Daten in eine Tabelle einfügen

Beim Einfügen von Daten werden Ihrer Apache Iceberg-Tabelle neue Datensätze und Datendateien hinzugefügt.

Schreibvorgänge bleiben auf die jeweilige Engine (z. B. Spark oder Trino) beschränkt, mit der die Tabelle ursprünglich erstellt wurde, um die Metadatenkonsistenz im Lakehouse-Laufzeitkatalog zu gewährleisten.

Hinweis

In der Tabellenübersicht finden Sie Informationen zu den verschiedenen Arten von Tabellen und den Auswirkungen ihrer Verwendung.

  1. Prüfen Sie, ob für Ihr Google Cloud Projekt die Abrechnung aktiviert ist.

  2. Aktivieren Sie die BigLake API.

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die IAM-Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), die die Berechtigung serviceusage.services.enable enthält. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen

    API aktivieren

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt und Ihren Speicher-Bucket zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Einfügen von Daten in eine Tabelle benötigen:

  • Tabellendaten im Credential Vending Mode schreiben: BigLake-Editor (roles/biglake.editor) – das Projekt
  • Tabellendaten im Modus ohne Bereitstellung von Anmeldedaten schreiben:
    • BigLake Editor (roles/biglake.editor): das Projekt
    • Storage Object User (roles/storage.objectUser) – der Cloud Storage-Bucket

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Daten in die Tabelle einfügen

Fügen Sie Beispieldaten in die Tabelle ein:

Spark 

spark.sql("INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, \"first row\"), (2, \"second row\"), (3, \"third row\");")

Trino 

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (1, 'first row'), (2, 'second row'), (3, 'third row');

Nächste Schritte