メディア レコメンデーションのチェックリスト

このページでは、メディア レコメンデーション アプリを実装するために必要な手順のチェックリストを示します。

エージェント検索を初めて使用する場合は、メディア レコメンデーションを使ってみるのクイックスタート チュートリアルに沿ってサンプルアプリを作成することを検討してください。

Google Cloudプロジェクトを設定する

Google Cloud プロジェクトを設定し、エージェント検索を有効にして、プロジェクトのアクセス制御を設定します。既存の Google Cloud プロジェクトがすでにある場合は、それを使用できます。

操作

1. 始める前にの手順を完了します。

データを準備する

エージェント検索にインポートするデータを準備します。

メディア レコメンデーション アプリには、次の 2 種類のデータが必要です。

• 構造化メディアデータ。メディア コンテンツに関するメタデータ情報（タイトル、説明、URI など）をメディアの場所にアップロードします。 Agent Search には、メディアの事前定義スキーマが用意されています。独自のスキーマを使用することもできます。

• ユーザー イベント。メディア レコメンデーションでは、ユーザー イベントの記録が必要です。 ユーザー イベントは、アプリをトレーニングしてレコメンデーションを生成するために必要です。

操作

1. メディアデータとデータストアに関する情報を確認し、メディア ドキュメントとデータストアについてで、必要なスキーマとフィールドに従ってデータを準備します。独自のスキーマを使用している場合は、JSON オブジェクトとしてのスキーマの例と構造化データもご覧ください。

2. メディア ユーザー イベントの要件については、ユーザー イベントについてをご覧ください。

アプリを作成してデータをインポートする

アプリとデータストアを作成し、メディアデータとユーザー イベントをインポートします。

メディアデータのインポート方法は、インポート元によって異なります。たとえば、データが Cloud Storage にある場合は、データのバケットの場所を指定して、コンソールまたは API を使用してインポートできます。

操作

1. メディア データストアを作成します。

2. メディア レコメンデーション アプリを作成します。

3. アプリでトレーニングを開始できるように、過去のユーザー イベントを一括でインポートします。

4. リアルタイムのユーザー イベントの記録を設定します。

レコメンデーションを構成する

フィールドの設定を更新してフィルタ可能にすると、そのフィールドを使用してレコメンデーションの結果をフィルタできます。

操作

1. エージェント検索で特定のフィールドを使用してレコメンデーションをフィルタリングできるようにするには、そのフィールドをフィルタ可能として設定します。フィールド設定を構成するをご覧ください。

2. レコメンデーションをフィルタリングします。

3. 推奨事項のブーストとベリー。

4. メディア レコメンデーションを多様化する。

5. ユーザーが最近視聴したコンテンツや古いコンテンツの順位を下げる。メディア レコメンデーションの順位を下げるをご覧ください。

レコメンデーションをプレビューする

レコメンデーションをプレビューして、レコメンデーションが想定どおりに表示されているかどうかを確認できます。

操作

1. レコメンデーションをプレビューするには、AI アプリケーション コンソールまたは API を使用します。

   • コンソール。コンソールの [プレビュー] ページを使用して、レコメンデーションをプレビューします。アプリで使用するデータの種類については、レコメンデーションを取得するの コンソールの手順をご覧ください。

   • API。API 呼び出しをアプリケーションに統合する場合は、API 呼び出しを行ってレコメンデーションをプレビューします。アプリが使用するデータの種類については、レコメンデーションを取得するの REST の手順をご覧ください。

レコメンデーション アプリをデプロイする

メディア レコメンデーション アプリのプレビュー バージョンに問題がなければ、ウェブサイトにデプロイしてユーザーと共有します。

操作

1. レコメンデーション アプリをデプロイするには、API 呼び出しをサーバーまたはアプリケーションに統合します。API 呼び出しの詳細については、レコメンデーションを取得するで、アプリで使用するデータの種類に関する REST の手順をご覧ください。

   クライアント ライブラリ リソースについては、Agent Search クライアント ライブラリをご覧ください。

アプリをメンテナンスする

アプリをメンテナンスすることで、データストアで最新の必要なデータを利用できるようにできます。

メディア おすすめアプリは 3 か月ごとに自動的に調整されます。ただし、データストアが大幅に変更された場合や、ユーザー イベントの一括インポートを行った場合は、アプリを手動で再トレーニングする必要があります。

操作

1. メディアデータの品質を確認します。

2. 構造化データを更新します。

3. メディアアプリをトレーニングしてチューニングします。