Inserir dados em uma tabela

A inserção de dados adiciona novos registros e arquivos de dados à sua tabela do Apache Iceberg.

As operações de gravação permanecem restritas ao mecanismo específico (como Spark ou Trino) que criou a tabela originalmente para garantir a consistência dos metadados no catálogo de ambientes de execução do Lakehouse.

Antes de começar

Consulte a visão geral da tabela para entender os diferentes tipos de tabelas e as implicações do uso delas.

  1. Verifique se o faturamento está ativado para o projeto do Google Cloud .

  2. Ative a API BigLake.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

Funções exigidas

Para ter as permissões necessárias para inserir dados em uma tabela, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto e no bucket de armazenamento:

  • Gravar dados da tabela no modo de venda de credenciais: Editor do BigLake (roles/biglake.editor): o projeto
  • Grave dados da tabela no modo sem fornecimento de credenciais:
    • Editor do BigLake (roles/biglake.editor): o projeto
    • Usuário de objetos do Storage (roles/storage.objectUser): o bucket do Cloud Storage

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Inserir dados na tabela

Insira dados de amostra na tabela:

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

A seguir