Parâmetros de gráfico de cascata para dashboards do LookML

Nesta página, mostramos como adicionar e personalizar um elemento de dashboard do LookML de type: looker_waterfall com parâmetros de dashboard do LookML em um arquivo dashboard.lkml.

Para saber como criar um gráfico de cascata na interface do Looker, consulte a página de documentação Opções de gráfico de cascata.

Exemplo de uso

Um N indica que um valor numérico é obrigatório. As aspas simples indicam texto descritivo e não devem ser incluídas no código ativo.

## BASIC PARAMETERS
name: element_name
title: 'Element Title'
type: looker_waterfall
height: N
width: N
top: N
left: N
row: N
col: N
refresh: N (seconds | minutes | hours | days)
note_state: collapsed | expanded
note_display: above | below | hover
note_text: 'note text'

## QUERY PARAMETERS
model: model_name
explore: explore_name
fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
dimensions: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
measures: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
sorts: [view_name.field_name asc | desc, view_name.field_name, …]
fill_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
limit: N
column_limit: N
filters:
  view_name.field_name: 'Looker filter expression' | 'filter value'
filter_expression:  'Looker custom filter expression'
listen:
  dashboard_filter_name: view_name.field_name
hidden_fields: [view_name.field_name, view_name.field_name, …]
query_timezone: 'specific timezone' | user_timezone
merged_queries:
- 'primary query definition'
- 'next source query definition'
  join_fields:
  - field_name: view_name.field_name
    source_field_name: view_name.field_name

## SERIES PARAMETERS
up_color: "hex string" | 'CSS named color string'
down_color: "hex string" | 'CSS named color string'
total_color: "hex string" | 'CSS named color string'
color_application:
  collection_id: 'collection ID'
  palette_id: 'palette ID'
  options:
    reverse: true | false

## VALUE PARAMETERS
show_value_labels: true | false
label_color: ['color value']

## X-AXIS PARAMETERS
x_axis_scale: auto | ordinal | time
show_x_axis_label: true | false
show_x_axis_ticks: true | false
x_axis_zoom: true | false

## Y-AXIS PARAMETERS
show_y_axis_labels: true | false
show_y_axis_ticks: true | false
y_axis_gridlines: true | false
y_axis_zoom: true | false

## ADVANCED VISUALIZATION CONFIGURATION PARAMETERS
advanced_vis_config: 'Highcharts JSON snippet'

Definições de parâmetro

Nome do parâmetro	Descrição
Parâmetros básicos
name (para elementos)	Cria o elemento
title (para elementos)	Muda como o nome do elemento aparece para os usuários.
type (para elementos)	Determina o tipo de visualização a ser usado no elemento.
height (para elementos)	Define a altura do elemento em unidades de tile_size para dashboards layout: tile e layout: static.
width (para elementos)	Define a largura do elemento em unidades de tile_size para dashboards layout: tile e layout: static.
top	Define a posição de cima para baixo do elemento em unidades de tile_size para dashboards layout: static.
left	Define a posição da esquerda para a direita do elemento em unidades de tile_size para dashboards layout: static.
row	Define a posição de cima para baixo de um elemento em unidades de linhas para dashboards layout: newspaper.
col	Define a posição da esquerda para a direita de um elemento em unidades de colunas para dashboards layout: newspaper.
refresh (para elementos)	Define o intervalo de atualização automática do elemento.
note_state	Define se a nota será recolhida ou expandida se for muito grande para caber em uma única linha dentro da largura do elemento
note_display	Define onde a observação é exibida no elemento
note_text	Especifica o texto mostrado na nota.
Query Parameters
model	Define o modelo a ser usado para a consulta do elemento
explore (para elementos)	Define a Análise que será usada para a consulta do elemento
fields	Define os campos que serão usados para a consulta do elemento. Isso pode ser usado no lugar de dimensions e measures.
dimensions	Define as dimensões a serem usadas para a consulta do elemento
measures	Define as medidas a serem usadas para a consulta do elemento
sorts	Define as classificações a serem usadas para a consulta do elemento
fill_fields	Define as dimensões que usam a opção de preenchimento de dimensão.
limit	Define o limite de linhas a ser usado na consulta do elemento
filters (para elementos)	Define os filtros que não podem ser alterados para a consulta do elemento.
filter_expression	Define um filtro personalizado que não pode ser alterado para a consulta do elemento.
listen	Define os filtros que podem ser alterados para a consulta do elemento, se filters (para o painel) tiverem sido criados
hidden_fields	Especifica os campos que serão usados na consulta, mas ocultados do gráfico.
query_timezone	Define o fuso horário que será usado quando a consulta for executada.
merged_queries	Define uma consulta de resultados combinados
Parâmetros da série
up_color	Define a cor das barras de valores positivos no gráfico.
down_color	Define a cor das barras de valor negativo no gráfico
total_color	Define a cor da barra de valor total no gráfico
color_application	Aplica uma coleção de cores e uma paleta ao gráfico.
Parâmetros de valor
show_value_labels	Mostra rótulos para cada barra de dados
label_color	Especifica um valor de cor para os rótulos.
Parâmetros do eixo X
x_axis_scale	Especifica como a escala do eixo x é calculada.
show_x_axis_label	Mostra ou oculta o rótulo do eixo X.
show_x_axis_ticks	Mostra valores no eixo x
x_axis_zoom	Especifica se é permitido aplicar zoom ao longo do eixo x
Parâmetros do eixo Y
show_y_axis_labels	Mostra ou oculta o rótulo do eixo Y.
show_y_axis_ticks	Mostra valores no eixo y
y_axis_gridlines	Estende as linhas de grade do eixo Y
y_axis_zoom	Especifica se é permitido aplicar zoom ao longo do eixo y. Desativado se x_axis_zoom: false.
Parâmetros de configuração de visualização avançada
advanced_viz_config	Aceita um snippet JSON do HighCharts que pode substituir várias configurações de visualização.

Parâmetros básicos

Ao definir um elemento de dashboard do LookML, é preciso especificar valores para pelo menos os parâmetros básicos name e type. Outros parâmetros básicos, como title, height e width, afetam a aparência e a posição do elemento em um painel.

name

Esta seção se refere ao parâmetro name que faz parte de um elemento do dashboard.

name também pode ser usado como parte de um filtro de painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

Cada declaração name cria um novo elemento do dashboard e atribui um nome a ele. Os nomes dos elementos precisam ser exclusivos. Às vezes, os nomes são referenciados no parâmetro elements quando você usa painéis layout: grid ou no parâmetro group de elementos filhos ao organizar elementos em um grupo de blocos (type: group).

- name: orders_by_date

title

Esta seção se refere ao parâmetro title que faz parte de um elemento do dashboard.

title também pode ser usado como parte de um painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

title também pode ser usado como parte de um filtro de painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

O parâmetro title permite mudar como o nome de um elemento aparece para os usuários. Se não for especificado, o título padrão será o elemento name.

Por exemplo,

- name: sales_overview
  title: '1) Sales Overview'

Se você usasse esse formato, em vez de o elemento aparecer como Visão geral de vendas, ele apareceria como 1) Visão geral de vendas.

type

Esta seção se refere ao parâmetro type que faz parte de um elemento do dashboard.

type também pode ser usado como parte de um filtro de painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

type também pode ser usado como parte de uma mesclagem, descrita na página de documentação do parâmetro type (para mesclagens).

type também pode ser usado como parte de uma dimensão, descrita na página de documentação Tipos de dimensão, filtro e parâmetro.

type também pode ser usado como parte de uma medida, descrita na página de documentação Tipos de medida.

O parâmetro type determina o tipo de visualização que será usado no elemento.

- name: element_name
  type: text | looker_grid | table | single_value | looker_single_record |
        looker_column | looker_bar | looker_scatter | looker_line | looker_area |
        looker_pie | looker_donut_multiples | looker_funnel | looker_timeline |
        looker_map | looker_google_map | looker_geo_coordinates | looker_geo_choropleth |
        looker_waterfall | looker_wordcloud | looker_boxplot | button | group

Consulte a página de documentação type (para dashboards do LookML) para uma visão geral dos diferentes tipos de elementos de dashboard do LookML.

height

Esta seção se refere ao parâmetro height que faz parte de um elemento do dashboard.

height também pode ser usado como parte de uma linha do painel, descrita na página de documentação Parâmetros do painel.

Para painéis com layouts tile ou static

O parâmetro height define a altura de um elemento, em unidades de tile_size (definido em pixels), para dashboards layout: tile e layout: static.

Por exemplo, o código a seguir especifica tile_size: 100 e height: 4, fazendo com que o elemento orders_by_date tenha 400 pixels de altura.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 4
    ...

Para painéis com layout newspaper

O parâmetro height define a altura de um elemento, em unidades de linha, para dashboards layout: newspaper.

Um painel com layout de jornal tem como padrão uma altura de elemento de 6 linhas, ou cerca de 300 pixels. A altura mínima é de 1 linha para painéis com um parâmetro preferred viewer definido como dashboards-next. A altura mínima é de duas linhas para dashboards com um parâmetro preferred viewer definido como dashboards.

Por exemplo, o código a seguir define um elemento com 12 linhas de altura, ou o dobro da altura de outros elementos definidos como padrão:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    height: 12
    ...

width

Esta seção se refere ao parâmetro width que faz parte de um elemento do dashboard.

width também pode ser usado como parte de um painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

O parâmetro width define a largura de um elemento, em unidades de tile_size, para dashboards layout: tile e layout: static.

Por exemplo, o código a seguir especifica tile_size: 100 e width: 4, fazendo com que o elemento orders_by_date tenha 400 pixels de largura.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 4
    ...

O parâmetro width define a largura de um elemento, em unidades de colunas, para dashboards layout: newspaper.

Um painel com layout de jornal tem uma largura padrão de 24 colunas.

Por exemplo, o código a seguir define o elemento como metade da largura do painel:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    width: 12
    ...

top

O parâmetro top define a posição de cima para baixo de um elemento, em unidades de tile_size, para painéis layout: static.

Por exemplo, o código a seguir especifica tile_size: 100 e top: 4, posicionando a borda superior do elemento orders_by_date a 400 pixels da parte de cima do painel.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    top: 4
    ...

left

O parâmetro left define a posição da esquerda para a direita de um elemento, em unidades de tile_size, para painéis layout: static.

Por exemplo, o código a seguir especifica tile_size: 100 e left: 4, posicionando a borda esquerda do elemento orders_by_date a 400 pixels do lado esquerdo do painel.

- dashboard: sales_overview
  tile_size: 100
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    left: 4
    ...

row

Para painéis layout: newspaper, o parâmetro row define a linha em que a borda superior de um elemento é colocada. Se o elemento for colocado dentro de um grupo de blocos usando o parâmetro group, row vai definir a posição da linha do elemento em relação à parte de cima do contêiner do grupo (row: 0).

Um painel começa com a linha 0 na parte de cima. Um dashboard com layout de jornal tem como padrão uma altura de elemento de 6 linhas, o que significa que os elementos do dashboard na parte de cima de um dashboard (row: 0) ocupam as linhas de 0 a 5 por padrão.

Cada linha tem 50 pixels de altura, o que significa que a altura padrão do elemento de 6 linhas é de 300 pixels.

Por exemplo, o código a seguir define um elemento na segunda linha de elementos do painel, supondo que os elementos estejam definidos com a altura padrão:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    row: 6
    ...

col

Para dashboards layout: newspaper, o parâmetro col define a coluna em que a borda esquerda do elemento é colocada. Se o elemento for colocado dentro de um grupo de blocos usando o parâmetro group, col vai definir a posição da coluna do elemento em relação à borda esquerda do contêiner do grupo (col: 0).

Os painéis são divididos em 24 colunas. Um painel começa com a coluna 0 à esquerda. Um dashboard com layout de jornal tem como padrão uma largura de elemento de 8 colunas, o que significa que os elementos do dashboard à esquerda de um dashboard (col: 0) ocupam as colunas de 0 a 7.

Por exemplo, o código a seguir define um elemento para ser colocado na terceira coluna de elementos no painel:

- dashboard: sales_overview
  layout: newspaper
  ...

  elements:
  - name: orders_by_date
    col: 16
    ...

refresh

Esta seção se refere ao parâmetro refresh que faz parte de um elemento do dashboard.

refresh também pode ser usado como parte de um painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

O parâmetro refresh permite que um elemento seja recarregado automaticamente de forma periódica, recuperando dados atualizados. Isso costuma ser útil em configurações em que um painel é exibido constantemente, como em uma TV de escritório. O painel precisa estar aberto em uma janela do navegador para que esse parâmetro tenha efeito. Essa configuração não é executada em segundo plano para "pré-aquecer" o cache do painel.

A taxa de atualização pode ser qualquer número (sem decimais) de segundos, minutos, horas ou dias. Exemplo:

- name: orders_by_date
  refresh: 2 hours

Tenha cuidado ao definir intervalos de atualização curtos. Se a consulta por trás do elemento exigir muitos recursos, alguns elementos poderão sobrecarregar o banco de dados mais do que o desejado.

note_state

O parâmetro note_state define se uma nota será recolhida ou expandida se for muito grande para caber em uma única linha dentro da largura do elemento. Se você escolher collapsed e a nota for muito longa, ela vai terminar com reticências clicáveis (...) que podem ser usadas para ler a nota completa. Se você escolher expanded e a nota for longa, ela vai ocupar mais linhas.

note_display

O parâmetro note_display define onde uma observação é exibida em um elemento. above coloca a nota na parte de cima de um elemento, below coloca na parte de baixo de um elemento e hover exige que o usuário passe o mouse sobre um ícone ? para ver a nota.

note_text

O parâmetro note_text especifica o texto mostrado em uma nota de elemento.

Parâmetros de consulta

Ao definir um elemento do dashboard do LookML, é preciso especificar valores para pelo menos os parâmetros de consulta model e explore, e pelo menos um campo precisa ser especificado usando o parâmetro dimensions, measures ou fields. Também é possível usar os outros parâmetros de consulta para controlar como os dados são exibidos em um elemento do dashboard.

model

O parâmetro model define o modelo a ser usado para a consulta de elementos. Se não for especificado, o padrão será o modelo em que o painel está.

- name: orders_by_date
  model: ecommerce

O parâmetro model aceita constantes do LookML. É possível definir uma constante no arquivo de manifesto do projeto e usar a sintaxe "@{constant_name}" para definir a constante como o valor de model. Com uma constante, você pode definir o nome de um modelo em um só lugar, o que é muito útil se você estiver atualizando o nome de um modelo usado por vários elementos do dashboard.

Para mais informações e um exemplo de uso de constantes com dashboards do LookML, consulte a página de documentação do parâmetro constant.

explore

Esta seção se refere ao parâmetro explore que faz parte de um elemento do dashboard.

explore também pode ser usado como parte de um modelo, descrito na página de documentação do parâmetro explore.

explore também pode ser usado como parte de um filtro de painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

O parâmetro explore define a Análise que será usada para a consulta do elemento.

- name: orders_by_date
  explore: order

O parâmetro explore aceita constantes do LookML. É possível definir uma constante no arquivo de manifesto do projeto e usar a sintaxe "@{constant_name}" para definir a constante como o valor de explore. Com uma constante, você pode definir o nome de uma Análise em um só lugar, o que é muito útil se você estiver atualizando o nome de uma Análise usada por vários elementos do dashboard.

Para mais informações e um exemplo de uso de constantes com dashboards do LookML, consulte a página de documentação do parâmetro constant.

fields

O parâmetro fields define os campos a serem usados na consulta de elementos. Use a sintaxe view_name.dimension_name para especificar os campos.

## single field example
- name: orders_by_date
  fields: order.order_date

## multiple fields example
- name: orders_by_date
  fields: [order.order_date, order.order_count]

Se você usar o parâmetro fields, não será necessário usar os parâmetros dimensions e measures.

dimensions

O parâmetro dimensions define as dimensões que serão usadas na consulta de elementos. Use a sintaxe view_name.dimension_name para especificar a dimensão. Não inclua dimensions se a consulta não tiver nenhum.

## single dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: order.order_date

## multiple dimension example
- name: orders_by_date
  dimensions: [order.order_date, customer.name]

measures

O parâmetro measures define as medidas que serão usadas na consulta de elemento. Use a sintaxe view_name.measure_name para especificar a métrica. Não inclua measures se a consulta não tiver nenhum.

## single measure example
- name: orders_by_date
  measures: order.count

## multiple measure example
- name: orders_by_date
  measures: [order.count, order_item.count]

sorts

O parâmetro sorts define o comportamento de classificação para a consulta do elemento. Liste primeiro o campo de classificação principal, seguido pelos campos secundários. Use a sintaxe view_name.field_name para especificar a dimensão ou medida pela qual classificar.

Se você omitir o parâmetro sorts, o elemento vai usar a ordem de classificação padrão do Looker. As classificações crescentes não exigem um sufixo, enquanto as decrescentes exigem o sufixo desc.

O exemplo a seguir define uma única classificação:

- name: orders_by_date
  sorts: order.order_date desc

O exemplo a seguir define várias classificações:

- name: orders_by_date
  sorts: [order.order_date desc, customer.name]

Se você dinamizar as dimensões, poderá classificar os resultados da consulta especificando o nome da medida, a direção da classificação e o número do índice baseado em 0 da coluna de destino na tabela de dados. Por exemplo, o elemento a seguir classifica pela primeira coluna dinâmica usando o índice 0:

- name: orders_by_category
  sorts: [orders.count desc 0]

Para classificar pelo total da linha, especifique o índice da coluna de totais. Por exemplo, o elemento a seguir classifica pelo total da linha usando o índice 2, que representa a coluna de totais de uma consulta com duas colunas dinâmicas:

- name: orders_by_cohort
  sorts: [users.count desc 2]

fill_fields

O parâmetro fill_fields define as dimensões que usam a opção de preenchimento de dimensão. Use a sintaxe view_name.dimension_name para especificar as dimensões.

- name: orders_by_date
  fill_fields: [orders.created_date, orders.shipped_date]

limit

O parâmetro limit define o limite de linhas que deve ser usado para a consulta de elementos. O limite se aplica ao número de linhas antes da aplicação de qualquer tabela dinâmica.

- name: orders_by_date
  limit: 100

filters

Esta seção se refere ao parâmetro filters que faz parte de um elemento do dashboard.

filters também pode ser usado como parte de um painel, descrito na página de documentação Parâmetros do painel.

filters também pode ser usado como parte de uma medição, descrita na página de documentação do parâmetro filters.

O parâmetro filters define os filtros não alteráveis que devem ser usados para a consulta do elemento. Se você quiser filtros que um usuário possa alterar no painel, configure-os usando filters para painéis e aplique-os aos elementos usando listen.

A sintaxe de filters é:

- name: element_name
  filters:
    orders.created_date: 2020/01/10 for 3 days
    orders.status: Shipped
    # You can create multiple filter statements

Cada filtro pode aceitar uma expressão de filtro do Looker ou uma constante de valor. Também é possível usar as variáveis líquidas _localization ou _user_attributes na expressão de filtro para valores de filtro flexíveis.

filter_expression

O parâmetro filter_expression define um filtro personalizado não modificável para a consulta do elemento. Se você quiser filtros que um usuário possa alterar no painel, configure-os usando filters para painéis e aplique-os aos elementos usando listen.

- name: element_name
  filter_expression:
  - diff_days(${users.created_date},${user_order_facts.first_order_date}) > 60

A página de documentação Expressões de filtro do Looker lista as expressões de filtro do Looker.

listen

Com os filtros de dashboard, os leitores podem refinar de forma interativa os dados mostrados nos elementos do dashboard. Defina filtros de dashboard com o parâmetro filters para dashboards do LookML. Em seguida, use o parâmetro listen para vincular elementos do dashboard ao filtro.

A sintaxe de listen é a seguinte:

- name: element_name
  listen:
    filter_name_goes_here: dimension or measure on which to apply
                           the filter using view_name.field_name syntax
    # You can add more than one listen statement

Adicione o parâmetro listen a um elemento e, em seguida, forneça o nome do filtro seguido por dois-pontos e uma referência ao campo ao qual o filtro deve ser aplicado, usando a sintaxe view_name.field_name. Por exemplo, você pode criar um filtro chamado Data que exige que o usuário insira uma data no campo de filtro na UI. Em seguida, você pode aplicar o valor inserido pelo usuário ao elemento orders_by_date desta forma:

- dashboard: sales_overview
  ...

  filters:
  - name: date
    type: date_filter

  elements:
 - name: orders_by_date
    listen:
      date: order.order_date
    ...

Se o filtro que está sendo ouvido estiver configurado com o parâmetro vis_filter: true, o controle de filtro vai aparecer em uma barra de filtro diretamente na parte de cima do bloco de visualização, em vez de na barra de filtro do painel na parte de cima.

Para mais exemplos de como usar os parâmetros filters e listen para aplicar filtros de dashboard a elementos individuais, consulte Como criar dashboards do LookML.

hidden_fields

O parâmetro hidden_fields indica quais campos, se houver, são usados na consulta, mas ocultos no gráfico. Todos os campos ocultos vão aparecer na seção da tabela de dados de uma Análise.

hidden_fields: [inventory_items.count, distribution_centers.id]

query_timezone

O parâmetro query_timezone especifica o fuso horário em que a consulta será executada. As opções de fuso horário são mostradas na página de documentação Valores para timezone. Se você quiser que a consulta seja executada usando o fuso horário do espectador, atribua o valor como user_timezone.

- name: orders_by_date
  query_timezone: America/Los Angeles

- name: orders_by_customer
  query_timezone: user_timezone

merged_queries

O parâmetro merged_queries permite combinar os resultados de várias consultas em um único elemento do dashboard. Defina cada consulta de origem no parâmetro merged_queries do elemento e use o subparâmetro join_fields para especificar como os resultados devem ser mesclados.

O exemplo de código LookML a seguir cria um elemento de resultados combinados de type: looker_grid. Neste exemplo, o parâmetro merged_queries é usado para criar um elemento do dashboard que combina dados de duas consultas separadas em um único gráfico de tabela:

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  type: looker_grid
  merged_queries:
  - model: ecommerce
    explore: users
    type: table
    fields: [users.state, users.count, users.city]
    sorts: [users.count desc 0]
    limit: 5000
    column_limit: 50
    query_timezone: UTC
    listen:
    - State: users.state
  - model: ecommerce
    explore: users
    type: table
    fields: [users.state, users.city]
    sorts: [users.state]
    limit: 500
    column_limit: 50
    query_timezone: UTC
    join_fields:
    - field_name: users.state
      source_field_name: users.state
    - field_name: users.city
      source_field_name: users.city
    listen:
    - State: users.state

Neste exemplo, o elemento do dashboard combina dados de duas consultas de origem baseadas na Análise users no modelo ecommerce. A consulta primária inclui os campos users.state, users.count e users.city e classifica os resultados pelo campo users.count. A segunda consulta de origem inclui os campos users.state e users.city e classifica os resultados pelo campo users.state.

O parâmetro join_field mescla as consultas de origem com base nos valores correspondentes nos campos users.state e users.city.

O parâmetro listen aplica um filtro State às duas consultas, o que permite que os leitores do painel refinem os resultados da consulta exibidos no bloco do painel selecionando um estado específico.

Exemplo: mesclar dados da empresa

Suponha que você queira criar uma consulta combinada que reúna informações sobre empresas de duas Análises diferentes: company_info e companies. Você quer mesclar as consultas nos campos ipo.stock_symbol, companies.name e companies.contact_email de cada Análise para criar uma consulta que retorne resultados para o nome da empresa, o e-mail de contato da empresa, o ano do IPO, o símbolo da ação, o número de funcionários e a contagem de vagas. É possível definir o elemento de consulta mesclada no LookML da seguinte maneira:

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  merged_queries:
  - model: market_research
    explore: company_info
    fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
    filters:
      companies.contact_email: "-NULL"
      ipo.valuation_amount: NOT NULL
    sorts: [ipo.public_year desc]
  - model: company_data
    explore: companies
    fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
      companies.number_of_employees, jobs.job_count]
    filters:
      companies.number_of_employees: NOT NULL
      ipo.stock_symbol: "-NULL"
      companies.contact_email: "-NULL"
    sorts: [jobs.job_count desc]
    join_fields:
    - field_name: ipo.stock_symbol
      source_field_name: ipo.stock_symbol
    - field_name: companies.name
      source_field_name: companies.name
    - field_name: companies.contact_email
      source_field_name: companies.contact_email

Como aplicar filtros a elementos de consulta combinados

O exemplo anterior de um elemento de consulta combinada demonstra como aplicar filtros codificados diretamente em cada consulta de origem usando o parâmetro filters. Por exemplo, os filtros companies.contact_email: "-NULL" e ipo.valuation_amount: NOT NULL na consulta primária restringem os resultados a empresas que têm e-mails de contato e avaliações válidos. Esses filtros no nível da consulta pré-filtram os dados antes de mesclar as consultas e não podem ser alterados pelo usuário.

Também é possível aplicar filtros de painel a elementos de consulta mesclados usando o parâmetro listen na definição de cada consulta de origem. Por exemplo, suponha que você tenha um filtro de dashboard chamado Industry que foi definido no nível do dashboard usando o parâmetro filters para dashboards do LookML:

filters:
- name: Industry
  title: Industry
  type: field_filter
  ui_config:
    type: dropdown_menu
    display: inline
  model: market_research
  explore: company_info
  field: companies.industry

Para aplicar o filtro Industry ao campo companies.industry nas duas consultas de origem, adicione o parâmetro listen a cada uma das definições de consulta de origem da consulta mesclada da seguinte maneira:

listen:
  Industry: companies.industry

Por exemplo, o exemplo de código a seguir adiciona o filtro Industry às duas consultas de origem no elemento de resultados combinados do exemplo anterior.

- name: merged_results_element
  title: Merged Results Tile
  merged_queries:
  - model: market_research
    explore: company_info
    fields: [companies.name, companies.contact_email, ipo.public_year, ipo.stock_symbol]
    filters:
      companies.contact_email: "-NULL"
      ipo.valuation_amount: NOT NULL
    sorts: [ipo.public_year desc]
    listen:
      Industry: companies.industry
  - model: company_data
    explore: companies
    fields: [companies.name, ipo.stock_symbol, companies.contact_email,
      companies.number_of_employees, jobs.job_count]
    filters:
      companies.number_of_employees: NOT NULL
      ipo.stock_symbol: "-NULL"
      companies.contact_email: "-NULL"
    sorts: [jobs.job_count desc]
    join_fields:
    - field_name: ipo.stock_symbol
      source_field_name: ipo.stock_symbol
    - field_name: companies.name
      source_field_name: companies.name
    - field_name: companies.contact_email
      source_field_name: companies.contact_email
    listen:
      Industry: companies.industry

Com essa adição, quando um usuário interage com o filtro do dashboard Industry, a consulta de origem correspondente no elemento de consulta mesclada é filtrada de acordo.

Dica: cada consulta de origem pode detectar um ou mais filtros do painel. Isso permite definir a lógica de filtro para cada consulta de origem de forma independente, seja qual for o número de consultas de origem no elemento de resultados combinados. Se uma consulta não tiver um parâmetro listen, ela não será afetada por nenhum filtro do painel.

Parâmetros de série

Os parâmetros descritos nesta seção correspondem às opções no menu Série do editor de visualização para gráficos de cascata.

up_color

Define a cor das barras de valores positivos no gráfico. O valor da cor pode ser uma string hexadecimal entre aspas, como "#2ca6cd", ou uma string de cor nomeada em CSS, como mediumblue.

up_color: blue

O parâmetro up_color substitui o parâmetro color_application, se ele for usado.

down_color

Defina a cor das barras de valores negativos no gráfico. O valor da cor pode ser uma string hexadecimal entre aspas, como "#2ca6cd", ou uma string de cor nomeada em CSS, como mediumblue.

down_color: "#ff0000"

O parâmetro down_color substitui o parâmetro color_application, se ele for usado.

total_color

Defina a cor da barra de valor total no gráfico. O valor da cor pode ser uma string hexadecimal entre aspas, como "#2ca6cd", ou uma string de cor nomeada em CSS, como mediumblue.

total_color: yellow

O parâmetro total_color substitui o parâmetro color_application, se ele for usado.

color_application

O parâmetro color_application e os subparâmetros collection_id e palette_id podem ser usados para aplicar uma coleção e uma paleta de cores específicas a um elemento do dashboard. Para uma visão geral das coleções de cores nativas do Looker, consulte a página de documentação Coleções de cores.

Se você tiver o ID da coleção e o ID da paleta que quer usar, insira esses IDs nos subparâmetros collection_id e palette_id. O ID de uma coleção ou paleta pode ser um código alfanumérico ou se basear no nome da coleção de cores. Os códigos alfanuméricos são usados para as coleções nativas do Looker. Eles são específicos da instância e têm esta aparência:

color_application:
  collection_id: 1297dk12-86a7-4xe0-8dfc-82de20b3806a
  palette_id: 93c8aeb7-3f8a-4ca7-6fee-88c3617516a1

As coleções de cores personalizadas usam IDs de coleção e paleta com base no nome da coleção de cores, que são portáteis entre instâncias e têm esta aparência:

color_application:
  collection_id: blue-tone-collection
  palette_id: blue-tone-collection-categorical-0

Você também pode usar a UI para encontrar as cores, coleções ou paletas que quiser e gerar o LookML para adicioná-las ao painel. Acesse um conteúdo definido pelo usuário (como um Look, um dashboard ou uma Análise) e aplique as cores, a coleção ou a paleta que você quer à visualização desse conteúdo usando a UI. Depois, siga as etapas para acessar o LookML do dashboard, copie o LookML produzido e cole-o na seção color_application.

color_application e as barras de valores positivos, negativos e totais

Por padrão, a primeira cor da paleta designada é aplicada às barras de valores positivos no gráfico de cascata, a segunda cor da paleta é aplicada às barras negativas do gráfico de cascata e a terceira cor da paleta designada é aplicada à barra de total do gráfico de cascata. O subparâmetro opcional reverse muda a aplicação para a última cor, a penúltima cor e a antepenúltima cor, respectivamente.

color_application:
  collection_id: blue-tone-collection
  palette_id: blue-tone-collection-categorical-0
  options:
    reverse: true

Os parâmetros up_color, down_color e total_color substituem as cores designadas no parâmetro color_application, se os dois tipos de parâmetros de cor forem usados.

Parâmetros de valor

Os parâmetros descritos nesta seção correspondem às opções no menu Valores do editor de visualização para gráficos de cascata.

show_value_labels

Mostre o valor de uma barra, linha ou ponto ao lado do ponto de dados.

show_value_labels: true | false

## default value: false

label_color

O parâmetro label_color aceita um valor de cor para os rótulos. O valor da cor pode ser formatado como uma string hexadecimal, como #2ca6cd, ou como uma string de cor nomeada em CSS, como mediumblue.

label_color: [blue]

Parâmetros do eixo X

Os parâmetros descritos nesta seção correspondem às opções no menu X do editor de visualização para gráficos de cascata.

x_axis_scale

Esse parâmetro determina como a escala do eixo x é calculada.

• auto: a escala será inferida dos dados subjacentes. Esta é a configuração padrão.
• ordinal: os dados serão mostrados como entradas discretas e espaçadas de maneira uniforme.
• time: os dados serão mostrados como tempo, e o eixo será rotulado adequadamente. Isso não vai funcionar se os dados não puderem ser convertidos em datas.

x_axis_scale: auto | ordinal | time

## default value: auto

show_x_axis_label

Esse parâmetro determina se o rótulo do eixo x é mostrado.

show_x_axis_label: true | false

## default value: true

show_x_axis_ticks

Esse parâmetro determina se os valores são mostrados no eixo X.

show_x_axis_ticks: true | false

## default value: true

x_axis_zoom

Esse parâmetro especifica se os usuários podem ampliar o eixo x da visualização. Quando x_axis_zoom está definido como true, o zoom está disponível. Quando x_axis_zoom é definido como false, o zoom não fica disponível.

Se x_axis_zoom estiver definido como false, y_axis_zoom será desativado.

x_axis_zoom: true | false

# default value: true

Parâmetros do eixo Y

Os parâmetros descritos nesta seção correspondem às opções no menu Y do editor de visualização para gráficos de cascata.

show_y_axis_labels

Esse parâmetro determina se o rótulo do eixo Y é mostrado.

show_y_axis_labels: true | false

## default value: true

show_y_axis_ticks

Esse parâmetro determina se os valores são mostrados no eixo y.

show_y_axis_ticks: true | false

## default value: true

y_axis_gridlines

Esse parâmetro determina se as linhas de grade são estendidas do eixo y.

y_axis_gridlines: true | false

## default value: true

y_axis_zoom

Esse parâmetro especifica se os usuários podem ampliar o eixo y da visualização. Quando y_axis_zoom está definido como true, o zoom está disponível.

Quando y_axis_zoom é definido como false, os usuários não podem ampliar partes menores do eixo y. No entanto, os usuários ainda poderão ampliar partes menores do eixo x se o parâmetro x_axis_zoom estiver definido como true.

Se x_axis_zoom estiver definido como false, y_axis_zoom será desativado.

y_axis_zoom: true | false

# default value: true

Configuração de visualização avançada

Os parâmetros descritos nesta seção correspondem às substituições opcionais de configuração do gráfico, que podem ser aplicadas a um gráfico clicando no botão Editar configuração do gráfico na seção Gráfico do editor de visualização.

advanced_vis_config

Esse parâmetro aceita um snippet JSON do HighCharts que substitui várias configurações de visualização e abre novos recursos. Consulte a página de documentação Como personalizar visualizações usando o editor de configuração de gráficos para ver exemplos de como usar o JSON do HighCharts para casos de uso comuns.

advanced_vis_config: "{ series: [{ formatters: [{ select: 'value >= 50', style: { color: 'orange' } }]}]}"

# This example changes the color to orange for any series value that is greater than or equal to 50.

# default value: null