Si eres nuevo en Vertex AI Search, considera seguir el instructivo de inicio rápido Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia para crear una app de ejemplo.
Configura un Google Cloud proyecto, activa Vertex AI Search y configura el control de acceso para tu proyecto. Puedes usar un proyecto Google Cloud existente si ya tienes uno.
Acciones
- Completa los pasos en Antes de comenzar.
Prepara tus datos para importarlos a Vertex AI Search.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia requieren dos tipos de datos:
Datos de medios estructurados. Sube información de metadatos sobre tu contenido multimedia, como títulos, descripciones y URIs a la ubicación de tu contenido multimedia. Vertex AI Search proporciona un esquema predefinido para los medios. Como alternativa, puedes usar tu propio esquema.
Eventos de usuario. Se requiere el registro de eventos del usuario para las recomendaciones de contenido multimedia. Los eventos de usuario son obligatorios para entrenar tu app y generar recomendaciones.
Acciones
Revisa la información sobre los datos de medios y los almacenes de datos, y prepara tus datos según los esquemas y campos requeridos en Acerca de los documentos de medios y los almacenes de datos. Si usas tu propio esquema, consulta también Ejemplo de esquema como objeto JSON y datos estructurados.
Revisa los requisitos de los eventos de usuario de medios en Acerca de los eventos de usuario.
Crea una app y un almacén de datos, y, luego, importa tus datos de medios y eventos de usuario.
La forma en que importes los datos de medios dependerá de dónde los importes. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos con la consola o la API proporcionando la ubicación del bucket de tus datos.
Acciones
Importa de forma masiva eventos históricos de usuarios para que tu app pueda comenzar el entrenamiento.
Configura el registro de eventos de usuarios en tiempo real.
Puedes actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y filtrar los resultados de las recomendaciones con esos campos.
Acciones
Para permitir que Vertex AI Search use un campo determinado para filtrar recomendaciones, establece ese campo como filtrable. Consulta Configura los parámetros de configuración de los campos.
Se degrada el contenido si un usuario lo vio recientemente o si es antiguo. Consulta Cómo descender de nivel las recomendaciones de contenido multimedia.
Puedes obtener una vista previa de tus recomendaciones para verificar si aparecen como se espera.
Acciones
Para obtener una vista previa de tus recomendaciones, usa la consola de AI Applications o la API.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de la consola para conocer el tipo de datos que usa tu app en Get recommendations.
API. Si vas a integrar llamadas a la API en tu aplicación, haz llamadas a la API para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de REST para el tipo de datos que usa tu app en Get recommendations.
Cuando estés conforme con la versión preliminar de tu app de recomendaciones de contenido multimedia, compártela con tus usuarios implementándola en tu sitio web.
Acciones
Para implementar tu app de recomendaciones, integra llamadas a la API en tu servidor o aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo realizar llamadas a la API, consulta las instrucciones de REST para el tipo de datos que usa tu app en Cómo obtener recomendaciones.
Para obtener recursos de la biblioteca cliente, consulta las bibliotecas cliente de Vertex AI Search.
Puedes mantener tu app para asegurarte de que los datos más recientes y necesarios estén disponibles en tu almacén de datos.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia se ajustan automáticamente cada 3 meses. Sin embargo, si tu almacén de datos sufre cambios significativos o si realizas una importación masiva de eventos del usuario, debes volver a entrenar tu app de forma manual.