍처에서는 한 수준에서 차상위 수준으로 드릴하는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 몇 가지 매개변수만으로 커스텀 드릴 경로를 빌드할 수 있습니다.

다음 예시는 다음을 포함하여 드릴 테이블에 데이터가 표시되는 방식을 맞춤설정하는 방법을 보여줍니다.

드릴 테이블에 커스텀 행 한도(최대 5,000행) 추가
드릴 테이블에 정렬 추가
드릴 테이블에 피벗 추가

드릴 테이블에 행 한도(최대 5,000행) 추가

드릴 테이블에 행 한도를 추가하면 사용자가 측정 값을 드릴할 때 데이터가 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 반환된 개수 측정값에 대해 자세히 알아볼 때 드릴 테이블에 처음 20개의 결과만 표시하려면 어떻게 해야 할까요? 다음 LookML 코드에서와 같이 link 매개변수를 사용하고 url 하위 매개변수를 "{{ link }}&limit=20"로 설정할 수 있습니다.

measure: returned_count {
  type: count_distinct
  sql: ${id} ;;
  filters: [is_returned: "yes"]
  drill_fields: [detail*]
  link: {
    label: "Explore Top 20 Results"
    url: "{{ link }}&limit=20"
  }
}

set: detail {
  fields: [id, order_id, status, created_date, sale_price, products.brand, products.item_name, users.email]
}

이렇게 하면 사용자는 반환된 개수 측정의 드릴 메뉴에서 상위 20개 결과 살펴보기를 선택하여 상위 20개 결과를 상세히 살펴볼 수 있습니다.

드릴 테이블에 정렬 추가

데이터 제한 외에도 드릴 테이블에서 데이터가 정렬되는 방식을 제어할 수도 있습니다. 예를 들어 사용자가 반환된 개수 측정값을 자세히 알아볼 때 할인가별로 20개 결과를 표시하려면 어떻게 해야 할까요? link 매개변수를 사용하고 url 하위 매개변수를 "{{ link }}&sorts=order_items.sale_price"로 설정할 수 있습니다. 다음 LookML 코드는 커스텀 정렬과 커스텀 행 한도를 결합합니다.

measure: returned_count {
  type: count_distinct
  sql: ${id} ;;
  filters: [is_returned: "yes"]
  drill_fields: [detail*]
  link: {
    label: "Explore Top 20 Results by Sale Price"
    url: "{{ link }}&sorts=order_items.sale_price+desc&limit=20"
  }
}

set: detail {
  fields: [id, order_id, status, created_date, sale_price, products.brand, products.item_name, users.email]
}

이렇게 하면 사용자는 할인가 측정의 드릴 메뉴에서 할인가별 상위 20개 결과 살펴보기를 선택하여 할인가별 상위 20개 결과를 상세히 살펴볼 수 있습니다.

드릴 테이블에 피벗 추가

데이터 제한 및 정렬 외에도 드릴 테이블에서 측정기준을 피벗할 수도 있습니다. 예를 들어 연령대 필드에 피벗을 추가하여 사용자가 주문 수 측정값에 대해 자세히 알아볼 때 각 연령대의 연도와 총 마진율 등급을 표시하려면 어떻게 해야 할까요? link 매개변수를 사용하고 url 하위 매개변수를 "&pivots=users.age_tier"로 설정할 수 있습니다.

measure: order_count {
  type: count_distinct
  drill_fields: [created_year, item_gross_margin_percentage_tier, users.age_tier, total_sale_price]
  link: {
    label: "Total Sale Price by Month for Each Age Tier"
    url: "{{link}}&pivots=users.age_tier"
  }
  sql: ${order_id} ;;
}

이렇게 하면 사용자는 주문 수 측정의 드릴 메뉴에서 연령대별 월별 총 판매가를 선택할 때 각 연령대의 연도와 총 마진율을 상세히 살펴볼 수 있습니다.

시각적 드릴 환경 만들기

데이터 테이블은 데이터를 효과적인 방식으로 전달합니다. 하지만 사용자가 드릴할 때 표시되는 데이터를 시각화하려면 어떻게 해야 할까요? 데이터 테이블 외에도 시각화에 드릴 데이터를 표시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 섹션에는 다음 예시가 포함되어 있습니다.

시각적 드릴 실험실 기능을 사용하여 드릴링
한도 및 이동 평균을 사용한 분산형 차트로 드릴링
피벗을 사용한 누적 선 차트로 드릴링
커스텀 시각화로 드릴링
조건부 서식이 있는 테이블 계산으로 드릴링

시각적 드릴 실험실 기능을 사용하여 드릴링

시각적 드릴 실험실 기능을 사용하면 사용자가 Explore 또는 Look을 상세히 살펴볼 수 있습니다. 맞춤설정이 필요 없고 제한된 드릴 세트를 사용하면 Looker의 데이터를 기반으로 미리 선택된 다양한 시각화 유형에 드릴 데이터를 표시할 수 있습니다.

시각적 드릴 실험실 기능은 대시보드에서 지원되지 않습니다. 대시보드의 경우 실험실 기능을 사용 설정하지 않아도 link 매개변수를 사용하여 시각적 드릴 환경을 만들 수 있습니다. 다음 섹션에서는 link 매개변수를 사용하여 시각적 드릴 환경을 만드는 방법의 예시를 보여줍니다.

예를 들어 하루에 판매된 상품의 수를 표시하기 위해 생성일 및 총 판매가 필드를 자세히 분석하는 방법을 만들 수 있습니다.

measure: count {
  type: count_distinct
  sql: ${id} ;;
  drill_fields: [created_date, total_sale_price]
}

시각적 드릴은 가장 간단한 옵션입니다. 하지만 사용자가 드릴할 때 표시되는 시각화 유형을 제어하려면 어떻게 해야 할까요? 다음 섹션에서는 드릴 시각화를 추가로 맞춤설정하는 방법에 대한 예시를 제공합니다.

한도 및 이동 평균을 사용한 분산형 차트로 드릴링

사용자가 이동 평균 추세선을 포함하는 분산형 차트를 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 하루에 판매된 상품 수를 30일 이동 평균이 포함된 분산형 차트로 표시한다고 가정해 보겠습니다.

이렇게 하려면 Liquid 변수를 사용하여 URL에 시각화 설정을 지정하면 됩니다. 다음 설정은 드릴에 표시되는 시각화를 제어합니다.

measure: count {
  type: count_distinct
  sql: ${id} ;;
  drill_fields: [created_date, total_sale_price]
  link: {
    label: "Show as scatter plot"
    url: "
    {% assign vis_config = '{
     \"stacking\" : \"\",
     \"show_value_labels\" : false,
     \"label_density\" : 25,
     \"legend_position\" : \"center\",
     \"x_axis_gridlines\" : true,
     \"y_axis_gridlines\" : true,
     \"show_view_names\" : false,
     \"limit_displayed_rows\" : false,
     \"y_axis_combined\" : true,
     \"show_y_axis_labels\" : true,
     \"show_y_axis_ticks\" : true,
     \"y_axis_tick_density\" : \"default\",
     \"y_axis_tick_density_custom\": 5,
     \"show_x_axis_label\" : false,
     \"show_x_axis_ticks\" : true,
     \"x_axis_scale\" : \"auto\",
     \"y_axis_scale_mode\" : \"linear\",
     \"show_null_points\" : true,
     \"point_style\" : \"circle\",
     \"ordering\" : \"none\",
     \"show_null_labels\" : false,
     \"show_totals_labels\" : false,
     \"show_silhouette\" : false,
     \"totals_color\" : \"#808080\",
     \"type\" : \"looker_scatter\",
     \"interpolation\" : \"linear\",
     \"series_types\" : {},
     \"colors\": [
     \"palette: Santa Cruz\"
     ],
     \"series_colors\" : {},
     \"x_axis_datetime_tick_count\": null,
     \"trend_lines\": [
      {
      \"color\" : \"#000000\",
      \"label_position\" : \"left\",
      \"period\" : 30,
      \"regression_type\" : \"average\",
      \"series_index\" : 1,
      \"show_label\" : true,
      \"label_type\" : \"string\",
      \"label\" : \"30 day moving average\"
      }
     ]
    }' %}
     {{ link }}&vis_config={{ vis_config | encode_uri }}&toggle=dat,pik,vis&limit=5000"
  }
}

피벗을 사용한 누적 선 차트로 드릴링

사용자가 생성 연도를 기준으로 피벗된 각 월 번호의 총 판매가를 표시하는 누적 선 차트와 같이 누적 선 차트로 드릴할 수도 있습니다.

다음 LookML에서는 위 시각화에 대한 설정을 지정합니다.

measure: total_sale_price {
  type: sum
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [total_sale_price, created_month_name, created_year]
  link: {
    label: "Show as stacked line"
    url: "
    {% assign vis_config = '{
     \"stacking\" : \"normal\",
     \"legend_position\" : \"right\",
     \"x_axis_gridlines\" : false,
     \"y_axis_gridlines\" : true,
     \"show_view_names\" : false,
     \"y_axis_combined\" : true,
     \"show_y_axis_labels\" : true,
     \"show_y_axis_ticks\" : true,
     \"y_axis_tick_density\" : \"default\",
     \"show_x_axis_label\" : true,
     \"show_x_axis_ticks\" : true,
     \"show_null_points\" : false,
     \"interpolation\" : \"monotone\",
     \"type\" : \"looker_line\",
     \"colors\": [
     \"#5245ed\",
     \"#ff8f95\",
     \"#1ea8df\",
     \"#353b49\",
     \"#49cec1\",
     \"#b3a0dd\"
     ],
     \"x_axis_label\" : \"Month Number\"
    }' %}
     {{ link }}&vis_config={{ vis_config | encode_uri }}&sorts=order_items.created_year+asc,order_items.created_month_name+asc&pivots=order_items.created_year&toggle=dat,pik,vis&limit=500&column_limit=15"
  } # NOTE the &pivots=
}

커스텀 시각화로 드릴링

사용자가 커스텀 시각화를 드릴하도록 허용할 수도 있습니다.

이렇게 하려면 link 매개변수에 지정한 시각화 설정에 커스텀 시각화를 포함하면 됩니다.

measure: average_shipping_time {
  type: average
  value_format_name: decimal_2
  sql: ${shipping_time} ;;
  drill_fields: [products.category, users.age_tier, average_shipping_time]
  link: {
    label: "See as custom viz (heatmap)"
    url: "
    {% assign vis_config = '{
     \"minColor\" : \"#d6d6d6\",
     \"maxColor\" : \"#9a33e3\",
     \"dataLabels\" : false,
     \"custom_color_enabled\" : false,
     \"custom_color\" : \"forestgreen\",
     \"show_single_value_title\": true,
     \"show_comparison\" : false,
     \"comparison_type\" : \"value\",
     \"comparison_reverse_colors\": false,
     \"show_comparison_label\" : true,
     \"show_view_names\" : true,
     \"show_row_numbers\" : true,
     \"truncate_column_names\" : false,
     \"hide_totals\" : false,
     \"hide_row_totals\" : false,
     \"table_theme\" : \"editable\",
     \"limit_displayed_rows\" : false,
     \"enable_conditional_formatting\": false,
     \"conditional_formatting_include_totals\": false,
     \"conditional_formatting_include_nulls\": false,
     \"type\" : \"highcharts_heatmap\",
     \"stacking\" : \"\",
     \"show_value_labels\" : false,
     \"label_density\" : 25,
     \"legend_position\" : \"center\",
     \"x_axis_gridlines\" : false,
     \"y_axis_gridlines\" : true,
     \"y_axis_combined\" : true,
     \"show_y_axis_labels\" : true,
     \"show_y_axis_ticks\" : true,
     \"y_axis_tick_density\" : \"default\",
     \"y_axis_tick_density_custom\": 5,
     \"show_x_axis_label\" : true,
     \"show_x_axis_ticks\" : true,
     \"x_axis_scale\" : \"auto\",
     \"y_axis_scale_mode\" : \"linear\",
     \"ordering\" : \"none\",
     \"show_null_labels\" : false,
     \"show_totals_labels\" : false,
     \"show_silhouette\" : false,
     \"totals_color\" : \"#808080\",
     \"series_types\" : {},
     \"hidden_fields\" : [
     \"order_items.count\",
     \"order_items.total_sale_price\"
     ]
    }' %}
     {{ link }}&vis_config={{ vis_config | encode_uri }}&sorts=products.category+asc,users.age_tier+asc&toggle=dat,pik,vis&limit=5000"
  }
}

조건부 서식이 있는 테이블 계산으로 드릴링

사용자가 조건부 서식을 표시하는 테이블 계산을 드릴할 수도 있습니다.

다음과 같이 LookML에서 정의할 수 있습니다.

measure: total_sale_price {
  type: sum
  value_format_name: usd
  sql: ${sale_price} ;;
  drill_fields: [created_month, users.gender, total_sale_price]
  link: {
    label: "Table Calc & Total"
    url: "
    {% assign table_calc = '[
     { \"table_calculation\": \"percent_of_total\",
     \"label\": \"Percent of Total\",
     \"expression\": \"${order_items.total_sale_price:row_total} / sum(${order_items.total_sale_price:row_total})\",
     \"value_format\": null,
     \"value_format_name\": \"percent_2\",
     \"_kind_hint\": \"supermeasure\",
     \"_type_hint\": \"number\"
     },
     { \"table_calculation\": \"growth_rate\",
     \"label\": \"Growth Rate\",
     \"expression\": \"${order_items.total_sale_price} / offset(${order_items.total_sale_price},1) - 1\",
     \"value_format\": null,
     \"value_format_name\": \"percent_2\",
     \"_kind_hint\": \"measure\",
     \"_type_hint\": \"number\"
    }]' %}
    {% assign vis_config = '{
     \"type\": \"table\",
     \"show_view_names\": false,
     \"show_row_numbers\": false,
     \"truncate_column_names\": false,
     \"table_theme\": \"gray\",
     \"enable_conditional_formatting\": true,
     \"conditional_formatting\": [
     {
     \"type\": \"low to high\",
     \"value\": null,
     \"background_color\": null,
     \"font_color\": null,
     \"palette\": {
     \"name\": \"Custom\",
     \"colors\": [
     \"#FFFFFF\",
     \"#6e00ff\"
     ]},
     \"bold\": false,
     \"italic\": false,
     \"strikethrough\": false,
     \"fields\": [
     \"growth_rate\"
     ]},{
     \"type\": \"low to high\",
     \"value\": null,
     \"background_color\": null,
     \"font_color\": null,
     \"palette\": {
     \"name\": \"Custom\",
     \"colors\": [
     \"#FFFFFF\",
     \"#88ff78\"
     ]},
     \"bold\": false,
     \"italic\": false,
     \"strikethrough\": false,
     \"fields\": [
     \"percent_of_total\"
    ]}]}' %}
     {{link}}&total=on&row_total=right&dynamic_fields={{ table_calc |replace(') ', '' | encode_uri }}&pivots=users.gender&vis_config={{ vis_config |replace(') ', '' | encode_uri }}"
  }
}

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