Créer et modifier des explorations

Lorsque vous devez répondre à des questions métier, découvrir des tendances ou valider des hypothèses, vous pouvez explorer et analyser vos données dans Looker sans écrire de code SQL. Les explorations fournissent un espace de travail intuitif dans lequel vous pouvez créer des requêtes, personnaliser des champs et mettre en forme les résultats pour partager des insights avec votre équipe.

Vous pouvez commencer votre analyse à partir d'une exploration vide, choisir parmi des démarrages rapides sélectionnés ou générés par l'IA, ou poser des questions en langage naturel. À mesure que vous affinez votre requête, vous pouvez ajouter des champs, trier et faire pivoter les données, et calculer des métriques personnalisées pour découvrir les insights qui vous intéressent le plus.

Que vous commenciez avec une exploration vide ou que vous utilisiez des démarrages rapides pour exécuter des requêtes prédéfinies ou générées par l'IA, vous pouvez utiliser le panneau Configurer pour gérer votre requête en ajoutant ou en supprimant des champs. Vous pouvez personnaliser davantage vos résultats en les triant, en les pivotant ou en réorganisant les colonnes, ainsi qu'en affichant les totaux. Vous pouvez également surveiller la progression des requêtes avec l'outil de suivi des requêtes d'exploration ou accéder à des fonctionnalités spécifiques pour les développeurs.

Pour en savoir plus sur les composants d'une exploration, consultez la page de documentation Afficher et interagir avec les explorations.

Rôles requis

Vous devez disposer de rôles et d'autorisations spécifiques pour effectuer les actions suivantes dans les explorations :

Commencer avec une exploration vide

Lorsque vous ouvrez une exploration vide dans Looker ou que vous effacez une exploration existante, plusieurs options s'offrent à vous pour commencer :

Utiliser les démarrages rapides

Une fois que vous avez ouvert une exploration, vous pouvez utiliser les démarrages rapides pour créer un point de départ afin de lancer et de créer rapidement des analyses. Les démarrages rapides peuvent être des requêtes modélisées ou être générés par Gemini.

Les démarrages rapides s'affichent dans le panneau Démarrages rapides de l'onglet Configurer et dans le menu Démarrages rapides d'une exploration vide. Vous pouvez ouvrir le panneau Démarrages rapides en cliquant sur le bouton Afficher le démarrage rapide.

Chaque démarrage rapide affiche le nom de la question et, le cas échéant, une description.

Si les démarrages rapides générés sont activés pour votre instance, lorsque vous sélectionnez une exploration dans le menu "Explorer" qui ne comporte pas encore de démarrages rapides définis, Gemini dans Looker vous propose d'essayer les démarrages rapides IA. Cliquez sur Ajouter. Gemini analysera l'exploration et générera des démarrages rapides.

Vous pouvez ouvrir un démarrage rapide à partir d'une exploration vide ou après l'exécution d'une exploration .

Sélectionner un démarrage rapide depuis une exploration vide

Pour exécuter un démarrage rapide, cliquez sur le menu Démarrages rapides, puis choisissez celui que vous souhaitez explorer. La requête s'exécutera automatiquement et affichera les résultats, y compris la visualisation.

Vous pouvez modifier une requête de démarrage rapide une fois qu'elle a été exécutée en ajoutant ou en supprimant des champs depuis l'onglet Tous les champs, dans les résultats de recherche ou depuis l'onglet Champs utilisés dans le panneau Configurer.

Sélectionner un démarrage rapide après l'exécution d'une exploration

Une fois l'exploration terminée, vous pouvez sélectionner un nouveau démarrage rapide en cliquant sur le bouton Afficher le démarrage rapide pour ouvrir le panneau Démarrage rapide, qui affiche les démarrages rapides disponibles.

Cliquer sur un démarrage rapide dans le panneau permet d'exécuter la requête et de remplacer tous les résultats d'exploration précédents, à l'exception des filtres existants.

comportement du filtre de démarrage rapide

Les filtres sont additifs. En d'autres termes, lorsqu'elles sont lancées, les requêtes de démarrage rapide incluent tous les filtres d'exploration existants pendant l'exécution. Si une valeur de filtre pour un démarrage rapide sélectionné est incompatible avec celle d'un filtre d'exploration existant, vous serez invité à sélectionner la valeur à utiliser pour la requête d'exploration.

Lorsque vous choisissez un démarrage rapide avec une configuration de filtre incompatible, la boîte de dialogue Choisir un ensemble de filtres s'ouvre et vous invite à résoudre le conflit en sélectionnant l'option Conserver les filtres actuels, qui liste la configuration de filtre existante, ou l'option Remplacer par de nouveaux filtres, qui liste les valeurs de filtre configurées de la requête de démarrage rapide.

Pour résoudre le conflit dans la boîte de dialogue Sélectionner un ensemble de filtres, procédez comme suit :

  1. Sélectionnez une option.
    • Sélectionnez Conserver les filtres actuels pour exécuter la nouvelle requête avec la configuration de filtre existante.
    • Sélectionnez Remplacer par les nouveaux filtres pour exécuter la nouvelle requête avec la condition de filtre configurée.
  2. Cliquez sur Appliquer pour confirmer la sélection du filtre et exécuter la requête.

L'exploration s'exécutera avec la configuration de filtre sélectionnée.

Une fois que vous avez ouvert une exploration, vous pouvez utiliser le panneau Configurer pour créer, modifier et configurer des requêtes et des visualisations d'exploration. Le panneau Configurer comprend les éléments suivants :

  1. Bouton Fermer : lorsque vous cliquez dessus, le panneau Configurer se ferme. Vous pouvez également utiliser le bouton Configurer pour afficher ou masquer le panneau Configurer.
  2. L'onglet Tous les champs : affiche tous les champs disponibles pour une exploration.
  3. Onglet "Champs utilisés" : affiche tous les champs de l'exploration sélectionnés dans la requête.
  4. L'onglet Style affiche les options de configuration de la visualisation de la requête. Découvrez comment utiliser l'onglet Style pour configurer des visualisations.
  5. Nom de l'exploration.
  6. Nombre de champs sélectionnés dans la requête d'exploration.
  7. Le bouton d'informations Résumé de l'exploration : lorsque vous cliquez dessus, il affiche une description de l'exploration qui a été ajoutée par un développeur ou générée par Gemini dans Looker.
  8. La barre de recherche : permet aux utilisateurs de rechercher des champs correspondant à des termes et critères spécifiques.
  9. Vues de l'exploration : affiche les vues incluses dans l'exploration et le nombre de champs de cette vue qui se trouvent dans la requête d'exploration. Cliquez sur le nom de la vue pour développer ou réduire ses détails. Lorsqu'elle est développée, chaque vue liste les champs disponibles dans l'exploration, organisés sous des en-têtes de type de champ : Dimensions, Mesures et Champs de filtre uniquement. Les champs personnalisés et les calculs de table s'affichent sous l'étiquette de vue Champs personnalisés.
  10. Icônes d'informations et d'actions spécifiques aux champs : affichent les fonctions actuelles et potentielles d'un champ dans une requête d'exploration, ainsi que d'autres détails sur un champ.
  11. Options Tout effacer et Effacer les champs et conserver les filtres : lorsque vous cliquez dessus, l'option Tout effacer efface tous les champs de l'exploration, tandis que l'option Effacer les champs et conserver les filtres efface les champs de l'exploration, mais conserve les filtres appliqués.
  12. Le bouton Fusionner les requêtes (joindre les données) : ouvre la page Joindre les données. En savoir plus sur la jointure de données
  13. Résumé de l'exploration : affiche le nombre total de champs d'une exploration (y compris les champs personnalisés et les calculs de table lorsque les autorisations le permettent) et le lien Accéder à LookML. Le lien Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition de explore dans son projet LookML. Ce lien n'est visible que par les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml.

Utiliser les icônes d'informations et d'actions spécifiques aux champs

Les icônes situées à côté de chaque champ fournissent davantage d'informations concernant le champ et indiquent les options associées disponibles. Les icônes sont visibles lorsque vous passez le curseur de la souris sur un champ.

Vous pouvez cliquer sur une icône pour modifier une requête à l'aide d'un champ, en fonction du type de données du champ, y compris en filtrant ou en pivotant par champ. Vous pouvez également utiliser des icônes pour afficher des informations sur un champ ou, si vos autorisations le permettent, pour créer un champ personnalisé basé sur ce champ.

Ces icônes s'affichent dans les onglets Tous les champs et Champs utilisés.

Les icônes et fonctions disponibles sont les suivantes :

  1. Icône Croiser des données  : cliquez sur cette icône pour croiser ou annuler le croisement d'un champ dans une exploration. Cette icône reste affichée à côté du nom d'un champ lorsqu'il est utilisé comme tableau croisé dynamique. Cliquez sur l'icône persistante pour supprimer le tableau croisé dynamique. En savoir plus sur la création de tableaux croisés dynamiques

  2. Icône Filtrer par champ  : cliquez sur cette icône pour filtrer les résultats de la requête par champ. Cette icône restera affichée à côté du nom d'un champ lorsqu'un filtre est appliqué à ce champ. Cliquez sur l'icône de persistance pour supprimer le filtre.

  3. Icône Informations  : cliquez sur cette icône pour afficher plus d'informations sur un champ :

    • Ces informations incluent le type de données du champ, sa description (si disponible) et le nom du champ LookML (dans la syntaxe view_name.field_name) pour tous les utilisateurs.
    • Pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml, les informations incluent la définition du paramètre sql du champ LookML, ainsi qu'un lien permettant d'accéder à ce champ dans le projet LookML.

  4. Menu Plus  : cliquez sur cette icône pour créer un champ personnalisé ou pour changer la période d'un groupe de dimensions. Cette icône n'est disponible que pour les utilisateurs dans certains cas :

    • Lorsqu'un utilisateur dispose de l'autorisation create_custom_fields. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent utiliser le menu Plus  pour créer rapidement des champs personnalisés, en fonction du type de champ.
    • Lorsqu'un groupe de dimensions est sélectionné dans la requête d'exploration. L'option Passer à s'affiche pour les groupes de dimensions dans l'onglet Champs utilisés, en plus des options de champs personnalisés.

Utiliser le menu "Plus" de la colonne de données

En plus des icônes d'informations et d'actions spécifiques aux champs, vous pouvez modifier une requête et une visualisation à l'aide des options du menu Plus  de la colonne de données.

Les options affichées dépendent du type de champ et des autorisations de l'utilisateur.

Pour les dimensions et les mesures, les options du menu Plus de la colonne de données peuvent inclure les éléments suivants :

  • Supprimer : supprime le champ de colonne de la requête d'exploration.
  • Filtre : filtre la requête d'exploration par champ de colonne. En savoir plus sur le filtrage des données
  • Supprimer le filtre : supprime un champ de filtre. Cette option est disponible lorsqu'une exploration est filtrée par le champ.
  • Pivot : pivote un champ dans une requête d'exploration. En savoir plus sur la création de tableaux croisés dynamiques
  • Unpivot : annule le tableau croisé dynamique d'un champ dans une requête d'exploration. Cette option est disponible lorsqu'un champ est pivoté et dans le menu Plus  de la ligne de tableau croisé dynamique.
  • Switch to : affiche une liste de périodes pour les groupes de dimensions entre lesquels les utilisateurs peuvent basculer dans une requête.
  • Masquer dans la visualisation : masque le champ de la colonne dans la visualisation. Si un champ est masqué dans la visualisation, cette option s'affiche sous la forme Afficher dans la visualisation. En savoir plus sur le masquage des champs dans les visualisations
  • Masquer les "Non" de la visualisation : pour les champs de type yesno, masque les lignes correspondant à "Non" dans la visualisation. Si les "Non" sont masqués dans la visualisation, cette option s'affiche sous la forme Afficher les "Non" dans la visualisation. En savoir plus sur les champs de type yesno
  • Calculs : affiche une liste de calculs de raccourcis pour permettre aux utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations de créer un calcul de table basé sur le champ de colonne. Cette option n'est disponible que pour les types de données non basés sur des chaînes.
  • Copier les valeurs : copie toutes les valeurs d'une colonne de tableau pour les coller dans un document ou un outil de type Excel ou Google Sheets.
  • Bin (Intervalle) : ouvre la boîte de dialogue Bin (Intervalle) pour permettre aux utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields de créer des intervalles personnalisés basés sur le champ de colonne. Les classes personnalisées ne sont disponibles que pour certains types de champs.
  • Grouper : ouvre la boîte de dialogue Critère de regroupement pour permettre aux utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields de créer un groupe personnalisé basé sur le champ de la colonne. Les groupes personnalisés ne sont disponibles que pour certains types de champs.
  • Trier : trie la requête par champ de colonne dans l'ordre croissant ou décroissant. En savoir plus sur le tri des données
  • Ajouter un tri supplémentaire : trie la requête par un champ de colonne secondaire dans l'ordre croissant ou décroissant. En savoir plus sur le tri des données Cette option n'est disponible que si une exploration est déjà triée selon un autre champ.

En plus des options précédentes, les options du menu Plus de la colonne de données pour les calculs de table et les champs personnalisés peuvent inclure les éléments suivants :

  • Dupliquer : duplique le calcul de table ou le champ personnalisé dans la requête.
  • Modifier ou Modifier le calcul : ouvre une boîte de dialogue permettant de modifier un calcul de table ou de modifier un champ personnalisé.
  • Supprimer : supprime définitivement un champ personnalisé ou un calcul de table d'une requête d'exploration et du panneau Configurer. Pour supprimer un champ personnalisé ou un calcul de table de la requête d'exploration, mais pas du panneau Configurer, utilisez l'option Supprimer.

Utiliser l'onglet Tous les champs

Lorsque vous ouvrez une exploration existante, l'onglet Tous les champs s'affiche par défaut. Cet onglet est le point de départ pour la création d'une exploration ; il affiche tous les champs disponibles que vous pouvez sélectionner pour une requête. Les champs sont organisés par type (dimensions, suivies des mesures) sous le nom de la vue ou de l'étiquette de vue dans laquelle ils sont définis, et par ordre alphanumérique. Chaque champ affichera des informations et actions spécifiques, telles que les fonctions actuelles et potentielles disponibles dans une requête d'exploration.

Cliquez sur le nom de la vue pour développer ou réduire ses détails. Lorsqu'elle est développée, chaque vue liste les champs disponibles dans l'exploration, organisés sous des en-têtes de type de champ : Dimensions, Mesures et Champs de filtre uniquement. Les champs personnalisés et les calculs de table s'affichent sous l'étiquette de vue Champs personnalisés. Les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent créer et modifier des calculs de table, et les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent créer et modifier des champs personnalisés en cliquant sur + Ajouter ou en choisissant une option de champ personnalisé dans le menu Plus d'un champ.

Les champs sélectionnés dans une requête seront mis en évidence par un arrière-plan, et toutes les icônes d'action de champ appliquées (tableau croisé dynamique, filtre) apparaîtront en gras.

Vous pouvez cliquer sur Tout effacer pour supprimer tous les champs de l'exploration, ou sur Effacer les champs et conserver les filtres pour effacer les champs de l'exploration, mais conserver les filtres appliqués.

Utiliser l'onglet Champs utilisés

L'onglet Champs utilisés fournit un aperçu de l'exploration, y compris le type de graphique sélectionné dans le volet Visualisation et tous les champs actifs dans une exploration, organisés par ordre alphanumérique par vue ou libellé de vue, et sous les en-têtes de type de champ correspondants (Dimensions, Mesures et Champs de filtre uniquement).

L'onglet Champs utilisés affiche également le nombre total de champs actifs dans une exploration dans le résumé de l'exploration. Un lien Accéder à LookML est également disponible pour les utilisateurs disposant de l'autorisation see_lookml. Accéder à LookML redirige les utilisateurs vers la définition de explore dans son projet LookML.

Vous pouvez cliquer sur des champs pour les supprimer d'une exploration, cliquer sur Tout effacer pour supprimer tous les champs de l'exploration ou cliquer sur Effacer les champs et conserver les filtres pour effacer les champs de l'exploration, mais conserver les filtres appliqués.

La barre de recherche vous permet de trouver rapidement les champs spécifiques dont vous avez besoin pour générer des explorations. Pour effectuer une recherche, saisissez un terme dans la barre de recherche.

Pour affiner le champ de votre recherche, cliquez sur Options de recherche. Vous pouvez limiter votre recherche aux libellés de champ, aux descriptions de champ, aux libellés de groupe ou aux libellés de vue.

Ajouter des champs

Vous pouvez ajouter des champs aux requêtes de plusieurs manières :

Une fois que vous avez ajouté tous les champs souhaités dans la requête d'exploration, cliquez sur Exécuter pour mettre à jour.

Pour effectuer des analyses plus avancées sur vos données, les utilisateurs disposant de l'autorisation create_table_calculations peuvent ajouter des calculs de table, et les utilisateurs disposant de l'autorisation create_custom_fields peuvent ajouter des champs personnalisés à la requête d'exploration.

Retrait de champs

Vous pouvez supprimer des champs des requêtes de plusieurs manières :

  • En cliquant sur le nom d'un champ dans l'onglet Tous les champs ou Champs utilisés.
  • En cliquant sur Tout effacer dans l'onglet Champs utilisés pour supprimer tous les champs d'une requête d'exploration.
  • En cliquant sur Effacer les champs et conserver les filtres dans l'onglet Champs utilisés pour supprimer tous les champs de la requête d'exploration, mais en conservant les filtres appliqués à la requête d'exploration.
  • En cliquant sur Supprimer dans le menu Plus de la colonne de données.
  • Pour les champs personnalisés et les calculs de table, en cliquant sur Supprimer dans le menu Plus de la colonne de données. Découvrez comment supprimer des calculs de table et des champs personnalisés.

Une fois que vous avez supprimé tous les champs que vous souhaitez retirer de la requête d'exploration, cliquez sur Exécuter pour mettre à jour.

Tri des données

Les données non croisées sont triées par défaut en fonction de la hiérarchie suivante :

  1. Par la première dimension de dates, dans l'ordre décroissant
  2. S'il n'existe aucune dimension de date, par la première mesure, dans l'ordre décroissant
  3. S'il n'existe aucune mesure, par la première dimension ajoutée, dans l'ordre croissant

Pour en savoir plus sur le tri des données dynamiques, consultez la section Tableaux croisés dynamiques et tri.

L'ordre de tri d'un champ est indiqué de plusieurs manières dans le tableau de données :

  • Un nombre et une flèche vers le haut ^ ou vers le bas ⌄ à côté du nom du champ indiquent l'ordre et le sens du tri par rapport aux autres champs.
  • Une flèche à côté du nom du champ indique le sens du tri (^ vers le haut pour l'ordre croissant ou ⌄ vers le bas pour l'ordre décroissant).
  • Avec une info-bulle qui s'affiche lorsque vous pointez sur le nom d'un champ

Vous pouvez trier les données différemment de l'ordre par défaut. Vous pouvez cliquer sur l'en-tête de colonne d'un champ dans le tableau de données pour trier la requête en fonction de ce champ :

  • Cliquez une fois sur l'en-tête de colonne d'un champ pour trier les données en fonction de ce champ par ordre décroissant.
  • Cliquez deux fois sur l'en-tête de colonne d'un champ pour trier ce champ par ordre croissant.

Vous pouvez également cliquer sur l'option Trier dans le menu Plus de la colonne de données du champ.

Pour trier plusieurs champs, maintenez la touche Maj enfoncée, puis cliquez sur les en-têtes des colonnes dans l'ordre où vous voulez les trier. Vous pouvez également cliquer sur l'option Ajouter un tri supplémentaire dans le menu Plus de la colonne de données du champ.

Ce que vous devez savoir sur le tri

  • Certains tris dans les explorations sont effectués côté client (dans le navigateur de l'utilisateur) afin de réduire le nombre d'appels aller-retour vers les bases de données, qui peuvent être à la fois coûteux et chronophages. Cependant, ce comportement peut entraîner des incohérences entre les résultats d'exploration et les autres contenus de Looker dans la mesure où le tri entre le client et la base de données peut produire différents résultats, en particulier si les paramètres régionaux du système diffèrent.
  • Si vous atteignez une limite de lignes, vous ne pourrez pas trier les totaux des lignes ni les calculs de table.
  • Tout tri appliqué dans le volet Visualisation (et non dans le volet Données) est une opération temporaire côté client qui ne sera pas conservée lorsqu'une exploration est enregistrée en tant que Look ou en tant que tuile de tableau de bord.

Croiser des données

Il est souvent plus facile d'examiner plusieurs dimensions en faisant pivoter horizontalement l'une d'elles. Chaque valeur de la dimension devient alors une colonne de la requête. ce qui facilite la consultation des informations et évite d'avoir à faire défiler l'écran pour trouver des données. Looker prend en charge jusqu'à 200 valeurs croisées.

Pour créer un tableau croisé dynamique des résultats selon une dimension, procédez comme suit :

  1. Dans l'onglet Tous les champs ou Champs utilisés, placez le curseur sur le nom de la dimension, puis cliquez sur l'icône Croiser des données .

    Vous pouvez également cliquer sur l'option Tableau croisé dynamique dans le menu Plus de la ligne de données d'un champ.

  2. Cliquez sur Exécuter pour mettre à jour afin de relancer la requête.

Vous pouvez ajouter un champ supplémentaire au tableau croisé dynamique en le faisant glisser depuis l'onglet Tous les champs et en le déposant dans le volet Données, puis en spécifiant si le nouveau champ doit être une colonne ou une ligne (pour les dimensions), ou une valeur (pour les mesures et les calculs de table).

Vous pouvez annuler le croisement d'un champ en cliquant sur l'icône Croiser des données de la dimension dans l'onglet Tous les champs ou Champs utilisés. Vous pouvez également cliquer sur l'option Annuler le tableau croisé dynamique dans le menu Plus de la ligne de données d'un champ.

Tableaux croisés dynamiques et tri

Vous pouvez également trier les dimensions pivotées en cliquant sur l'en-tête du nom de champ de la dimension dans le tableau de données, ou en cliquant sur l'option Trier dans le menu Plus de la ligne de données du champ.

Pour trier les données en fonction de plusieurs dimensions pivotées, maintenez la touche Maj enfoncée, puis cliquez sur les en-têtes de ligne dans l'ordre où vous voulez les trier. Vous pouvez également cliquer sur l'option Ajouter un tri supplémentaire dans le menu Plus de la ligne de données du champ. Lorsque vous triez une mesure croisée, dans la colonne concernée, les lignes qui comportent une valeur apparaissent en premier, suivies des lignes sans données (indiquées par un symbole de valeur nulle ∅).

Réorganisation des colonnes

Pour modifier l'ordre des colonnes dans le tableau de données du volet Données, cliquez sur l'en-tête d'une colonne, puis glissez-déposez la colonne à sa nouvelle position. La visualisation reflète le nouvel ordre des colonnes lorsque vous cliquez sur le bouton Exécuter pour mettre à jour.

L'ordre des colonnes dans le tableau de données est basé sur le type de champ :

  1. Dimensions (y compris les champs personnalisés)
  2. Calculs de tables de dimensions
  3. Mesures (y compris les champs personnalisés)
  4. Calculs de tables de mesures
  5. Totaux des lignes

Dans la plupart des cas, vous pouvez modifier l'ordre des colonnes au sein d'un même type de champ, mais vous ne pouvez pas les déplacer en dehors de cette section.

Par exemple, les calculs de tables de dimension peuvent être réorganisés entre eux, mais il n'est pas possible de placer une colonne de calcul de tables de dimension entre deux colonnes de mesure.

Vous pouvez réorganiser les colonnes sous une dimension croisée, mais vous pouvez seulement modifier l'ordre des dimensions croisées en changeant l'ordre de tri. Vous ne pouvez pas les réorganiser manuellement.

Affichage de totaux

Il est parfois utile d'avoir une synthèse des données. Vous pouvez ajouter des totaux de colonnes ou de lignes à une requête en cliquant sur le bouton Totaux ou Sous-totaux dans le tableau de données, puis en réexécutant la requête.

Si vous avez ajouté des totaux de lignes et que votre requête dépasse la limite de lignes que vous avez définie, vous ne pourrez pas trier la colonne Totaux des lignes (bien que vous puissiez trier les colonnes de dimensions et de mesures comme d'habitude). Certaines lignes de données qui devraient figurer dans les totaux risqueraient en effet de ne pas être prises en compte. Si vous rencontrez ce problème, essayez d'augmenter la limite de lignes de la requête à 5 000 lignes (ou jusqu'à 50 000 lignes si votre administrateur a spécifié une limite plus élevée).

Aucun total disponible

Dans certains cas, les totaux ne sont pas disponibles :

  • Les totaux des colonnes ne sont disponibles que pour les mesures et les calculs de table, pas pour les dimensions ou les calculs de table qui mentionnent des dimensions.
  • Les totaux des lignes ne sont disponibles que pour les mesures, pas pour les dimensions ni pour les calculs de table basés sur des dimensions.
  • Certains types de colonnes ne peuvent pas être totalisés en raison de limitations de la base de données, ou parce que la valeur n'est pas pertinente en tant que total. Par exemple, il n'est pas possible de calculer la somme d'une liste de mots.

Considérations relatives aux totaux

D'autre part, le fonctionnement des totaux présente certaines spécificités :

  • Les colonnes de décompte d'éléments uniques peuvent ne pas être totalisées comme prévu, car un même élément peut figurer dans plusieurs catégories, mais être comptabilisé comme un élément unique dans les totaux. Consultez la section Pourquoi mes totaux ne correspondent-ils pas aux valeurs de mon tableau ? Pour en savoir plus, consultez la page "Bonnes pratiques".
  • La fonctionnalité Totaux des lignes crée une requête supplémentaire, qui est limitée à 30 000 lignes. Si votre requête Explore comporte plus de 30 000 lignes, les totaux des lignes ne seront affichés que pour les 30 000 premières lignes. De plus, si les données sont pivotées, la limite du nombre total de lignes est encore réduite par le nombre d'options de votre tableau croisé dynamique.
  • Il est possible que certains calculs de table qui effectuent des agrégations, tels que les calculs utilisant percentile ou median, ne soient pas totalisés comme prévu. En effet, les calculs de table produisent des totaux en utilisant les valeurs de la ligne Total, et non celles de la colonne de données. Pour obtenir des conseils de dépannage, consultez la page de bonnes pratiques Afficher les totaux des calculs de table potentiellement confus sous forme de valeurs nulles.
  • Si vous avez filtré votre requête en fonction d'une mesure, il est possible que les totaux semblent excessifs. En réalité, la valeur affichée est le total des données avant l'application du filtre de mesure. Autrement dit, il est possible que le filtre de mesure masque certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.
  • Si vous avez utilisé des totaux avec la fusion de résultats, Looker calcule les totaux de chacune des requêtes de composant et utilise ces totaux dans le résultat fusionné. Par conséquent, les totaux peuvent sembler trop élevés, car ce que vous voyez sont des totaux calculés avant la fusion des résultats. Pour éviter cela, vous pouvez aligner les filtres sur chaque requête.
  • De même, si vous avez défini des limites de lignes ou de colonnes pour votre requête et que les résultats de votre requête dépassent cette limite, les totaux peuvent également sembler trop élevés. La valeur affichée est en fait le total des données avant l'application des limites. Autrement dit, il est possible que les limites masquent certaines données des résultats de votre requête, alors qu'elles sont prises en compte dans le total.

Dans les cas impliquant une fusion de résultats, il est possible de calculer des totaux uniquement pour les données visibles. Pour ce faire, vous devez utiliser un calcul de table. Pour le total d'une colonne, utilisez sum(${view_name.field_name}). Pour un total de ligne, utilisez sum(pivot_row(${view_name.field_name})).

Suivi des requêtes d'exploration

Si le volet Visualisation ou Données de l'exploration est ouvert, le suivi des requêtes d'exploration, qui vous permet de voir la progression de la requête, s'affiche pendant l'exécution d'une requête d'exploration.

Fonctionnalités de développement

Selon les autorisations qui vous ont été accordées, vous pouvez avoir accès à plusieurs fonctionnalités conçues pour les développeurs Looker dans le panneau Configurer :

  • L'option Accéder au code LookML dans les onglets Tous les champs et Champs utilisés permet aux développeurs d'accéder au code LookML de l'exploration.
  • L'option Accéder au code LookML dans le menu Actions de filtre d'un champ du volet Filtres permet aux développeurs d'accéder au code LookML du champ.
  • La définition du paramètre sql dans le menu de l'icône Info d'un champ permet aux développeurs de voir la définition sql d'un champ sans avoir à accéder au code LookML du champ.
  • L'option Accéder au code LookML dans le menu de l'icône Info  d'un champ permet aux développeurs de consulter le code LookML de ce champ.
  • Le bouton Requête SQL du volet Données permet aux développeurs Looker de voir la requête SQL que Looker envoie à la base de données pour récupérer les données.
  • Le suivi des requêtes d'exploration permet aux développeurs Looker de suivre les performances et l'exécution de la requête d'exploration.

Maintenant que vous savez créer et modifier des explorations, vous pouvez découvrir d'autres fonctionnalités de Looker :