Aggiornare i dati sanitari

Dopo l'importazione iniziale dei dati nel datastore di dati sanitari di Agent Search, potresti aver eseguito uno dei seguenti aggiornamenti nell'archivio FHIR di origine:

  • Sono state aggiunte nuove risorse FHIR
  • Risorse FHIR esistenti aggiornate
  • Risorse FHIR eliminate

In questi casi, puoi riconciliare le modifiche apportate all'archivio FHIR di origine con il datastore sanitario di Agent Search.

Panoramica della riconciliazione

Puoi riconciliare le modifiche in modo incrementale o completo. Le due modalità sono confrontate nella tabella seguente.

Modifiche al datastore FHIR di origine Modalità incrementale Modalità completa
Nuove risorse FHIR Aggiunge nuovi documenti al datastore di ricerca dell'agente Aggiunge nuovi documenti al datastore di ricerca dell'agente
Risorse FHIR aggiornate Sostituisce i documenti esistenti nel datastore di ricerca degli agenti mantenendo l'ID documento Sostituisce i documenti esistenti nel datastore di ricerca degli agenti mantenendo l'ID documento
Risorse FHIR eliminate Non viene riconciliato Rimuove i documenti corrispondenti dal datastore di Agent Search

Prima di iniziare

Esamina le quote e i limiti per il tuo progetto Google Cloud . Il datastore di dati sanitari di Agent Search può contenere un massimo di 1 milione di documenti per progetto. Se questa quota viene raggiunta durante l'importazione, il processo di importazione si interrompe.

Eseguire un'importazione incrementale

L'esempio seguente mostra come importare modifiche incrementali da un archivio FHIR dell'API Cloud Healthcare utilizzando il metodo documents.import.

REST

  1. Esegui un'importazione incrementale.

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
-d '{
   "reconciliation_mode": "INCREMENTAL",
   "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
}'

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.
    • DATA_STORE_ID: l'ID del datastore di Agent Search.
    • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: l'ID del set di dati dell'API Cloud Healthcare che contiene l'archivio FHIR di origine.
    • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: la posizione del set di dati dell'API Cloud Healthcare che contiene l'archivio FHIR di origine.
    • FHIR_STORE_ID: l'ID dello store FHIR R4 dell'API Cloud Healthcare.

  2. Verifica se l'operazione di importazione dei dati FHIR è stata completata.

    curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID"

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto.
    • DATA_STORE_ID: l'ID del datastore di Agent Search.
    • IMPORT_OPERATION_ID: l'ID operazione dell'operazione a lunga esecuzione restituito quando chiami il metodo import.

Python

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Agent Search Python.

Per eseguire l'autenticazione in Agent Search, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "us"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# healthcare_project_id = "YOUR_HEALTHCARE_PROJECT_ID"
# healthcare_location = "YOUR_HEALTHCARE_LOCATION"
# healthcare_dataset_id = "YOUR_HEALTHCARE_DATASET_ID"
# healthcare_fihr_store_id = "YOUR_HEALTHCARE_FHIR_STORE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

# The full resource name of the search engine branch.
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
parent = client.branch_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    branch="default_branch",
)

request = discoveryengine.ImportDocumentsRequest(
    parent=parent,
    fhir_store_source=discoveryengine.FhirStoreSource(
        fhir_store=client.fhir_store_path(
            healthcare_project_id,
            healthcare_location,
            healthcare_dataset_id,
            healthcare_fihr_store_id,
        ),
    ),
    # Options: `FULL`, `INCREMENTAL`
    reconciliation_mode=discoveryengine.ImportDocumentsRequest.ReconciliationMode.INCREMENTAL,
)

# Make the request
operation = client.import_documents(request=request)

print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
response = operation.result()

# After the operation is complete,
# get information from operation metadata
metadata = discoveryengine.ImportDocumentsMetadata(operation.metadata)

# Handle the response
print(response)
print(metadata)