מידע על שילוב עם SAP Business Data Cloud

‫Cross-cloud Lakehouse for Apache Iceberg מאפשר לכם לקשר Google Cloud ניתוח נתונים עם סביבת SAP שלכם. השילוב הזה מאחד את ניתוח הנתונים שלכם על ידי קישור מקורות נתונים חיצוניים לסביבת Google Cloud הקיימת שלכם.

השילוב הזה מאפשר לכם להשתמש ביכולות הניתוח של BigQuery ישירות על נתוני SAP בלי להעביר אותם. מופע של SAP Business Data Cloud ‏ (BDC) משמש כמערכת מרכזית שמנהלת ומספקת נתונים מכל היישומים של SAP, כולל פיננסים, שרשרת אספקה ומשאבי אנוש.

אתם יכולים לנהל את הגישה לנתונים המאוחדים שלכם בכמה תרחישי שימוש:

  • ניתוח מאוחד: ניתוח נתוני SAP לצד נתונים אחרים ב-BigQuery.
  • ללא עותקים של נתונים: כדי להפחית את המורכבות והעלות, אפשר לשלוח שאילתות לנתונים במקום.
  • שימוש במערכת האקולוגית של BigQuery: שימוש ב-BigQuery ML, ב-Looker ובכלים אחרים עם נתוני SAP.
  • נתונים עדכניים: גישה לנתונים העדכניים ביותר שזמינים ב-SAP BDC.

תהליכי עבודה של שילובים

השילוב בין Lakehouse לבין SAP BDC תומך בשני תהליכי עבודה:

‫SAP אל Google Cloud (פדרציה)

בתהליך העבודה הזה, אתם שולחים שאילתות לנתונים שנמצאים ב-SAP BDC ישירות מ-BigQuery. הטיפול בזה מתבצע באמצעות קטלוג מאוחד של Delta Lake שמתקשר עם SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.

  • לגלות את הטבלאות והסכימות הזמינות בזמן אמת.
  • הפעלת שאילתות על נתוני SAP בזמן אמת בלי להעביר אותם אל Google Cloud.

מידע נוסף זמין במאמרים בנושא הגדרת Lakehouse חוצה עננים ל-SAP BDC ושאילתות של נתונים ב-SAP Business Data Cloud. מידע על הגדרת SAP זמין במאמרים Provisioning SAP Business Data Cloud Connect ו-Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect במסמכי התיעוד של SAP.

‫Google Cloud to SAP (Publishing)

בתהליך העבודה הזה, אפשר לפרסם או לשתף נתונים שמנוהלים על ידי Lakehouse או BigQuery ב-SAP BDC. כך משתמשים באפליקציות של SAP יכולים לצרוך נתונים של Google Cloud באופן מקורי.

  • פרסום של קטלוג Iceberg REST או של מוצר נתונים של Knowledge Catalog ב-SAP.

אפשר לגלות נכסים שפורסמו ב-SAP BDC ולהתקין אותם ב-SAP Datasphere כטבלאות מרוחקות.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא פרסום נתוני BigQuery ב-SAP Business Data Cloud. מידע על התקנת המוצרים האלה ב-SAP זמין במאמר Installing Data Products במסמכי העזרה של SAP.

איך SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse

‫SAP BDC מתחבר ל-Lakehouse באמצעות פרוטוקול Delta Sharing כדי לחשוף נתונים ל-BigQuery בלי להעביר אותם.

מושגי ליבה

  • קטלוג מאוחד של Delta Lake: סוג של קטלוג Lakehouse שמתחבר ל-SAP BDC באמצעות פרוטוקול Delta Sharing.
  • מזהה קטלוג: מזהה ייחודי של משאב קטלוג Lakehouse בפרויקט Google Cloud .
  • קטלוג מאוחד: מנגנון שבו BigQuery שולח באופן רציף שאילתות לקטלוג המרוחק של SAP BDC כדי לקבל רשימה עדכנית של שיתופים, סכימות וטבלאות. כך נמנעים מטא-נתונים לא עדכניים או מטא-נתונים שהועתקו באופן ידני.
  • חיבור: המנגנון בקטלוג של Lakehouse שמקשר ומאמת את BigQuery ו-SAP BDC.

היררכיית נתונים

נתוני SAP BDC מאורגנים בהיררכיה של חמש רמות ב-BigQuery: PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. המיפוי הזה מתבצע לפרוטוקול Delta Sharing שבו נעשה שימוש ב-SAP BDC.

  • מזהה קטלוג (Lakehouse): משאב החיבור ב-Google Cloud שמשמש כמאגר ברמה העליונה לכל הנתונים המשותפים ממחבר SAP BDC יחיד.
  • שיתוף (או SAP Data Product): קיבוץ לוגי של טבלאות שמשותפות לצריכה. המיפוי הזה מתבצע לשיתוף ב-Delta Sharing, שהוא רמת מרחב השמות הראשונה מתחת לקטלוג ב-BigQuery.
  • ‫Schema (סכימת Delta): רמת מרחב השמות השנייה שנכללת ב-Share.
  • ‫Table (טבלת SAP): אובייקט הנתונים הגרגולרי בתוך סכימה שמכיל את נתוני SAP BDC.
  • ‫SAP BDC Connector: הגדרה של SAP BDC שמאשרת גישה מפרויקט Google Cloud ספציפי.

המאמרים הבאים