Google Cloud SQL para MySQL

Como criptografar o tráfego de rede

Uma prática recomendada é criptografar o tráfego de rede entre o aplicativo Looker e seu banco de dados. Considere uma das opções descritas na página de documentação Como ativar o acesso seguro ao banco de dados.

Conectar usando o Application Default Credentials (ADC)

Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), o Application Default Credentials (ADC) é compatível como um método de autenticação para o Google Cloud SQL para MySQL.

Ao configurar o ADC para o Google Cloud SQL para MySQL, você precisa realizar os procedimentos a seguir:

Consulte a documentação do Looker (Google Cloud Core) para conferir o procedimento completo.

Usuários e segurança

Para realizar ações no banco de dados, o Looker precisa ter uma conta de usuário nele.

Para configurar um usuário de banco de dados para o Looker, siga estas etapas no banco de dados:

  1. Crie um usuário de banco de dados.

    CREATE USER USERNAME;
    SET PASSWORD FOR USERNAME = PASSWORD ('PASSWORD');
    
  2. Conceda privilégios SELECT ao usuário do banco de dados no banco de dados que você quer que o Looker consulte. Substitua database_name pelo nome do seu banco de dados.

    GRANT SELECT ON DATABASE_NAME.* TO USERNAME;
    

Depois de criar o usuário do banco de dados, você pode inserir as credenciais da conta de usuário nos campos Nome de usuário e Senha da interface do Looker ao criar a conexão do Looker com o banco de dados.

Como criar a conexão do Looker com o banco de dados

Para criar a conexão do Looker com o banco de dados, siga estas etapas:

  1. Na seção Admin do Looker, selecione Conexões e clique em Adicionar conexão.
  2. No menu suspenso Dialeto, selecione Google Cloud SQL.
  3. Preencher os detalhes de conexão. A maioria das configurações é comum para a maioria dos dialetos de banco de dados. Consulte a página de documentação Como conectar o Looker ao seu banco de dados para mais informações. Algumas das configurações são descritas a seguir:

    • Host: o nome do host do banco de dados usado para se conectar ao banco de dados do Google Cloud SQL para MySQL. Para um túnel SSH, use localhost.
    • Porta: a porta usada para se conectar ao banco de dados do Google Cloud SQL para MySQL.
    • Banco de dados: o nome da instância do banco de dados do Google Cloud SQL para MySQL.
    • Nome de usuário: o nome de usuário da conta que o Looker vai usar para fazer login no Google Cloud SQL para MySQL.

    • Senha: a senha da conta que o Looker vai usar para fazer login no Google Cloud SQL para MySQL.

    • Parâmetros JDBC adicionais: parâmetros JDBC adicionais (opcional).

    • SSL: se marcada, ativa uma conexão SSL. No entanto, as conexões SSL com o Google Cloud SQL para MySQL não são compatíveis por padrão.

    • Verificar SSL: se marcada, a verificação SSL será aplicada. No entanto, as conexões SSL com Google Cloud não são compatíveis por padrão.

  4. Para verificar se a conexão foi bem-sucedida, clique em Testar. Consulte a página de documentação Testar a conectividade do banco de dados para informações sobre solução de problemas.

  5. Para salvar essas configurações, clique em Conectar.

Suporte a TDPs

O Google Cloud SQL para MySQL não oferece suporte a instruções CREATE TABLE AS SELECT. Portanto, você precisa usar o parâmetro LookML create_process para definir PDTs.

Suporte a recursos

Para que o Looker ofereça suporte a alguns recursos, o dialeto do banco de dados também precisa oferecer suporte a eles.

O Google Cloud SQL oferece suporte aos seguintes recursos a partir do Looker 25.18:

Recurso Compatível?
Nível de suporteCom suporte
Looker (Google Cloud Core)
Conjuntos simétricos
Tabelas derivadas
Tabelas derivadas SQL persistentes
Tabelas derivadas nativas persistentes
Visualizações estáveis
Eliminação de consultas
Tabelas dinâmicas baseadas em SQL
Fusos horários
SSL
Subtotais
Parâmetros adicionais da JDBC
Diferenciação entre maiúsculas e minúsculas
Tipo de local
Tipo de lista
Percentil
Percentil distinto
SQL Runner Show Processes
SQL Runner Describe Table
SQL Runner Show Indexes
SQL Runner Select 10
SQL Runner Count
SQL Explain
Credenciais do OAuth 2.0
Comentários de contexto
Pooling de conexão
Esboços HLL
Reconhecimento agregado
PDTs incrementais
Milissegundos
Microssegundos
Visualizações materializadas
Medidas de período a período
Contagem aproximada aproximada

Próximas etapas

Depois de criar a conexão do banco de dados, defina as opções de autenticação.