indexes

사용

view: my_view {
  derived_table: {
    indexes: ["order_id"]
    ...
  }
}
계층 구조
view
derived_table
indexes

- 또는 -

explore
aggregate_table
materialization
indexes
기본값
없음

수락
PDT 또는 집계 테이블에 있는 하나 이상의 열 이름

특별 규칙
indexes는 특정 방언에서만 지원됩니다.

정의

indexes 매개변수를 사용하면 영구 파생 테이블 (PDT) 또는 집계 테이블의 열에 색인을 적용할 수 있습니다. 두 개 이상의 열을 추가하면 Looker에서 지정한 각 열에 대해 하나의 색인을 만듭니다. 단일 다중 열 색인은 만들지 않습니다. 쿼리에서 indexes 매개변수가 누락된 경우 Looker에서 쿼리 성능 향상을 위해 indexes 매개변수를 추가하라는 경고를 표시합니다. 영구 파생 테이블의 색싱에 대해 자세히 알아보려면 Looker의 파생 테이블 문서 페이지를 참고하세요.

indexes을 지원하는 언어 목록은 이 페이지의 indexes에 지원되는 언어 섹션을 참고하세요.

indexes 매개변수는 PDT 및 집계 테이블과 같이 영구 테이블에서만 작동합니다. indexes는 지속성 전략이 없는 파생 테이블에 지원되지 않습니다.

또한 create_process 또는 sql_create를 사용하여 정의된 파생 테이블에는 indexes 매개변수가 지원되지 않습니다.

Redshift에서 indexes를 사용하면 인터리브 처리된 정렬 키가 생성됩니다. sortkeys를 사용하여 일반 정렬 키를 만들 수도 있지만 두 키를 동시에 사용할 수는 없습니다. 배포 키는 distribution를 사용하여 만들 수 있습니다.

일반적으로 색인은 기본 키와 날짜 또는 시간 열에 적용해야 합니다.

예시

기존 데이터베이스 (예: MySQL 또는 Postgres)의 경우 customer_order_facts 영구 파생 테이블을 만듭니다. order_datagroup 데이터 그룹이 트리거되면 PDT가 다시 빌드되고 customer_id에 색인이 있습니다.

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    explore_source: order {
      column: customer_id { field: order.customer_id }
      column: lifetime_orders { field: order.lifetime_orders }
    }
    datagroup_trigger: order_datagroup
    indexes: ["customer_id"]
  }
}

기존 데이터베이스의 경우 SQL 쿼리를 기반으로 하고 customer_id에 색인을 적용하는 customer_order_facts 영구 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_order_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        COUNT(*) AS lifetime_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    indexes: ["customer_id"]
  }
}

기존 데이터베이스의 경우 customer_id와 date 모두에 색인이 있는 customer_day_facts 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    indexes: ["customer_id", "date"]
  }
}

Redshift 데이터베이스의 경우 customer_id 및 date에서 빌드된 인터리브 처리된 정렬 키가 있는 customer_day_facts 파생 테이블을 만듭니다.

view: customer_day_facts {
  derived_table: {
    sql:
      SELECT
        customer_id,
        DATE(order_time) AS date,
        COUNT(*) AS num_orders
      FROM
        order
      GROUP BY
        customer_id ;;
    persist_for: "24 hours"
    indexes: ["customer_id", "date"]
  }
}

indexes의 언어 지원

indexes을 사용할 수 있는지 여부는 Looker 연결에서 사용하는 데이터베이스 언어에 따라 다릅니다. 기존 데이터베이스 (예: MySQL 또는 Postgres) 이외의 데이터베이스를 사용하는 경우 데이터베이스에서 indexes 매개변수를 지원하지 않을 수 있습니다. 이 경우 Looker에서 경고를 표시합니다. indexes 파라미터를 데이터베이스 연결에 적합한 파라미터로 바꿀 수 있습니다. 보기 매개변수 문서 페이지에서 이러한 매개변수에 대해 자세히 알아보세요.

최신 버전의 Looker에서는 다음 언어가 indexes를 지원합니다.

언어 지원 여부
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica