Interroger vos données de journaux dans BigQuery Studio vous permet de joindre des journaux à d'autres données d'entreprise et d'utiliser des commandes, des workflows et des ensembles de données disponibles uniquement dans BigQuery. Vous pouvez ouvrir une requête SQL directement dans BigQuery Studio depuis la page Analyse de l'observabilité. La requête met automatiquement en forme la clause FROM pour votre ensemble de données BigQuery associé.
Si vous ne connaissez pas l'analyse de l'observabilité, consultez la présentation de l'analyse de l'observabilité.
Avant de commencer
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Pour obtenir les autorisations nécessaires pour interroger un ensemble de données associé à BigQuery Studio, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants :
- Lecteur de journaux (
roles/logging.viewer) sur le projet - Accesseur de vues de journaux (
roles/logging.viewAccessor) sur le projet ou sur la vue que vous souhaitez interroger - Lecteur de données BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer) sur le projet ou sur l'ensemble de données BigQuery associé - Utilisateur de job BigQuery (
roles/bigquery.jobUser) sur le projet
Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.
Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.
- Lecteur de journaux (
- Vérifiez que vous disposez d'un ensemble de données BigQuery associé dans votre bucket de journaux. Si l'ensemble de données n'existe pas, créez-le.
Exécuter des requêtes depuis BigQuery Studio
Pour ouvrir BigQuery depuis la page "Analyse de l'observabilité", puis interroger vos données de journaux, procédez comme suit :
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Dans la console Google Cloud , accédez à la page manage_search Analyse de l'observabilité :
Accéder à Observability Analytics
Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.
Dans la liste Vues du journal, recherchez et sélectionnez la vue du journal.
Dans le volet Schéma, sélectionnez Requête.
Le volet Requête est renseigné avec une requête par défaut. Vous pouvez également saisir une requête dans le volet Requête ou modifier une requête affichée.
Dans la barre d'outils, développez le bouton Exécuter la requête ou Exécuter sur BigQuery, puis sélectionnez Ouvrir dans BigQuery.
BigQuery Studio s'ouvre. L'instruction
FROMde la requête est modifiée pour spécifier le chemin d'accès à la vue des journaux dans l'ensemble de données associé à l'aide de la syntaxe du chemin d'accès aux tables de BigQuery.Vous pouvez également modifier la requête affichée.
Dans BigQuery Studio, cliquez sur Exécuter la requête.
Tarifs
Pour en savoir plus sur les coûts associés à l'utilisation de BigQuery, consultez la page Tarifs de BigQuery.
Étapes suivantes
- Surveiller les résultats de vos requêtes SQL avec une règle d'alerte
- Enregistrer et partager une requête SQL
- Exemples de requêtes SQL
- Représenter les résultats d'une requête SQL sous forme de graphique