使用 Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器

本文說明如何使用 Cloud Location Finder 遠端 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，連線至 AI 應用程式，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude，以及您正在開發的自訂應用程式。Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器可讓大型語言模型 (LLM) 輔助的代理程式，使用標準 MCP 工具安全地擷取雲端位置資料及執行動作。這項內建整合功能可讓代理程式在管理多雲端或混合式部署項目時，推斷延遲、永續性和法規遵循界線。 啟用 Cloud Location Finder API 時，系統會啟用 Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器。

Model Context Protocol (MCP) 規範大型語言模型 (LLM) 和 AI 應用程式/代理程式連結外部資料來源的標準方式。MCP 伺服器可讓您使用工具、資源和提示，從後端服務採取行動及取得最新資料。

本機和遠端 MCP 伺服器有何不同？

本機 MCP 伺服器
通常在本機電腦上執行，並使用標準輸入和輸出串流 (stdio)，在同一部裝置上的服務之間進行通訊。
遠端 MCP 伺服器
在服務的基礎架構上執行，並為 AI 應用程式提供 HTTP 端點，供 AI MCP 用戶端與 MCP 伺服器之間的通訊。如要進一步瞭解 MCP 架構，請參閱 MCP 架構。

Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器

Google 和 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器具有下列功能和優點：

  • 簡化集中式探索作業
  • 代管全域或區域 HTTP 端點
  • 精細授權
  • 使用 Model Armor 保護機制，選擇性確保提示詞和回覆安全無虞
  • 集中式稽核記錄

如要瞭解其他 MCP 伺服器，以及 Google Cloud MCP 伺服器適用的安全性與控管措施，請參閱 Google Cloud MCP 伺服器總覽。

事前準備

必要的角色

如要取得使用 Cloud Location Finder MCP 伺服器所需的權限，請要求管理員在您要使用 Cloud Location Finder MCP 伺服器的專案中，授予下列 IAM 角色：

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

這些預先定義的角色具備使用 Cloud Location Finder MCP 伺服器所需的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「Required permissions」(必要權限) 部分：

所需權限

如要使用 Cloud Location Finder MCP 伺服器，必須具備下列權限：

  • 發出 MCP 工具呼叫： mcp.tools.call

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得這些權限。

驗證及授權

Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器會使用 OAuth 2.0 通訊協定，搭配 Identity and Access Management (IAM) 進行驗證及授權。所有Google Cloud 身分都支援 MCP 伺服器的驗證。

Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器需要使用 OAuth 2.0 進行驗證。不接受 API 金鑰。

建議您為使用 MCP 工具的代理商建立個別身分，以便控管及監控資源存取權。如要進一步瞭解驗證，請參閱「向 MCP 伺服器進行驗證」。

Cloud Location Finder MCP OAuth 範圍

OAuth 2.0 會使用範圍和憑證，判斷經過驗證的主體是否有權對資源執行特定動作。如要進一步瞭解 Google 的 OAuth 2.0 範圍，請參閱「使用 OAuth 2.0 存取 Google API」。

Cloud Location Finder 需要下列 MCP 工具 OAuth 範圍：

gcloud CLI 的範圍 URI 說明
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 可完整存取所有 Google Cloud 服務。

在工具呼叫期間存取的資源可能需要額外範圍。

設定 MCP 用戶端，使用 Cloud Location Finder MCP 伺服器

AI 應用程式和代理 (例如 Claude 或 Antigravity) 可以例項化 MCP 用戶端，並連至單一 MCP 伺服器。AI 應用程式可有多個用戶端，連至不同的 MCP 伺服器。如果您的應用程式未列在特定用戶端指南中，則可以使用下列資訊，從大多數應用程式連線。

在 AI 應用程式中，尋找新增或連線至遠端 MCP 伺服器的方法。 如果是 Cloud Location Finder MCP 伺服器，請視需要輸入下列資訊：

  • 伺服器名稱：Cloud Location Finder MCP 伺服器
  • 伺服器網址或端點：https://cloudlocationfinder.googleapis.com/mcp
  • 傳輸：HTTP
  • 驗證詳細資料：視驗證方式而定，您可以輸入 Google Cloud 憑證、OAuth 用戶端 ID 和密鑰，或是代理程式身分和憑證。如要進一步瞭解驗證，請參閱「向 MCP 伺服器進行驗證」。
  • OAuth 範圍：Cloud Location Finder MCP 伺服器需要 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform 範圍。

重新導向 URI

如果是網頁應用程式和部分桌面應用程式，您必須在建立驗證用的用戶端 ID 和密鑰時，將重新導向 URI 加入允許清單。授權伺服器會使用重新導向 URI 將權杖傳送至應用程式。應用程式的說明文件應指定您必須使用的重新導向 URI。系統不支援自訂重新導向 URI。

如需設定及連線至 MCP 伺服器的應用程式專屬指引，請參閱用戶端專屬指引。

如需更多一般指引，請參閱下列資源：

可用的工具

如要查看 Cloud Location Finder MCP 伺服器的可用 MCP 工具詳細資料和說明，請參閱 Cloud Location Finder MCP 參考資料。

清單工具

使用 MCP 檢查器列出工具，或直接將 tools/list HTTP 要求傳送至 Cloud Location Finder 遠端 MCP 伺服器。tools/list 方法不需要驗證。

POST /mcp HTTP/1.1
Host: cloudlocationfinder.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

應用實例

以下是 Cloud Location Finder MCP 伺服器的應用實例。這些範例說明你可以提供給代理程式的提示類型。

鄰近程度和延遲

提示：「Find the nearest Google Cloud zone to the AWS us-east-1 region.」(找出最靠近 AWS us-east-1 區域的 Google Cloud 區域。)

這會提示代理程式使用 search_cloud_locations 工具，根據網路延遲時間，篩選出最靠近 aws-us-east-1 位置的區域：

永續發展

提示：「列出無碳能源百分比達 80% 以上的 Google Cloud 區域。」

這會提示代理使用 list_cloud_locations 工具，以 carbon_free_energy_percentage >= 80 篩選區域：

法規遵循設定

提示：「找出歐洲境內的所有雲端位置，確保資料落地法規遵循。」

選用的安全防護設定

由於 MCP 工具可執行各種動作，因此會帶來新的安全風險和考量。為盡量減少及管理這些風險，Google Cloud 提供預設設定和可自訂的政策，控管機構或專案中 MCP 工具的使用情形。 Google Cloud

如要進一步瞭解 MCP 安全性和控管措施，請參閱「AI 安全性」。

使用 Identity and Access Management 拒絕政策控管 MCP 使用情形

身分與存取權管理 (IAM) 拒絕政策可協助您保護 Google Cloud 遠端 MCP 伺服器。設定這些政策，即可封鎖不必要的 MCP 工具存取權。

舉例來說，您可以根據下列條件拒絕或允許存取：

  • 主體
  • 工具屬性 (例如唯讀)
  • 應用程式的 OAuth 用戶端 ID

詳情請參閱「使用 Identity and Access Management 控制 MCP 使用情形」。

後續步驟