Se você não conhece a Vertex AI para Pesquisa, siga o tutorial Começar a usar recomendações personalizadas para criar um app de exemplo.
Configure um projeto Google Cloud , ative a Vertex AI para Pesquisa e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto do Google Cloud atual se você já tiver um.
Ações
- Leia Antes de começar e confirme se você concluiu as etapas.
Prepare seus dados para importação na Vertex AI para Pesquisa.
Para recomendações personalizadas, você precisa fornecer dados estruturados. São dados fornecidos com um esquema específico. Por exemplo, é possível fornecer dados em uma tabela do BigQuery ou como arquivos JSON no Cloud Storage.
Ações
Revise as informações sobre os dados compatíveis e a relação entre apps e repositórios de dados em Sobre apps e repositórios de dados.
Prepare os dados de acordo com os requisitos em Preparar dados para ingestão.
Crie um repositório de dados e importe seus dados para ele.
A forma de importar os dados depende de onde eles estão. Por exemplo, se os dados estiverem no Cloud Storage, você poderá importá-los usando o console ou a API, informando o local do bucket.
Ações
- Siga as instruções para sua fonte de dados em Criar um repositório de dados de recomendações personalizadas.
Crie seu app de recomendações personalizado e conecte-o ao novo repositório de dados.
Ações
É possível atualizar as configurações de campo para torná-las filtráveis e filtrar os resultados das recomendações usando esses campos.
Ações
Defina campos específicos como filtráveis para permitir que a Vertex AI para Pesquisa use esses campos para filtrar recomendações. Consulte Configurar definições de campo.
Você pode conferir uma prévia das recomendações para verificar se elas estão aparecendo conforme esperado.
Ações
Para conferir uma prévia das suas recomendações, use o console ou a API Vertex AI Search.
Console. Use a página Prévia do console para conferir uma prévia das suas recomendações. Consulte as instruções do Console para saber que tipo de dados seu app usa em Receber recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API ao seu aplicativo, faça chamadas de API para visualizar as recomendações. Consulte as instruções REST para o tipo de dados que seu app usa em Get recommendations.
Quando estiver satisfeito com as prévias do app de recomendações, compartilhe com os usuários implantando no seu site.
Ações
Para implantar seu app de recomendações, integre chamadas de API ao servidor ou aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte as instruções REST para o tipo de dados que seu app usa em Receber recomendações.
Para recursos da biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente da Vertex AI Search.
Para receber resultados de recomendações personalizadas, atualize os eventos do usuário no seu app de recomendações. Para mais informações, consulte Sobre eventos do usuário.
Ações
Você pode manter o app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no seu repositório de dados.