SAP 데이터 클라우드 통합 정보

Borderless Lakehouse를 사용하면 Google Cloud 애널리틱스를 SAP 환경에 연결할 수 있습니다. 이 통합은 외부 데이터 소스를 기존 Google Cloud 환경에 연결하여 데이터 분석을 통합합니다.

이 통합을 사용하면 SAP Business Data Cloud (BDC) 인스턴스가 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 또는 Google Cloud에 호스팅되는지 여부에 관계없이 SAP 데이터를 이동하지 않고도 BigQuery의 분석 기능을 직접 사용할 수 있습니다. SAP BDC 인스턴스는 재무, 공급망, HR을 비롯한 모든 SAP 애플리케이션의 데이터를 관리하고 제공하는 중앙 시스템 역할을 합니다.

여러 사용 사례에 대해 통합 데이터에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다.

  • 통합 분석: BigQuery에서 다른 데이터와 함께 SAP 데이터를 분석합니다.
  • 데이터 복사본 없음: 데이터를 제자리에서 쿼리하여 복잡성과 비용을 줄입니다.
  • BigQuery 생태계 사용: SAP 데이터와 함께 BigQuery ML, Looker, 기타 도구를 사용합니다.
  • 최신 데이터: SAP BDC에서 사용 가능한 최신 데이터에 액세스합니다.

통합 워크플로

Lakehouse와 SAP BDC 간의 통합은 두 가지 워크플로를 지원합니다.

SAP에서 Google Cloud (연합)

이 워크플로에서는 AWS, Azure 또는 Google Cloud 의 SAP BDC에 있는 데이터 레지던시를 BigQuery에서 직접 쿼리합니다. 이는 Delta Sharing 프로토콜을 사용하여 SAP BDC와 통신하는 통합 Delta Lake 카탈로그를 사용하여 처리됩니다.

  • 사용 가능한 테이블과 스키마를 실시간으로 검색합니다.
  • SAP 데이터를 Google Cloud로 이동하지 않고 실시간 SAP 데이터에 대해 쿼리를 실행합니다.

자세한 내용은 SAP Business Data Cloud의 교차 클라우드 연결 설정 및 SAP Business Data Cloud 데이터 쿼리를 참조하세요. SAP 구성에 대한 자세한 내용은 SAP 문서의 SAP 비즈니스 데이터 데이터 클라우드 커넥트 프로비저닝 및 SAP 비즈니스 데이터 데이터 클라우드 커넥트에서 데이터 제품 작업을 참조하세요.

Google Cloud 에서 SAP로 (게시)

이 워크플로에서는 Lakehouse 또는 BigQuery에서 관리하는 데이터를 SAP BDC에 게시하거나 공유할 수 있습니다. 이렇게 하면 SAP 사용자와 애플리케이션이 Google Cloud 데이터를 기본적으로 사용할 수 있습니다.

  • Iceberg REST 카탈로그 또는 Knowledge Catalog 데이터 제품을 SAP에 게시합니다.

게시된 애셋은 SAP BDC에서 검색할 수 있으며 SAP Datasphere에 원격 테이블로 설치할 수 있습니다.

자세한 내용은 BigQuery 데이터를 SAP Business Data Cloud에 게시를 참조하세요. SAP에 이러한 제품을 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 SAP 문서의 데이터 제품 설치를 참조하세요.

SAP BDC가 Lakehouse에 연결되는 방식

SAP BDC는 Delta Sharing 프로토콜을 사용하여 Lakehouse에 연결하여 데이터를 이동하지 않고 BigQuery에 노출합니다.

핵심 개념

  • 통합 Delta Lake 카탈로그: Delta Sharing 프로토콜을 사용하여 SAP BDC에 연결되는 Lakehouse 카탈로그 유형입니다.
  • 카탈로그 ID:프로젝트의 Lakehouse 카탈로그 리소스의 고유 식별자입니다. Google Cloud
  • 통합 카탈로그: BigQuery가 공유, 스키마, 테이블의 현재 목록을 위해 원격 SAP BDC 카탈로그를 지속적으로 쿼리하는 메커니즘입니다. 이렇게 하면 오래되었거나 수동으로 복사된 메타데이터가 방지됩니다.
  • 연결: BigQuery와 SAP BDC를 연결하고 인증하는 Lakehouse 카탈로그의 메커니즘입니다.

데이터 계층 구조

SAP BDC 데이터는 BigQuery에서 5단계 계층 구조로 구성됩니다.PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME 이는 SAP BDC에서 사용하는 Delta Sharing 프로토콜에 매핑됩니다.

  • 카탈로그 ID (Lakehouse): 단일 SAP BDC 커넥터의 모든 공유 데이터의 최상위 컨테이너 역할을 하는 Google Cloud 의 연결 리소스입니다.
  • 공유 (또는 SAP 데이터 제품): 사용을 위해 공유되는 테이블의 논리적 그룹화입니다. 이는 BigQuery의 카탈로그 아래 첫 번째 네임스페이스 수준인 Delta Sharing 공유에 매핑됩니다.
  • 스키마 (Delta 스키마): 공유 내에 포함된 두 번째 네임스페이스 수준입니다.
  • 테이블 (SAP 테이블): SAP BDC 데이터를 포함하는 스키마 내의 세분화된 데이터 객체입니다.
  • SAP BDC 커넥터: 특정 Google Cloud 프로젝트의 액세스를 승인하는 SAP BDC 구성입니다.

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