Tentang tampilan analisis

Pratinjau

Produk atau fitur ini tunduk kepada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum di Persyaratan Khusus Layanan. Produk dan fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dokumen ini menjelaskan tampilan analisis dan kapan Anda sebaiknya membuatnya. Dokumen ini juga menjelaskan perbedaan antara tampilan analisis dan konsep yang mungkin sudah Anda kenal, seperti kueri tersimpan dan tampilan log.

Ringkasan

Tampilan analisis adalah resource yang dapat Anda kueri. Artinya, setelah Anda menentukan tampilan analisis, Anda dapat menulis kueri dengan menentukan tampilan analisis dalam klausa FROM.

Manfaat utama menggunakan tampilan analisis adalah Anda tidak dibatasi untuk mengueri data dalam format yang ditentukan oleh API atau sistem. Tampilan analisis memungkinkan Anda menentukan skema, yang memungkinkan Anda menyederhanakan kueri atau mengurangi waktu yang Anda habiskan untuk menulis kueri. Kueri dalam tampilan analisis dapat melakukan hal-hal seperti mempertahankan hanya kolom tertentu, mengganti nama kolom, memindahkan kolom bertingkat ke kolom tingkat teratas, serta melakukan pengelompokan dan penggabungan.

Tampilan Analytics bukan tampilan terwujud. Tampilan analisis bukanlah tampilan yang telah dihitung sebelumnya yang secara berkala menyimpan hasil kueri ke dalam cache. Oleh karena itu, membuat kueri tampilan analisis sama dengan membuat kueri tampilan yang tercantum dalam kueri tampilan analisis.

Tampilan Analytics lebih efektif daripada kueri tersimpan, yaitu kueri yang Anda jalankan di halaman Log Analytics, lalu simpan. Anda dapat menjalankan kembali kueri tersimpan, tetapi Anda tidak dapat membuat kueri hasil kueri tersimpan.

Jenis tampilan analisis

Ada dua jenis tampilan analisis: yang ditentukan pengguna dan yang ditentukan sistem:

• Tampilan analisis yang ditentukan pengguna adalah tampilan analisis yang Anda buat. Anda dapat membuat kueri, mengedit, dan menghapus tampilan analisis yang ditentukan pengguna.

• Tampilan analisis yang ditentukan sistem adalah tampilan analisis yang dibuat oleh layanan Google Cloud . Anda dapat membuat kueri tampilan analisis yang ditentukan sistem. Namun, Anda tidak dapat mengedit atau menghapusnya.

Untuk mengetahui informasi tentang cara mencantumkan tampilan analisis di projectGoogle Cloud , lihat Mencantumkan tampilan analisis.

Lokasi tampilan analisis

Lokasi tampilan analisis ditentukan oleh lokasi resource yang dikuerinya. Misalnya, jika tampilan analisis membuat kueri tampilan log yang berada di lokasi global, maka lokasi tampilan analisis juga harus global. Saat Anda menggunakan konsol Google Cloud untuk membuat tampilan analisis, lokasi akan ditetapkan secara otomatis.

Contoh kasus penggunaan

Manfaat utama tampilan analisis adalah Anda tidak dibatasi untuk mengirimkan kueri data dalam format yang ditentukan sistem. Tampilan analisis memungkinkan Anda menentukan skema, yang memungkinkan Anda menyederhanakan kueri atau mengurangi waktu yang Anda habiskan untuk menulis kueri.

Meminta detail jaringan

Anda ingin menganalisis performa jaringan menggunakan VPC Flow Logs. Anda perlu menganalisis performa jaringan secara keseluruhan serta mengidentifikasi jaringan, alamat IP, dan host tertentu. Informasi ini disimpan dalam kolom bertingkat di kolom json_payload entri log.

Untuk menyederhanakan kueri analisis, Anda membuat tampilan analisis berikut dan menamainya network_details:

SELECT
  -- Create a column for each network field.
  JSON_VALUE(resource.labels.subnetwork_name) subnetwork_name,
  JSON_VALUE(json_payload.src_instance.vm_name) vm_name,
  JSON_VALUE(json_payload.connection.src_ip) as src_ip,
  JSON_VALUE(json_payload.connection.src_port) as src_port,
  JSON_VALUE(json_payload.connection.dest_ip) as dest_ip,
  JSON_VALUE(json_payload.connection.dest_port) as dest_port,
  CAST(JSON_VALUE(json_payload.bytes_sent) as INT64) as bytes_sent,
  CAST(JSON_VALUE(json_payload.packets_sent) as INT64) as packets_sent
FROM
  -- Query one log view.
  `PROJECT_ID.LOCATION.BUCKET_ID.LOG_VIEW_ID`
WHERE
  -- Only query the VPC Flow Logs log.
  log_id = "compute.googleapis.com/vpc_flows"
  AND SEARCH(json_payload.reporter, "SRC")

Sebelum menggunakan kueri, tetapkan nilai variabel berikut:

• PROJECT_ID: ID project.
• LOCATION: Lokasi tampilan log.
• BUCKET_ID: Nama atau ID bucket log.
• LOG_VIEW_ID: ID tampilan log, yang dibatasi hingga 100 karakter dan hanya dapat menyertakan huruf, angka, garis bawah, dan tanda hubung.

Jika ingin menganalisis performa jaringan, Anda membuat kueri tampilan Analytics. Misalnya, jika Anda hanya tertarik dengan nama instance dan jumlah data yang dikirim, Anda dapat menulis kueri berikut:

SELECT vm_name, bytes_sent, packets_sent,
FROM `analytics_view.my_project.global.network_details`
ORDER BY bytes_sent DESC
LIMIT 100

Kueri dasar untuk analisis latensi API

Beberapa tim memerlukan data performa mingguan untuk menyelesaikan analisis mereka. Daripada setiap tim membuat data mingguan, Anda membuat tampilan analisis yang mengekstrak data mingguan. Tim lain dapat membuat kueri tampilan analisis, lalu melakukan analisis mereka.

Kueri berikut mengilustrasikan cara menggunakan SQL untuk menghitung latensi permintaan minimum, maksimum, dan rata-rata:

SELECT week, MIN(took_ms) as min, MAX(took_ms) AS max, AVG(took_ms) AS avg
FROM (
  SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, WEEK) AS week,
  CAST( JSON_VALUE(json_payload, '$."http.resp.took_ms"') AS INT64) as took_ms
  FROM
    -- Query one log view.
    `PROJECT_ID.LOCATION.BUCKET_ID.LOG_VIEW_ID`
  WHERE json_payload IS NOT NULL
    AND SEARCH(labels,"frontend")
    AND JSON_VALUE(json_payload.message) = "request complete"
  ORDER BY took_ms DESC, timestamp ASC
)
GROUP BY week ORDER BY week

Batasan

Batasan berikut berlaku untuk tampilan analisis:

• Tampilan analisis hanya dapat membuat kueri tampilan log.
• Resource induk tampilan analisis harus berupa Google Cloud project.
• Anda hanya dapat membuat kueri tampilan analisis menggunakan halaman Log Analytics, dan hanya saat Anda menggunakan mesin kueri Log Analytics (default).
• Semua tampilan yang dikueri oleh tampilan analisis harus berada di lokasi yang sama.
• Anda harus menggunakan konsol Google Cloud untuk membuat atau mengelola tampilan analisis.
• Anda dapat membuat maksimal 100 tampilan analisis per project Google Cloud .
• Anda dapat membuat maksimal 50 tampilan analisis per region.
• Per Google Cloud project, maksimal 10 region dapat berisi tampilan analisis.

Langkah berikutnya

• Membuat, membuat kueri, dan mengelola tampilan analisis
• Ringkasan cara membuat kueri dan menganalisis log
• Menyimpan dan membagikan kueri SQL