Menggunakan Workload Identity dengan Google Cloud

Workload Identity memungkinkan Anda menetapkan identitas dan otorisasi yang berbeda secara terperinci untuk setiap aplikasi di cluster. Workload Identity adalah cara yang direkomendasikan agar aplikasi yang berjalan dalam GKE di Azure dapat mengakses Google Cloud layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Workload Identity.

Topik ini menjelaskan cara menggunakan Workload Identity untuk terhubung ke Google Cloud layanan dari workload Anda.

Mengonfigurasi akun Google Cloud layanan

Di bagian ini, Anda akan membuat akun layanan Google Cloud (GSA) dengan izin terbatas untuk mengakses Google Cloud layanan.

Mendapatkan workload identity pool dan penyedia workload

Untuk mengonfigurasi Workload Identity, Anda harus memiliki nilai untuk URI penyedia identitas dan workload identity pool cluster.

  1. Tentukan workload identity pool untuk cluster Anda:

    Semua cluster GKE memiliki penyedia identitas yang dibuat di workload identity pool PROJECT_ID.svc.id.goog. Untuk mendapatkan nama identity pool cluster, gunakan Google Cloud CLI:

    gcloud container azure clusters describe CLUSTER_NAME \
    --location=GOOGLE_CLOUD_LOCATION \
    --format='value(workloadIdentityConfig.workloadPool)'

    Ganti kode berikut:

    • CLUSTER_NAME dengan nama cluster Anda.
    • GOOGLE_CLOUD_LOCATION dengan nama Google Cloud lokasi yang mengelola cluster Anda

    Output mencakup nama identity pool cluster Anda. Simpan nilai ini. Anda nanti akan membutuhkannya.

  2. Tentukan penyedia identitas untuk cluster Anda.

    Untuk menemukan nama penyedia identitas cluster Anda, gunakan Google Cloud CLI:

    gcloud container azure clusters describe CLUSTER_NAME \
    --location=GOOGLE_CLOUD_LOCATION \
    --format='value(workloadIdentityConfig.identityProvider)'

    Ganti kode berikut:

    • CLUSTER_NAME
    • GOOGLE_CLOUD_LOCATION

    Output mencakup nama penyedia identitas cluster Anda. Simpan nilai ini. Anda nanti akan membutuhkannya.

Membuat akun layanan Google Cloud

Untuk membuat akun layanan Google Cloud (GSA), memberikan izin ke akun layanan, dan menambahkan binding kebijakan IAM ke GSA, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat GSA dengan Google Cloud CLI:

    gcloud iam service-accounts create GSA_NAME --project=PROJECT_ID

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME: nama GSA untuk aplikasi Anda.
    • PROJECT_ID: project GSA Google Cloud .

  2. Tambahkan binding IAM untuk mengizinkan GSA mengakses layanan.

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role IAM_ROLE

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME: nama GSA untuk aplikasi Anda
    • PROJECT_ID: ID project untuk GSA
    • IAM_ROLE: peran IAM yang akan diberikan ke GSA

    Dalam contoh ini, kita akan menggunakan peran roles/compute.viewer, yang memungkinkan akses hanya baca ke layanan komputasi:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/compute.viewer

  3. Berikan izin untuk akun layanan Kubernetes (KSA) Anda agar dapat meniru identitas GSA. Anda dapat melakukannya dengan menambahkan binding kebijakan IAM dengan peran roles/iam.workloadIdentityUser:

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --member serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE//KSA_NAME] \
    --role roles/iam.workloadIdentityUser

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME
    • PROJECT_ID
    • NAMESPACE: Namespace Kubernetes untuk aplikasi
    • KSA_NAME: KSA yang akan digunakan untuk aplikasi

Men-deploy aplikasi contoh

Di bagian ini, Anda akan men-deploy aplikasi contoh yang mengakses Compute Engine API. Untuk menggunakan contoh ini, akun layanan Anda harus memiliki peran IAM roles/compute.viewer yang diberikan kepadanya. Untuk men-deploy aplikasi contoh, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Salin manifes berikut ke dalam file bernama workload-identity-sample.yaml:

    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: NAMESPACE
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: KSA_NAME
  namespace: NAMESPACE
automountServiceAccountToken: false
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cloud-sdk-config
  namespace: NAMESPACE
data:
  config: |
    {
      "type": "external_account",
      "audience": "identitynamespace:PROJECT_ID.svc.id.goog:IDENTITY_PROVIDER",
      "service_account_impersonation_url": "https://iamcredentials.googleapis.com/v1/projects/-/serviceAccounts/GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com:generateAccessToken",
      "subject_token_type": "urn:ietf:params:oauth:token-type:jwt",
      "token_url": "https://sts.googleapis.com/v1/token",
      "credential_source": {
        "file": "/var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/token"
      }
    }
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: cloud-sdk-example
  namespace: NAMESPACE
spec:
  serviceAccount: KSA_NAME
  containers:
  - name: cloud-sdk
    image: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:latest
    command:
    - /bin/bash
    - -c
    - 'set -eu -o pipefail; while true; do gcloud compute zones list --filter="name ~ us-central1-*"; sleep 5; done'
    env:
    - name: CLOUDSDK_AUTH_CREDENTIAL_FILE_OVERRIDE
      value: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa/google-application-credentials.json
    - name: CLOUDSDK_CORE_PROJECT
      value: PROJECT_ID
    volumeMounts:
    - name: gcp-ksa
      mountPath: /var/run/secrets/tokens/gcp-ksa
      readOnly: true
  volumes:
  - name: gcp-ksa
    projected:
      defaultMode: 420
      sources:
      - serviceAccountToken:
          audience: PROJECT_ID.svc.id.goog
          expirationSeconds: 86400
          path: token
      - configMap:
          name: cloud-sdk-config
          optional: false
          items:
          - key: config
            path: google-application-credentials.json

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID
    • NAMESPACE
    • KSA_NAME
    • GSA_NAME
    • IDENTITY_PROVIDER dengan nama penyedia identitas untuk cluster Anda.

  2. Terapkan manifes ke cluster Anda

    kubectl apply -f workload-identity-sample.yaml

  3. Verifikasi bahwa aplikasi contoh berfungsi, periksa log Pod:

    kubectl logs -f cloud-sdk-example -n NAMESPACE

    Ganti kode berikut:

    • NAMESPACE

    Jika Pod berhasil mengakses Google Cloud Compute API, Anda akan melihat output yang mirip dengan ini:

    NAME           REGION       STATUS  NEXT_MAINTENANCE  TURNDOWN_DATE
us-central1-c  us-central1  UP
us-central1-a  us-central1  UP
us-central1-f  us-central1  UP
us-central1-b  us-central1  UP

Pembersihan

  1. Hapus aplikasi contoh

    kubectl delete -f manifest.yaml

  2. Hapus binding kebijakan IAM dari akun layanan Google Cloud

    gcloud iam service-accounts remove-iam-policy-binding \
    GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --member serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE//KSA_NAME] \
    roles/iam.workloadIdentityUser

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME
    • PROJECT_ID
    • NAMESPACE
    • KSA_NAME

  3. Hapus binding kebijakan IAM dari project

    gcloud projects remove-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/compute.viewer

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME
    • PROJECT_ID

  4. Hapus akun layanan Google Cloud

    gcloud iam service-accounts delete \
   GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

    Ganti kode berikut:

    • GSA_NAME
    • PROJECT_ID

Langkah berikutnya