Devi configurare il sistema operativo di base delle macchine dei nodi per utilizzare Google Distributed Cloud. Questa pagina contiene i passaggi da seguire per completare la configurazione necessaria. Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi ai requisiti di Google Distributed Cloud, consulta i problemi noti.
Prima di iniziare
Assicurati di utilizzare una versione supportata del sistema operativo e un kernel Ubuntu Hardware Enablement (HWE). Per un elenco delle versioni supportate, consulta Seleziona il sistema operativo.
Abilita il compilatore Just-In-Time BPF
Il kernel del sistema operativo deve avere l'opzione del compilatore BPF Just In Time
attivata (CONFIG_BPF_JIT=y
).
Per scoprire se questa opzione è abilitata, esegui questo comando:
grep CONFIG_BPF_JIT /boot/config-$(uname -r)
Convalida il gestore di pacchetti
Utilizza il seguente comando per verificare che il gestore dei pacchetti funzioni correttamente:
sudo apt-get check
L'output non dovrebbe mostrare errori e dovrebbe essere simile all'esempio seguente:
# Reading package lists... Done # Building dependency tree # Reading state information... Done
Disattiva Uncomplicated Firewall (UFW)
Disattiva
ufw
:sudo ufw disable
Verifica che
ufw
sia disattivato:sudo ufw status # Status: inactive
Configura Docker sulla workstation
Google Distributed Cloud ti aiuta a installare Docker sulle tue macchine bare metal nei seguenti scenari:
- Se sulle tue macchine bare metal non è installato Docker,
bmctl
installa la versione 20.10.0 o successive. - Se sulle macchine bare metal è installato Docker 19.03.5 o versioni precedenti,
bmctl
esegui l'upgrade di Docker alla versione 20.10.0 o successive.
Per installare Docker manualmente:
Rimuovi eventuali versioni precedenti di Docker:
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
Aggiorna il gestore di pacchetti:
sudo apt-get update
Installa Docker 20.10.0+:
sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common \ docker.io
Verifica di utilizzare la versione 20.10.0 o successive:
sudo docker version
Confronta l'output con l'esempio seguente per assicurarti che le versioni del client e del server siano 20.10.0 o successive :
Client: Docker Engine - Community Version: 25.0.3 ... Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 25.0.3
Configurare la sincronizzazione dell'ora
La sincronizzazione dell'ora consiste nell'impostazione degli orologi sulle macchine dei nodi utilizzando
un riferimento temporale esterno designato. La sincronizzazione dell'ora è importante per
le attività del cluster sensibili al tempo, come la registrazione degli eventi e la raccolta delle metriche.
Il kernel della macchina nodo controlla l'orologio nei container in esecuzione sul
nodo. Per garantire una corretta sincronizzazione dell'ora, installa un servizio NTP (Network Time Protocol) sulle tue macchine utilizzando uno dei servizi disponibili: chrony
, systemd-timesyncd
, ntp
o ntpdate
. Esegui timedatectl
per verificare che l'orologio di sistema sia
sincronizzato. L'output di timedatectl
dovrebbe contenere lo stato seguente:
System clock synchronized: yes
Assicurati che i limiti del kernel Linux inotify
siano pari o superiori al valore minimo
Per le macchine che eseguono Ubuntu 22.04, i limiti del kernel Linux inotify
per le istanze utente e le osservazioni utente massime devono essere maggiori o uguali a
quanto segue:
fs.inotify.max_user_instances
:8192
fs.inotify.max_user_watches
:524288
Per assicurarti che questi valori siano impostati correttamente sulle macchine dei nodi:
Controlla il valore di
max_user_instances
:cat /proc/sys/fs/inotify/max_user_instances
Se necessario, aggiorna
max_user_instances
al valore minimo:echo 'fs.inotify.max_user_instances=8192' | sudo tee --append /etc/sysctl.conf
Controlla il valore di
max_user_watches
:cat /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches
Se necessario, aggiorna
max_user_watches
al valore minimo:echo 'fs.inotify.max_user_watches=524288' | sudo tee --append /etc/sysctl.conf
Se hai aggiornato uno dei due valori, riavvia la macchina.