sortkeys

사용

view: my_view {
  derived_table: {
    sortkeys: ["date"]
    ...
  }
}
계층 구조
view
derived_table
sortkeys

- 또는 -

explore
aggregate_table
materialization
sortkeys
기본값
없음

수락
PDT 또는 집계 테이블에 있는 하나 이상의 열 이름

특별 규칙
sortkeys는 특정 방언에서만 지원됩니다.

정의

sortkeys 매개변수를 사용하면 영구 파생 테이블 (PDT) 또는 집계 테이블의 하나 이상의 열을 지정하여 일반 정렬 키를 적용할 수 있습니다. 정렬 키를 사용하여 데이터 쿼리 속도를 높이기 위해 가장 자주 정렬되는 PDT의 열을 지정합니다.

sortkeys을 지원하는 언어 목록은 sortkeys 언어 지원 섹션을 참고하세요.

indexes을 대신 사용하여 인터리브된 정렬 키를 만들 수도 있습니다. 두 기능을 동시에 사용할 수는 없지만, 둘 중 하나는 사용해야 합니다.

sortkeys 매개변수는 PDT 및 집계 테이블과 같이 영구 테이블에서만 작동합니다. sortkeys는 지속성 전략이 없는 파생 테이블에 지원되지 않습니다.

또한 create_process 또는 sql_create를 사용하여 정의된 파생 테이블에는 sortkeys 매개변수가 지원되지 않습니다.

일반적으로 정렬 키는 테이블의 날짜 또는 시간 열에 적용해야 하며, 필터로 자주 사용될 열에도 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 문서를 참고하세요.

예시

이 예에서는 sortkeys 매개변수를 사용할 수 있도록 Redshift 데이터베이스를 사용한다고 가정합니다.

date에 정렬 키가 있고 데이터 그룹 order_datagroup가 트리거될 때 다시 빌드되는 customer_day_facts 영구 기본 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: date { field: order.order_date }
      column: num_orders { field: order.customer_order_count }
    }
    datagroup_trigger: order_datagroup
    sortkeys: ["date"]
  }
}

SQL 쿼리를 기반으로 하고 date에 정렬 키가 있는 customer_day_facts 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date"]
  }
}

date 및 customer_id에 sortkey가 있는 SQL 쿼리를 기반으로 하는 customer_day_facts 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    sortkeys: ["date", "customer_id"]
  }
}

sortkeys의 언어 지원

sortkeys을 사용할 수 있는지 여부는 Looker 연결에서 사용하는 데이터베이스 언어에 따라 다릅니다. 최신 버전의 Looker에서는 다음 언어가 sortkeys를 지원합니다.

기존 SQL 언어 (예: MySQL 및 Postgres)는 indexes을 사용해야 합니다. sortkeys는 이러한 데이터베이스에서 작동하지 않습니다.

언어 지원 여부
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica