הגדרת ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker

בדף הזה מוסבר איך להגדיר את ניתוח השיחות ב-Looker, כולל דרישות ההגדרה, ההרשאות הנדרשות לשימוש בניתוח השיחות ומקורות הנתונים הנתמכים.

איך Gemini for Google Cloud ‎ משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.

לפני שמתחילים

כדי להשתמש ב-Conversational Analytics במופע Looker, אתם והמופע של Looker צריכים לעמוד בדרישות הבאות:

  1. צריך להפעיל את Gemini ב-Looker במכונה של Looker.
    • כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (מקורי), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה Gemini ב-Looker ואת ההגדרה ניתוח נתונים שיחתי בהגדרות המכונה של Looker (מקורי). המכונה צריכה להיות ב-Looker 25.2 ואילך, ומתארחת ב-Looker. אנחנו ממליצים ללקוחות שמשתתפים בתוכנית של Looker לגרסאות תמיכה מורחבת לעדכן ל-Looker 25.6 ואילך כדי להשתמש בניתוח נתונים שיחותי. כדי להשתמש בסוכני נתונים של ניתוח שיחות, צריך לעדכן את המופע ל-Looker 25.18.9 ואילך.
    • כדי לגשת לתכונות האלה במופע Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM‏ Looker Admin (roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של מופע Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה Conversational Analytics בדף Gemini ב-Looker בחלונית Admin במופע של Looker ‏ (Google Cloud Core).
  2. אם הגדרתם רשימת כתובות IP מותרות למופע, אתם צריכים להגדיר אותה כך שתאפשר חיבורים משירותים Google Cloud :
    • אדמינים במופעים של Looker (original) שהפעילו את ההגדרה Enable Allowlist צריכים להפעיל גם את ההגדרה Allow Google Cloud services.
    • אם מוגדר IP allowlist במופע של Looker (Google Cloud core), צריך לסמן את התיבה Link Google services with this instance בכרטיסייה Details בדף Instance של המופע במסוף Google Cloud כדי להתחבר לניתוח שיחות.
  3. אדמינים יכולים גם להפעיל את Code Interpreter כדי לקבל גישה לניתוח נתונים מתקדם. כדי להשתמש במתורגמן הקוד, צריך להפעיל את היכולות של בודקים נאמנים.

ההרשאות הנדרשות ב-Looker

כדי להשתמש בניתוח נתונים בשיחה ב-Looker:

השימוש ב-Conversational Analytics מנוהל באמצעות שילוב של גישה לתוכן, גישה לנתונים וגישה לפיצ'רים. כדי לבצע את המשימות שמתוארות בטבלה הבאה, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker עם ההרשאות הנדרשות למודלים שמהווים את הבסיס לניתוח הנתונים או שהסוכן יבצע עליהם שאילתות, ובמקרים מסוימים, גישה לסוכן עצמו.

אדמין ב-Looker יכול להעניק תפקידים והרשאות ב-Looker בדף Roles (תפקידים) בקטע Admin (ניהול) במופע Looker. מידע נוסף על תפקידים ב-Looker זמין בדף התיעוד בנושא הגדרות אדמין – תפקידים.

מי שיצר את סוכן הנתונים יכול לנהל את הגישה של משתמשים ספציפיים לסוכן על ידי שיתוף הסוכן.

משימה ההרשאות הנדרשות ב-Looker במודל שעליו מבוססים הנתונים רמת הגישה הנדרשת של סוכן הנתונים
צ'אט עם סוכן נתונים מהכרטיסייה סוכנים בממשק של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספו 25.18 chat_with_agent		 גישת צפייה
לנהל שיחה עם ניתוח נתונים בשיחה מתוך ניתוחים בכרטיסייה 'ניתוחים' בממשק של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספו 25.18 chat_with_agent

נוספו 25.18 chat_with_explore
יצירה, עריכה, שיתוף ומחיקה של סוכני נתונים של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספו 25.18 chat_with_agent

נוספו 25.18 chat_with_explore

נוספו 25.18 save_agents

משתמשים יכולים ליצור סוכנים שמשתמשים רק ב-Explores שהוענקה להם הרשאה לגשת אליהם במודל הבסיסי. כדי לערוך, למחוק או לשתף סוכן נתונים שנוצר על ידי משתמש אחר, צריך להקצות למשתמשים תפקיד שכולל את ההרשאה הזו בכל מודל שבו הסוכן משתמש.		 ניהול גישה; עריכה (הגישה הזו ניתנת באופן אוטומטי אם המשתמש יוצר את הסוכן; אחרת, יוצר הסוכן צריך לשתף את הסוכן כדי להעניק גישה מסוג ניהול גישה; עריכה)
יצירה, עריכה, שיתוף ומחיקה של סוכני נתונים של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספו 25.18 admin_agents		 אין צורך להעניק גישה לתוכן

ב-Looker יש גם את תפקידי ברירת המחדל הבאים, שמכילים קבוצות משנה של ההרשאות האלה לכל המודלים במופע:

  • מנהל סוכנים של ניתוח שיחות: בעל התפקיד הזה יכול ליצור, לערוך, לשתף ולמחוק סוכנים, וגם להתכתב איתם בצ'אט. הוא יכול גם להתכתב בצ'אט עם ניתוחים ב-Explore, אם יש לו הרשאת ניהול גישה ועריכה.
  • משתמש בניתוח נתונים בשיחה: משתמש עם התפקיד הזה יכול לשוחח עם סוכן שיש לו גישת צפייה אליו
  • אדמין: כברירת מחדל, לתפקיד הזה (אדמין ב-Looker) יש את כל ההרשאות וגישה לכל התוכן במופע

מקורות נתונים נתמכים

אתם יכולים לנהל שיחה עם מקורות הנתונים הבאים דרך הממשק של ניתוח הנתונים בשיחה:

כשאתם משוחחים עם ניתוח ב-Explore, אתם בעצם מנהלים שיחה עם מערך נתונים ספציפי ומוגדר מראש. זו דרך ישירה לשאול שאלות לגבי הנתונים בחיפוש ובדיקה. אתם יכולים לנהל שיחה עם עד חמישה ניתוחים.

סוכני נתונים הם עוזרים אישיים מבוססי-AI שאתם יכולים ליצור ולהתאים אישית. אתם יכולים לתת להם הוראות ספציפיות ולקשר אותם לנתוני Looker Explore.

במאמר שיטות מומלצות להגדרת ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker מפורטות אסטרטגיות ושיטות מומלצות שיעזרו לאדמינים של Looker ולמפתחי LookML להגדיר, לפרוס ולבצע אופטימיזציה של ניתוח נתונים בשיחה. בין היתר, מפורטות שם שיטות מומלצות לשימוש ב-LookML לניתוח נתונים בשיחה, טיפים לגבי מתי כדאי להוסיף הקשר ל-LookML לעומת ניתוח נתונים בשיחה, ושיטות מומלצות להגדרת כלי הניתוח לשימוש בניתוח נתונים בשיחה.

המאמרים הבאים