Atualizar um esquema

É possível atualizar o esquema de qualquer dado que ofereça suporte a um esquema, como dados estruturados, dados de sites com dados estruturados, ou outros dados não estruturados com metadados.

É possível atualizar o esquema no Google Cloud console ou usando o método da schemas.patch API. A atualização do esquema de um site só é compatível com a API REST.

Para atualizar o esquema, adicione novos campos, mude as anotações indexáveis, pesquisáveis e recuperáveis de um campo ou marque um campo como uma propriedade principal, como title, uri e description.

Antes de começar

Antes de atualizar o esquema, entenda os conceitos principais explicados nesta seção.

Importância das propriedades principais

Confira alguns motivos para mapear os campos do esquema para as propriedades principais:

  • O Google recomenda que você atualize o esquema com mapeamentos de propriedades principais, especialmente para title. Isso garante que os resultados sejam exibidos corretamente e ajuda a Pesquisa do agente a identificar informações importantes que permitem gerar resultados melhores.

  • Em repositórios de dados estruturados, para receber o keywordSimilarityScore indicador em sua resposta da pesquisa, você deve atualizar seu esquema para fazer o seguinte:

    • Mapeie os campos de texto essenciais para a correspondência de palavras-chave para as propriedades principais title e description.
    • Atualize a anotação dos campos de texto como Searchable.

Requisitos

Ao atualizar um esquema, verifique se o novo esquema é compatível com versões anteriores do que você está atualizando. Para atualizar um esquema com um novo esquema que não seja compatível com versões anteriores, exclua todos os documentos no repositório de dados, exclua o esquema e crie um novo.

A atualização de um esquema aciona a reindexação de todos os documentos. Isso pode levar tempo e gerar custos adicionais:

  • Tempo. A reindexação de um repositório de dados grande pode levar horas ou dias.

  • Despesa. A reindexação pode gerar custos, dependendo do analisador. Por exemplo, a reindexação de repositórios de dados que usam o analisador de OCR ou o analisador de layout gera custos. Para mais informações, consulte Preços dos recursos da Document AI.

  • Impacto no serviço. A reindexação pode levar a serviços lentos ou indisponíveis, especialmente para repositórios de dados grandes. O Google recomenda que você planeje as atualizações de esquema de acordo com a possível inatividade de aplicativos críticos.

As atualizações de esquema não oferecem suporte ao seguinte:

  • Mudança de um tipo de campo. Uma atualização de esquema não oferece suporte à mudança do tipo de campo. Por exemplo, um campo mapeado para integer não pode ser alterado para string.
  • Remoção de um campo. Depois de definido, um campo não pode ser removido. É possível continuar adicionando novos campos, mas não é possível remover um campo existente.

Atualizar o esquema

É possível atualizar o esquema no Google Cloud console ou usando a API.

Console

Para atualizar um esquema no Google Cloud console, siga estas etapas:

  1. Consulte a seção Requisitos e limitações para verificar se a atualização do esquema é válida.

  2. Se você estiver atualizando anotações de campo (definindo campos como indexáveis, recuperáveis, facetáveis dinâmicos, pesquisáveis ou completáveis), consulte Configurar as definições de campo para as limitações e requisitos de cada tipo de anotação.

  3. Verifique se você concluiu a ingestão de dados. Caso contrário, o esquema ainda não estará disponível para edição.

  4. No Google Cloud console, acesse a página Aplicativos de IA.

    Aplicativos de IA

  5. No menu de navegação, selecione Repositório de dados.

  6. Na coluna Nome, clique no repositório de dados com o esquema que você quer atualizar.

  7. Clique na guia Esquema para conferir o esquema dos seus dados.

    Essa guia poderá estar vazia se for a primeira vez que você edita os campos.

  8. Clique no botão Editar.

  9. Atualize o esquema:

    • Mapear propriedades principais:na coluna Propriedades principais do esquema, selecione uma propriedade principal para mapear um campo. Por exemplo, se um campo chamado details sempre contiver a descrição de um documento, mapeie esse campo para a propriedade principal Descrição.

    • Atualizar o número de dimensões (avançado): é possível atualizar esta configuração se você estiver usando embeddings de vetor personalizados com a Pesquisa do agente. Consulte Avançado: usar embeddings personalizados.

    • Atualizar anotações de campo:para atualizar as anotações de um campo, selecione ou desmarque a configuração de anotação de um campo. As anotações disponíveis são Recuperável, Indexável, Facetável dinâmico, Pesquisável e Completável. Algumas configurações de campo têm limitações. Consulte Configurar as definições de campo para descrições e requisitos de cada tipo de anotação.

    • Adicionar um novo campo:adicionar novos campos ao esquema antes de importar novos documentos com esses campos pode reduzir o tempo necessário para a Pesquisa do agente reindexar os dados após a importação.

      1. Clique em Adicionar novos campos para expandir essa seção.

      2. Clique em add_box Adicionar nó e especifique as configurações do novo campo.

        Para indicar uma matriz, defina Matriz como Sim. Por exemplo, para adicionar uma matriz de strings, defina tipo como string e Matriz como Yes.

        Para um índice de repositório de dados de site, todos os campos adicionados são matrizes por padrão.

  10. Clique em Salvar para aplicar as mudanças de esquema.

    A mudança do esquema aciona a reindexação. Para repositórios de dados grandes, a reindexação pode levar horas.

REST

Para usar a API para atualizar o esquema, siga estas etapas:

  1. Consulte as seções Requisitos e limitações e Exemplos de limitações (somente REST) para verificar se as mudanças de esquema são válidas.

    Para atualizar o esquema de repositórios de dados com sites ou dados não estruturados com metadados, pule para a etapa 5 para chamar o método schema.patch.

  2. Se você estiver atualizando anotações de campo (definindo campos como indexáveis, recuperáveis, facetáveis dinâmicos ou pesquisáveis), consulte Configurar as definições de campo para as limitações e requisitos de cada tipo de anotação.

  3. Se você estiver editando um esquema detectado automaticamente, verifique se concluiu a ingestão de dados. Caso contrário, o esquema ainda não estará disponível para edição.

  4. Encontre o ID do repositório de dados. Se você já tiver o ID do repositório de dados, pule para a próxima etapa.

    1. No Google Cloud console, acesse a página Aplicativos de IA e no menu de navegação, clique em Repositórios de dados.

      Acessar a página Repositórios de dados

    2. Clique no nome do seu repositório de dados.

    3. Na página Dados do seu repositório de dados, encontre o ID do repositório.

  5. Use o método da API schemas.patch para fornecer seu novo esquema JSON como um objeto JSON.

    curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema" \
    -d '{
      "structSchema": JSON_SCHEMA_OBJECT
    }'
    

    Substitua:

    • PROJECT_ID: o ID do Google Cloud projeto.
    • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Pesquisa do agente.
    • JSON_SCHEMA_OBJECT: seu novo esquema JSON como um objeto JSON. Exemplo:

      {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "title"
          },
          "categories": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "string",
              "keyPropertyMapping": "category"
            }
          },
          "uri": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "uri"
          }
        }
      }
  6. Opcional: revise o esquema seguindo o procedimento Conferir uma definição de esquema.

C#

Para mais informações, consulte a Pesquisa do agente C# API documentação de referência.

Para autenticar na Pesquisa do agente, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

using Google.Cloud.DiscoveryEngine.V1;
using Google.LongRunning;

public sealed partial class GeneratedSchemaServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for UpdateSchema</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void UpdateSchemaRequestObject()
    {
        // Create client
        SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        UpdateSchemaRequest request = new UpdateSchemaRequest
        {
            Schema = new Schema(),
            AllowMissing = false,
        };
        // Make the request
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> response = schemaServiceClient.UpdateSchema(request);

        // Poll until the returned long-running operation is complete
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> completedResponse = response.PollUntilCompleted();
        // Retrieve the operation result
        Schema result = completedResponse.Result;

        // Or get the name of the operation
        string operationName = response.Name;
        // This name can be stored, then the long-running operation retrieved later by name
        Operation<Schema, UpdateSchemaMetadata> retrievedResponse = schemaServiceClient.PollOnceUpdateSchema(operationName);
        // Check if the retrieved long-running operation has completed
        if (retrievedResponse.IsCompleted)
        {
            // If it has completed, then access the result
            Schema retrievedResult = retrievedResponse.Result;
        }
    }
}

Go

Para mais informações, consulte a Pesquisa do agente Go API documentação de referência.

Para autenticar na Pesquisa do agente, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


package main

import (
	"context"

	discoveryengine "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1"
	discoveryenginepb "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := discoveryengine.NewSchemaClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &discoveryenginepb.UpdateSchemaRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb#UpdateSchemaRequest.
	}
	op, err := c.UpdateSchema(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Para mais informações, consulte a Pesquisa do agente Java API documentação de referência.

Para autenticar na Pesquisa do agente, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

import com.google.cloud.discoveryengine.v1.Schema;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaServiceClient;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.UpdateSchemaRequest;

public class SyncUpdateSchema {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncUpdateSchema();
  }

  public static void syncUpdateSchema() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.create()) {
      UpdateSchemaRequest request =
          UpdateSchemaRequest.newBuilder()
              .setSchema(Schema.newBuilder().build())
              .setAllowMissing(true)
              .build();
      Schema response = schemaServiceClient.updateSchemaAsync(request).get();
    }
  }
}

Python

Para mais informações, consulte a Pesquisa do agente Python API documentação de referência.

Para autenticar na Pesquisa do agente, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import discoveryengine_v1


def sample_update_schema():
    # Create a client
    client = discoveryengine_v1.SchemaServiceClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = discoveryengine_v1.UpdateSchemaRequest()

    # Make the request
    operation = client.update_schema(request=request)

    print("Waiting for operation to complete...")

    response = operation.result()

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pesquisa do agente Ruby .

Para autenticar na Pesquisa do agente, configure o Application Default Credentials. Se quiser mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

require "google/cloud/discovery_engine/v1"

##
# Snippet for the update_schema call in the SchemaService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client#update_schema.
#
def update_schema
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::UpdateSchemaRequest.new

  # Call the update_schema method.
  result = client.update_schema request

  # The returned object is of type Gapic::Operation. You can use it to
  # check the status of an operation, cancel it, or wait for results.
  # Here is how to wait for a response.
  result.wait_until_done! timeout: 60
  if result.response?
    p result.response
  else
    puts "No response received."
  end
end

Exemplos de limitações (somente REST)

Esta seção mostra exemplos de tipos válidos e inválidos de atualizações de esquema. Esses exemplos usam o seguinte esquema JSON:

{
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
  "type": "object",
  "properties": {
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "description": {
      "type": "string",
      "keyPropertyMapping": "description"
    },
    "categories": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "keyPropertyMapping": "category"
      }
    }
  }
}

Exemplos de atualizações aceitas

As seguintes atualizações do esquema de exemplo são aceitas.

  • Adicionar um campo. Neste exemplo, o campo properties.uri foi adicionado ao esquema.

    {
      "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
      "type": "object",
      "properties": {
        "title": {
          "type": "string"
        },
        "description": {
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "description"
        },
        "uri": { // Added field. This is supported.
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "uri"
        },
        "categories": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "category"
          }
        }
      }
    }
    
  • Adicionar ou remover anotações de propriedade principal para title, description ou uri. Neste exemplo, keyPropertyMapping foi adicionado ao campo title.

    {
      "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
      "type": "object",
      "properties": {
        "title": {
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "title" // Added "keyPropertyMapping". This is supported.
        },
        "description": {
          "type": "string",
          "keyPropertyMapping": "description"
        },
        "categories": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "category"
          }
        }
      }
    }
    

Exemplos de atualizações de esquema inválidas

As seguintes atualizações do esquema de exemplo não são aceitas.

  • Mudança de um tipo de campo. Neste exemplo, o tipo do campo title foi alterado de string para número. Isso está indisponível.

      {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "type": "object",
        "properties": {
          "title": {
            "type": "number" // Changed from string. Not allowed.
          },
          "description": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "description"
          },
          "categories": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "string",
              "keyPropertyMapping": "category"
            }
          }
        }
      }
    
  • Remoção de um campo. Neste exemplo, o campo title foi removido. Isso está indisponível.

      {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "type": "object",
        "properties": {
          // "title" is removed. Not allowed.
          "description": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "description"
          },
          "uri": {
            "type": "string",
            "keyPropertyMapping": "uri"
          },
          "categories": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "string",
              "keyPropertyMapping": "category"
            }
          }
        }
      }
    

A seguir