בעזרת Borderless Lakehouse אתם יכולים לקשר את ניתוח הנתונים ב- Google Cloudלסביבת SAP Business Data Cloud (BDC) שלכם, כדי לאחד נתונים ממקורות חיצוניים ומעומסי העבודה ב- Google Cloud .
אתם יכולים להריץ ניתוחים של BigQuery ישירות על נתוני SAP בלי להעביר אותם, גם אם המכונה של SAP BDC מתארחת ב-Amazon Web Services (AWS), ב-Microsoft Azure או ב- Google Cloud. המכונה של SAP BDC מנהלת את הנתונים מכל אפליקציות SAP, כולל כספים, שרשרת אספקה ומשאבי אנוש, ומספקת אותם.
אתם יכולים לנהל את הגישה לנתונים המאוחדים שלכם בכמה תרחישי שימוש:
- ניתוח נתונים מאוחד: ניתוח נתוני SAP לצד נתונים אחרים ב-BigQuery.
- אין עותקי נתונים: אפשר להפחית את המורכבות והעלות על ידי שליחת שאילתות לנתונים במקום.
- שימוש בסביבה העסקית של BigQuery: שימוש ב-BigQuery ML, ב-Looker ובכלים אחרים עם נתוני SAP.
- נתונים עדכניים: גישה לנתונים הכי עדכניים שזמינים ב-SAP BDC.
תהליכי עבודה של שילוב
השילוב בין Lakehouse ל-SAP BDC תומך בשני תהליכי עבודה:
SAP ל- Google Cloud (איחוד)
בתהליך העבודה הזה, אתם שולחים שאילתות לנתונים שנמצאים ב-SAP BDC ב-AWS, ב-Azure או ב- Google Cloud ישירות מ-BigQuery. הפעולה הזו מתבצעת באמצעות קטלוג מאוחד של Delta Lake שמתקשר עם SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.
- לגלות בזמן אמת אילו טבלאות וסכימות זמינות.
- להריץ שאילתות על נתוני SAP בזמן אמת בלי להעביר אותם אלGoogle Cloud.
מידע נוסף זמין במאמרים הגדרת חיבור חוצה-עננים ל-SAP Business Data Cloud ושליחת שאילתות לנתונים ב-SAP Business Data Cloud. מידע על הגדרת SAP זמין במאמרים הקצאת SAP Business Data Cloud Connect ועבודה עם מוצרי נתונים ב-SAP Business Data Cloud Connect במסמכי התיעוד של SAP.
Google Cloud ל-SAP (פרסום)
בתהליך העבודה הזה, אתם יכולים לפרסם או לשתף נתונים שמנוהלים על ידי Lakehouse או BigQuery ב-SAP BDC. כך משתמשים ואפליקציות של SAP יכולים לצרוך נתוני Google Cloud באופן מקורי.
- פרסום מוצר נתונים של קטלוג REST של Iceberg או של Knowledge Catalog ב-SAP.
אפשר למצוא נכסים שפורסמו ב-SAP BDC ולהתקין אותם ב-SAP Datasphere כטבלאות מרוחקות.
מידע נוסף זמין במאמר פרסום נתוני BigQuery ב-SAP Business Data Cloud. למידע על התקנת המוצרים האלה ב-SAP, קראו את המאמר Installing Data Products במסמכי התיעוד של SAP.
איך SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse
SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse באמצעות פרוטוקול Delta Sharing כדי לחשוף נתונים ל-BigQuery בלי להעביר אותם.
מושגי ליבה
- קטלוג Delta Lake מאוחד: סוג של קטלוג Lakehouse שמתחבר ל-SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.
- Catalog ID: מזהה ייחודי של משאב הקטלוג של Lakehouse בפרויקט Google Cloud .
- קטלוג מאוחד: מנגנון שבו BigQuery שולח שאילתות באופן רציף למכונה המרוחקת של SAP BDC כדי לקבל רשימה עדכנית של שיתופים, סכימות וטבלאות. כך נמנעים משימוש במטא-נתונים מיושנים או כאלה שהועתקו באופן ידני.
- חיבור: המנגנון בקטלוג של Lakehouse שמקשר בין BigQuery ל-SAP BDC ומאמת אותם.
היררכיית הנתונים
נתוני SAP BDC מאורגנים בהיררכיה של חמש רמות ב-BigQuery:
PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME.
הוא ממפה לפרוטוקול Delta Sharing שמשמש את SAP BDC.
- מזהה קטלוג (Lakehouse): משאב החיבור ב-Google Cloud שמשמש כמאגר ברמה העליונה לכל הנתונים המשותפים ממחבר SAP BDC יחיד.
- שיתוף (או מוצר נתונים של SAP): קיבוץ לוגי של טבלאות שמשותפות לצריכה. הוא ממופה לשיתוף של Delta Sharing, הרמה הראשונה של מרחב השמות בקטלוג ב-BigQuery.
- Schema (סכימת Delta): הרמה השנייה של מרחב השמות שנמצאת בתוך Share.
- Table (טבלת SAP): אובייקט הנתונים המפורט בתוך סכימה שמכיל את נתוני SAP BDC.
- SAP BDC Connector: הגדרת SAP BDC שמאשרת גישה מפרויקט Google Cloud ספציפי.
המאמרים הבאים
- הגדרת חיבור חוצה-עננים ל-SAP Business Data Cloud.
- שאילתות על נתונים עסקיים ב-SAP Business Data Cloud.
- פרסום מוצרי נתונים ב-SAP BDC.