Looker תומך במגוון רחב של דיאלקטים של מסדי נתונים מסוג SQL, וממשיך לשפר את יישומי התכונות עבור אפשרויות הדיאלקט הקיימות, וגם להוסיף דיאלקטים חדשים. מכיוון ששכבת המודלים שלנו, LookML, מבוססת על התכונות שזמינות במסד הנתונים, חלק מהדיאלקטים מאפשרים הטמעה חזקה יותר מאחרים.
רמות תמיכה והתקנת JDBC
ל-Looker יש שתי רמות תמיכה בניבים, בהתאם לסט התכונות המובנה של הניב ולרמת הביקוש של משתמשי Looker:
Supported (נתמך): דיאלקט שנתמך באופן מלא על ידי Looker. צוות Looker מחויב לשפר את ההטמעה של הניב הזה, ויפתור בעיות בהתאם לחומרתן ולביקוש. Looker מריץ בדיקות מקיפות על הניב הזה לפחות פעם בשבוע כדי לוודא את האיכות שלו.
שילוב: דיאלקט שיש לו תמיכה חלקית. Looker יכול להתחבר לניב הזה, אבל אין התחייבות לשפר את ההטמעה, לתקן בעיות או להריץ בדיקות באופן קבוע מול הניב.
בניבים שבהם הערך של JDBC Driver Included? הוא No, קובץ ה-JAR של JDBC הנדרש לא מצורף לקובצי ה-JAR של Looker. בהתקנות של Looker באירוח לקוחות, צריך להגדיר את מנהל ההתקן לשימוש עם Looker כמו שמתואר בדף התיעוד Unpackaged JDBC drivers.
Looker (original) תומך בדיאלקטים הבאים של SQL החל מגרסה Looker 26.18:
| דיאלקט | רמת תמיכה | האם מנהל ההתקנים של JDBC כלול? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | נתמך | |
| Amazon Athena | נתמך | |
| Amazon Aurora MySQL | נתמך | |
| Amazon Redshift | נתמך | |
| Amazon Redshift 2.1+ | נתמך | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | נתמך | |
| Apache Druid | נתמך | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | נתמך | |
| Apache Druid 0.18+ | נתמך | |
| Apache Hive 2.3+ | שילוב | |
| Apache Hive 3.1.2+ | נתמך | |
| Apache Spark 3+ | נתמך | |
| ClickHouse | נתמך | |
| ClickHouse 26+ | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ | נתמך | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | נתמך | |
| Cloudera Impala with Native Driver | נתמך | |
| DataVirtuality | נתמך | |
| Databricks | נתמך | |
| Denodo 7 | נתמך | |
| Denodo 8 & 9 | נתמך | |
| Dremio | נתמך | |
| Dremio 11+ | נתמך | |
| Dremio 26+ with Arrow Flight SQL | נתמך | |
| Exasol | נתמך | |
| Google BigQuery Legacy SQL | נתמך | |
| Google BigQuery Standard SQL | נתמך | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud PostgreSQL | נתמך | |
| Google Cloud SQL | נתמך | |
| Google Spanner | נתמך | |
| Greenplum | נתמך | |
| HyperSQL | שילוב | |
| IBM Netezza | שילוב | |
| MariaDB | נתמך | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | נתמך | |
| Microsoft Azure SQL Database | נתמך | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | שילוב | |
| Microsoft SQL Server 2016 | נתמך | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | נתמך | |
| MongoBI | נתמך | |
| MongoSQL | נתמך | |
| MySQL | נתמך | |
| MySQL 8.0.12+ | נתמך | |
| Oracle | נתמך | |
| Oracle ADWC | שילוב | |
| PostgreSQL 9.5+ | נתמך | |
| PostgreSQL pre-9.5 | שילוב | |
| PrestoDB | נתמך | |
| PrestoSQL | נתמך | |
| SAP HANA | נתמך | |
| SAP HANA 2+ | נתמך | |
| SingleStore | נתמך | |
| SingleStore 7+ | נתמך | |
| Snowflake | נתמך | |
| Teradata | נתמך | |
| Trino | נתמך | |
| Vector | נתמך | |
| Vertica | נתמך |
הוראות להגדרת מסד נתונים
הוראות זמינות עבור הניבים הבאים של SQL:
Looker לא תומך בחיבורים חדשים לניבים הבאים. חיבורים קיימים ימשיכו לפעול כצפוי. למקרים של מופעי Looker עם חיבורים קיימים לניבים האלה, מצורפים קישורים למסמכי תיעוד לעיון:
Looker מתחבר גם לניבים הבאים. כדי לקבל עזרה, אפשר לפנות לאיש הקשר שלכם ב-Looker.
- IBM Netezza
השלבים הבאים
אחרי שמגדירים את מסד הנתונים כך שיפעל עם Looker, אפשר לקשר את Looker למסד הנתונים.