À propos de l'intégration de SAP Business Data Cloud

Cross-cloud Lakehouse pour Apache Iceberg vous permet de connecter Google Cloud Analytics à votre environnement SAP. Cette intégration unifie vos analyses de données en associant des sources de données externes à votre environnement Google Cloud existant.

Cette intégration vous permet d'exploiter la puissance analytique de BigQuery directement sur vos données SAP, sans avoir à les déplacer. L'instance SAP Business Data Cloud (BDC) sert de système central qui régit et fournit les données de toutes les applications SAP, y compris celles liées aux finances, à la chaîne d'approvisionnement et aux ressources humaines.

Vous pouvez gérer l'accès à vos données fédérées pour plusieurs cas d'utilisation :

  • Analyses unifiées : analysez les données SAP avec d'autres données dans BigQuery.
  • Pas de copie de données : réduisez la complexité et les coûts en interrogeant les données sur place.
  • Utilisez l'écosystème BigQuery : utilisez BigQuery ML, Looker et d'autres outils avec vos données SAP.
  • Données actualisées : accédez aux données les plus récentes disponibles dans SAP BDC.

Workflows d'intégration

L'intégration entre Lakehouse et SAP BDC prend en charge deux workflows :

SAP vers Google Cloud (fédération)

Dans ce workflow, vous interrogez les données résidant dans SAP BDC directement depuis BigQuery. Cette opération est gérée à l'aide d'un catalogue Delta Lake fédéré qui communique avec SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.

  • Découvrez les tables et les schémas disponibles en direct.
  • Exécutez des requêtes sur des données SAP en direct sans les déplacer versGoogle Cloud.

Pour en savoir plus, consultez Configurer un Lakehouse multicloud pour SAP BDC et Interroger les données SAP Business Data Cloud. Pour en savoir plus sur la configuration SAP, consultez Provisioning SAP Business Data Cloud Connect et Working with Data Products in SAP Business Data Cloud Connect dans la documentation SAP.

Google Cloud vers SAP (publication)

Dans ce workflow, vous pouvez publier ou partager des données gérées par Lakehouse ou BigQuery avec SAP BDC. Cela permet aux utilisateurs et aux applications SAP de consommer les données Google Cloud de manière native.

  • Publiez un catalogue Iceberg REST ou un produit de données Knowledge Catalog dans SAP.

Les composants publiés sont détectables dans SAP BDC et peuvent être installés dans SAP Datasphere en tant que tables distantes.

Pour en savoir plus, consultez Publier des données BigQuery dans SAP Business Data Cloud. Pour savoir comment installer ces produits dans SAP, consultez Installer des produits de données dans la documentation SAP.

Comment SAP BDC se connecte à Lakehouse

SAP BDC se connecte à Lakehouse à l'aide du protocole Delta Sharing pour exposer les données à BigQuery sans les déplacer.

Concepts fondamentaux

  • Catalogue Delta Lake fédéré : type de catalogue Lakehouse qui se connecte à SAP BDC à l'aide du protocole Delta Sharing.
  • ID du catalogue : identifiant unique de la ressource de catalogue Lakehouse dans votre projet Google Cloud .
  • Catalogue fédéré : mécanisme par lequel BigQuery interroge en continu le catalogue SAP BDC distant pour obtenir une liste à jour des partages, des schémas et des tables. Cela permet d'éviter les métadonnées non actualisées ou copiées manuellement.
  • Connexion : mécanisme du catalogue Lakehouse qui associe et authentifie BigQuery et SAP BDC.

Hiérarchie de données

Dans BigQuery, les données SAP BDC sont organisées selon une hiérarchie à cinq niveaux : PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME. Cela correspond au protocole Delta Sharing utilisé par SAP BDC.

  • ID du catalogue (Lakehouse) : ressource de connexion dansGoogle Cloud qui sert de conteneur de premier niveau pour toutes les données partagées d'un même connecteur SAP BDC.
  • Partager (ou produit de données SAP) : regroupement logique de tables partagées pour la consommation. Cela correspond à un partage Delta Sharing, qui est le premier niveau d'espace de noms sous le catalogue dans BigQuery.
  • Schéma (schéma Delta) : deuxième niveau d'espace de noms contenu dans un partage.
  • Table (table SAP) : objet de données précis à l'intérieur d'un schéma qui contient les données SAP BDC.
  • Connecteur SAP BDC : configuration SAP BDC qui autorise l'accès depuis un projet Google Cloud spécifique.

Étapes suivantes