Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

Visualizzare una definizione di schema

Puoi visualizzare lo schema di qualsiasi datastore contenente dati che supportano uno schema, ad esempio dati strutturati, dati del sito web con dati strutturati o dati non strutturati con dati strutturati.

Puoi visualizzare lo schema nella console Google Cloud o utilizzando il metodo dell'API dataStores.schemas.get. La visualizzazione dello schema per un sito web è supportata solo tramite l'API REST.

Console

Per visualizzare uno schema nella console Google Cloud , segui questi passaggi.

Se stai visualizzando uno schema generato automaticamente, assicurati di aver completato l&#39importazione datii. In caso contrario, lo schema potrebbe non essere ancora disponibile.
Nella Google Cloud console, vai alla pagina AI Applications.

Applicazioni di AI
Nel menu di navigazione, fai clic su Datastore.
Nella colonna Nome, fai clic sul datastore con lo schema che vuoi visualizzare.
Fai clic sulla scheda Schema per visualizzare lo schema dei tuoi dati.

REST

Per utilizzare l'API per ottenere la definizione dello schema:

Se stai visualizzando uno schema generato automaticamente, assicurati di aver completato l&#39importazione datii. In caso contrario, lo schema potrebbe non essere ancora disponibile.

Per visualizzare lo schema dei datastore con siti web o dati non strutturati con metadati, vai al passaggio 3 per chiamare il metodo schema.get.
Trova l'ID datastore. Se hai già l'ID del tuodatastorei, vai al passaggio successivo.
1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina AI Applications e nel menu di navigazione, fai clic su Data Stores.
  
  Vai alla pagina Datastore
2. Fai clic sul nome del tuo datastore.
3. Nella pagina Dati del datastore, recupera l'ID datastore.

Utilizza il metodo API schemas.get per ottenere la definizione dello schema.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"

Sostituisci quanto segue:

PROJECT_ID: l'ID progetto.
DATA_STORE_ID: l'ID del datastore.

C#

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Search C#.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI Search, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

using Google.Cloud.DiscoveryEngine.V1;

public sealed partial class GeneratedSchemaServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for GetSchema</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void GetSchemaRequestObject()
    {
        // Create client
        SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        GetSchemaRequest request = new GetSchemaRequest
        {
            SchemaName = SchemaName.FromProjectLocationDataStoreSchema("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]"),
        };
        // Make the request
        Schema response = schemaServiceClient.GetSchema(request);
    }
}

Go

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Search Go.


package main

import (
	"context"

	discoveryengine "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1"
	discoveryenginepb "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := discoveryengine.NewSchemaClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &discoveryenginepb.GetSchemaRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb#GetSchemaRequest.
	}
	resp, err := c.GetSchema(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Search Java.

import com.google.cloud.discoveryengine.v1.GetSchemaRequest;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.Schema;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaName;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaServiceClient;

public class SyncGetSchema {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncGetSchema();
  }

  public static void syncGetSchema() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.create()) {
      GetSchemaRequest request =
          GetSchemaRequest.newBuilder()
              .setName(
                  SchemaName.ofProjectLocationDataStoreSchemaName(
                          "[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]")
                      .toString())
              .build();
      Schema response = schemaServiceClient.getSchema(request);
    }
  }
}

Python

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Search Python.

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import discoveryengine_v1


def sample_get_schema():
    # Create a client
    client = discoveryengine_v1.SchemaServiceClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = discoveryengine_v1.GetSchemaRequest(
        name="name_value",
    )

    # Make the request
    response = client.get_schema(request=request)

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Search Ruby.

require "google/cloud/discovery_engine/v1"

##
# Snippet for the get_schema call in the SchemaService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client#get_schema.
#
def get_schema
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::GetSchemaRequest.new

  # Call the get_schema method.
  result = client.get_schema request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::Schema.
  p result
end

Visualizzare una definizione di schema Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.