検索とおすすめのための安全で Google 品質のエンタープライズ クラスの生成 AI アプリケーションを構築します。Vertex AI Search を使用すると、ML のスキルがまだ十分ではないデベロッパーでも、Google の基盤モデル、検索技術、推奨技術の力を活用できます。

試してみる

以下は、Vertex AI Search のドキュメントにインデックスが作成された Vertex AI Search の動作デモです。検索結果を取得し、その結果に基づいて Gemini モデルによって生成された回答を提供できます。

What is Vertex AI Search? や Features of custom search などのキーワードで検索してみてください。

主な機能と構成

Vertex AI Search には、次の主な機能と構成があります。

  • 検索

    すぐに利用可能な自然言語理解とセマンティック検索。

  • 推奨事項

    ML ベースのコンテンツとメタデータの理解により、ユーザーは探しているコンテンツに類似したコンテンツをすばやく見つけることができます。

  • 生成 AI

    会話型検索による生成 AI を活用した回答と要約。

  • コンソールまたは API

    Google Cloud コンソールの [AI アプリケーション] ページまたは Discovery Engine API を使用して、ユーザー向けの検索ウィジェットを設定します。

  • ウィジェット

    ウィジェットを使用して、検索をウェブサイトに統合します。

  • 自動学習型モデル

    自己学習型のランキング モデルと高度な分析を取得します。これには、ユーザーのクリックストリームに基づくユーザー イベントが必要です。

  • メディアの最適化

    メディア コンテンツ向けに最適化されたレコメンデーション アプリと検索アプリを作成します。

  • 医療データの自然言語クエリ

    クエリ言語の知識がなくても FHIR リソースを検索できます。

  • コンテキストに応じた医療検索

    構造化 FHIR 検索では見逃される可能性のある、セマンティックに関連性の高い検索結果を見つけます。

使ってみる

Vertex AI Search は、次のビジネス分野で検索とレコメンデーションを提供します。
業種を問わないユースケース向けに設計されたカスタム検索を使用すると、一般公開ウェブサイト内を検索したり、独自のデータを含むデータストア内を検索したりできます。
映画、動画、音楽などのメディア コンテンツ向けに設計されたメディア検索を使用すると、視聴者は視聴したいメディア コンテンツを効率的に見つけることができます。
FHIR データストア内の医療記録を専門的に検索し、臨床データと、画像や PDF などの参照される非構造化ファイルの両方をクエリできます。
収集したユーザー イベントに基づいて、カスタム レコメンデーションを使用してユーザーに最適な結果を提供します。
動画、ニュース、音楽などのメディア コンテンツに関するカスタマイズされたおすすめ情報を受け取ることができます。オーディエンスは、最適化目標によってカスタマイズされた結果により、パーソナライズされたコンテンツを見つけることができます。

プロダクト名の用語

Vertex AI Search は AI Applications の子プロダクトです。このドキュメント セットでは Vertex AI Search のみについて説明しているためです。AI アプリケーションという名前は、Google Cloud コンソール UI とドキュメントで UI ページについて説明する際に使用されます。

バックグラウンドでは、Vertex AI Search は Discovery Engine API を使用します。curl コマンドを実行するか、API をプログラムで使用すると、discoveryengine.googleapis.com エンドポイントへの参照が表示されます。Gemini Enterprise プロダクトも Discovery Engine API を使用します。

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