הגדרת ניתוח נתונים בשיחה ב-Looker

במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את ניתוח השיחות ב-Looker, כולל דרישות ההגדרה, ההרשאות שנדרשות לשימוש בניתוח השיחות ומקורות הנתונים הנתמכים.

איך Gemini for Google Cloud ‎ משתמש בנתונים שלכם, ובאילו מקרים.

לפני שמתחילים

כדי להשתמש ב-Conversational Analytics במופע Looker, אתם ומופע Looker צריכים לעמוד בדרישות הבאות:

  1. צריך להפעיל את Gemini ב-Looker במכונה של Looker.
    • כדי לגשת לתכונות האלה במכונה של Looker (המקורית), אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה Gemini ב-Looker ואת ההגדרה ניתוח נתונים שיחתי בהגדרות המכונה של Looker (המקורית). המכונה צריכה להיות ב-Looker 25.2 ואילך, ומתארחת ב-Looker. מומלץ ללקוחות שמשתתפים בתוכנית של Looker לגרסאות תמיכה מורחבת לעדכן ל-Looker 25.6 ואילך כדי להשתמש בניתוח נתונים שיכול לנהל שיחה. כדי להשתמש בסוכני נתונים של ניתוח שיחות, צריך לעדכן את המופע ל-Looker 25.18.9 ואילך.
    • כדי לגשת לתכונות האלה במופע Looker (Google Cloud core), משתמש עם תפקיד IAM‏ Looker Admin (roles/looker.admin) צריך להפעיל את Gemini ב-Looker בהגדרות של מופע Looker (Google Cloud core) במסוף Google Cloud . אדמין ב-Looker צריך להפעיל את ההגדרה Conversational Analytics בדף Gemini ב-Looker בחלונית Admin במופע Looker (Google Cloud core).
  2. אם הגדרתם רשימת היתרים של כתובות IP למופע, אתם צריכים להגדיר אותה כך שתאפשר חיבורים משירותים Google Cloud :
    • אדמינים במופעים של Looker (המקורי) שהפעילו את ההגדרה הפעלת רשימת היתרים צריכים גם להפעיל את ההגדרה הרשאת שירותים של Google Cloud .
    • אם מוגדר IP allowlist במופע של Looker (Google Cloud core), צריך לסמן את התיבה Link Google services with this instance בכרטיסייה Details בדף Instance של המופע במסוף Google Cloud כדי להתחבר לניתוח שיחות.
  3. אדמינים יכולים גם להפעיל את Code Interpreter כדי לקבל גישה לניתוח נתונים מתקדם. כדי להשתמש במתורגמן הקוד, צריך להפעיל את היכולות של בודקים נאמנים.

הרשאות Looker הנדרשות

כדי להשתמש ב-Conversational Analytics ב-Looker,

השימוש ב-Conversational Analytics מנוהל באמצעות שילוב של גישה לתוכן, גישה לנתונים וגישה לפיצ'רים. כדי לבצע את המשימות שמתוארות בטבלה הבאה, צריך להקצות לכם תפקיד ב-Looker עם ההרשאות הנדרשות למודלים שמהווים את הבסיס לניתוח הנתונים הספציפי או שהסוכן לנתונים יבצע עליהם שאילתות, ובמקרים מסוימים, גישה לסוכן עצמו.

אדמין ב-Looker יכול להעניק תפקידים והרשאות ב-Looker בדף Roles בקטע Admin במופע Looker. מידע נוסף על תפקידים ב-Looker זמין במאמר בנושא הגדרות אדמין – תפקידים.

יוצר סוכן הנתונים יכול לנהל את הגישה של משתמשים פרטניים לסוכן על ידי שיתוף הסוכן.

משימה הרשאות Looker הנדרשות במודל שעליו מבוססים הנתונים רמת הגישה הנדרשת לסוכן נתונים
צ'אט עם סוכן נתונים מהכרטיסייה סוכנים בממשק של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספה ב-25.18 chat_with_agent		 גישת צפייה
שיחה עם ניתוח נתונים ב-Looker מתוך הכרטיסייה ניתוחים בממשק של ניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספה ב-25.18 chat_with_agent

נוספה ב-25.18 chat_with_explore
יצירה, עריכה, שיתוף ומחיקה של סוכני נתונים לניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספה ב-25.18 chat_with_agent

נוספה ב-25.18 chat_with_explore

נוספה ב-25.18 save_agents

משתמשים יכולים ליצור סוכנים שמשתמשים רק בחיפושים שהם קיבלו לגביהם את ההרשאה הזו במודל הבסיסי. כדי לערוך, למחוק או לשתף סוכן נתונים שנוצר על ידי משתמש אחר, צריך להקצות למשתמשים תפקיד שמכיל את ההרשאה הזו בכל מודל שבו הסוכן משתמש.		 ניהול הגישה; עריכה (הגישה הזו ניתנת אוטומטית אם המשתמש יוצר את הסוכן. אחרת, יוצר הסוכן צריך לשתף את הסוכן כדי להעניק גישה מסוג ניהול הגישה; עריכה)
יצירה, עריכה, שיתוף ומחיקה של סוכני נתונים לניתוח נתונים בשיחה access_data

gemini_in_looker

נוספה ב-25.18 admin_agents		 אין צורך להעניק גישה לתוכן

ב-Looker יש גם את תפקידי ברירת המחדל הבאים, שמכילים קבוצות משנה של ההרשאות האלה לכל המודלים במופע:

  • מנהל סוכנים של ניתוח נתונים שיחותי: משתמש עם התפקיד הזה יכול ליצור, לערוך, לשתף ולמחוק סוכנים, וגם להתכתב בצ'אט עם סוכנים שיש לו הרשאת ניהול גישה; עריכה לגביהם, וגם להתכתב בצ'אט עם ניתוחים.
  • משתמש בניתוח נתונים בשיחה: משתמש עם התפקיד הזה יכול לשוחח עם סוכן שיש לו הרשאת צפייה לגביו.
  • אדמין: כברירת מחדל, לתפקיד הזה (אדמין ב-Looker) יש את כל ההרשאות וגישה לכל התוכן במופע.

מקורות נתונים נתמכים

אתם יכולים לנהל שיחה עם מקורות הנתונים הבאים דרך הממשק של ניתוח נתונים בשיחה:

כשאתם משוחחים עם ניתוח נתונים, אתם בעצם מנהלים שיחה עם מערך נתונים ספציפי ומוגדר מראש. זו דרך ישירה לשאול שאלות לגבי הנתונים בניתוח הזה. אתם יכולים לנהל שיחה עם עד חמישה ניתוחים.

סוכני נתונים הם עוזרים אישיים מבוססי-AI שאתם יכולים ליצור ולהתאים אישית. אתם יכולים לתת להם הוראות ספציפיות ולקשר אותם לנתוני Looker Explore שלכם.

במאמר שיטות מומלצות להגדרת Conversational Analytics ב-Looker מוסבר על אסטרטגיות ושיטות מומלצות שיעזרו לאדמינים של Looker ולמפתחי LookML להגדיר, לפרוס ולבצע אופטימיזציה של Conversational Analytics. המאמר כולל שיטות מומלצות לשימוש ב-LookML עם Conversational Analytics, טיפים לגבי המקרים שבהם כדאי להוסיף הקשר ל-LookML לעומת Conversational Analytics, ושיטות מומלצות להגדרת כלי הניתוח לשימוש עם Conversational Analytics.

המאמרים הבאים