이 문서에서는 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, 또는 Google Cloud 내에서 직접 SAP Business Data Cloud (BDC)의 데이터를 쿼리하기 위해 크로스 클라우드 연결을 설정하는 방법을 설명합니다. Google Cloud이렇게 하면 외부 데이터 소스가 기존 Google Cloud 환경과 통합됩니다.
Lakehouse가 SAP BDC와 통합되는 방식에 대한 개요는 SAP BDC 통합 정보를 참조하세요.
시작하기 전에
- Lakehouse 개요를 검토하여 Lakehouse가 데이터 액세스를 관리하는 방법을 이해합니다.
- 크로스 클라우드 데이터 액세스에 대해 읽어보고 작동 방식을 이해합니다.
- 지원되는 카탈로그를 검토하여 요구사항을 확인합니다.
- SAP 관리자가 SAP BDC 환경에 액세스하여 BDC Connect 애플리케이션을 구성할 수 있는지 확인합니다.
- 대상 Google Cloud 프로젝트가 BigQuery Enterprise Plus 버전에서 실행되는지 확인합니다.
- Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the BigLake API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the BigLake API, if it is not already enabled.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.
필요한 역할
크로스 클라우드 액세스를 설정하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.
-
Lakehouse 카탈로그 관리:
BigLake 관리자 (
roles/biglake.admin) 또는 BigQuery 관리자 (roles/bigquery.admin)
역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.
커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.
제한사항 및 고려사항
이 섹션에서는 크로스 클라우드 데이터 액세스의 제한사항 및 고려사항을 나열합니다.
- SAP 델타 공유 테이블은 세분화된 액세스 제어 (FGAC)를 지원하지 않습니다.
- 네트워크 설정에 따라 특정 VPC 구성 또는 허용 목록이 필요할 수 있습니다. VPC 서비스 제어 구성은 SAP BDC의 VPC 서비스 제어 구성을 참조하세요.
/또는-와 같은 특수문자가 포함된 데이터 제품은 지원되지 않으며 SAP BDC에서 BigQuery로 공유되더라도 BigQuery에서 사용할 수 없습니다. 특수 문자가 포함된 데이터 제품을 공유하면 Google 측에서 새로고침이 중단되고 다시 등록해야 할 수 있습니다. 이러한 데이터 제품을 생성하는 알려진 SAP 시스템에는 BW 소스 및 SuccessFactors가 포함됩니다.- 읽기 전용: Lakehouse의 통합 카탈로그는 원격 카탈로그의 읽기 전용 뷰입니다. 리소스 조작 (예: 리소스 만들기, 업데이트, 삭제)은 지원되지 않으며 원격 카탈로그에서 직접 수행해야 합니다.
- 데이터 최신 상태: 통합 카탈로그의
--refresh-interval플래그 는 메타데이터가 동기화되는 빈도를 결정합니다. 값은0s(사용 중지됨) 또는300s(5분) 이상이어야 합니다. 카탈로그의 백그라운드 메타데이터 새로고침은 네임스페이스 및 테이블 리소스가 많을수록 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 이전 새로고침이 오버런되면 현재 새로고침이 건너뛰지만 다음 새로고침은 다음 간격으로 예약됩니다. - Lakehouse 캐싱: Lakehouse 캐싱은 모든 크로스 클라우드 쿼리에 대해 자동으로 사용 설정되어데이터 블록을 로컬에 저장하여 이그레스 비용을 절감합니다 Google Cloud. 고객 관리 암호화 키
(CMEK)는 캐싱에 지원되지 않습니다. 캐시된 데이터는
를 사용하여 암호화됩니다 Google-owned and Google-managed encryption keys. 쿼리의 테이블에
constraints/gcp.restrictNonCmekServices조직 정책 제약조건 이 적용되면 해당 쿼리에 대해 캐싱이 자동으로 사용 중지됩니다. 자세한 내용은 지능형 캐싱을 참조하세요. - 데이터 상주 및 규정 준수: 리전 Google Cloud 에서 통합 카탈로그 또는 연결을 만들면 해당 대상 리전에 캐시된 데이터가 저장됩니다. 원격 클라우드 데이터가 다른 관할권에 있는 경우 교차 리전 캐싱이 조직의 데이터 레지던시 및 규정 준수 요구사항을 준수하는지 확인합니다.
일반 워크플로
SAP BDC의 크로스 클라우드 연결을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
- Enterprise Plus 버전 설정: SAP BDC 인스턴스를 쿼리할 때 BigQuery Enterprise Plus를 사용 설정합니다.
- Lakehouse 카탈로그 만들기: BigQuery 관리자가 SAP BDC에 연결하기 위해 빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.
- SAP for Me에서 커넥터 구성: SAP 관리자가 BDC Connect 애플리케이션 인스턴스를 프로비저닝합니다.
- 카탈로그 업데이트: 엔드포인트 및 초대 코드를 Lakehouse 카탈로그에 추가하여 핸드셰이크를 완료합니다.
- SAP BDC 데이터 제품 설치: SAP 데이터 관리 책임자가 액세스를 요청하고 BigQuery용 BDC Connect 인스턴스에 데이터 제품을 설치합니다.
- 데이터 쿼리: BigQuery를 사용하여 통합 데이터를 쿼리합니다. 이그레스 비용을 절감하기 위해 쿼리에 Lakehouse 캐싱이 자동으로 사용 설정됩니다.
- 권한 구성: ID 및 액세스 관리 (IAM)를 사용하여 액세스를 관리합니다.
BigQuery Enterprise Plus 버전 설정
이 일회성 설정을 통해 BigQuery에서 Enterprise Plus를 사용하여 SAP BDC 인스턴스를 쿼리할 수 있습니다.
Enterprise Plus 예약 만들기
BigQuery 로 이동합니다.
탐색 메뉴에서 관리 > 워크로드 관리로 이동합니다.
예약 만들기 를 클릭합니다.
예약 이름에 이름 (예:
enterprise-plus-sap-res)을 입력합니다.위치에서 데이터가 상주하는 리전을 선택합니다. 이는 Lakehouse 런타임 카탈로그에 사용되는 리전과 일치해야 합니다.
버전에서 Enterprise Plus를 선택합니다.
최대 예약 크기에서 BigQuery가 확장할 수 있는 최대 슬롯 수를 선택합니다.
기준 슬롯에
0을 입력하여 데이터를 쿼리하지 않는 동안 요금이 청구되지 않도록 합니다.고급 설정을 펼친 다음 유휴 슬롯을 사용하는 방법에서 예측 가능한 성능을 선택하여 BigQuery에서 최대 예약 크기까지 유휴 슬롯과 자동 확장 처리 슬롯을 사용할 수 있도록 합니다.
저장 을 클릭합니다.
예약에 프로젝트 할당
- 용량 관리 페이지에서 할당 탭을 클릭합니다.
- 할당 만들기 를 클릭합니다.
- 리소스 선택에서 BigQuery 작업을 실행하는 프로젝트, 폴더 또는 조직을 선택합니다.
- 예약에서 만든 Enterprise Plus 예약을 선택합니다.
- 작업 유형에서 쿼리를 선택합니다.
- 만들기 를 클릭합니다.
확인하려면 해당 프로젝트 내에서 실행된 작업에 대해 BigQuery 작업 기록의 작업 정보 를 확인합니다.
페더레이션 설정
데이터를 쿼리하려면 원격 SAP BDC 카탈로그에 연결되는 Lakehouse 통합 카탈로그를 설정합니다. 이렇게 하면 BigQuery 서비스 계정이 Google Cloud 프로젝트의 ID 역할을 하는 신뢰 관계를 설정하는 핸드셰이크가 시작됩니다.
Lakehouse 델타 공유 카탈로그 만들기
Google Cloud 콘솔 또는 gcloudCLI를 사용하여 빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.
콘솔
Google Cloud 콘솔에서 Lakehouse 페이지로 이동합니다.
탐색 메뉴에서 런타임 카탈로그 를 클릭합니다.
카탈로그 만들기 를 클릭하고 통합 카탈로그 를 선택합니다.
카탈로그 구성 섹션에서 다음을 입력합니다.
- 페더레이션 카탈로그 소스에서 SAP (비즈니스 데이터 클라우드)를 선택합니다.
- 카탈로그 이름 (Lakehouse)에 카탈로그 이름을 입력합니다.
- 데이터 위치에서 Lakehouse 리전을 선택합니다.
지연 시간과 데이터 전송 비용을 최소화하려면 다음 안내를 따르세요.
- SAP BDC 인스턴스가 AWS에 있는 경우 AWS 리전과 가장 가까운 Google Cloud 리전을 선택합니다.
- SAP BDC 인스턴스가 Azure에 있는 경우 Azure 리전과 가장 가까운 리전을 선택합니다.Google Cloud
- SAP BDC 인스턴스가에 있는 경우 Google Cloud 정확히 동일한 리전을 선택합니다.
계속 을 클릭합니다.
페이지에 표시된 Google Cloud 서비스 계정 ID를 가져와서 SAP 관리자에게 이 ID를 제공합니다.
gcloud
빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.
gcloud biglake delta-sharing catalogs create CATALOG_ID \ --project="PROJECT_ID" \ --location="REGION" \ --refresh-interval="REFRESH_INTERVAL"
다음을 바꿉니다.
CATALOG_ID: 카탈로그 이름.PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.REGION: Lakehouse 리전. 지연 시간과 데이터 전송 비용을 최소화하려면 다음 안내를 따르세요.- SAP BDC 인스턴스가 AWS에 있는 경우 AWS 리전과 가장 가까운 Google Cloud 리전을 선택합니다.
- SAP BDC 인스턴스가 Azure에 있는 경우 Azure 리전과 가장 가까운 Google Cloud 리전을 선택합니다.
- SAP BDC 인스턴스가에 있는 경우 Google Cloud 정확히 동일한 리전을 선택합니다.
REFRESH_INTERVAL: 선택사항: 카탈로그에서 메타데이터를 새로고침하는 간격으로, 단위가 포함된 기간 문자열로 지정됩니다 (예: 5분은5m, 300초는300s, 1시간은1h). 생략하면 새로고침 간격은 기본적으로 5분 (5m또는300s)으로 설정됩니다.
Google Cloud 서비스 계정 ID를 가져와서 SAP 관리자에게 제공합니다.
gcloud biglake delta-sharing catalogs describe CATALOG_ID \ --project="PROJECT_ID"
SAP for Me에서 커넥터 구성
SAP 관리자는 SAP for Me 에 로그인하고 BDC Connect 애플리케이션의 새 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다.
- 표시 이름 을 입력합니다.
- 리소스 그룹 을 선택하거나 만듭니다.
- BDC 용량 단위 를 할당합니다.
- Google Cloud 서비스 계정 ID를 외부 시스템 인스턴스 식별자로 입력합니다.
- 리전 을 선택합니다. 이는 BDC 코어 리전과 일치해야 합니다.
- 마침 을 클릭합니다.
완료되면 테넌트 세부정보 뷰로 이동합니다. 테넌트 알림 보기 버튼 위로 포인터를 가져가면 SAP 커넥터 엔드포인트 와 SAP 초대 코드 가 포함된 활성화 링크 가 표시됩니다.
BigQuery 관리자에게 이를 제공합니다.
자세한 내용은 SAP 문서의 SAP 비즈니스 데이터 클라우드 Connect 프로비저닝을 참조하세요.
SAP 등록 세부정보로 카탈로그 업데이트
Google Cloud 콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 핸드셰이크를 완료하도록 카탈로그를 업데이트합니다.
콘솔
연결 세부정보 페이지가 아직 표시되지 않았으면 다음 안내를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Lakehouse 페이지로 이동합니다.
탐색 메뉴에서 런타임 카탈로그 를 클릭합니다.
SAP 델타 공유 카탈로그를 선택하여 카탈로그 세부정보 페이지를 엽니다.
배너에서 카탈로그 등록 을 클릭합니다.
연결 세부정보 섹션에서 다음을 입력합니다.
- 커넥터 엔드포인트에 SAP 관리자가 제공한 URL을 입력합니다.
- 초대 코드에 SAP 관리자가 제공한 코드를 입력합니다.
저장 을 클릭합니다.
gcloud
gcloud biglake delta-sharing catalogs update CATALOG_ID \ --project="PROJECT_ID" \ --connector-endpoint="CONNECTOR_ENDPOINT" \ --invitation-code="INVITATION_CODE" \ --refresh-interval="REFRESH_INTERVAL"
다음을 바꿉니다.
CATALOG_ID: 카탈로그 이름.PROJECT_ID: Google Cloud 프로젝트 ID입니다.CONNECTOR_ENDPOINT: SAP 관리자가 제공한 URL.INVITATION_CODE: SAP 관리자가 제공한 코드.REFRESH_INTERVAL: 선택사항: 카탈로그에서 메타데이터를 새로고침하는 간격으로, 단위가 포함된 기간 문자열로 지정됩니다 (예: 5분은5m, 300초는300s, 1시간은1h). 생략하면 백그라운드 메타데이터 새로고침 간격은 기본적으로 5분 (5m또는300s)으로 설정됩니다.
SAP for Me에서 BDC 형성에 연결 추가
SAP 관리자는 SAP for Me에 로그인하고 BDC 형성에 연결을 추가해야 합니다.
- 고객 환경에서 형성을 선택합니다.
- SAP BDC 인스턴스의 형성을 선택하거나 만듭니다.
- 시스템 포함 을 클릭합니다.
- SAP BDC Connect 시스템을 선택하고 다음 단계 를 클릭합니다.
- 선택한 시스템을 확인하고 포함 을 클릭합니다.
완료 후에는 BDC 형성을 동기화해야 합니다.
SAP BDC 데이터 제품 설치
SAP 데이터 관리자는 SAP Business Data Cloud에 로그인하고 BigQuery와 연결된 BDC Connect 인스턴스의 데이터 제품을 설치해야 합니다. 액세스가 승인되고 데이터 제품이 SAP에 설치되면 Google BigQuery에서 델타 공유 공유로 검색할 수 있습니다.
액세스 요청 및 SAP에서 데이터 제품 설치에 대한 단계별 안내는 SAP 문서의 SAP Business Data Cloud Connect 를 통한 데이터 제품 액세스 가져오기를 참조하세요.