A partir de 20 de abril de 2026, o BigLake agora se chama Lakehouse. O metastore do BigLake agora é chamado de catálogo de ambientes de execução do Lakehouse. As APIs do Lakehouse, as bibliotecas de cliente, os comandos da CLI e os nomes do IAM permanecem inalterados e ainda fazem referência ao BigLake.
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Resolver problemas de acesso a dados entre nuvens para o Databricks Unity Catalog
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O acesso a dados entre nuvens no Lakehouse sem fronteiras permite consultar tabelas remotas do Databricks Unity Catalog sem mover dados. Se as tabelas federadas não aparecerem após uma atualização de metadados, você poderá diagnosticar e resolver problemas comuns de permissão e configuração de armazenamento no Unity Catalog. Para informações gerais sobre a solução de problemas de acesso a dados entre nuvens, como conectividade e roteamento em interconexões privadas, consulte Resolver problemas de acesso a dados entre nuvens.
As tabelas estão vazias ou não são descobertas durante a atualização
Se a atualização de metadados em segundo plano do catálogo indicar sucesso (como Refresh successfully completed), mas as tabelas no catálogo federado não aparecerem ou a listagem de tabelas retornar 0 itens, verifique o seguinte:
Privilégio EXTERNAL USE SCHEMA:verifique se o principal de serviço do Databricks recebeu o privilégio EXTERNAL USE SCHEMA nos esquemas ou no catálogo de destino no Unity Catalog. Sem esse privilégio, a atualização de metadados em segundo plano e a distribuição de credenciais para consultas vão falhar.
Configuração de acesso a dados externos:verifique se a opção Acesso a dados externos está ativada no metastore do Databricks Unity Catalog.
Local externo:verifique se o Databricks Unity Catalog e as tabelas usam um local de armazenamento externo (como o Cloud Storage ou o Amazon S3) em vez do armazenamento padrão.
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